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基于组合遗传算法的铁路危险货物办理站点整合优化
被引量:
4
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作者
王喆
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010年第9期2301-2304,共4页
铁路危险货物办理站点作为铁路危险货物运输基础设施之一,其选址布局、建设规模和职能分工的合理性对于提高铁路危险货物运输效率、满足运输需求和环境风险控制目标都至关重要。为了有效解决铁路危险货物办理站点整合优化的多目标选址...
铁路危险货物办理站点作为铁路危险货物运输基础设施之一,其选址布局、建设规模和职能分工的合理性对于提高铁路危险货物运输效率、满足运输需求和环境风险控制目标都至关重要。为了有效解决铁路危险货物办理站点整合优化的多目标选址—分派模型组合方案规模庞大、计算困难的问题,采用了组合遗传算法对此问题进行优化。算例结果显示,该算法具有收敛速度快、运行稳定的特点,能够有效解决相关问题。
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关键词
铁路危险货物办理站点
整合优化
选址—分派问题
组合遗传算法
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职称材料
题名
基于组合遗传算法的铁路危险货物办理站点整合优化
被引量:
4
1
作者
王喆
机构
西南交通大学交通运输学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010年第9期2301-2304,共4页
文摘
铁路危险货物办理站点作为铁路危险货物运输基础设施之一,其选址布局、建设规模和职能分工的合理性对于提高铁路危险货物运输效率、满足运输需求和环境风险控制目标都至关重要。为了有效解决铁路危险货物办理站点整合优化的多目标选址—分派模型组合方案规模庞大、计算困难的问题,采用了组合遗传算法对此问题进行优化。算例结果显示,该算法具有收敛速度快、运行稳定的特点,能够有效解决相关问题。
关键词
铁路危险货物办理站点
整合优化
选址—分派问题
组合遗传算法
Keywords
railway dangerous goods station
integrated optimization
Location-Allocation Problem ( LAP)
combined Genetic Algorithm ( GA)
分类号
U294.83 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
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1
基于组合遗传算法的铁路危险货物办理站点整合优化
王喆
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010
4
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