双渠道多级分销网络选址—库存问题

针对分销网络中各节点独立决策与全局最优并存的现实需求,引入目标级联法用于解决双渠道多级分销网络选址—库存问题。构建了多层级、多节点、多主体的三层级问题求解模型,并采用底层先收敛、局部用遗传算法的协调策略进行求解,实现选址决策、库存决策与线上需求分配决策。以某红酒企业的双渠道分销网络运作模式为案例,对选址—库存模型进行求解与结果分析,并与传统的一体化优化方法的求解效果进行对比,验证了目标级联法在求解选址—库存问题的有效性;通过对需求方差的变化进行敏感性分析表明,为降低需求不确定性对企业物流总成本的影响,应及时优化供应链结构,调整线上需求分配的层级。

集成选址—路径—库存问题的逆向物流网络优化

为提高逆向物流系统的整体运营绩效,综合考虑逆向物流网络中正逆向运输整合的路径优化策略,结合回收产品的可分批运输的特点,建立了选址—路径—库存问题一体优化的混合整数规划模型,并针对模型的特点设计了一种先"选址—分组"、再安排路径和库存的两阶段启发式算法。通过算例仿真证明了该策略的合理有效性。

环首都流通圈物流供应链节点空间布局优化

在市场机制自发调节下发挥政府规制的影响力,整合京津冀地区物流配送资源,构建基于“一核”消费市场为导向、“双层+多中心”物流配送节点建设为重点、京津冀地区交通网络为依托的环首都流通圈鲜活农产品物流供应链系统。运用CLRIP集成优化方法对环首都流通圈物流供应链的配送中心选址、配送路径、库存控制进行协调优化,建立供应链物流节点空间布局优化模型。参考赢商大数据,以北京市六环内27个商圈为客户点,以北京市六环附近已建配送中心及拟建配送中心为备选配送中心点,验证优化模型的可行性和实用性,为环首都流通圈物流供应链的配送中心提供最优空间位置布局、配送路径和库存水平点,在成本可控下实现最优选址—路径—库存,形成多个“组团式”的供应链物流节点空间布局。