基于改进层次分析法的海洋能多能互补选址决策模型

选址决策在推进海洋能多能互补发电的实用化和产业化的进程中起重要作用。构建选址决策模型,将影响选址决策不可公度、相互制约的因素系统化。建立评价指标体系规范化方法及方案比选预处理方法。提出适用于求解该模型的多属性决策方法——改进的层次分析法(analytical hierarchy process,AHP),并引入集体决策理论。通过中国重点资助的500 k W海洋能独立电力系统示范工程来论证模型及求解方法的科学性、适用性及可行性。

基于部分跨级和集中存储模式的库存配置与选址决策模型

为了研究随机需求情形下多级配送网络的库存-选址优化策略,采用以系统总成本最低为目标函数构建库存配置与选址决策模型,并利用遗传算法求解。分析了配送中心的选址方案、需求点的分配、集中存储组的划分、集中存储点的选择和部分跨级存储系数对总成本的影响。结果表明:部分跨级存储策略和安全库存集中存储策略都能够有效地降低系统安全库存;部分跨级存储系数的最优取值和集中存储组的分组方案都受到其他参数的影响。

基于选址—库存决策模型的电子商务供应链失衡节点识别研究

为了有效识别电子商务供应链失衡节点,提高电子商务供应链失衡节点识别效率,提出了基于选址—库存决策模型的电子商务供应链失衡节点识别方法。定义供应链网络的基本要素,获取供应链的失衡幅度,建立网络路径供需流向模型。计算订货成本和存储成本,基于选址—库存决策模型,界定电子商务失衡指标,通过适应度函数,衡量电子商务供应链节点的失衡指标。设计供应链失衡节点识别算法,判定节点失衡情况,发送查询命令,将所有库存决策均一一遍历,得到供应链节点有效值,搜索标签判断是否在失衡节点上响应,实现电子商务供应链失衡节点识别。实验结果表明,该方法的电子商务供应链失衡节点识别效果较好,在同一阶段且用户数量相同时的时延较小,能够有效提高电子商务供应链失衡节点识别效率。

废旧家电回收物流网络的选址-定价模型及算法

为合理设计废旧家电回收物流网络,结合展望理论和几何平均合成方法构造消费者交付满意度函数,建立该类网络的选址-定价联合决策模型。利用该模型可以确定收集点和回收中心的开设位置、收集点的废旧家电收购价格以及消费者的满意收集点。为便于模型求解,提出嵌入贪婪算法和线性规划精确算法的混合遗传算法,介绍算法的实现步骤。最后通过算例验证模型及算法的有效性。