需求不确定下边远群岛海运物流网络选址—库存—路径优化

为降低岛上物资需求不确定对边远群岛海运物流网络稳定性的影响,本文基于大陆补给港、中心岛及卫星岛3级轴辐式物资配送网络,考虑异质船队、运输组织模式多样性及库存容量限制等现实因素,将中心岛选址数量纳入决策,以系统总成本最小为目标,建立海运物流网络选址—库存—路径优化模型,通过设计嵌入蒙特卡洛模拟邻域遍历算子的遗传—退火集成优化算法,将复杂问题分解为选址与指派、航线分组及路径与仓储优化等多个子问题,并通过内外层算法的交互和迭代实现整个问题的集成优化。以我国南海群岛的实地数据进行实验,分析岛屿数量、密度分布及需求变动对海运网络系统的影响。结果表明:在岛屿物资需求量分布不变且岛屿数量相同的情况下,岛屿为聚集分布时的物流网络单位成本比离散分布时相对较低;在岛屿物资需求量分布不变且岛屿分布相同的情况下,岛屿数量变化对物流网络单位成本影响较小;岛上物资需求均值变化对系统各部分成本的影响较大,总成本与均值呈正相关关系;需求波动对仓储系统成本的影响较为明显,但对运输系统成本的影响较小。上述结果验证了本文算法在不同规模群岛情境下的适用性,可为需求不确定下边远群岛海运物流网络的构建与优化提供决策依据。

基于改进NSGA-Ⅱ算法的选址与路径优化问题

为有效解决冷链物流过程中的污染气体排放量高和物流成本高的问题,通过对其配送中心选址和车辆路径优化问题的研究,开发了一个涉及到成本、时间及碳排放因素的冷链物流配送选址-路径多目标优化模型。针对模型求解困难的问题,基于免疫算子,提出改进的NSGA-Ⅱ算法,结合实际案例进行计算和分析。结果表明:碳排放量对冷链物流配送中心选址与运输路径选择的最优决策产生显著影响。改进的NSGA-Ⅱ算法比传统算法在运算效率、多样性和收敛性能方面更具有优势。研究结果证实了该模型及算法在指导冷链物流配送中心选址和车辆配送路径优化决策中的应用价值,为企业决策提供了新的理论支持。

贪心免疫优化算法求解带时间窗的冷链物流选址路径问题

文章针对冷链物流选址路径问题,提出了一种贪心免疫优化算法。首先,建立了考虑物流时间窗约束的选址路径模型,以最小化选址成本、车辆启用成本和运输成本为目标。其次,设计了贪心免疫优化算法来解决该问题。该算法使用六层抗体编码方法,有效提高了抗体突变控制精度和抗体解码效率。通过对初始抗体群体进行贪心预优化,在不压缩丢失抗体突变空间的前提下,提高了初始抗体的适应性。通过对抗体突变方向权值的自适应迭代,提高了算法的优化效率。数值分析结果表明,提出的算法在有时间窗的定位路径问题中具有较好的优化能力,构建的模型可以有效降低定位路径问题的总成本。

全渠道电商库存路径及定价问题优化研究

针对全渠道模式下电商库存路径及定价问题,考虑各前置仓需求不确定因素,本文提出一种按照不同售卖渠道的商品差异化定价策略,通过设置电商关于需求不确定风险态度的保守系数,构建以总利润最大化为目标的混合整数非线性鲁棒优化模型,并设计自适应模拟退火粒子群算法进行求解。选取含有10个和20个前置仓的两组算例,验证本文模型算法的适用性和有效性。实验分析结果显示,相比于统一定价,差异化定价可以提高电商总利润分别约5%和6%。敏感性分析结果表明,提升线上客户的线下购物体验以增加线上自提渠道客户数量,并组织线上营销活动以提高线上客户对电商促销努力的敏感度,能给电商带来更高的利润;掌控未来市场波动风险并准确预测需求信息以降低电商保守系数和需求最大偏离系数,亦可提高电商总利润。研究结论可为电商制定前置仓库存配送路径策略与各渠道商品定价方案提供参考。

考虑区域资源利用均衡的电动公交充电站选址及充电路径问题

在新基建助推区域平衡发展和低碳双重背景下,研究电动公交充电站选址及充电路径问题,以经济效益最大化和区域资源利用均衡为目标,考虑公交司机可能充电时机以及充电需求、运营时间、利用率等约束条件建立两阶段多目标决策模型,设计多重嵌套式遗传算法求解模型,并应用于算例检验模型可行性。结果表明:仅考虑经济效益目标会产生充电“拥挤”、路途过长等弊端,而本文模型能有效缩小区域间公交充电效率差异,提高全局资源利用均衡性;通过降低充电站容量可提高充电站利用率与经济效益,但区域资源利用均衡性会减弱,且充电站容量对公交充电路途所耗费时间的作用较为敏感;适当增加区域资源利用均衡目标的权重更有利于提高总体优化效果。研究结果可为公交充电站选址和路径规划提供决策支持。

动态价格约束下生鲜无人零售点选址-路径方法研究

“新零售”创新了生鲜无人零售的渠道和销售模式,通过研究网络化无人售货的技术优势,引入在线动态定价机制,解决了生鲜无人销售品控难、客户黏度低的问题,有效减低了系统综合成本;同时构建了一种面向生鲜商品的无人零售的干线和支线混杂配送模型,在多目标求解、问题解耦和PSO全局优化等方面进行突破,建立了一种动态价格约束下的带时间窗选址-路径二级运输模型(2E-dPLRPTW),并进行了案例验算,确认该方法能有效提升生鲜商品无人售卖的效益。

考虑库存成本的蔬果同城配送路径优化研究

疫情防控常态化对我国蔬果冷链市场带来了挑战。文章研究考虑库存成本下蔬果的同城配送路径优化,使得在疫情的情况下,能最大限度节约供应商的配送成本,获得更高效益。配送成本不仅包含运输成本、货损成本和时间惩罚成本,文章还将考虑库存成本,构造满足时间窗约束的节约成本最大为目标的优化模型,并基于节约里程法的思想提出启发式算法。结果表明,优化后的路线能节约总配送成本,从而达到成本节约的目的。

考虑选址-路径-库存联合优化的碳排放多目标模型与算法

研究了存在拥堵和限速的路况依赖下,同时考虑选址-路径-库存联合优化和碳排放的多目标模型。根据道路类型和行驶状态的不同,将限速和拥堵因素嵌入到模型的构建中。对限速函数的的设置以社会福利最大化为基准,对拥堵问题给出了4级拥堵设置,通过0-1变量对其进行规范化处理。通过多目标优化模型来权衡总成本和碳排放量的影响,使用标准化正规化方法(NNC)求解和优化帕累托解集,基于中石油东北化工销售公司的计算实验与分析表明,所构建的模型是有效的。

考虑碳配额差值的选址-路径-库存联合优化多目标模型与求解

针对产供销一体化企业中的选址-路径-库存系统联合优化问题,引入碳配额差值系数,构建了考虑碳配额差值和选址-路径-库存经济成本多目标模型,并使用改进的多目标混合粒子群算法(MOHPSO)对问题进行求解。对模型求解得到的帕累托最优解集可以根据决策者的环保偏好选择最佳的运作方案。基于中石油东北化工销售公司真实实例的计算实验表明所构建的模型和算法是有效并可行的,灵敏度分析验证了所给出的帕累托前沿具有较好的均匀性。

基于顾客低碳行为偏好的选址-路径-库存集成优化模型与算法

针对自愿减排驱动下的顾客低碳行为偏好对选址-路径-库存决策的影响进行研究。首先推导了顾客低碳行为偏好下的市场需求函数和价格函数,并构建了考虑单位产品碳排放量和经济成本的多目标选址-路径-库存优化模型,通过对多目标优化模型的求解可得碳排放量和经济成本间的Pareto解集。在此基础上,定义了碳配额税的概念,可得顾客低碳行为偏好和碳配额税下的总收益函数。最后通过数值分析给出了自愿减排和监管减排两种机制共同作用下的企业减排方案和灵敏度分析。

集成选址—路径—库存问题的逆向物流网络优化

为提高逆向物流系统的整体运营绩效,综合考虑逆向物流网络中正逆向运输整合的路径优化策略,结合回收产品的可分批运输的特点,建立了选址—路径—库存问题一体优化的混合整数规划模型,并针对模型的特点设计了一种先"选址—分组"、再安排路径和库存的两阶段启发式算法。通过算例仿真证明了该策略的合理有效性。

选址-库存-路径问题模型及其集成优化算法

设施选址、库存控制和车辆路径安排是物流系统优化中的三个关键问题,三者之间存在相互依赖的关系,应该根据这种关系来相应地进行综合优化与管理物流活动。以典型的单一生产基地、单一产品、采用不断审查的(Q,r)库存策略的供应链二级分销网络为研究对象,建立了一个随机型选址-库存-路径问题优化模型;在将非线性混合整数规划转化为线性整数集合覆盖模型的基础上,采用列生成算法来获得一个近似最优解,再用分支定价法对初始解进行改进,以实现对整个问题"完全集成"的优化。最后,用随机生成的方式,产生了10至160个客户的计算实例,分析了运输费用和库存费用对总成本的影响,算法运算时间表明本文给出的算法能较快地求解这一复杂问题。

考虑订单替换的冷链配送-库存联合优化与仿真

冷链物流最重要的目的是保证产品新鲜度,而在此基础上如何降低订单配送的成本是冷链公司急需解决的问题。对消费者来说,产品的质量与食品安全是其主要的需求。因此以配送中心为研究对象,在配送之前根据产品初始新鲜度将产品分成不同的等级,通过对不符合配送要求的订单采用等级向上的替换模式来提升产品整体新鲜度,使客户尽可能获得更好质量的产品,确保顾客的需求得到满足,同时针对配送与库存分配问题进行联合优化,根据最低新鲜度、库存量等为约束建立了双层规划模型,其中上层模型以运输成本、货损成本等之和最小为目标以此确定订单配送以及库存分配方案,下层模型以订单替换成本最小为目标以此确定需要进行订单替换的订单以及替换的产品等级,通过提出改进的自适应遗传算法与cplex分别求解上下层模型,将求解得到的配送方案代入模拟了道路拥堵的仿真模型中进行验证并重新加入双层模型中进行规划;对算例求解的结果表明:订单替换可以有效降低冷链企业运营成本,获得更符合实际的订单配送与库存的分配方案。

中石化境外项目物资库存管理优化研究

库存管理作为企业生产经营中的重要渠道,承担着企业管理的重要职责,在为满足企业内外部客户需求方面发挥着重要作用,同时直接影响企业资金周转。其目的是最大限度满足目标客户和消费者的需求,降低库存总成本,进一步提高企业竞争力和利润空间。为持续提升中国石化国勘公司(下文统称:国勘公司)境外项目物流管理降本增效的成果,提高库存管理运营的效益和水平,畅通供应链上下游全业务流程运行,国勘公司面临管控成本难度大、供应链协同不畅等问题,亟须逐步探索供应链创新优化,积极推动库存管理水平提升。基于此,通过对中石化境外项目物资库存管理的研究,探讨了库存物资变化规律、现状分析和问题归纳,并提出了库存物资精益管理的建议,对于中石化境外项目物资库存管理的改进具有重要意义。

基于NSGAⅡ算法的多循环物流选址-运输路径优化问题研究

物流是国民经济的重要动脉,而其中车辆路径问题与配送中心选址分配问题是物流系统中的重要子课题。为了提高物流效率,解决多阶段配送选址问题,以降低运输时间、运输成本为优化目标,构建了多循环物流选址-运输路径优化数学模型。采用NSGAⅡ算法结合计算机编程求解双目标的优化问题,解决了车辆选择、备选中心选取、路线选择等问题,通过题库部分数据验证了算法的可行性。研究结果显示,时间和成本是无法同时达到最优的帕累托解集,决策者可以根据实际需要,选择更适合自身需求的选址-运输路径配送方案。

考虑参考价格效应的库存路径与定价问题

针对客户有价格策略型行为下的供应商库存路径与定价问题(inventory routing and pricing problem,IRPP),通过将参考价格效应嵌入产品需求价格函数中,以供应商总利润最大化为目标,构建考虑参考价格效应的IRPP优化模型,设计改进的粒子群算法进行求解。通过3组不同规模的算例验证本文模型与算法的适用性和有效性。计算结果显示,考虑参考价格效应不仅有助于降低产品定价(约9%)和提升客户感知收益,而且能够降低零售商的产品总库存(约22%)、仓储资源占用成本和库存持有成本,从而提高供应商总利润(约5%)。敏感性分析结果显示:受客户记忆参数减小和增益系数增大的共同影响,供应商总利润会明显增加;受客户记忆参数和损失系数增大的共同影响,供应商总利润会迅速下降。研究结论可为电商环境下客户有价格策略型行为下的供应商IRPP优化提供决策支撑。

考虑仓库建造数量的前置仓选址——路径优化研究

近些年随着冷链物流的高速发展,生鲜产品的配送需求日益增加,发展高效的配送模式刻不容缓。建立了前置仓选址-路径优化两阶段规划模型解决了生鲜电商在前置仓选址过程中对前置仓数量的不确定以及车辆路径优化问题。使用轮廓系数法(Silhouette Coefficient)得到最优的前置仓建造数量,之后使用K-means聚类算法计算其所覆盖的区域,将区域内的客户群作为需求点进行选址。考虑到生鲜商品对时效性的特殊要求,将其与车辆固定成本、运输成本、惩罚成本、经营管理成本等因素相结合,以总成本最低为目标,建立数学模型,使用改进的蚁群算法进行求解。通过实例验证了模型和算法的有效性。为生鲜电商企业前置仓选址-路径优化提供现实的参考意义。

考虑多级设施中断的供应链选址-库存优化建议

随着世界经济的飞速发展,公司之间的联系越来越紧密。供应链的不确定性可能会经常导致供应链设施的中断,给企业造成重大损失。许多决策者意识到供应链中的潜在风险,并开始采取相应的措施来减少损失。文章考虑供应链多级设施中断的风险,提出其存在的问题,并且给出相应的建议,协助管理人员应对供应链中断的风险具有具体实践指导的重要性。

制鞋企业库存管理优化研究

库存管理工作是指企业在生产期间对各种所需物品进行控制与管理,也是维持企业正常经营及生产的方式。库存在企业生产中扮演的角色不可忽视:库存过高会占用企业过多的流动资金,导致物资过期、贬值,甚至损坏;若库存过低,会导致企业生产经营的连续性被影响。对此,要做好制鞋企业的库存管理工作,不仅要提高制鞋企业的服务水平,也需减少库存方面的成本支出,保障库存的合理化。

考虑缺货的闭环供应链选址-库存-路径集成优化

再制造是企业实现环境友好、提升经济效益的重要策略之一;再制造的发展推动了新商业模式的出现,即产品服务系统;高效的再制造物流网络对于成功实施再制造十分重要。本文研究了基于产品服务系统下的再制造物流网络集成优化问题,即闭环供应链的选址-库存-路径的集成优化决策问题,且在库存策略中允许库存出现缺货的情况;论文基于产品服务系统模式构建了混合非线性规划模型来最小化生产、选址、配送、库存以及缺货成本,并采用了改进的禁忌搜索算法进行求解。通过与传统禁忌搜索算法的计算结果进行对比,表明本文中的算法能在可接受的时间内得到较优解。通过算例的敏感性分析得出,企业所服务的顾客如果接受再制造产品,提高回收率可以节约成本;在回收率一定时,客户在缺货情形下的制造和再制造批量比不允许缺货时要大,企业总成本比不允许缺货时要小。