基于动态圆增长模型的底质点分区选取方法

多源底质点数据存在分布密度差异大、数据冗余度大等局限,现有的点状要素选取方法无法满足应用需求。在顾及点数据底质类型,确定底质分布域完成底质点分区,获得点群数据后,提出了基于动态圆增长模型进行底质点的选取方法。

路网约束下的点群状居民地选取方法

点群状居民地的空间分布与路网结构相互影响。提出了一种路网约束下的点群状居民地选取方法。首先以路段为单元构建道路Voronoi图来划分区域,在合并面积过小的区域后对点群状居民地进行分区;然后计算每个区域中点的权值并进行选取;最后对间距小于冲突距离阈值的密集点群进行处理。将该方法用于点群状居民地的实例数据进行验证,结果表明该方法能有效保持点群状居民地的空间分布特征和密度对比。