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Complex Behavior in a Selective Aging Neuron Model Based on Small World Networks
1
作者
ZHANG Gui-Qing CHEN Tian-Lun
《Communications in Theoretical Physics》
SCIE
CAS
CSCD
2008年第2期409-413,共5页
在一个选择变老的简单神经原模型的复杂行为基于小世界网络被调查。模型的基本元素被赋予以神经原功能的主要特征。选择老化神经原模型的结构被讨论。我们也给新网络的一些性质并且发现神经原模型显示幂定律行为。如果大脑网络是小像世...
在一个选择变老的简单神经原模型的复杂行为基于小世界网络被调查。模型的基本元素被赋予以神经原功能的主要特征。选择老化神经原模型的结构被讨论。我们也给新网络的一些性质并且发现神经原模型显示幂定律行为。如果大脑网络是小像世界的网络,吝啬的雪崩尺寸是几乎一样除非变老的参数足够大。
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关键词
小世界网络
选择性老化
自组织临界状态
神经元模型
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职称材料
题名
Complex Behavior in a Selective Aging Neuron Model Based on Small World Networks
1
作者
ZHANG Gui-Qing CHEN Tian-Lun
机构
Department of Physics
出处
《Communications in Theoretical Physics》
SCIE
CAS
CSCD
2008年第2期409-413,共5页
基金
National Natural Science Foundation of China under Grant No.10675060
文摘
在一个选择变老的简单神经原模型的复杂行为基于小世界网络被调查。模型的基本元素被赋予以神经原功能的主要特征。选择老化神经原模型的结构被讨论。我们也给新网络的一些性质并且发现神经原模型显示幂定律行为。如果大脑网络是小像世界的网络,吝啬的雪崩尺寸是几乎一样除非变老的参数足够大。
关键词
小世界网络
选择性老化
自组织临界状态
神经元模型
Keywords
selective aging, self-organized criticality, small world networks, finite-size-scaling analysis, power-law
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
Complex Behavior in a Selective Aging Neuron Model Based on Small World Networks
ZHANG Gui-Qing CHEN Tian-Lun
《Communications in Theoretical Physics》
SCIE
CAS
CSCD
2008
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