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人机传播视域下社交机器人对群体极化的影响研究
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作者 程关 《传媒论坛》 2023年第9期46-49,共4页
人机传播视域下,探讨社交机器人对网络群体极化现象的介入与影响,有利于计算宣传的展开、维持舆论生态的平衡。社交机器人是计算宣传的有力方式之一,正确使用社交机器人传递主流声音,对抗极端观点,能从根源上改变舆论环境,破坏群体极化... 人机传播视域下,探讨社交机器人对网络群体极化现象的介入与影响,有利于计算宣传的展开、维持舆论生态的平衡。社交机器人是计算宣传的有力方式之一,正确使用社交机器人传递主流声音,对抗极端观点,能从根源上改变舆论环境,破坏群体极化现象生存的土壤。从人机传播的观点出发,分析社交机器人既是传播主体又是传播工具的双重身份,结合群体极化理论与社交机器人在传媒领域的实际应用,对社交机器人对群体极化现象的发生与介入进行探究,旨在为合理利用社交机器人,传播权威观点,减少网络群体极化现象的发生提供参考。 展开更多
关键词 社交机器人 人机传播 群体极化 选择性信息接触机制 算法推荐
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