地质统计学储量估算中块尺寸的合理选择

在矿产勘查、矿山设计、生产及管理等各阶段都需要进行资源储量估算的工作。地质统计学方法相对于传统储量估算方法具有明显优势,在资源储量估算中获得了广泛的应用。估值过程中单元块尺寸的合理选择对储量估算结果至关重要,然而,在以往实践中块尺寸通常根据经验或主观判断进行选择,缺乏科学依据。本文在总结前人工作及地质统计学资源储量估算经验的基础上,将块尺寸的选取问题明确地划分为勘探阶段和生产阶段。针对不同阶段的特点,重点讨论了块尺寸与品位、储量、估计精度、选别开采单元的关系,为块尺寸的合理选择提供参考。并以某特大型钼矿为工程背景,进行了深度解析及数据实验,得出了块尺寸不仅影响资源品位分布、矿石量而且影响开采技术经济指标的结论,综合考虑估计精度和选别开采单元,推荐该矿床选择15m×15m×15m的单元块尺寸进行储量估算。

某大型露天矿生产矿石品位优化及矿岩决策分析

针对地质品位精度不足,难以指导矿岩决策的现状,提出以Voronoi图法计算的生产品位为数据基础,选别开采单元为对象,考虑矿石成本、影子价值及选厂能力等因素的矿岩处理决策方案。以国内某露天钼矿为例研究其应用,并开发相应程序。最后得出,该矿岩决策方案具有一定经济效用,使用相对便捷。

地质统计学多重指示克里格(MIK)方法原理及运用

根据多重指示克里格(MIK)的基本理论,运用多重指示克里格方法进行矿产资源量估值。多重指示克里格是一种常用的非线性估值技术方法,其主要过程是估算局部品位的概率分布,表征局部未知品位的不确定性。该方法具有处理高偏态分布数据的优势,将高偏态分布的变量按照规律的区间设定一组阀值下的指示转换,通常不依赖空间现象的平稳性假设,也不要求区域化变量服从某种分布状态。另外,多重指示克里格方法可度量变异函数的空间相关性,确定最小选别开采单元,从而估算矿产资源量和选择性可采矿石储量。厄立特里亚西北部的杂拉金矿曾采用过普通克里格(OK)方法进行资源量估算,显示出系统性的低估品位和高估吨位现象。采用多重指示克里格方法估算了该矿资源量,估算结果更优。