中文文本纠错软件测试用例的选择生成方法

针对目前尚无有效的中文文本纠错软件测试用例生成方法的情况,为了服务于软件纠错性能的测量并为软件提供优化方向,设计了一种面向多用户的、工程化的中文文本纠错软件测试用例选择生成方法(SGMT-CCS)。定义了两种不同的可供用户选择的用例评判标准:错误数量密度和错误种类密度。设计了三个模块:测试用例自动化生成模块、测试用例选择模块以及测试用例优先级排序模块。在SGMT-CCS中,用户可以:1)在测试用例自动化生成的过程中自定义错误最小间隔和用例集大小;2)在测试用例选择的过程中自定义错误最小间隔和期望值;3)在测试用例选择和优先级排序的过程中选择不同的用例评判标准进行自定义操作,以适应不同数据集的要求。实验结果表明,SGMT-CCS能够在较短的时间内获得有效的测试用例,选择模块实验在模拟的需求情况下都能满足用户自定义目标,优先级排序模块实验验证了相较于排序前,在不同评判标准下的不同时间段内都能有效提高测试效率。

并行折叠计数器状态向量选择生成

测试模式生成对集成电路内建自测试(built-in self-test,BIST)的效率具有重要影响.现有的并行折叠计数器(parallel folding counter,PFC)只能实现状态向量(state vector,SV)的顺序折叠计算,导致大量冗余模式产生而限制了其在BIST中的应用.提出一种支持状态向量选择生成的并行折叠计数器,采用固定的初始翻转控制向量(flip control vector,FCV),建立折叠距离与翻转控制向量的内在逻辑关系.通过位替换控制逻辑对折叠距离(folding distance,FD)的译码输出,控制折叠距离最低位对初始翻转控制向量的位替换,产生翻转控制向量;然后与种子向量执行"异或"运算,生成选择的状态向量,其中位替换控制电路可以进行逐级递推设计。理论分析与实验结果表明,与现有方案比较,建议的折叠计数器可以实现n位种子对应的n+1个状态向量的选择生成,显著降低BIST确定性测试生成时间,而硬件开销与现有的并行折叠计数器相当.

选择生成器序列概率模型信息论分析

运用信息论原理对选择生成器序列进行分析,得到时钟控制序列与钟控输出序列互信息为零的结果,即从选择生成器输出序列中得不到控制序列的任何信息,此外,还得到钟控输入与输出序列互信息的一个下界,所得结论可以为钟控生成器的设计者和分析者提供理论参考.

男性尿道下裂伴选择性促黄体生成素增高一例

病例患者,16岁,因原发性闭经4年来我院就诊.查体：一般情况可,神清,女性装扮,身高：160cm;体重：60kg.胡须无,喉结明显.男性乳房外形,手指关节粗大,声音低沉.外阴初看类似女性外阴,无阴毛,但其耻骨联合处左、右各有一个大小约3cm×2cm×1cm包块,

对阿弗菌素产生菌Streptomyces avermitilis生物合成有效组份进行选择性生成的控制

在阿弗菌素(avermectin)发现之前的数千种发酵产物中,有amthelmycin、anthelve-ncins、aspiculomycin、axenomycins、G-418、hygromycin B、destomycin A、paromomycin和thaimycins等几种曾被先后报道具有驱肠寄生虫活性,但只有氨基糖苷类的hygromycin B、destomycin A 和 paromo-mycin被实际用作抗寄生虫药.然而,化学合成化合物一直在抗寄生虫药物市场中占有优势.自从发现阿弗菌素之后,市场发生了戏剧性的转变,因为此化合物具有广谱强力抗寄生虫活性.尽管它没有抗细菌和真菌活性,但可抗线虫和节肢动物寄生物,而且用药剂量无论是人或动物都极小.

谨防阅读的选择性生成

阅读生成的目标在于生长和构建出对文本应有价值的认识, 而选择性生成则是片面的、 有缺陷的甚至是错误的阅读认知及能力.要防止选择性生成, 关键是在高度自主的范围内, 给阅读生成划定一个界.对阅读生成的全程来说, 这个界就是两点一线, 即阅读生成的起点、 主线和终点： 起点, 立足于学情; 主线, 贴紧文本; 终点, 以生成目标为定点.

生成词库理论下英语动词pour的语义解读

基于传统的词典释义往往无法对某些语言使用的实例进行充分的描述,本文运用生成词库理论的相关假设,探讨英语动词pour的动态语义并对语言使用的实例进行阐释。本文考察了英语动词pour的4种句法结构以及句法组合成分的语义匹配。研究发现,通过论元选择生成机制,动词和介词选择与之匹配的论元;组合名词的物性结构促成动词的逻辑多义,甚至影响动词的句法表现:如动词pour的"创造"义、"物质发散"义、"发射"义等的产生,以及对[N1 V N2]结构和中动结构的影响;动词与其组合论元的语义融合性需考虑组合成分优先作用次序。

机场选择研究综述

随着机场群都市区的形成,分析旅客对登机机场的选择就成为航空运输规划一个重要环节.近年来,对它的研究已经成为西方发达国家航空运输领域的前沿热点问题之一。鉴于我国在这方面的研究还未展开,因此有必要对国外已有的研究进行系统阐述。首先阐明了机场群都市区形成所引发的机场选择问题,接着回顾了国外对这一问题的研究历史,归纳已取得的重要研究成果和基础数据描述,并对"参数化随机选择集多项Logit"模型这一新进展作了重点介绍,最后提出一些需要深入研究的建议。

取向硅钢二次再结晶机制的研究

基于Goss织构二次再结晶的本质是抑制{110}<112>、{210}<001>和偏Goss织构{110}<225>的异常长大,使锋锐Goss长大成为唯一选择的认识,在总结前人七十多年理论研究和鞍钢取向硅钢研发的基础上,提出了Goss织构异常长大机制是选择生成、定向遗传、择优长大的结果。机制诠释了Goss织构是最易形成的剪切织构,在定向遗传中需与第二相粒子抑制力近恒量高度契合,通过抑制力近恒量控制为Goss织构异常长大提供择优环境,据此鞍钢成功开发出低温渗氮取向硅钢工艺技术及产品。

语文素养生成的内容与策略探究

生成在教学中得到践行,是一种动态的、充满创造性的活动,要重视教学效果的动态生成。在厘清语文生成内涵、明晰生成特点及作用后,探析语文生成的内容,包括生成语言知识、能力素养和情感体验。文章以《天窗》教学为例,提出语文素养生成的内容与策略的选择:建构互动机制,激发个体生命自觉;建构共生场域,营造和谐课堂氛围;建构预设铺垫,创生与调适小学语文教学过程。

一种改进的遗传模拟退火算法

遗传算法有早熟和局部搜索能力弱的缺点,而模拟退火算法没有较好的全局搜索效率。引入了一个新的选择机制来改进模拟遗传退火算法,使速度得到了提高并且可以避免早熟等缺陷。

Toluene Alkylation to Selective Formation of p-Xylene over Co-Crystalline ZSM-12/ZSM-5 Catalyst

有到 p 二甲苯的选择形成的甲醇的甲苯的完化系统地被学习了。在 40:60 的 co 水晶的沸石分配的 ZSM-12 (MTW )/ZSM-5 被一样的臼齿的胶化作文综合了，但是在不同温度和时期比 ZSM-12 和 ZSM-5 的独立。所有准备样品被 XRD， SEM，赌注，和 XRF 描绘。甲苯完化的活动是与甲苯和甲醇的混合物被调查一在 ZSM-12 上的 feed， ZSM-12/ZSM-5 co 水晶， ZSM-12/ZSM-5 的 ZSM-5，和物理状态混合物。从描述， ZSM-12/ZSM-5 co 水晶的材料与 ZSM-12， ZSM-5，和他们的物理状态混合物的不同，这被观察。进一步， ZSM-12/ZSM-5 co 水晶的沸石生产二甲苯的最高的内容并且比 ZSM-12， ZSM-5，和他们的物理状态混合物为 p 二甲苯有更好的选择。给词调音：ZSM-12；ZSM-5；co 水晶；甲苯完化；p

温度对碳热还原/氮化法合成氮化硅的影响

碳热还原/氮化合成Si3N4在1300～1600℃下N2或N2-H2混合气中进行。反应物由非晶SiO2与C粉以1∶4.5摩尔比混合、压片。产生的CO由红外传感器监测，样品中氧、氮、碳含量由LECO元素分析仪测得，混合物各相由X射线衍射（XRD）检测。SiO2还原反应在1300℃以下开始，速率随温度升高增大；温度高于1570℃时，速率因反应物表面被生成物覆盖降低。由于还原产物CO平衡分压差别小，选择生成Si3N4或SiC的临界温度不明显。碳热还原/氮化法合成氮化硅的原理需进一步探讨。

基于小样本的无人机影像城市工地环境要素提取

随着城市建设的加快,建筑工地的数量不断增加,造成的黄土裸露、建筑垃圾堆积现象越来越明显,因此对建筑工地环境的治理极其重要。然而,依靠大气污染指数和人工巡查进行监督性和政策性约束管理的治理方式,存在不确定性及效率不高等问题。为此,面向城市环境,利用无人机巡检,并基于深度学习建立工地环境要素模型识别建筑垃圾堆积、黄土裸露等特征,提取城市建筑工地信息。首先用生成对抗网络GAN和选择性生成对抗模型SAN进行样本扩充,然后用深层残差网络进行特征提取。最后在Mask R-CNN的基础上建立能够准确识别工地环境要素的SE R-CNN模型,实现工地要素提取。以河南某市为例,对城市建筑工地环境要素进行识别和分析,验证了该方法的有效性,为城市环境治理提供了参考依据。