大数据背景下电子商务数据化选品策略探究

本文探究在大数据背景下电子商务数据化选品策略的应用与优化。首先,分析电子商务的发展历程以及大数据技术在电子商务中的应用现状,阐明大数据对选品策略的重要影响作用;其次,从数据化选品的概念、特点、理论模型和关键要素等方面,深入探讨数据化选品的理论基础;再次,重点讨论大数据分析在电子商务选品中的应用,包括数据采集与清洗、数据挖掘与分析、预测与优化等方面;最后,提出一套科学的选品策略评价与优化方法,包括成效评估指标的建立、策略调整与优化方法等。

速卖通跨境电商平台的选品策略研究

后疫情时代,在传统行业遭遇巨大负面冲击的市场形势背景下,跨境电商业务成为传统出口贸易商的转型选择,并释放了很多潜力。作为国内领先的出口电商第三方平台,全球速卖通具备研究价值。文本通过分析速卖通的选品策略存在的问题:跟风选品,同质化严重;忽略平台差异,照搬选品;大量铺货,缺乏供应链支持;存在知识产权问题。提出相应的产品选择建议:充分做市场调研,用数据选品;根据自身定位平台选择产品;优化供应链,选择创新产品;树立自主品牌,形成核心竞争力。

新冠疫情期间跨境电商选品分析

跨境电商的从业人员都深知选品的重要性,选到一个“好品”至少成功了一半。这也是跨境电商从业人员必备的基础技能。选品是动态的,它将贯穿整个跨境电商的从业生涯。因此,跨境选品技能的养成,是系统性工程,也是进入跨境电商行业的必修课。文章以新冠疫情期间的热销品为例,按照与疫情强相关、次相关、弱相关关系提出选品的思路。

跨境电商无备货模式动态选品策略研究

跨境电商平台新型无备货模式的兴起,为更多的跨境电商创业者带来了新契机的同时,也带来了新挑战。本文从博弈理论出发,构建理论模型,深入研究点击率、转化率、固定成本等关键因素之间的关系,进而依据模型结果定向选择保留的竞品并合理投入广告。结果表明,分成双阶段进行动态选品并运用01背包模型可以有效优化无备货模式动态选品策略。本研究对于提高跨境电商平台的运营效率和推荐质量具有重要的意义。

跨境电商选品多重影响因素分析

随着跨境网购日益普及,大量的商家借助跨境电商开拓海外市场,选品问题成为跨境商家面临的第一个难题。跨境业务的核心离不开产品,所以产品选择、定位都需要经过科学的考量。本文着重介绍影响跨境选品的多重因素以及针对不同商家的选品方法,希望可以帮助跨境商家赢在起跑线上。

基于亚马逊平台的跨境电商选品策略分析

近年来跨境电商贸易蓬勃发展,亚马逊作为全球较大的跨境B2C平台已成为我国商品出海的新通道,但目前中国卖家的选品策略还存在诸多不足,选品困难、铺货严重、跟风选品俨然成为商家选品的思路误区。文章立足于亚马逊平台,通过多角度的分析,提出了亚马逊选品的7条选品思维,助推中国卖家品牌出海、货通全球。

上海市商业经济学会社区团长工作委员会揭牌暨中健团第二届上海社区团购选品博览会落幕

近日,由中健团发起组建的上海市商业经济学会社区团长工作委员,在上海新国际博览中心举行揭牌仪式。与此同时,第二届社区团购选品博览会成功启动。期间,还举办了包括新形势下商业模式创新转型等主题的多场论坛。揭牌仪式由中商研究院院长尹传高博士主持。上海市商业经济学会专职副会长张崇禧、上海大学可持续发展(上海)研究院执行院长宋舒易博士分别致词。

大数据背景下的跨境电商选品策略研究——以亚马逊网络平台为例

大数据技术的发展及应用为跨境电商选品工作提供了诸多便利。跨境卖家通过大数据技术对平台、客户、市场等数据进行收集、处理、分析,得出有益于选品决策的信息参考,实现科学选品或对已有产品的二次开发。文章在已有大数据选品的研究成果基础上,归纳了跨境电商大数据选品有效维度为平台数据维度、客户数据维度和市场数据维度,并根据国外买家搜索习惯和亚马逊网站内外第三方软件工具的使用,重新提炼出关键词大数据、产品大数据和类目大数据三个层面加以深入探讨跨境电商选品策略。其中,关键词大数据选品策略包括市场容量、市场趋势、市场竞争、市场潜力四个维度;产品大数据选品策略则有产品尺寸、产品Listing质量、产品季节性、产品营销成本等四个方面;类目大数据选品策略有站内榜单类目和垂直类目两种。企业在跨境电商选品策略实施中,应注意规避有侵权风险的产品,平台禁限售的产品,大型、高货值、功能复杂的产品等跨境选品思路与方法的注意事项。

多因素视角下跨境电子商务出口选品策略研究

随着B2C跨境零售的快速兴起,平台出口产品的选择愈发重要。但许多电商卖家选品阶段存在着很大的盲目性,常陷入误区,而国内相关的学术研究匮乏。在此背景下,在借鉴文献资料,结合来自跨境电商论坛建言及走访本地跨境电商卖家的基础上,本文分析了选品中存在的问题及影响选品的主要因素,最终提出了可行性选品策略。借此希望提高电商企业(尤其新手卖家)出口选品的成功率。同时,也为学术界开展相关研究,提供参考借鉴。

外贸B2B平台大数据选品方法研究

不管是跨境B2B业务还是B2C业务,选品都是战略方向,它决定了商家向什么目标发起进攻,向何处发力。选对产品,是打造爆款的第一步,也是最重要的一步。商家应充分利用好平台大数据来帮助自己进行选品,以提高选品的正确性和效率。

东南亚跨境电商市场选品分析

近年来东南亚跨境电商市场异军突起,发展迅速,成为中国企业发展跨境电商业务的重要选择,但其在选品时存在一定的误区。文章主要聚焦中国跨境电商企业入驻东南亚电商市场的选品环节,分析卖家选品时应遵循的基本原则,提炼出卖家针对东南亚市场的选品策略,力求为跨境电商卖家选品提供一些建议。

跨境电商卖家成功选品的几种策略技巧

互联网的发展和国家政策的引导加速了跨境电商的崛起,越来越多的中小企业和个人选择开展跨境电商业务。而选品则是开展跨境电商业务的一个非常重要的环节,是影响产品销量的主要因素。本文提出了四种选品的策略技巧:利用跨境电商平台的大数据,寻找热销产品的策略;利用产品整体概念,开发爆款周边蓝海市场的策略;利用跨境电商的规则,避免选品侵权的策略以及利用产品组合的特点,提高商家利润的策略;目的是帮助卖家成功选品。

商家利用亚马逊平台销售商品的几种选品方法

亚马逊作为全球跨境电商B2C主要平台,销售量和销售额呈爆发式增长。越来越多的卖家选择在亚马逊平台上开店,选品成为影响销量的最主要因素。本文通过调查亚马逊平台上大卖家的选品方法,主要介绍利用亚马逊平台搜索引擎关键词、分析亚马逊平台产品排行榜、对比亚马逊平台上同类产品不同客户评价的三种选品方法,以期为新卖家选品提供有效的借鉴作用。

基于大数据的跨境电商平台选品分析策略

在大数据技术驱动下,目前的跨境电商平台在选品分析上也呈现出专业化的发展趋势。为了满足互联网大数据背景下消费者的个性化消费习惯与需求,本文从大数据技术应用与选品原则切入,基于数据、商业与消费者心理层面分析当前大数据技术背景下的跨境电商领域发展趋势,随后着重探讨分析了跨境电商的选品创新策略内容,并对跨境电商选品中所存在的问题进行分析。

品牌出海,货通全球——跨境电商选品分析

2019年中国跨境电商卖家如何获得更多的市场机会,最本质的还是产品和选品的问题。建立品牌,准确把握选品,有助于跨境电商贸易更好地获得市场认可,做到品牌出海,货通全球。本文首先提出品牌出海是未来跨境电商的必然,然后从三个方面具体分析了选品是品牌出海的第一把钥匙:选品的维度分析、选品的季节分析、选品的参数分析。最后提出品牌化之路不是一蹴而就,可多加探索。

google trends与速卖通平台功能相结合的选品方法

随着跨境电商产业的发展,行业竞争日趋激烈,跨境电商企业越来越重视借助一些工具和方法进行科学选品。文章着眼于国内的主流跨境电商平台——速卖通平台,介绍了基于速卖通平台功能并结合google旗下的基础调研工具google trends选品的方法,该方法比较便于操作而且不需要支付费用,希望能够为平台卖家选品提供借鉴和帮助。

速卖通平台新手卖家选品过程分析

选品是跨境电商环节中至关重要的一环,特别是针对新手卖家,选品更关系到店铺的生存。在选品前,应先进行速卖通平台类目调研,确保选品符合平台经营要求;在多方调研基础上,确定速卖通平台拟经营类目;并最终通过线上线下实现成功选品。

基于外卖数据的社区团购选品系统研究与应用

新零售时代下,社区团购开创了一种全新的团购模式,正确的选品能够帮助社区团购平台提升客户留存,并且通过商品的差异化特点裂变出更多客户。通过对不同社区外卖数据的分析,找出社区对商品需求的差异性,并将外卖菜品名与常见大众菜谱进行关联,同时围绕菜谱推荐,将菜谱主料与竞品单品进行关联,为不同社区的团购选品提供有价值的数据支撑。所提方法在宁波某团购平台试用一个月后,31个不同社区的平均销售额增长率为85.71%,平均有效订单数增长率为70.45%,平均总销售件数增长率为39.69%。

高职选品与采购课程思政教育的设计与实践

选品与采购作为一门在高职院校电子商务专业普遍开设的课程,是非常重要的思想政治教育工作阵地,论文以广西双高专业群核心专业电子商务专业为研究对象,以专业基础课程选品与采购为例,从选品、包装、采购等知识模块深入分析,本着"知识传授和价值引领"结合的原则,围绕知识、能力、素质、思政四个层面,聚焦"德·知·行"三个维度,在内容、方法、评价三个环节进行课程设计。

从成本运营角度对社区团购选品的研究分析和建议

近几年,社区团购作为一种新的商业模式在全国各地如雨后春笋般涌现。但经过短暂的运营后,很多企业面临经营困境,有的企业在融资以后依旧难以为继。本文从运营过程的成本考量出发,对该商业模式下不同阶段运营产品的成本策略进行分析,运用盈亏平衡理论中销量与利润的相互关系对品种的影响,提出平衡运营成本的选品建议。