消费者矛盾态度对选择性信息接触的影响——信息加工的调节

在搜集信息的过程中,个体总是有意或无意地选择接受那些与自己立场相同的信息,而回避那些与自己立场相悖的信息。这种选择性信息接触倾向与态度强度有关,强态度的消费者更愿意接触与初始态度相一致的信息。矛盾态度是指消费者对刺激目标同时存在正面和负面的评价,它作为重要的态度强度结构特征对选择性信息接触的影响却存在争议,信息加工理论为此提供了一种可能的解释。通过两个实验用两种方法操纵矛盾态度,研究不同形成机制的矛盾态度对选择性信息接触的影响,结果表明:在选择性信息接触过程中,消费者矛盾态度和信息加工方式具有双重调节作用,当消费者使用启发式信息加工时,矛盾态度减弱了选择性信息接触;当消费者使用系统化信息加工时,矛盾态度增强了选择性信息接触。在口碑信息多元化的现实背景下,企业要有效识别矛盾态度的消费者,引导初始态度正面的高矛盾态度消费者使用系统化的信息加工方式,有效传递产品的优点,引导初始态度负面的低矛盾态度消费者使用启发式信息加工方式,降低矛盾态度消费者购买决策的重要性认知和卷入度,塑造良好的形象以降低负面口碑的影响。

用户个性特征对网络信息搜寻过程中选择性信息接触模式的影响研究

【目的/意义】在网络信息搜寻过程中,面对观点不一的海量信息,用户往往选择性地浏览部分信息以得出最后的结果。个体差异已被验证为影响信息搜寻过程中选择性信息接触模式的因素之一。本文的研究目的是探究个性特征差异对用户信息搜寻过程中选择性信息接触模式的影响。【方法/过程】通过设计眼动实验,采用内容分析和统计分析相结合的方法来检验个体的个性特征对网络信息搜寻过程中选择性信息接触模式的影响。【结果/结论】结果显示,开放性与信息接触模式呈正相关关系,神经质与信息接触模式呈负相关关系,宜人性对信息接触模式无显著影响,而外向性和谨慎性对信息接触模式的影响需要进一步研究证实。本文研究结果将有助于加强对个体个性特征与网络信息搜寻过程之间相互关系的理解,也有助于搜索系统的改进与优化。

人机传播视域下社交机器人对群体极化的影响研究

人机传播视域下,探讨社交机器人对网络群体极化现象的介入与影响,有利于计算宣传的展开、维持舆论生态的平衡。社交机器人是计算宣传的有力方式之一,正确使用社交机器人传递主流声音,对抗极端观点,能从根源上改变舆论环境,破坏群体极化现象生存的土壤。从人机传播的观点出发,分析社交机器人既是传播主体又是传播工具的双重身份,结合群体极化理论与社交机器人在传媒领域的实际应用,对社交机器人对群体极化现象的发生与介入进行探究,旨在为合理利用社交机器人,传播权威观点,减少网络群体极化现象的发生提供参考。