[目的/意义]为评价数字时代的学术影响力,阐述论文级计量的可信度与可行性。研究SCI引文数量和选择性计量学指标之间的关系,反映学术在社交媒体环境下看得见的社会影响力。[方法/过程]案例选自科学图书馆(PLo S)期刊引用次数超过100次...[目的/意义]为评价数字时代的学术影响力,阐述论文级计量的可信度与可行性。研究SCI引文数量和选择性计量学指标之间的关系,反映学术在社交媒体环境下看得见的社会影响力。[方法/过程]案例选自科学图书馆(PLo S)期刊引用次数超过100次的论文,对PLo S论文级计量(ALMs)的指标(Facebook提及量、PLOS评论量、Cite ULike标注量、Pub M ed浏览量)进行正态性检验,通过Spearman相关分析方法得到各指标相关系数矩阵,绘制了矩阵散点图。[结果/结论]研究表明:引用次数与Facebook提及量、PLo S评论量呈弱相关(相关系数分别为0.042,0.046);与Cite ULike标引量成中度相关(相关系数为0.252);与Pub M ed阅读量成强正相关(相关系数为0.750),首次报道了SCI引用量与Pub M ed阅读量、PLo S评论量之间的相关性。展开更多
基于Web of ScienceTM核心合集中SCI-EXPANDED数据库中的数据,从论文的年代分布、学科分类、来源期刊、被引频次、基金资助等方面,对内蒙古师范大学的科技论文进行了科学统计和计量学分析.统计结果显示:被收录的论文数量和被引频次近年...基于Web of ScienceTM核心合集中SCI-EXPANDED数据库中的数据,从论文的年代分布、学科分类、来源期刊、被引频次、基金资助等方面,对内蒙古师范大学的科技论文进行了科学统计和计量学分析.统计结果显示:被收录的论文数量和被引频次近年来逐年增加,而且主要分布在物理和化学两大学科;被收录的论文受到约20多种基金的资助,其中国家自然科学基金资助的论文占89%;与国外科研机构合作发表的论文较少,占被收录论文的20%.据此,提出应加强与国内外科研机构的合作,重视自然科学基金等纵向项目的培育和申请等方面的建议.展开更多
为准确评价中国农业大学近年来国际科技合作所取得的成果,采用科学计量学方法,以网络版科学引文索引数据库(Web of Science)中数据为例,对2000—2009年中国农业大学国际科技合作产出、合作国家与地区、合作学科领域和合作论文的h指数及...为准确评价中国农业大学近年来国际科技合作所取得的成果,采用科学计量学方法,以网络版科学引文索引数据库(Web of Science)中数据为例,对2000—2009年中国农业大学国际科技合作产出、合作国家与地区、合作学科领域和合作论文的h指数及高被引情况进行定量分析。研究发现,近10年来,中国农业大学国际合作研究发展保持一个较快的水平,其中土壤、生态、农学及生物等偏重基础研究的重点学科领域发展效果显著,而偏应用技术为主的工程技术领域国际合作相对滞后;合作国家及地区呈现出多元化格局,但以北美和欧洲为主,美、日、加仍是主要合作伙伴;论文数量增长速度虽然较快,但还没有达到相应的国际水平,特别是在追求SCI论文发表总量的同时,还需提高论文的质量。展开更多
文摘[目的/意义]为评价数字时代的学术影响力,阐述论文级计量的可信度与可行性。研究SCI引文数量和选择性计量学指标之间的关系,反映学术在社交媒体环境下看得见的社会影响力。[方法/过程]案例选自科学图书馆(PLo S)期刊引用次数超过100次的论文,对PLo S论文级计量(ALMs)的指标(Facebook提及量、PLOS评论量、Cite ULike标注量、Pub M ed浏览量)进行正态性检验,通过Spearman相关分析方法得到各指标相关系数矩阵,绘制了矩阵散点图。[结果/结论]研究表明:引用次数与Facebook提及量、PLo S评论量呈弱相关(相关系数分别为0.042,0.046);与Cite ULike标引量成中度相关(相关系数为0.252);与Pub M ed阅读量成强正相关(相关系数为0.750),首次报道了SCI引用量与Pub M ed阅读量、PLo S评论量之间的相关性。
文摘基于Web of ScienceTM核心合集中SCI-EXPANDED数据库中的数据,从论文的年代分布、学科分类、来源期刊、被引频次、基金资助等方面,对内蒙古师范大学的科技论文进行了科学统计和计量学分析.统计结果显示:被收录的论文数量和被引频次近年来逐年增加,而且主要分布在物理和化学两大学科;被收录的论文受到约20多种基金的资助,其中国家自然科学基金资助的论文占89%;与国外科研机构合作发表的论文较少,占被收录论文的20%.据此,提出应加强与国内外科研机构的合作,重视自然科学基金等纵向项目的培育和申请等方面的建议.
文摘为准确评价中国农业大学近年来国际科技合作所取得的成果,采用科学计量学方法,以网络版科学引文索引数据库(Web of Science)中数据为例,对2000—2009年中国农业大学国际科技合作产出、合作国家与地区、合作学科领域和合作论文的h指数及高被引情况进行定量分析。研究发现,近10年来,中国农业大学国际合作研究发展保持一个较快的水平,其中土壤、生态、农学及生物等偏重基础研究的重点学科领域发展效果显著,而偏应用技术为主的工程技术领域国际合作相对滞后;合作国家及地区呈现出多元化格局,但以北美和欧洲为主,美、日、加仍是主要合作伙伴;论文数量增长速度虽然较快,但还没有达到相应的国际水平,特别是在追求SCI论文发表总量的同时,还需提高论文的质量。