朴素贝叶斯分类算法研究

分类算法研究是机器学习和人工智能的一个重要领域，本文介绍了朴素贝叶斯分类器及其扩展和优化方法（NB、TAN和SNB），使用国际通用人工智能数据库UCI比较这三种方法在实际问题中的分类情况，并与决策树算法C4．5进行比较，期望在这些算法比较试验结果的基础上，能给后续研究提供思路。