车联网环境下自动驾驶车辆车道选择决策模型

试验车道选择行为是自动驾驶车辆最基本的决策行为之一,利用车联网技术可以使车道选择结果更加全面、合理。首先,对高速公路自动驾驶车辆车道选择决策过程进行分析,并以车联网感知通信范围内的车辆的平均速度、重车比例及前往车道的理想换道时间为主要指标创建成本函数,根据计算结果输出最优车道序列;然后,以Gipps安全驾驶模型为基础,构建下层安全条件判断模型对最优车道序列进行筛选,获得安全可行的最优目标车道;最后,搭建高速公路基本路段的仿真环境,利用仿真试验对建立的模型进行验证,并分析重车比例、车道间的速度差等要素对模型结果的影响和模型的安全性特征。研究结果表明:该模型综合考虑主车感知范围内的多项指标,使其行驶优势得到增强,并且提高了换道成功概率;当车道上车流参数发生变动时,模型始终表现出良好的区分度;在当前间隙不满足换道条件时,通过考虑前、后方多个间隙,使车辆充分把握主动换道的机会,实现行车收益最大化;该模型具有安全性高、适应性强等特点,可为未来车联网环境下的自动驾驶车辆车道选择提供借鉴。

图书馆图书供应商选择的PROMETHEE/TOPSIS决策模型

图书供应商选择对图书馆各项功能的实现和未来的发展有着重要影响,这一重要问题的解决方法受到很多学者的关注。在构建图书供应商评价指标体系的基础上,提出了一种供应商选择的PROMETHEE/TOPSIS决策模型。模型通过向具有完全补偿性的TOPSIS方法中引入偏好函数,并结合摆动赋权方法,减少了决策信息的损失和扭曲,更好地反映了图书供应商间的差别。最后通过实例证明了该模型的有效性和实用性。

制造商评价与选择供应商的模糊神经网络决策模型

将供应商与制造商的上下游联系界定为战略合作伙伴关系,是今天供应链战略联盟的重要管理决策,根据这个原理,构建了价格、经营、服务与战略合作四个评价与选择供应商一级指标和14个二级指标的多属性决策体系;进而对其模糊化处理后再与神经网络相结合,建立了制造商评价与选择供应商的模糊神经网络模型,使模型能在处理多属性指标体系时避免了传统决策算法在指标权重赋值的人为主观性因素。最后,运用实例数据对该模糊神经网络模型进行了验证。实验结果表明模型可操作性较强、效果理想。

基于Logit原理的出租车载客选择策略研究

针对机场出租车司机排队载客还是空驶返回市区两种选择行为进行分析,研究影响出租车司机决选择策的相关因素机理,基于Logit原理建立出租车和乘客选择决策模型;然后算出两种选择下的出租车司机的收益,通过收益差异得出司机的合理决策,进而采用旅客和司机等待时间最短作为最好乘车效率的主要依据,给出上车点的最佳位置。

对机场出租车司机优化配置的决策模型分析

目的建立机场出租车司机选择决策模型,给出机场出租车司机的选择方案,设置合适的“上车点”,使得机场出租车收益尽量均衡和总的乘车效率最高。方法利用层次分析法建立一个系统递阶层次结构,研究与出租车司机决策相关因素的影响机理;利用MATLAB,采用高斯逼近的拟合方式,给出广东某机场出租车司机的选择方案,并分析模型的合理性和对相关因素的依赖性;根据排队论原理研究停车泊位数的多少和上车点的设置对乘车效率的影响,运用控制变量法得到最佳停车泊位数和最佳上车点的分布情况。结果根据不同泊位数与通行能力之间的关系,利用遗传算法得到短途专用车道停车泊位数的最优解为6个。结论在研究与出租车司机决策相关因素的影响机理前提下,确定机场出租车司机的决策方案,判断出最佳的停车泊位数量,得出最佳停车泊位和最佳上客点的分布情况,使得总的乘车效率最高。

机场蓄车池出租车司机的选择决策研究--以首都机场为例

随着中国全面小康的逐步实现,乘客下飞机后乘坐出租车回市区已经成为大多数人的选择.着眼出租车送客至机场后的情景,以出租车司机的盈利最大化为目标,讨论出租车司机的两种决策选择——决策A是留在机场蓄车池等待回城区的乘客,决策B是空载回城找生意.控制时间相同的条件下,用机场接客的订单金额来估计决策A的收益,用司机单位时间内平均收益乘以经营时长来衡量决策B的收益.以北京市首都国际机场为例,从数学模型的角度为出租车司机提供决策条件,有效实现司机利润最大化.

一类基于席位分配的图书馆购书计划决策模型——以西北师大附中为例

参照西北师大附中图书馆历年购书数据,综合考虑了读者数量、兴趣特点以及图书价格等在购书过程中的影响因素,分析了现有藏书结构与读者需求之间的关系,建立采购经费分配与选择决策模型,使有限的资金投入获得最大的办馆效益,具有较强的现实意义。

机场出租车司机决策模型研究

文章针对机场出租车司机的选择排队拉客还是空车返回城区的决策问题,首先分析影响出租车决策因素,选取了航班数、 时间段等确定型因素、 出租车分担率和延误率等不确定性因素,得到了各个影响因素之间的关联关系和乘客数量的变化规律;其次建立等待时间模型,对出租车司机的等待时间进行预测;最后建立选择决策模型,以司机不同决策的期望收益为决策依据,给出司机的选择策略.

基于WPT模型的机场陆侧交通系统研究

出租车在衔接机场交通和城市交通中发挥着重要作用,大部分乘客下飞机后要去市区或其周边的目的地,出租车是乘客们主要选择的交通工具之一,国内大部分机场是将出租车送客通道与接客通道分开的。因此送客到机场的出租车司机将面临两个选择:(A)驶往到达区排队等待载客后返回市区,需要付出一定的时间成本;(B)直接放空返回市区拉客,司机需要付出空载费用且可能损失潜在的载客收益。以上海浦东机场为研究对象,分析研究与出租车司机决策相关因素的影响机理,利用层次分析法等建立出租车司机选择决策模型即WPT模型,并给出司机的选择策略。

咸阳机场出租车司机选择策略分析

排队载客还是放空返回是机场出租车司机通常面临的两种选择决策,通过分析咸阳国际机场乘客流量数据,研究影响出租车司机决策的相关因素,建立对应的选择决策模型,并给出两种决策下的出租车司机收益,通过司机不同的收益比较得出更加合理的选择决策,随后以旅客和司机等待时间最短为目标,建立了最佳上车点的位置模型。

基于供求匹配模型对机场出租车问题的规划研究

本文从机场出租车公司的角度,建立出租车供求匹配率模型,分析研究影响出租车司机决策的影响机理,并建立机场乘客出行所需出租车数量的预测模型。最后,得到机场出租车司机选择决策模型。

利率市场化趋势下中小企业信贷风险的多元决策分析

近年来,中小企业以强劲的发展潜力在我国社会经济发展的各方面发挥着日益重要的作用,然而仍然难以避免融资难这一中小企业发展的世界性难题。本文应用多决策Logit离散选择模型,着眼于我国利率市场化的发展趋势,通过实证分析为商业银行合理评估中小企业信贷风险提供了崭新的角度和科学的决策依据,有利于缓解中小企业的融资瓶颈,从而为中小企业的健康快速发展带来契机。

生态文明评价指标体系构建与实证

文章结合绿色治理背景,遵循协调性、实用性、科学性原则,利用层次分析法构建了包括经济、社会、环境三个分目标的生态文明评价指标体系。为指标选取理想值,基于单指标处理方法提出绿色评价指数,对京津冀的实证研究表明,地区绿色生态文明现状有所提高但环境单指数明显下降,且地区协同度仍存在差异。首次基于多目标决策提出绿色治理决策选择模型并探讨了决策过程。

机场出租车接客方案与上客点的研究

机场出租车问题广泛受到人们的关注。为给机场出租车司机选择拉客与接客提供决策依据,以机场乘客的数量变化和出租车司机的收益为基础,建立了出租车司机选择决策模型。根据模型计算出了出租车司机决策与“蓄车池”车辆数、机场与市区距离、车速等因素的关系,以帮助司机及时做出决策及提高机场出租车运行效率。同时,针对机场并行车道“上车点”的设置,建立机场乘车效率模型,得到乘车效率随车身长度、车道长度以及车速的变化规律,并根据模型结果为管理部门合理的设置“上车点”及高效安排出租车提供建议,进而提高机场乘车效率。

兼顾效率与公平的对机场出租车优化配置

针对机场出租车管理,兼顾效率与公平,分别以获得最大收益为目的分析出租车司机在市区和机场两个市场的决策,以平衡出租车司机收益为策略的机场所采取的措施.针对以上,基于大数定律、机会成本、收入分配公平等理论,构建出租车司机选择决策模型以及出租车乘客分配模型,并结合MATLAB、SPSS等软件,最终得出以下结论:一是以成都市为例,最终得出了机场载客率普遍大于市区载客率,机场在10:00~20:00载客率较高,出租车司机在这段时间内应该选择在机场等待客人的结论.二是选择给予单位时间收益低于该时段的出租车单位时间平均收益的出租车司机以"优先权".

机场出租车载客策略的合理设计

根据机场蓄车池中车辆数和航班乘客数等数据,得出司机初步判断去留的指标,再根据等待燃油费、空载燃油费和市区载客收费等量值,得出司机的单位时间效益;在此基础上,建立了出租车司机的选择决策模型;基于经典排队论的方法建立"乘车区"乘车效率模型,通过数据模拟得出具体的优化方案;最后,通过设定时间收益比均衡值设计"优先权"判定准则,确定"优先权"分配方案。