棠棣岭隧道通风系统设计及施工设备选型优化

良好的通风设计是保证长大隧道施工安全的前提,需要做好隧道通风方案的设计和优化以及施工设备选择。依托棠棣岭隧道实际施工通风设计情况,介绍了工程概况和通风方案的确定;根据隧道施工中的通风特点计算出各工作面的所需风压和风量,并考虑了风管摩擦阻力作用和弯道处的风压损失;根据计算结果研究了隧道通风合理的设备选型以及相应的优化改进措施。结果表明:配置的压入式轴流风机和射流风机可以满足棠棣岭隧道施工通风的需要,合适的风机和风管选型可以达到需风量要求并有效降低风阻损失。

软土地区多层建筑基础设计选型优化实践探析

软土地区多层建筑在二次挖填场地建设涉及基础选型、地基处理和杂填土综合利用的问题,传统操作上回填土需要挖除后回填砂石垫层或者直接采用混凝土桩基,投资浪费,不利于环境生态保护,如何正确选用杂填土甚或综合处理后作为复合地基持力层显得尤为重要,需要地勘、设计和施工图审查等有关部门共同努力推动,首先要综合利用杂填土承载,地勘单位要提供更全面的杂填土力学性能指标,设计部门在基础选型时要充分利用好杂填土的自然承载力或者通过综合处理提高杂填土的承载力,尽量采用原状土或者复合地基承载,施工图审查、工程验收和行业监管部门要更新观念,从科学管理的角度加以正确引导。

基于度电成本的海外单轴跟踪光伏项目选型优化研究

建立多种方案比选项目,考虑项目方案调整对于工程量、系统效率、发电量等影响对各方案分别进行系统仿真,结合LOCE动态成本测算方法,为项目的设备选型寻求更优方案。该分析模型考虑项目单设备调整对项目整体工程量、系统效率、发电量等的影响,结合时间成本,动态考虑方案对项目整体造成的影响,分析方法更为科学。

基于FAHP的某水下打桩锤液压泵配置及选型优化

液压泵配置方案直接影响某水下打桩锤系统的可靠性和经济性,为了优化系统性能,从设备的重量、体积、成本、性能、可靠性、海洋环境适应性等方面对满足项目要求的液压泵进行选型配置分析研究;通过对满足需求的液压泵配置方案进行对比分析,建立了基于FAHP的某水下打桩锤液压泵配置及选型优化模型,通过对不同指标进行打分,结合各因素影响的重要程度建立模糊互补判断矩阵,确定权重矩阵,根据最大隶属度原则选择最适合目标水下打桩锤的液压泵配置方案。本研究结果能够为某水下打桩锤液压系统优化设计提供依据。

基于改进粒子群算法的船舶发电机选型优化研究

针对现在多数船舶配置的柴油发电机存在着低电力负荷工况下马力过剩、效率低的现象,进行了船舶柴油发电机选型优化研究;基于设置"港口工况发电机"的思想,针对不同工况下的船舶电力需求,建立了发电机选型优化模型,并提出了基于改进粒子群算法的不同船舶柴油发电机选型优化方法。分析结果表明:此方法在满足船舶供电安全性要求的同时,可以减少选用的船舶发电机的重量和体积;此外,可使发电机组在不同的工况下均运行在较高的效率区,从而可提高船舶总体能效。

材料选型优化在结构减振中应用研究

以结构振动功率流为减振评价标准,基于金属铺层假设,以结构材料属性、材料铺层数量为设计变量,建立基于金属-复合材料的材料选型结构动力学优化模型。并以船艇钢-复合材料组合结构基座为例进行多设计变量、多约束条件的动力学优化研究。结果表明,采用功率流为目标的优化模型,结合金属-复合材料选型优化,可使船艇基座结构具有优异的抑振性能。计算结果验证了该方法的可行性与有效性。

考虑设计规范的海洋平台结构选型优化

针对具体海洋环境条件和生产要求,对导管架平台结构进行选型优化——拓扑布局与构件尺寸的联合优化,充分考虑设计规范的要求,建立多设计准则、多约束条件和多荷载工况的设计模型,其中环境荷载包括:风、浪、流、海冰从不同方向对平台的作用。通过结构选型优化获得最佳的结构拓扑布局形式,在降低平台造价的同时,设计出满足结构的稳定特性、安全寿命等多种设计准则的新型平台结构。

板壳结构选型优化设计

提出了最佳结构型式概念；证明了结构存在最佳结构型式的充要条件；建立了启发式算法；实例计算证明，选型优化不仅可巧妙地融合形状、拓扑、布局优化的优点，而且计算省，结果可靠。

单层球面网壳结构选型优化设计

针对5种典型单层球面网壳结构型式(联方型、施威德勒型、凯威特型、三向格子型和短程线型),本文采用基于离散变量的序列两级截面优化算法对一百个不同跨度(30m^60m)、不同矢高(1/3~1/7)的网壳进行截面优化设计,在截面优化设计结果中提取选型所需的优秀样本,一个优秀样本由3部分组成:跨度,矢跨比和该跨度、矢跨比下用钢量最少的网壳结构类型;然后利用BP人工神经网络对复杂非线性映射关系的模拟能力建立网壳跨度、矢跨比与用钢量最少的网壳型式之间的映射关系,避免了结构选型优化的多维、多重非线性模型的求解困难,通过截面优化简便地实现了网壳结构的选型优化。

大型群桩基础安全监测传感器选型优化

为优化大型基础工程的传感器系统,合理选择传感器类型,建立了以传感器系统成本为目标函数,以表决系统可靠度为约束条件的多传感器选型优化模型,并用遗传算法求其最优解.为了考虑安装埋设环境对系统可靠度的影响,提出了环境因素折减因子的概念,给出了它的确定方法,并用该因子对不同环境下传感器的可靠度进行修正.以苏通大桥群桩基础传感器系统设计为例,对该模型进行了验证.结果表明,运用该模型,在保证系统可靠度的前提下,能使系统成本降低9.1%.

基于Excel的大型泵站水泵装置选型优化

水泵选型设计方法日臻完善 ,但水泵通用性能曲线绘制工作量很大。Microsoft Excel软件提供的列表、函数计算和绘图等功能给通用性能曲线绘制和水泵选型优化设计带来方便。针对水泵原、模型通用性能曲线图中 ,同一转轮叶片角度的流量、扬程、汽蚀余量满足相似律换算关系的特点 ,提出在 Excel条件下进行水泵选型设计的方法。

蜗壳座环结构选型优化

提出了最佳结构型式概念；证明了最佳型式的存在性问题；建立了启发式算法．实例计算证明，选型优化不仅巧妙地融合了形状、拓朴、布局优化理论与方法的优点，而且简单可靠．

近海导管架平台的模糊选型优化

建立以平台总重量为目标函数的导管架平台优化模型。以渤海 BZ2 8- 1生产平台和绥中 SZ36- 1中心平台为基础 ,对每一座经结构优化的平台计算强度可靠度并分析其刚度指标。对供选的四种型式平台进行多目标模糊选型优化 ,优化结果显示了四桩腿型式在小型平台设计中的优势。

近海重力式风机基础结构模糊选型优化

针对近海风电场风机基础结构设计时基础型式的选择涉及复杂因素较多,为降低主观因素影响,使基础选型更加科学合理,应用非结构性模糊决策理论及两级模糊优选模型,特别针对岩石海床地基,对某拟建近海风电场的重力式风机基础进行了模糊选型优化,通过对比分析计算结果确定了较满意的结构型式,表明文中介绍方法行之有效。

高线粗中轧轧机选型优化及主减速机改型设计

通过对比分析国内高线粗中轧轧机的工作特点,优化了轧机的选型,通过国内粗中轧主减速机使用工况的考察,完善了主减速机的结构及重要参数,不仅为安钢高线粗中轧主机列的可靠运行奠定了基础,而且为轧钢工艺水平的进一步发挥创造了条件。

泵的CAD Auto选型优化算法

提出了泵的CADAuto选型优化算法．论述了泵和管路的性能曲线方程及泵安全量选定．建立了泵的选型优化约束条件及工作点的数值计算方法．针对大连水泵厂生产的泵系列进行了算例编程运算结果表明，该算法使泵选用合理．最佳地满足用户运行条件及高效率要求．

基于冷却数的逆流湿式冷却塔性能分析与导风板选型优化

针对某600 MW机组的逆流湿式冷却塔在侧风条件下冷却效果恶化现象,采用CFD的FLUENT软件,对进风口处加装导风板的冷却塔传热传质性能进行了数值模拟。通过设置不同的导风板结构参数,并基于冷却数评价方法研究了导风板长度、安装角及弧度的优化选型。模拟结果表明:当风速为4 m/s时,冷却效果最差,此时采用叶片长度为6~8 m的导风板冷却效果最好;定风速4 m/s工况下,直板型叶片最佳优化安装角为40°,与无板相比,冷却数的平均优化度ΔΩ为0.659;定风速4 m/s、安装角40°工况下,旋流型叶片最佳优化弧度为30°,与直板相比,ΔΩ为0.761。

发动机油换油周期与选型优化探讨

针对现场设备管理中对柴油机润滑油的型号优化及换油周期的选择等问题,分析柴油机油的性能要求及主要失效原因,提出基于油质分析的柴油机油型号选用原则与基于定期油液监测的换油周期制定,解决了在设备现场由于只能采用厂家推荐的品牌和更换时间,而导致的特定滑油备用不足,以及油质状态良好而提前更换的浪费和油质提前失效而没有更换导致设备损坏等问题。

绿色35000吨散货船主机选型优化研究

从节能和减排的角度重点研究主机的选型。通过优化选型,将具有最低燃油消耗量,最低温室气体排放以及最高纯现值的主机选为绿色35000吨散货船的主机。为进一步降低燃油消耗量,通过主机与螺旋桨优化匹配以完成主机的优化选择。优化选择体现在以下四方面:(1)在相同服务航速条件下,采用低转速大直径螺旋桨进一步降低对主机功率的需求;(2)采用低燃油消耗率的主机;(3)采用低的减功率输出方法选择主机,使燃油消耗进一步降低;(4)备选主机的排放要满足IMO及MARPOL 73/78的有关要求。对六种机型进行了对比选择,6S46ME-B8TⅡ型主机因具有最低燃油耗量,最低温室气体排放以及最高纯现值,可作为绿色35000吨散货船的首选主机。该型主机与原来安装的6S42MC7主机相比燃油消耗量的节省可达19.5%。

工业企业油品选型优化“三步法”

针对我国大型工业企业普遍存在的润滑油品种类偏多的问题,提出了工业企业开展油品选型优化的“三步法”。第一步为“基于个体的选型”,即首先需要保证每台设备每个润滑点润滑油品的选择是正确的;第二步是“基于整体的优化”,在保证单台设备用油选择都正确的前提下,还需要站在企业整体上对设备用油进行优化,才能实现油品种类最少化;第三步是“基于大数据的精选”,这一步是针对企业重点用油设备而言的,通过该类设备在用油监测大数据的分析,为该类设备选择最优油品。