某临时装卸点选址对比分析

本文以英德连江口临时装卸点选址为例,针对前后两次选址对相邻工程的影响,以及项目吞吐量达产需求,提出两种选址方案进行比选,最终确定方案二。本文可作为类似工程选址提供一定的借鉴和参考。

武汉市人才安居房选址对比研究——以新地社区和乐乎社区为例

为解决武汉市人才安居房入住冷热不均的问题,实现合理规划人才安居房选址的目的,以新地社区和乐乎大学生社区为例,通过实地发放调查问卷获取数据,运用综合可支付力法测算两处选址点的住房、交通、综合可支付性指数。结果表明,住房、交通以及综合可支付性指数,新地社区分别为24.70%、8.04%、32.74%;乐乎社区分别为16.55%、18.86%、35.42%,且均低于国际限值,两处选址点均合理。新地社区选址优于乐乎社区,但乐乎社区居民交通可支付性指数具有更大的下降空间,更适于做安置房选址点;乐乎社区交通可支付性指数及平均通勤时间是新地社区的二倍,这是人才安居房入住冷热不均的根本原因,减小交通可支付性指数及通勤时间可大幅度平衡人才安居房的入住。

基于离散和连续型算法的报废汽车拆解中心选址对比研究

针对报废汽车拆解中心的选址问题,本文以江苏省报废汽车和公路运输的实际状况为算例,提供了离散型和连续型两种不同的建模思路,并分别进行了求解。对于连续型模型采用了Matlab优化工具箱中的非线性规划函数对模型进行了计算,两种模型的计算结果高度吻合,因此在基础数据不全的情况下,可采用连续式模型代替离散型模型进行选址规划,这对于物流企业优化选择具有积极意义。

高性能PVC树脂建设项目的选址对比分析

从建设地点、原料及产品运输情况、公用工程、环境评价、配套产业规划等方面详细介绍了新疆中泰(集团)有限责任公司高性能PVC树脂项目的选址过程。

考虑运营风险的医疗废物回收选址多目标鲁棒优化研究

为规避突发公共卫生事件下的不确定风险,研究医疗废物回收网络中的回收中心、处理中心、处置中心等节点选址问题,以总成本最小以及总风险最小为目标,构建考虑运营风险的医疗废物回收选址多目标鲁棒优化模型,设计非支配排序遗传算法,提出p鲁棒迭代算子求解p值下界,采用轮盘赌选择,结合精英策略、均匀交叉和反向变异等遗传操作。基于仿真案例,求解确定性模型与鲁棒优化模型得到帕累托解。模型对比结果表明鲁棒优化模型适用所有情景,且成本相对遗憾值均小于2%,能够有效应对参数不确定引起的设施选址变化。对p值进行灵敏度分析,结果表明当0.004≤p≤0.08时,解的质量随p值增大而上升;p值越接近下界0.004,目标值下降越迅速,越适于应对紧急情况;同时决策者的风险偏好程度和总成本对设施布局有重要影响,需对二者进行综合权衡。

需求不确定下的两阶段应急物流选址-路径研究

针对灾后应急救援在需求不确定和资源受限方面的问题,以多级应急物流网络为背景,构建了一个需求不确定下的两阶段应急选址-路径规划模型。该模型以总成本最小和救援车辆运输总距离最短为目标,采用三角模糊数刻画受灾点的不确定需求,并采用基于可信性的模糊机会约束规划方法,以消除约束条件中的不确定参数。模型第一阶段调用Gurobi求解器,求解得到应急配送中心选址结果和对受灾点的分配方案;第二阶段将选址及分配结果作为输入进行路径规划,并提出一种改进的自适应遗传算法(IAGA)对算例进行求解。然后采用自适应遗传算法(AGA)与之对比,并进行灵敏度分析。结果表明:IAGA在目标值、收敛速度和运行时间等方面均优于AGA,证明了IAGA具有一定的可行性和有效性,且可以为决策者提供较优的应急选址-路径规划方案,从而提升灾后救援的效率。

基于算子学习的多目标深度强化学习模型求解消防设施选址问题

针对消防设施选址问题,构建考虑时效性、市民等待救援的焦急心理和建设成本的三目标消防设施选址模型,以实现更科学的消防设施布局。鉴于该问题的NP难特性,提出基于算子学习的多目标深度强化学习模型(multi-objective deep reinforcement learning,MDRL)。设计多种优化算子作为强化学习的动作空间,训练策略网络以选择最佳优化算子来改进解决方案。针对多目标问题,设计基于优势差异的方法(MDRL-AD)和基于支配性评估的方法(MDRL-DE)。采用四种规模的测试算例及实际案例进行数值实验,将MDRL和改进的NSGA-Ⅱ、MOPSO、L2I算法进行比较,并利用Hypervolume指标、Spacing指标、Ω指标、IGD指标对算法性能进行评估。实验结果表明,MDRL-AD方法更适用于求解小规模算例,MDRL-DE方法则在求解大规模和超大规模算例时相比其他算法优势明显。MDRL在非劣解集的收敛性和均匀性方面明显优于其他对比算法,为消防设施布局规划提供了一种有竞争力的解决方案。

基于交通大数据的社区120急救站选址方法研究——以大连市主城区为例

院前急救是现代急救医疗服务体系的重要组成部分。该文以大连市主城区为例,提出基于实时交通大数据的社区120急救站选址方法。首先通过在线导航地图API接口中实时交通大数据模拟大连市主城区新增120急救站到各小区的实时驾车时间,然后以15 min急救时间为目标,对各急救站的服务半径进行等时圈分析,最后通过计算120急救站的覆盖率、规模度、建设类型等指标评估急救站的总体服务效能。研究发现:在大连市主城区现有13个急救站基础上,新增27个社区120急救站后有望达到12 min的平均救援时间,可提高大连市院前医疗急救能力。

基于节点重要度的深层地下空间亚安全区选址研究

为防范化解深层地下疏散面临的安全风险,引入亚安全区的概念,在深地设置具有安全保障和疏散缓冲功能的临时避难场所。将深层地下空间模型抽象为拓扑网络,对各网络节点的节点重要度进行计算,进而基于深地疏散特征和节点重要度排序结果,确立亚安全区选址及分级依据。结果表明,与地面直接相接的一级垂直疏散体底部是重要的疏散节点,应选定为一级亚安全区;节点重要度排序前7.0%的节点多为水平疏散通道相互交接处的楼梯间前室,选定为二级亚安全区;节点重要度排序7.0%~18.4%的节点多为硐室内部楼梯间前室,选定为三级亚安全区。该文提出的深地亚安全区选址能有效保障深层地下空间人员的疏散安全,为建立地下空间安全疏散体系提供理论依据和技术支撑。

基于中国运营者视角的海外港口群集装箱枢纽港选址模型

针对基于港口评价和基于运筹优化两类选址方法的局限性,从中国运营者的视角出发,构建了同时考虑港口群物流网络总成本最低和枢纽港供给条件最优的海外港口群集装箱枢纽港选址模型,并采用二代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)进行求解。以非洲西海岸港口群为案例,应用构建的选址模型对不同情境下的集装箱枢纽港选址方案进行了模拟分析,并基于枢纽港加权选择概率得出了港口群内集装箱枢纽港建设的优先级顺序。案例模拟结果表明:该选址模型能够综合两类选址方法的优点,且可以基于NSGA-Ⅱ算法实现高效求解,所得选址结果更符合中国运营者的利益;基于中国运营者视角,在非洲西海岸港口群中,以丹吉尔港和德班港为首的部分港口具有枢纽价值。

考虑人口分布和天气影响的溃坝洪水应急避难选址研究

针对现有选址研究对人口分布差异考虑不充分,以及选址方案难以满足溃坝洪水灾害发生时人口避难需求的问题,可利用土地类型和夜间灯光遥感数据进行人口分布模拟,结合溃坝洪水模拟结果确定受灾人数及分布情况,在筛选合格候选避难场所的基础上,分析量化其在正常天气和极端降雨天气下的有效容量和可达性信息;综合考虑人口转移效率、建设成本、避难场所容量限制等因素构建多目标选址模型,利用NSGA-Ⅱ算法求解得到最终的选址方案。将该方法应用于安徽省合肥市大房郢水库溃坝避难模拟,结果表明:下游35个街道的人口模拟整体平均相对误差为11.16%,拟合精度较高,可真实反映人口的分布情况;正常天气情景筛选得到合格的候选避难场所数量为352个,极端降雨天气下保留的避难场所数量为266个。人口分布和天气因素对避难场所的选择有显著影响。

大型机场的城市航站楼选址决策研究

为提升大型机场城市航站楼的服务效率和经济效益,减少资源浪费和不良环境影响,针对其选址决策问题展开研究。首先,根据城市航站楼的内涵、功能及考虑因素进行分析,将增加服务客流量、提高经济效益、提升交通接驳便捷性、强化品牌形象与宣传效果、减小环境影响作为选址决策的五大目标;其次,建立选址决策的评价指标体系,确定相关指标的量化方法;再次,根据城市航站楼选址决策多目标和排它性的特点,提出基于组合权重的TOPSIS决策方法;最后,以东莞市虎门镇为例进行应用研究,证明上述方法的有效性与实用性。

求解无容量设施选址问题的改进禁忌搜索算法

无容量限制设施选址问题(Uncapacitated Facility Location Problem,UFLP)属于经典组合优化NP-Hard问题,为了快速有效地求解UFLP,文章采用禁忌搜索算法来求解无容量设施选址问题。首先,描述了局部搜索中用来求解该问题的三种操作算子,进一步增强其全局搜索性能。其次,禁忌搜索算法在寻优过程中对初始解具有一定的依赖性,运用随机化与贪心算法相结合的方法来生成初始解,通过引入动态禁忌列表的方法,避免搜索到重复表中的解,并对改进后禁忌搜索算法的有效性进行了评估。最后,通过求解经典算例进行测试和其他算法进行比较的方式,验证了该算法用来求解UFLP的可行性和有效性。

地铁-货车联运的地铁转运站选址算法比较

针对传统算法解决复杂非线性规划收敛速度慢、寻优精确度低等问题,文章介绍并设计了模拟退火算法、自适应免疫遗传算法以及Python调用COPT求解器三种算法对地铁-货车联运的地铁转运站选址问题进行求解。最后,以西安市地铁网络为例,分别运用这三种算法对地铁转运站选址问题进行求解,并对求解结果进行比较分析。结果表明,Python调用COPT求解器的算法在解决地铁转运站选址问题时,相较于自适应免疫遗传算法和模拟退火算法有着卓越的计算效能和精确度。

基于遗传算法的引航基地选址研究

引航基地的位置是影响引航服务成本、及时性和可靠性的重要决策。目前,国内外对于引航基地的选址大多是依据经验习惯确定,是否满足新阶段船舶周转要求、港口作业效率需要以及引航服务经济性指标缺乏一定的理论支撑。本文通过分析引航基地的特点及需求,考虑基地位置的合理性、引航服务的高效性和引航基地的运营成本三个目标,构建多目标规划模型研究引航基地选址问题,并根据模型特点,设计基于精英策略的遗传算法求解模型。最后,利用大连港实际数据进行算例实验,做出最佳的引航基地选址决策。

航空公司市场竞争力提升的选址策略与民航经济关系探讨

本文探讨了航空公司选址对自身发展的影响,通过航线布局、成本控制、区域经济等方面的分析,辨析影响航空公司发展的关键因素,揭示当前民航运输业与区域经济发展之间的相互作用和关系,并提出了航空公司选址策略的思考建议,促进航空公司与区域经济的共向发展。研究表明,航空公司的选址决策应综合考虑多方面的因素,以实现运营效率和市场竞争力的提升,同时推动区域经济的发展。

建设项目选址因素与规划策略分析

建设项目的选址是项目规划阶段中的关键环节,直接影响项目的顺利实施和长期运营。选址决策不仅需综合考虑经济、技术和社会等多方面因素,还必须依托科学合理的规划策略,以实现资源的优化配置。同时,选址决策还应运用先进的评估模型和工具,帮助决策者做出科学判断,并考虑项目的长期可持续发展,确保项目与当地的环境和社会发展规划兼容,实现经济效益、社会效益和环境效益的最大化。文章对建设项目选址进行了简单介绍,分析了建设项目选址的主要因素,同时针对建设项目选址规划策略进行了研究。

TransCAD在人行天桥选址中的应用——以晋江人行天桥项目为例

在人行天桥的选址中,对人流和车流的科学预测是选址及规模确定的关键。针对规划道路中人行天桥选址项目独有的特点,论述人行天桥选址的原则;结合晋江人行天桥项目,介绍TransCAD在行人交通预测中的应用,并引进HCM评价法对行人服务水平进行分级和评价。研究表明:应用TransCAD的预测结果不仅能够为人行天桥的选址及规模论证提供科学依据,引进OD反推方法、HCM评价法、双约束模型还能够为同类人行天桥选址项目的设计提供参考和借鉴。

北疆地区大型光伏电站选址研究——以新疆奎屯市某项目为例

针对新疆奎屯市某大型光伏电站的选址问题,通过系统分析探讨了适合北疆地区光伏项目的选址条件和影响因素。采用多因素综合评价模型,通过单因子限制因素评价和综合评分,对备选场地进行系统筛选与排序。研究结果表明,奎屯市的地理位置、良好的太阳辐射条件及适宜的土壤和气候环境为大型光伏电站的建设提供了有利保障。同时,对于土地利用与规划的合理性、生态环境保护要求以及周边社区接纳度等因素,均进行了综合考量。

基于因子分析法的高铁站选址决策——以新太原西站为例

高铁站选址合理性对带动区域经济发展和人口流动、促进城市发展协调具有重要意义,为了科学有效地评价各种因素影响下高铁站选址方案,提高客运服务舒适度,实现铁路运输系统效益最优,将因子分析法引入高铁站选址决策评估。以新太原西站选址为研究背景,采用因子分析法从城市发展指标、旅客出行指标、铁路建设指标等多个方面进行车站选址分析,在保证数据传达信息量不变的情况下,将相关性高的变量聚集在一起,把错综复杂关系的各影响因子转换为少数几个无关的综合因子,以实现数据降维处理,再根据计算所得信息主成分特征值、各特征值信息贡献率及各影响因子信息载荷值,确定各方案优劣。根据实例分析,采用因子分析法对高铁站选址方案进行比选,能够简化各复杂影响因子对选址的影响,在实际应用中具有较好的可操作性、准确性,能够为高铁站选址问题提供辅助支持。