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基于动态模式分解的移动用户信道容量预测算法
被引量:
1
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作者
朱军
唐宝煜
李凯
《北京邮电大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第4期89-94,共6页
在多输入多输出环境下,为了能够连续预测出移动用户的信道容量并以此合理地分配用户资源,提出了一种基于动态模式分解(DMD)的信道容量预测方法及其优化方法:基于经验模态分解的选择性归一化动态模式分解(ESN-DMD)。仿真结果表明,DMD算...
在多输入多输出环境下,为了能够连续预测出移动用户的信道容量并以此合理地分配用户资源,提出了一种基于动态模式分解(DMD)的信道容量预测方法及其优化方法:基于经验模态分解的选择性归一化动态模式分解(ESN-DMD)。仿真结果表明,DMD算法只适用于预测低移速低复杂度的用户信号,ESN-DMD算法可以预测不同移速的用户信道容量。
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关键词
多输入多输出
动态模式分解
经验模态分解
选择性归一化
信道容量预测
原文传递
题名
基于动态模式分解的移动用户信道容量预测算法
被引量:
1
1
作者
朱军
唐宝煜
李凯
机构
安徽大学电子信息工程学院
上海科技大学创意与艺术学院
出处
《北京邮电大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第4期89-94,共6页
基金
安徽省科技重大专项项目(18030901010)。
文摘
在多输入多输出环境下,为了能够连续预测出移动用户的信道容量并以此合理地分配用户资源,提出了一种基于动态模式分解(DMD)的信道容量预测方法及其优化方法:基于经验模态分解的选择性归一化动态模式分解(ESN-DMD)。仿真结果表明,DMD算法只适用于预测低移速低复杂度的用户信号,ESN-DMD算法可以预测不同移速的用户信道容量。
关键词
多输入多输出
动态模式分解
经验模态分解
选择性归一化
信道容量预测
Keywords
multiple input multiple output
dynamic mode decomposition
empirical mode decomposition
selective normalization
channel capacity prediction
分类号
TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于动态模式分解的移动用户信道容量预测算法
朱军
唐宝煜
李凯
《北京邮电大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
1
原文传递
已选择
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