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一种新型多步式位置可选择更新粒子群优化算法 被引量:15
1
作者 高芳 崔刚 +1 位作者 吴智博 杨孝宗 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期529-534,共6页
粒子群优化(PSO)算法是一种新兴的群体智能优化技术,其由于具有原理简单、参数少、效果好等优点已获得广泛研究和应用.粒子个体极值更新速率低是影响该算法收敛速度和精度的主要因素之一.本文提出一种新型多步式位置可选择更新的粒子群... 粒子群优化(PSO)算法是一种新兴的群体智能优化技术,其由于具有原理简单、参数少、效果好等优点已获得广泛研究和应用.粒子个体极值更新速率低是影响该算法收敛速度和精度的主要因素之一.本文提出一种新型多步式位置可选择更新的粒子群算法,把标准粒子群中速度的单步更新公式分解成三步更新,取所生成的3个位置中的最好位置作为最终结果,细化了粒子的搜索轨迹、在不增加算法复杂度条件下提高了个体极值以及全局极值的更新速率,因而改善了算法的收敛速度和精度.采用Sphere、Rosenbrock等6个经典测试函数,并按照固定迭代次数运行和固定时间长度运行两种方法进行测试.测试结果表明该算法简单、稳健、高效,而且明显优于现有的4种经典粒子群算法. 展开更多
关键词 智能优化 粒子群算法 多步式位置可选择更新策略
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基于选择性更新的在线核极限学习机建模 被引量:6
2
作者 孙朝江 汤健 +1 位作者 魏忠军 赵立杰 《控制工程》 CSCD 北大核心 2013年第4期659-662,共4页
针对每样本递推更新的在线建模方法计算消耗大、常用的人工智能建模方法学习速度慢的缺点,为能够对软测量模型进行有效更新和提高在线模型的学习速度,提出了一种基于选择性更新的在线核极限学习机(KELM)建模方法。该方法首先采用近似线... 针对每样本递推更新的在线建模方法计算消耗大、常用的人工智能建模方法学习速度慢的缺点,为能够对软测量模型进行有效更新和提高在线模型的学习速度,提出了一种基于选择性更新的在线核极限学习机(KELM)建模方法。该方法首先采用近似线性依靠(ALD)条件判别新样本与建模样本间的线性独立依靠程度,选择满足设定条件、含有足够新信息的样本对软测量模型进行更新,降低了模型在线学习次数;然后选择学习速度快、泛化性强的KELM方法建立软测量模型,有效地避免了极限学习机(ELM)模型固有的随机性和支持向量机(SVM)模型求解的复杂性;最后将ALD条件和KELM算法有效结合,提高了在线软测量模型的学习速度和预测性能。通过合成数据的仿真实验结果验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 选择更新 近似线性依靠(ALD) 核极限学习机(KELM) 在线建模
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一种用于车辆检测的选择性背景更新方法 被引量:6
3
作者 杨强 齐美彬 蒋建国 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2011年第4期509-514,共6页
针对传统背景更新方法实时性差,不能及时正确地处理背景局部突变的问题,文章提出一种用于车辆检测的选择性背景更新方法。该方法采用改进的对称差分法和背景帧差相融合检测车辆运动区域,并使每一个运动目标成为独立的连通域;采用基于两... 针对传统背景更新方法实时性差,不能及时正确地处理背景局部突变的问题,文章提出一种用于车辆检测的选择性背景更新方法。该方法采用改进的对称差分法和背景帧差相融合检测车辆运动区域,并使每一个运动目标成为独立的连通域;采用基于两轮扫描法的种子填充技术,解决由于车辆表面与路面灰度接近而产生的运动目标"孔洞"问题;在此基础上对传统的选择性背景更新方法进行改进,对运动目标区域和非运动目标区域采用不同的更新方法进行更新。实验结果表明,所提出的改进方法具有良好的实时性,能够有效解决背景局部突变的问题,提高了车辆检测的准确性。 展开更多
关键词 选择性背景更新 对称差分 种子填充 逐渐修正 计数器更新 目标检测
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LDCQ的选择区域更新策略 被引量:2
4
作者 董毅 Edward Chan 黄载禄 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期87-89,共3页
提出在位置相关连续查询 (LDCQ)中保证满足误差限制的选择区域更新策略 .通过给予不同区域内固定大小的偏差限来减少移动对象的更新次数和对计算容量的占用 ;同时通过延迟广播来减少广播信息数量 .从而进一步优化了系统结构 ,减轻了系... 提出在位置相关连续查询 (LDCQ)中保证满足误差限制的选择区域更新策略 .通过给予不同区域内固定大小的偏差限来减少移动对象的更新次数和对计算容量的占用 ;同时通过延迟广播来减少广播信息数量 .从而进一步优化了系统结构 ,减轻了系统负荷 . 展开更多
关键词 位置相关连续查询 误差限制 选择区域更新策略
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多个查询时选择区域更新策略的参数设定
5
作者 董毅 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第8期18-20,共3页
提出了在位置相关连续查询(LDCQ)中选择区域更新策略在多个查询存在的情况下的优化参数值的理论分析结果.通过给予不同区域内固定大小的偏差限来减少移动对象的更新次数和对计算容量的占用;同时通过延迟广播来减少广播信息数量,从而优... 提出了在位置相关连续查询(LDCQ)中选择区域更新策略在多个查询存在的情况下的优化参数值的理论分析结果.通过给予不同区域内固定大小的偏差限来减少移动对象的更新次数和对计算容量的占用;同时通过延迟广播来减少广播信息数量,从而优化了系统结构,减轻了系统负荷.研究结果表明,在多个查询同时存在的情况下,SAU的优化参数选择的理论分析和结果与实际仿真结果是基本符合的. 展开更多
关键词 位置相关连续查询 选择区域更新策略 多个查询 参数设定
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基于选择性模型更新与卡尔曼滤波的目标模型更新算法
6
作者 刘亚娟 庄肖波 《科学技术与工程》 北大核心 2012年第34期9396-9399,共4页
选择性模型更新算法不能准确地更新目标模型,在外观变化、遮挡、场景光线变化等因素影响的运动目标跟踪中,不能有效地处理目标模型。因此,提出了一种选择性模型更新与卡尔曼滤波的目标模型更新算法。根据可靠性阈值和分量更新比例精确... 选择性模型更新算法不能准确地更新目标模型,在外观变化、遮挡、场景光线变化等因素影响的运动目标跟踪中,不能有效地处理目标模型。因此,提出了一种选择性模型更新与卡尔曼滤波的目标模型更新算法。根据可靠性阈值和分量更新比例精确选取更新分量,并与Kalman滤波相结合,对目标模型分量进行预测,根据不同干扰和目标外形变化,将两种算法的跟踪结果线性加权得到新的跟踪目标模型。实验结果表明该算法具有良好的跟踪效果。 展开更多
关键词 目标跟踪 选择性模型更新 KALMAN滤波
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基于集员滤波的选择权更新子带有源噪声控制
7
作者 王海燕 刘庆华 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第23期207-210,238,共5页
通过子带自适应滤波结构,可以提高宽带噪声降噪效果,归一化子带自适应滤波(NSAF)通过在每个子带上使用相同的全带自适应滤波器,消除了传统子带结构会在输出端产生混叠分量的问题,具有较好的收敛性能和稳态均方误差。但由于在每个子带上... 通过子带自适应滤波结构,可以提高宽带噪声降噪效果,归一化子带自适应滤波(NSAF)通过在每个子带上使用相同的全带自适应滤波器,消除了传统子带结构会在输出端产生混叠分量的问题,具有较好的收敛性能和稳态均方误差。但由于在每个子带上采用相同的全带自适应滤波器,计算量要高于传统子带结构,集员滤波(SMF)技术具有数据选择更新的特点,可有效降低计算复杂度。基于NSAF结构,建立了前馈ANC无延迟结构,并基于集员滤波技术,通过选择部分权更新来进一步减少计算量,仿真验证了该算法对宽带噪声具有更优的降噪效果。 展开更多
关键词 归一化子带自适应滤波 集员滤波 选择更新 有源噪声控制
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均值漂移算法中的目标模型更新方法研究 被引量:35
8
作者 沈志熙 杨欣 黄席樾 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第5期478-483,共6页
均值漂移(Meanshift)是一种鲁棒的快速模式匹配算法,但该算法框架下现有的整体模型更新策略不足以对场景中目标外观变化、遮挡等情况进行有效处理.为此,本文提出了一种Meanshift框架下的选择性子模型更新策略,将特征模型中的每个分量作... 均值漂移(Meanshift)是一种鲁棒的快速模式匹配算法,但该算法框架下现有的整体模型更新策略不足以对场景中目标外观变化、遮挡等情况进行有效处理.为此,本文提出了一种Meanshift框架下的选择性子模型更新策略,将特征模型中的每个分量作为单独个体,基于每个分量的匹配贡献度,分别选择当前帧中需要更新的子模型分量及其更新权值.实验结果表明本文算法具有比整体模型更新策略更好的跟踪鲁棒性. 展开更多
关键词 目标跟踪 均值漂移 目标模型 选择性子模型更新
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车辆跟踪中的背景初始化与更新方法研究 被引量:1
9
作者 赵发科 施毅 《交通信息与安全》 2009年第4期16-21,共6页
对常见的背景初始化及更新方法进行了分析,提出了改进的背景更新方法。采用四邻域帧差的方法减小噪声的影响,同时基于形态学种子填充技术消除由于车辆表面存在大的灰度均匀或局部与路面灰度接近产生的"孔洞"现象。在此基础上... 对常见的背景初始化及更新方法进行了分析,提出了改进的背景更新方法。采用四邻域帧差的方法减小噪声的影响,同时基于形态学种子填充技术消除由于车辆表面存在大的灰度均匀或局部与路面灰度接近产生的"孔洞"现象。在此基础上对逐渐修正的背景更新方法进行改进,利用背景差和相邻帧差的方法确定车辆的运动区域,针对不同区域采用不同的更新方法进行更新,提出了新的背景更新方法。实验结果表明,在保持近似背景更新速度下,该方法优于传统的2种方法。 展开更多
关键词 背景初始化与更新 四邻域帧差 种子填充技术 选择性背景更新方法
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基于深度特征与抗遮挡策略的运动目标跟踪 被引量:4
10
作者 火元莲 李明 +1 位作者 曹鹏飞 石明 《西北师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2020年第4期49-56,共8页
为了进一步提高复杂场景下的目标跟踪精度与鲁棒性,本文提出了基于深度特征与抗遮挡策略的运动目标跟踪算法,首先利用深层卷积神经网络提取出目标的深度卷积特征以代替传统的手工特征,然后将深度卷积特征融入传统的核相关滤波跟踪框架,... 为了进一步提高复杂场景下的目标跟踪精度与鲁棒性,本文提出了基于深度特征与抗遮挡策略的运动目标跟踪算法,首先利用深层卷积神经网络提取出目标的深度卷积特征以代替传统的手工特征,然后将深度卷积特征融入传统的核相关滤波跟踪框架,充分利用深度特征描述能力强和相关滤波算法跟踪效率高的优势,同时采用高置信度抗遮挡更新策略来更新滤波器,利用融合特征训练尺度相关滤波器,以便更加精准预测目标的位置,提高算法抗遮挡能力.论文对数据集OTB-100视频序列中有遮挡问题的序列进行了测试,并与Deep STRCF、DSST、SRDCF、COT和ECO等算法进行比较,实验结果表明,本文所提算法在目标尺度变化、背景干扰和遮挡等复杂背景下具有更高的跟踪精度与成功率,跟踪效果最佳. 展开更多
关键词 目标跟踪 抗遮挡 深度特征 相关滤波 选择更新
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一种抗飞行器衰落的快速均衡算法 被引量:1
11
作者 沈斌松 李霞 《无线电通信技术》 2010年第2期19-21,共3页
对流层散射通信信道为时变多径信道,当飞行器飞越散射通信链路会导致飞行器衰落。针对飞行器衰落,提出了一种收敛速度快、跟踪能力强、数值稳定性高、复杂度低的快速自适应均衡算法——基于选择更新的累积误差递归最小二乘自适应均衡算... 对流层散射通信信道为时变多径信道,当飞行器飞越散射通信链路会导致飞行器衰落。针对飞行器衰落,提出了一种收敛速度快、跟踪能力强、数值稳定性高、复杂度低的快速自适应均衡算法——基于选择更新的累积误差递归最小二乘自适应均衡算法。根据指数加权最小二乘准则,推导出累积误差递归最小二乘算法,依据共轭斜量算法提出抽头系数选择更新准则。均衡算法的复杂度分析和仿真实验表明提出的快速自适应均衡算法不仅复杂度低,而且有效地提高了均衡器克服信道时间衰落的能力。 展开更多
关键词 对流层散射通信 快速自适应均衡 递归最小二乘 选择更新
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基于多特征自适应融合的核跟踪方法 被引量:56
12
作者 王永忠 梁彦 +1 位作者 赵春晖 潘泉 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第4期393-399,共7页
提出了一种基于多特征自适应融合的核跟踪框架.利用目标特征的子模型集合构造了目标的多特征描述,通过线性加权方法将目标的多个特征集成在核跟踪方法中.根据各个特征子模型与当前目标及背景的相似性,提出了一种基于Fisher可分性度量的... 提出了一种基于多特征自适应融合的核跟踪框架.利用目标特征的子模型集合构造了目标的多特征描述,通过线性加权方法将目标的多个特征集成在核跟踪方法中.根据各个特征子模型与当前目标及背景的相似性,提出了一种基于Fisher可分性度量的权值自适应更新机制;同时为了克服模型更新过程中的漂移,基于子模型的可分性提出了一种选择性更新策略,实现了在变化场景下的鲁棒跟踪.基于本文所提多特征跟踪框架,利用目标的颜色特征与LBP(Local binary pattern)纹理特征具体实现了多特征自适应融合的核跟踪方法,实验验证了本文方法的有效性. 展开更多
关键词 视觉跟踪 多特征融合 选择更新 核跟踪
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一种改进的三帧差分运动目标实时检测算法 被引量:6
13
作者 张英 车进 周鹏 《计算机测量与控制》 2015年第6期2073-2075,2078,共4页
针对传统三帧差分法提取的运动目标存在大量的噪声和空洞,提出一种改进的三帧差分运动目标实时检测算法;该算法采用Surendra背景提取算法提取有效背景,对视频流中连续三帧图像分别进行背景减除,得到的结果作为反馈对背景进行选择性更新... 针对传统三帧差分法提取的运动目标存在大量的噪声和空洞,提出一种改进的三帧差分运动目标实时检测算法;该算法采用Surendra背景提取算法提取有效背景,对视频流中连续三帧图像分别进行背景减除,得到的结果作为反馈对背景进行选择性更新,利用HSV颜色空间去除阴影后进行三帧差分,将差分结果进行"与"运行,通过将中间帧背景减除结果与"与"运算的结果进行"或"运算,这样可以得到运动目标的完整信息;实验结果表明,该算法能够快速、完整、准确地检测出运动目标,可有效应用于实时监控系统。 展开更多
关键词 背景选择更新 阴影去除 三帧差分 运动目标检测
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利用背景加权和选择性子模型更新的视觉跟踪算法 被引量:5
14
作者 黄安奇 侯志强 +1 位作者 余旺盛 刘翔 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2014年第9期1360-1367,共8页
目的针对传统Mean Shift算法对受背景干扰的目标无法进行有效跟踪并缺少有效的模型更新策略的问题,提出一种将背景加权和选择性子模型更新相结合的跟踪算法。方法首先,在Mean Shift框架下,为了减少背景信息对目标定位的干扰,利用目标区... 目的针对传统Mean Shift算法对受背景干扰的目标无法进行有效跟踪并缺少有效的模型更新策略的问题,提出一种将背景加权和选择性子模型更新相结合的跟踪算法。方法首先,在Mean Shift框架下,为了减少背景信息对目标定位的干扰,利用目标区域周围像素的颜色直方图定义背景加权系数,并将该系数只引入到目标模型的颜色直方图中,从而建立一个新的目标模型。然后,根据目标模型中每个分量匹配贡献度的大小选取需要更新的模型分量及其更新公式。结果实验结果表明,本文算法能够抑制背景干扰,同时能对模型进行有效的选择性更新,克服了整体更新策略严重的模型漂移问题。结论本文从模型描述和更新策略两个方面对传统Mean Shift算法进行了改进,实验结果表明本文算法具有较好的有效性和鲁棒性。 展开更多
关键词 目标跟踪 均值漂移 背景加权 选择性子模型更新
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基于改进Sigma-Delta滤波的复杂场景背景估计 被引量:3
15
作者 曹倩霞 罗大庸 王正武 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第9期225-228,232,共5页
背景估计是运动目标检测一项重要的前期工作,在城市交通等复杂场景中,存在大量慢速或暂停运动目标,背景模型很快受到污染,需要进行较多的后续处理或者采用高复杂度算法来检测前景。针对该问题,提出基于Sigma-Delta滤波改进的背景估计算... 背景估计是运动目标检测一项重要的前期工作,在城市交通等复杂场景中,存在大量慢速或暂停运动目标,背景模型很快受到污染,需要进行较多的后续处理或者采用高复杂度算法来检测前景。针对该问题,提出基于Sigma-Delta滤波改进的背景估计算法,融合可选择性背景更新机制和多频Sigma-Delta滤波背景估计方法,处理复杂场景中不同运动目标的运动特征,以获取稳定的背景。通过对典型城市路段和交叉口复杂交通场景序列进行对比实验,结果表明,该算法在保持Sigma-Delta滤波低内存消耗和高计算效率的基础上可获得更好的检测效果。 展开更多
关键词 图像处理 背景差分 背景估计 多频Sigma-Delta滤波 选择性背景更新 复杂场景
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复杂场景下有效的遗弃物检测方法 被引量:1
16
作者 叶芳芳 许力 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第16期12-15,20,共5页
为了解决遗弃物检测过程中的遮挡以及其他静止目标干扰问题,提出了一种有效的遗弃物检测方法。采用选择性更新策略更新混合高斯背景模型,从而得到包含运动目标以及静止目标的前景;采用双阈值的方法提取静止目标,并通过目标静止后累积的... 为了解决遗弃物检测过程中的遮挡以及其他静止目标干扰问题,提出了一种有效的遗弃物检测方法。采用选择性更新策略更新混合高斯背景模型,从而得到包含运动目标以及静止目标的前景;采用双阈值的方法提取静止目标,并通过目标静止后累积的证据及允许遮挡时间参数处理虚警和遮挡问题。通过对静止目标区块的特征提取,排除静止行人及车辆的干扰以实现遗弃物的检测。多场景下的实验分析表明,该方法在复杂背景条件下达到了良好的检测性能。 展开更多
关键词 混合高斯模型 遮挡 静止目标 遗弃物检测 选择更新策略
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随机ADMM算法及其在电力系统凸经济调度问题中的应用 被引量:2
17
作者 陈伟俊 罗洪林 彭建文 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2021年第9期979-988,共10页
针对电力系统中的一类凸经济调度问题,提出了随机ADMM算法,设计了周期循环更新规则和随机选择更新规则,证明了随机ADMM算法在周期循环更新规则下的收敛性,以及得出了在随机选择更新规则下按期望收敛的结论.数值实验结果表明该方法可以... 针对电力系统中的一类凸经济调度问题,提出了随机ADMM算法,设计了周期循环更新规则和随机选择更新规则,证明了随机ADMM算法在周期循环更新规则下的收敛性,以及得出了在随机选择更新规则下按期望收敛的结论.数值实验结果表明该方法可以有效解决电力系统中的凸经济调度问题. 展开更多
关键词 凸经济调度问题 随机ADMM算法 周期循环更新规则 随机选择更新规则
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利用改进的背景模型实现车辆检测
18
作者 郭莉琼 王小鹏 《微型机与应用》 2010年第16期50-53,共4页
为解决基于背景差分的车辆检测办法易受交通状况影响的问题,首先建立基于区间分布的自适应背景模型,然后利用改进的背景更新算法对建立的背景模型选择性更新,最后结合阈值分割和形态学处理实现运动车辆检测。实验结果表明,该算法在交通... 为解决基于背景差分的车辆检测办法易受交通状况影响的问题,首先建立基于区间分布的自适应背景模型,然后利用改进的背景更新算法对建立的背景模型选择性更新,最后结合阈值分割和形态学处理实现运动车辆检测。实验结果表明,该算法在交通堵塞或临时停车等复杂交通环境中有很好的背景提取和更新效果。与经典的算法相比,该车辆检测算法在实时性和准确性方面都有所提高。 展开更多
关键词 车辆检测 自适应背景模型 选择更新 阈值分割
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单个查询时SAU的参数优化
19
作者 董毅 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期38-39,共2页
给出了在位置相关连续查询(LDCQ)中,选择区域更新策略(SAU)在单个查询时的优化参数值的理论分析结果.通过给予不同区域内固定大小的偏差限来减少移动对象的更新次数和对计算容量的占用,同时通过延迟广播来减少广播信息数量,从而优化了... 给出了在位置相关连续查询(LDCQ)中,选择区域更新策略(SAU)在单个查询时的优化参数值的理论分析结果.通过给予不同区域内固定大小的偏差限来减少移动对象的更新次数和对计算容量的占用,同时通过延迟广播来减少广播信息数量,从而优化了系统结构,减轻了系统负荷. 展开更多
关键词 位置相关连续查询 选择区域更新策略 单个查询 参数优化
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TMS320在交通流视频检测中的应用 被引量:2
20
作者 刘学练 张航 熊富强 《计算机技术与发展》 2008年第12期200-202,206,共4页
针对目前的交通流检测技术,采用DSP开发了一种新型的交通流检测系统,从而提高了系统的安装速度、便携性,同时降低了功耗。该系统采用了一种新的车辆检测算法,即选择性背景更新算法,显著提高了交通流参数的数字化检测精度。应用结果表明... 针对目前的交通流检测技术,采用DSP开发了一种新型的交通流检测系统,从而提高了系统的安装速度、便携性,同时降低了功耗。该系统采用了一种新的车辆检测算法,即选择性背景更新算法,显著提高了交通流参数的数字化检测精度。应用结果表明,该视频检测系统运行稳定可靠、检测精度高,具有一定的实用性和推广价值。 展开更多
关键词 数字图像处理 交通流检测 DSP 选择性背景更新
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