基于频率选择性滤波的归一化最小均方算法研究

通过对噪声主动控制技术中广泛应用的归一化滤波最小均方算法的分析,提出了基于频率选择性的归一化滤波最小均方算法,并建立了该算法在噪声主动控制中的应用模型。在Matlab/Simulink环境中建立了归一化频率选择性最小均方算法的仿真模型。通过合理地选取自适应滤波器的结构、滤波器长度、收敛因子等控制参数,对单频噪声信号和窄带随机噪声信号进行了自适应抵消仿真分析。仿真结果表明,噪声信号抵消效果明显,与理论分析的结论一致,证明该算法准确并且有效。

选择性滤波同位网格有限差分法在地震波数值模拟中的应用

引入计算空气声学领域的选择性滤波同位网格有限差分算法(SFFD法)用于二维地震波数值模拟.SFFD法使用经过优化的11点DRP同位网格差分格式,对空间一阶导数进行离散近似,同时采用选择性滤波方法来消除同位网格差分所产生的格点高频振荡,它既提高了数值模拟的精度,又保证了求解过程的稳定性.数值实验结果表明,SFFD法能够达到O(Δx8,Δt4)阶交错网格算法同样的精度,同时该方法还具有很强的适应性,能够应用于存在着强泊松比差异的介质模型中,完整地模拟地震波传播过程中各类型的波场,并且对复杂非均匀介质的适应能力也很好.此外,由于避免了交错网格算法在曲线坐标系和一般各向异性介质的数值模拟时所需进行的复杂的插值运算,SFFD法在这些问题上也有着很好的应用前景.

工作频率更高的LC窄带集中选择性滤波器

本文指出，以往的ＬＣ窄来集中选择性滤波器当工作频率较高时，由于耦合电容太小，在实际中难以实现。为此，通过对滤波黑各节的π形电容网络作π─Ｔ变换，导出了一种具有新的电路结构的ＬＣ窄带集中选择性滤波器，可成倍提高滤波器的工作频率。

红外弱小目标检测中的特征选择性滤波方法

针对红外图像弱小目标检测中的预处理问题,提出了一种特征选择性滤波方法(CSF),该方法创造性地将各向异性滤波应用到图像空域,通过分析红外图像中不同特征区域的特性,改进了系数分布函数,使CSF在消除背景、平滑边缘的同时,增强目标信号。最后给出了该方法的滤波特性分析和实验结果,并与其他滤波方法做了比较。实验结果表明该方法具有良好的背景抑制和目标增强性能,且结构简单,有利于实时实现。

浅谈信息处理过程中的三级滤波

我们在信息处理过程中,总要对浩如烟海的数据和资料作出选择,这些选择在信息论中称为滤波。一个有效的信息系统,必须做到滤波尽量合理,以免出现因滤波失误而失去有效信息和引进无用噪音。一般说来,一条信息从采集、加工到决策者把有用信息接收下来并作出反应的过程,就是对信息进行三级滤波的过程。第一级,选择性滤波。本级滤波大多在基层信息采集者的信息处理过程中进行。其目的是为了提高信息的准确性与适用性。基层信息工作者,通过不同的信息渠道,可搜集、获取大量的初级信息。对原始的信息资料进行去粗取精、去伪存真、汇同分异。加工提炼的过程,就是选择性滤波的过程。具体步骤是五查:(一)查需求。

饱和地基下桩柱结构地震响应

通过建立两相饱和地基下桩-土耦合系统的动力分析有限元数值模型,对饱和自由场地基以及桩柱结构在地震作用下的动力响应进行数值模拟研究。结果表明:在地震作用下超孔隙水压沿深度方向呈现出指数衰减趋势,在地表处更易导致地基液化从而散失承载能力。随着超孔隙水压的上升土体强度降低后,饱和地基土层对地震波的高频成分有明显的选择性滤波作用。在桩柱结构地震响应分析中,受桩土间动力耦合作用的影响,桩侧土体比远场地基土更易液化。随着地基承载力的降低,导致桩柱动力以及弯矩响应上升。研究结果与已有桩基础震害经验相符,其方法和结论可对饱和可液化地基抗震工程提供参考。

层状地基桩柱结构地震响应特性研究

为研究自然地质环境条件下非均质层状地基对结构物地震响应的影响,本文通过层状饱和土的刚度矩阵的建立,对不同夹层条件下的地基地震响应进行了对比研究。研究结果表明:相较于均质土层地基,由于非均质地基土层存在的非连续性界面,非均质夹层能明显影响地基的波动响应特征,对地震波有着显著的选择性滤波作用,尤其在含软夹层地基条件下能极大削弱入射波中的高频成分,而硬夹层则能极大滤除地震波中的低频成分。在对地基地震响应研究的基础上,通过对单桩和群桩码头结构的地震响应的数值模拟,对含夹层地基条件下不同刚度结构地震响应特性进行了对比研究。对比研究表明:对不同刚度的结构物,由于其固有自振频率的差异,不同夹层地基对其地震动力响应存在显著不同的影响规律,由于单桩结构较低的固有频率,使得其对低频波更为敏感,其固有振型在含软夹层地基条件下更容易被激发引起结构共振,而群桩结构则刚好相反,由于其更高的固有频率,在软夹层地基条件下由于高频波的滤除使得结构的地震动力响应显著降低,而在均质或含硬夹层条件下更容易激发其固有振型。通过对不同夹层地基条件下结构地震动力响应规律的研究,可以看出结构的地震动力响应同时受地基夹层条件以及结构自身动力特性的影响,相关研究结论可为非均质地基条件下的结构地震响应研究提供参考。

基于图像噪声检测的平滑方法研究

针对含有椒盐噪声的图像,首先利用了TSMD阈值方法将图像二值化,有效地检测了图像的噪声,然后估算出了噪声图像的SNR,比较了与原噪声图像SNR的差异程度,得到了相应地质量评价方法,最后通过选择性中值滤波的方法去除了图像上的噪声.结果表明:相比于全局中值滤波方法,该方法能够有效地去除椒盐噪声,保留更多的图像细节,对图像的影响较小.

采用比例谐振控制器的逆变器

逆变器的核心是控制器算法。采用比例谐振(PR)控制算法的逆变器,它的跟踪曲线比传统的采用PI控制算法的逆变器好。通过PR控制算法可以选择性地使某一频率增强,从而达到谐波过滤的效果。

一种图像降噪的自适应迭代终止策略

降噪是图像处理领域的重要问题。针对现有大多数迭代类图像降噪算法终止条件判断复杂或不恰当终止的现象,提出一种与图像相关的迭代终止判据,不需要预设经验参数,而通过对图像数据的学习实现自适应的方法。该方法通过判断每一步被降噪的像素点的数量是否最小化来决定是否终止迭代,从而使处理后的图像具有最大峰值信噪比。实验结果表明,该方法在各种噪声条件图片的降噪中都实现了峰值信噪比最大化,是一种高效的、与图像相关的方法。

基于SBPF的链式STATCOM不对称控制策略

系统电压不平衡时,链式静止同步补偿器(STATCOM)应保持稳定运行,以提高系统功率因数及电压稳定性。但传统功率解耦控制的链式STATCOM在系统电压不平衡条件下,其运行性能会严重恶化。为此,提出一种新的采用星形联接的链式STATCOM的控制策略,将选择性带通滤波器(SBPF)与功率解耦控制相结合,实现链式STATCOM的不平衡控制及快速响应性能。仿真结果显示,所提的控制算法能显著提高链式STATCOM在系统电压不平衡时的运行稳定性及补偿效果。

Canny算子在图像处理中的优化研究

详细介绍了Canny算法在图像处理中的重大应用。也将Canny算法和图像处理的基本原理、应用的步骤进行了介绍,并应用Canny算法提取出了较好的边缘,并且针对Canny算法第一个步骤高斯提取上的缺陷——容易将边缘信息弱化,提出了选择性平滑滤波,其中的思想是:设定一个阈值,让邻域内的像素点的灰度值与中心点像素灰度值的差值小于这个阈值的像素点进行平滑滤波,而不是让邻域内所有的像素点参与滤波。针对Canny算法选择阈值的困难性和不确定性,提出了迭代算法来求取高低阈值,其中的思想是:先用直方图统计出图像的最小灰度值和最大灰度值,然后求均值,作为最原始阈值。该阈值将图像分为高于和低于这个阈值的部分。然后分别求这两部分图像的灰度均值,将这两个灰度均值求和求均值,和最原始的阈值进行比较,按照上述步骤再次计算,直到得出最佳高低阈值。不仅解决了阈值选择问题,也优化了Canny边缘提取效果。

谈信息处理的三级滤波

我们在信息处理加工过程中,总要对浩如烟海的数据和资料作出选择,这些选择在信息论中称为滤波。一般说来,一条信息从采集、加工到决策者把有用信息接收下来并作出反应的过程,就是对信息进行三级滤波的过程。一、选择性滤波。这是第一级滤波,大多在基层信息采集者的信息处理过程中实现。其目的是为了提高信息的准确性与适用性。选择性滤波的具体步骤要五查:一是查需求。