循环式活性污泥法中厌氧生物选择区的运行条件研究

研究了循环式活性污泥法中厌氧生物选择区的停留时间、进水有机物浓度和系统中泥龄、曝气时间等运行参数对选择区内厌氧释磷以及有机物的吸收贮存的影响。结果表明 ,选择区停留时间 lh,系统泥龄 5 d,曝气 2 h,进水有机物浓度 COD/ TP=6 0～ 70 ,选择器中释磷效果及微生物的吸附性能最优 ,可去除进水中 78%的 COD。而且污泥沉降性能良好 ,试验运行过程中 ,SVI一直保持在 30～ 4 0 m l/

循环式活性污泥法中好氧选择区的运行条件研究

研究了循环式活性污泥法好氧生物选择区的停留时间和整个系统中泥龄、污泥负荷、曝气时间等运行参数对选择区内微生物吸附性能的影响。结果表明 ,选择器停留时间 3 0 min,系统泥龄 9～ 15 d,曝气 2 h,污泥有机负荷为 0 .3 g CODCr/(g ML SS·d)左右时 ,选择器中微生物的吸附性能最优 ,可去除进水中 90以上的 CODCr。

选择区掺杂方法研究

针对低成本、易操作和安全无污染的半导体掺杂要求提出了一种选择区扩散掺杂方法。利用电子束曝光光刻开窗,采用改进的二氧化硅乳胶涂覆扩散法进行扩散掺杂。实验证明调整个别工艺步骤后该方法无杂质遮蔽层的设计可应用于晶体硅太阳能电池欧姆接触的制作,且无遮蔽层时扩散炉内的气体流量和组份对方块电阻有较大的影响,适当增大气体流量可以降低非掺杂区的杂质表面浓度,引入遮蔽层后也能够较好地满足目前集成光路中涉及的某些杂质掺杂要求。

磁共振成像影像导航及靶区选择在经颅磁刺激治疗中的应用

背景:在经颅磁刺激临床实际应用中,是否能准确瞄准刺激脑区可影响经颅磁刺激的实际治疗效果。近年来,随着神经导航系统、移动式增强现实技术的发展,以及多种不同模态磁共振成像数据分析方法的出现,刺激靶区定位的准确性和靶区选择的优化有望得到进一步的提高。目的:综述基于磁共振成像的影像导航定位原理及在经颅磁刺激中的应用,归纳不同模态磁共振成像数据分析在指导经颅磁刺激靶区选择上的作用。方法:应用计算机在PubMed、中国知网和万方数据库检索相关文献,以“transcranial magnetic stimulation,coil positioning,neuronavigation,augmented reality,magnetic resonance imaging,经颅磁刺激,线圈定位,神经导航,增强现实,核磁共振成像,原理”为主要检索词,最终纳入63篇文献进行分析。结果与结论:①传统经颅磁刺激线圈放置方法中,“5 cm规则”、国际脑电10-20定位法最为常用,这些方法具有简便、经济的优点,但过于依赖操作者的经验,存在不同操作者的技术差异。②基于立体定向技术发展而来的神经导航系统是目前可视化程度及准确度最高的辅助经颅磁刺激线圈放置的引导方式,它通过MRI数据采集、脑三维重建、头模配准及立体几何定位等步骤来实现可视化定位,具有较高的临床治疗及科研应用价值,但因其设备较为昂贵,目前在医疗机构中尚未普及。③对于不同层次的医疗单位,移动式移动式增强现实技术不失为一种经济、高效的神经导航系统替代方案,它通过磁共振成像数据采集、构建二维/三维图像、虚拟图像与真实脑图像叠加来实现头皮下脑组织可视化定位,具有直观性强、成本低廉的优势,可在基层医疗单位推广应用。④尽管相对脑电10-20定位策略,可视化定位的临床疗效优越性目前尚未充分体现,但随着研究者对人脑多种不同模态磁共振成像扫描数据的挖掘,有望进一步优化经颅磁刺激治疗靶区选择的策略,提高经颅磁刺激治疗应答率和个性化程度,这在将来是极具潜力和挑战的研究方向。

基于海底底质及地形特征的地形辅助导航适配区选择方法

随着多波束测深技术的不断发展,地形辅助导航广泛应用于海上舰船。本文针对传统特征参数没有包含深度以及海底底质因素而导致水下地形导航适配区判定不准确的问题,提出基于海底底质及区域地形特征的地形辅助导航适配区选择方法。本方法基于多波束探测数据,对区域地形数据进行统计分析,通过层次分析法对地形特征参数以及海底底质等适配性评价指标进行综合分析,得出权重向量并构建适配区选择准则函数,对匹配区域进行适配性判断。利用ICCP算法进行地形匹配蒙特卡洛仿真实验,实验结果表明,适配性选择函数克服了传统特征参数对匹配区域分析不全面的问题,可有效选择适配区,适配区内匹配误差小于5 m。

选择性淋巴引流区照射对临床Ⅰ~Ⅱ期食管癌患者根治性放化疗后长期生存的影响

目的观察临床Ⅰ~Ⅱ期食管癌患者接受选择性淋巴引流区照射(ENI)联合同期化疗后的长期生存状况,探讨该治疗模式下患者炎症免疫功能变化及对预后的影响。方法采用横断面研究分析2013年1月—2018年12月于河北医科大学第四医院放三科接受ENI联合同期化疗的76例临床Ⅰ~Ⅱ期食管癌患者临床资料,统计放化疗近期疗效、急性期不良反应及随访1,3,5年总生存率和无进展生存率,计算患者放疗前、中、后系统免疫炎症指数(SII),采用Log-rank检验及Cox回归模型对患者总生存率、无进展生存率的影响因素进行单因素和多因素分析。结果76例患者放化疗后完全缓解17例,部分缓解57例,疾病稳定2例;2例(2.6%)患者发生4级急性不良反应;1,3,5年总生存率分别为92.1%(70/76)、67.1%(51/76)、55.3%(42/76),无进展生存率分别为85.5%(65/76)、59.2%(45/76)、51.3%(39/76);放疗前、中、后SII分别为635.41±49.11,1199.43±84.82,1350.19±157.22。单因素分析显示肿瘤位置、化疗方案、近期疗效、放疗前SII、放疗后SII及放疗前后SII差值为总生存率和无进展生存率的影响因素(P均<0.05),多因素分析显示放疗前SII为总生存率和无进展生存率的独立影响因素(P均<0.05)。结论临床Ⅰ~Ⅱ期食管癌患者接受ENI联合同期化疗的长期生存状况良好,野内淋巴结转移率较低,严重不良反应少见;机体炎症免疫功能随放化疗进程出现失衡,放疗前后SII及SII动态变化均可预测患者预后,但放疗前SII更有预测价值。

基于遥感影像的智能景像匹配适配区选择方法

飞行器景像匹配适配区选择是飞行器实现景像匹配视觉导航的前提。近年来,人们基于层次规则提出了许多适配区选择方法,也取得了良好的效果,但这些方法缺少对深度特征的提取能力,通用性较差,且存在一定的误选现象。针对这一问题,提出了一种基于深度特征的智能景像匹配适配区选择方法。所提方法利用深度学习ResNet-50网络结构实现对景像区高维特征的提取,通过深度特征匹配方法计算匹配误差与匹配概率,实现对适配区的选取。实验结果表明,所提方法与传统的适配区选择方法相比,适配成功率平均提高40%以上,鲁棒性更强。该方法避免了繁琐的适配性能指标选择流程,可应用于不同场景下的适配区选择,改善适配区域选择的有效性和泛化性。

共享信息下服务区驶入选择行为影响

国内大部分服务区存在信息壁垒,使得司乘人员无法掌握服务区数据资源和信息,仅凭个人经验选择驶入的服务区,有可能会影响其出行体验。为使司乘人员获取更加全面的服务区信息并作出最佳选择,本文基于第三代前景理论,结合多属性决策方法构建不确定道路交通环境与多种模糊信息条件下,考虑司乘人员多样化需求的服务区驶入选择模型。通过算例分析,将典型场景下司乘人员利用共享信息选择服务区的结果与传统信息下的结果对比,同时根据动态参数变化探究决策结果随司乘人员态度变化的趋势。结果表明,在司乘人员对预驶入服务区各属性的心理期望一定的情况下,使用传统信息仅能满足其基本需求,无法作出最优选择,使用共享信息则能兼顾精细化需要,更大程度满足其驶入需求。

基于遗传算法的近红外光谱谱区选择方法

针对以每个波长一个染色体基因的 WSGA方法在波长数目较大时搜索空间太大的问题 ,提出了基于遗传算法的近红外光谱谱区选择方法 (RSGA ) ,把全部谱区平均分为多个子区间 ,各子区间的所有不同组合构成搜索空间 ,使用 R/(1+δ)最大作为优化目标 ,使用遗传算法寻找一个最佳子区间组合 ,作为最后参与建模的光谱谱区。计算实例表明 :经 RSGA优化选择谱区后 ,不仅波长点数减少 ,而且 PL S L OO CV预测值与标准值的相关系数 R得以提高 ,交叉检验预测均方差得以减少 ,从而可以减小建模运算时间 ,剔除噪声过大的谱区 ,使最终建立的农产品品质检测近红外光谱模型的预测能力和精度更高。

基于RAGA的投影寻踪法在水利水电工程移民安置区选择中的应用

移民安置区的选择是移民安置规划的重要环节。作为一项复杂的系统工程,如何对安置区进行综合评价显得尤为重要。投影寻踪法,作为一种科学合理的评价方法,已经得到了广泛的运用。采用RAGA来优化投影寻踪目标函数,结合移民安置区评价的指标体系,利用江垭水利枢纽工程作为实证研究,对安置区的优劣做出综合评价,走出了以往方法中依赖主观设置指标权重的不足。

出口箱随机入港下的箱区选择与箱位分配协调调度

针对出口箱随机入港下的分散堆放与随机选位对集装箱卡车行驶和场桥取箱作业的影响,提出了出口箱的箱区选择与箱位分配协调调度问题,并以箱区位置、箱量分配、箱位分配为决策变量,以集装箱卡车接运单位TEU平均作业时间最少、场桥作业成本最低为目标,构建了出口箱箱区选择与箱位分配两阶段非线性整数规划模型.设计了基于遗传算法的双层启发式算法,上层用于箱区搜索,确定出口箱堆放箱区及箱量分配;下层用于箱位搜寻,并依据场桥取箱顺序规则,确定具体堆放箱位或重选堆放箱区.通过算例分析结果表明:与集中入港下集中堆放相比,对出口箱随机入港下分散堆放的箱区选择与箱位分配进行协调调度同步优化,可以减少单位TEU平均装卸时间5.46%,并显著降低堆场作业成本,模型与算法可行有效.

基于模糊决策理论的重力辅助导航区域选择方法

针对传统重力辅助导航区域选择方法仅利用单一评价指标所导致的评价结果不全面这一缺陷,提出一种基于模糊决策的多指标综合选取方法。首先,应用该方法计算目标区域重力异常的标准差、粗糙度、相关系数、重力信息熵和重力坡度等表征重力特征的统计参量;然后,利用模糊决策理论方法求解出指标的隶属度矩阵和权阵,得到区域总的评价指数;最后,依据总评价指数进行匹配区选择。仿真结果表明,本方法具有较好的可靠性,评价指数高的区域,其匹配效果更好。

采用多特征融合的自动适配区选择方法

局部无纹理目标跟踪是当今空地成像制导领域的一个难点和热点问题,而自动适配区选择是解决该难题的一种有效方法。介绍了一种基于多特征融合的自动适配区选择方法。首先,构造一个融合边缘密度、平均边缘强度、边缘方向离散度以及空间距离的适配性度量函数;然后,采用该函数计算图像中每一点的适配置信度;通过制定适当的适配区选择策略,分割出3个置信度相对较高的适配区,用作匹配跟踪的目标模板。实验结果表明,采用该方法分割出的适配区与通过人工经验判断的结果相近,获得了较好的结果。该方法可广泛用于空地成像制导的局部无纹理目标跟踪以及景象匹配任务规划等应用中。

家蚕母种继代蛾区选择方法对种性维持的影响

为了有效保持生产实用家蚕品种的优良性状，在家蚕母种继代繁育中采用5种选择方法选择继代蛾区，探讨种性维持效果。分析8年12代及F1代的成绩表明：所有性状以保持种性为主，采用选留平均数上下1个标准差范围内蛾区的稳定化选择和以茧丝质指标在平均数-0．5～1．0标准差范围内选择，并结合健康性指标选留高值的综合选择，有利于家蚕母种的种性维持。

多特征值分析的重力辅助导航适配区选择方法

对适配区进行一定的选择可以提高重力匹配导航精度。目前传统重力匹配导航区域的选择方法通常是利用单一评价指标,导致评价结果不全面。针对这种情况,本文基于信息熵、模糊综合决策和主成分分析3种方法对适配区进行多指标综合选取;并通过ICCP匹配算法进行实验计算分析,结果表明3种方法均具有较好的效果。利用3种方法计算出的可导航能力高的区域匹配效果更优,其中基于模糊综合决策方法和主成分分析法的结果优于信息熵法。

GCF2选择性剪接区在肝癌组织及细胞株中的表达及意义

目的：研究肿瘤相关抗原GCF2选择性剪接区在人肝癌细胞株、肝癌组织、癌旁组织及正常成人肝细胞及组织中的表达及意义.方法：采用RT PCR检测GCF2 5个选择性剪接区（D1～D5）在人肝癌细胞株、43例肝癌组织、相对应的癌旁组织,以及正常成人肝细胞株及9例肝组织中的表达.结果：GCF2 4个选择性剪接区（D1～D4）在所检测的细胞株、肝癌组织、癌旁组织和正常成人肝组织中均未检测到表达;GCF2选择性剪接区D5仅在人肝癌细胞株检测到阳性表达;在43例肝癌组织及相应的癌旁组织中,有41例肝癌组织GCF2选择性剪接区D5呈阳性表达,阳性表达率为95.35％ （41/43）,而9例正常肝组织均未检测到GCF2选择性剪接区D5表达.结论：GCF2 D5选择性剪接区在肝癌组织中有较高阳性表达,GCF2选择性剪接区D5可能与肝癌的发生发展有关.

基于TAPF算法的匹配区选择方法研究

针对TAPF匹配滤波算法研究景象特征与匹配性能的关系,提出景象特征指标体系,并以此为基础结合相关面特征和模板的容差性等因素系统地制定景象匹配区选择方法准则。利用现有卫片/航片进行匹配选择试验,结果表明,该方法可以成功地规划出满足系统要求的景象匹配区。

超选择靶区动脉置泵综合治疗晚期胃肠道肿瘤

[目的]评价术中超选择靶区动脉内置泵,术后皮下泵内区域灌注化疗药物及免疫制剂治疗晚期胃肠道肿瘤的疗效。[方法]随访观察88例手术证实不能切除的晚期胃肠道肿瘤患者,经术中选择性肿瘤供血动脉内置泵,术后泵内灌注化疗药物及免疫制剂后的疗效。其中胃癌45例,直肠癌31例,结肠癌12例。[结果]化疗后,完全缓解（CR）2例,部分缓解（PR）77例,其中11例行二次根治性癌肿切除术;稳定者（NC）9例,无1例恶化者（PD）。有效率89.8％（79/88）。置泵术后生存满1、2、3年者分别为86.4％（76/88）、30.7％（27/88）、10.2％（9/88）,平均生存期为21.5个月。[结论]术中超选择靶区动脉内置泵,术后泵内灌注化疗药物及免疫制剂是治疗晚期胃肠道肿瘤的有效方法,可以延长患者的生存期,提高手术切除率。

基于双近邻模式和最小二乘支持向量机的SAR景象匹配区选择

通过对景象匹配过程的分析,从模式识别的角度阐述了误匹配产生的原因。从避免误匹配的角度定义了双近邻度、最小距离以反映SAR景象的独特性和匹配的准确性,并结合反映地面景物稳定性的边缘密度,构建反映SAR景象适配性的分类特征向量。基于该分类特征向量,利用最小二乘支持向量机将SAR景象基准图子图划分为匹配正确的子图和匹配错误的子图,并由匹配正确的子图类构成SAR景象适配区。试验结果表明,提出的方法能够有效地规划出所需的SAR景象匹配区。