利用似然比检验进行选择和聚类

把表达模式相似的基因挑选出来并归为一类,在实际应用中非常重要,以往人们常采用Bootstrap方法去分析这个问题。利用似然比检验方法去解决这个问题,可以从理论上推导出原假设下的精确分布,不仅准确有效而且节省了大量的时间。

异方差下利用Bootstrap抽样技巧对基因表达样式进行选择和聚类

通过利用Shi,Shi-Jiang算法和一个Bootstrap抽样技巧,给出了一个推广了的序约束推断方法,在不需要满足方差恒定假设的前提下处理相同的选择和聚类问题.模拟结果显示此方法比Peddada和Simmons-Peddada方法更好地控制了假阳性率.