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选择方向强化学习的神经网络模型 被引量:2
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作者 谈卫红 肖纯槐 梁明理 《生物物理学报》 CAS CSCD 北大核心 1992年第2期300-305,共6页
提出了神经网络模型的一种选择方向强化学习规则,定义并导出了新模型与Hopfield模型两种不同的筛选曲线,由此表明新模型对相关图样的分辨力优于Hopfield模型。在微机上模拟了由100个神经元构成的网络,结果显示新模型具有重复记忆这一神... 提出了神经网络模型的一种选择方向强化学习规则,定义并导出了新模型与Hopfield模型两种不同的筛选曲线,由此表明新模型对相关图样的分辨力优于Hopfield模型。在微机上模拟了由100个神经元构成的网络,结果显示新模型具有重复记忆这一神经生理学特点。定义并分行了记忆强度因子,模拟结果表明记忆强度因子愈大的记忆态,联想性能愈好,学习周期愈短。 展开更多
关键词 选择方向学习 生物模型 神经网络
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