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选择方向强化学习的神经网络模型
被引量:
2
1
作者
谈卫红
肖纯槐
梁明理
《生物物理学报》
CAS
CSCD
北大核心
1992年第2期300-305,共6页
提出了神经网络模型的一种选择方向强化学习规则,定义并导出了新模型与Hopfield模型两种不同的筛选曲线,由此表明新模型对相关图样的分辨力优于Hopfield模型。在微机上模拟了由100个神经元构成的网络,结果显示新模型具有重复记忆这一神...
提出了神经网络模型的一种选择方向强化学习规则,定义并导出了新模型与Hopfield模型两种不同的筛选曲线,由此表明新模型对相关图样的分辨力优于Hopfield模型。在微机上模拟了由100个神经元构成的网络,结果显示新模型具有重复记忆这一神经生理学特点。定义并分行了记忆强度因子,模拟结果表明记忆强度因子愈大的记忆态,联想性能愈好,学习周期愈短。
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关键词
选择方向学习
生物模型
神经网络
下载PDF
职称材料
题名
选择方向强化学习的神经网络模型
被引量:
2
1
作者
谈卫红
肖纯槐
梁明理
机构
江西大学电子科学系
武汉大学物理系
出处
《生物物理学报》
CAS
CSCD
北大核心
1992年第2期300-305,共6页
文摘
提出了神经网络模型的一种选择方向强化学习规则,定义并导出了新模型与Hopfield模型两种不同的筛选曲线,由此表明新模型对相关图样的分辨力优于Hopfield模型。在微机上模拟了由100个神经元构成的网络,结果显示新模型具有重复记忆这一神经生理学特点。定义并分行了记忆强度因子,模拟结果表明记忆强度因子愈大的记忆态,联想性能愈好,学习周期愈短。
关键词
选择方向学习
生物模型
神经网络
Keywords
neural network, direction-selective imposing learning, memory intensity factor.
分类号
Q811.211 [生物学—生物工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
选择方向强化学习的神经网络模型
谈卫红
肖纯槐
梁明理
《生物物理学报》
CAS
CSCD
北大核心
1992
2
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职称材料
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