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风向摆动和帆船迎风航行选择相关性分析 被引量:1
1
作者 卢友平 《当代体育科技》 2019年第20期223-224,共2页
帆船在海上航行容易受到洋流和海浪等自然环境的影响,帆船比赛是一种竞赛航速的运动,帆船运动比赛取得胜利的关键就是航行的方向。在实际的运动过程中,比较容易进行预测的是洋流和海浪。风向摆动的预测较为困难。风向不仅影响帆船的航向... 帆船在海上航行容易受到洋流和海浪等自然环境的影响,帆船比赛是一种竞赛航速的运动,帆船运动比赛取得胜利的关键就是航行的方向。在实际的运动过程中,比较容易进行预测的是洋流和海浪。风向摆动的预测较为困难。风向不仅影响帆船的航向,还决定了帆船竞赛的速度,关系到帆船最佳航线的选择。本文将从帆船运动中所产生的力学关系着手,分析帆船的受力情况,对风向摆动和帆船迎风航行之间的选择相关性进行分析,重点讨论风向摆动所引起的帆船最佳航线的选择,从而明确风向摆动对帆船迎风航行所带来的影响。 展开更多
关键词 风向摆动 帆船 迎风航行 选择相关性
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基于相关性选择的高维多目标优化算法
2
作者 潘晓英 李昂儒 +1 位作者 陈雪静 赵倩 《计算机与数字工程》 2018年第4期711-716,731,共7页
在科学研究领域普遍存在高维多目标优化问题且难有较好的解决方法,论文提出了基于相关性选择的高维多目标优化算法,首先,论文算法借鉴差分算法中的变异引导算子和交叉算子来提高搜索能力和搜索精度;其次,该算法没有采用传统的非支配排... 在科学研究领域普遍存在高维多目标优化问题且难有较好的解决方法,论文提出了基于相关性选择的高维多目标优化算法,首先,论文算法借鉴差分算法中的变异引导算子和交叉算子来提高搜索能力和搜索精度;其次,该算法没有采用传统的非支配排序的选择机制,而是使用基于相关性情况选择个体来维持种群的多样性。为检验算法的性能,将所提出的算法应用于多个基准测试问题,与同类算法相比,所提的方法在收敛性和分布性方面效果较好。 展开更多
关键词 高维多目标优化 差分算子 变异算子 相关性选择
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一种改进的相关信道下MIMO天线选择算法 被引量:1
3
作者 解志斌 刘淑娟 田雨波 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2012年第7期147-150,共4页
由于MIMO系统天线间距的限制等原因,实际MIMO无线信道往往是衰落相关的,而信道相关性严重影响了MIMO系统的性能。针对这个问题,提出一种改进的基于相关性天线选择算法,通过选择具有最小平均相关性和最大相关矩阵行列式的天线子集作为最... 由于MIMO系统天线间距的限制等原因,实际MIMO无线信道往往是衰落相关的,而信道相关性严重影响了MIMO系统的性能。针对这个问题,提出一种改进的基于相关性天线选择算法,通过选择具有最小平均相关性和最大相关矩阵行列式的天线子集作为最优天线集合。在选择较少天线的情况,降低了计算复杂度,达到几乎与相关性选择算法相同的性能,且非常接近最优选择算法。仿真结果证明了改进算法的有效性和可靠性。 展开更多
关键词 多输入多输出系统 相关性选择算法 天线选择
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基于变量选择的燃煤机组SCR脱硝系统SSA-KELM建模
4
作者 姜浩 许子明 赵文杰 《电力科学与工程》 2023年第11期71-78,共8页
针对燃煤机组选择性催化还原(Selective catalytic reduction,SCR)脱硝系统出口NOx浓度存在测量滞后以及吹扫时数据失真等问题,提出基于特征提取和麻雀搜索算法(Sparrow search algorithm,SSA)优化核极限学习机(Kernel based extreme le... 针对燃煤机组选择性催化还原(Selective catalytic reduction,SCR)脱硝系统出口NOx浓度存在测量滞后以及吹扫时数据失真等问题,提出基于特征提取和麻雀搜索算法(Sparrow search algorithm,SSA)优化核极限学习机(Kernel based extreme learning machine,KELM)超参数的燃煤机组SCR脱硝系统建模方法。利用最大信息系数确定各输入变量的延迟时间,表征变量间的相关性。在此基础上采用相关性的特征选择算法将加入迟延参数的重构输入变量进行变量选择;通过SSA优化算法确定KELM初始输入层权值及偏差的超参数。所建立的SSA-KELM预测模型的均方误差和相关系数分别为1.1212 mg/m3、0.9616,与粒子群算法、灰狼算法寻优后的预测模型所得结果相比预测精度较高,模型能够为脱硝系统出口NOx的现场优化控制提供技术支持。 展开更多
关键词 SCR脱硝系统 最大信息系数 麻雀搜索算法 相关性的特征选择算法 核极限学习机
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基于影响因子筛选和GWO-KELM的大坝变形预测模型
5
作者 龙江 左生龙 +2 位作者 徐朗 漆一宁 苏怀智 《中国农村水利水电》 北大核心 2024年第8期194-199,207,共7页
为构建高精度大坝变形预测模型,引入基于最大信息系数特征筛选方法(MIC-CFS)对大坝变形影响因子进行筛选,减少冗余信息,降低模型复杂度。同时运用灰狼优化算法(GWO)对核极限学习机(KELM)的正则化系数和核参数进行寻优,提高模型预测精度... 为构建高精度大坝变形预测模型,引入基于最大信息系数特征筛选方法(MIC-CFS)对大坝变形影响因子进行筛选,减少冗余信息,降低模型复杂度。同时运用灰狼优化算法(GWO)对核极限学习机(KELM)的正则化系数和核参数进行寻优,提高模型预测精度,建立基于MIC-CFS-GWO-KELM的大坝变形预测模型。以某混凝土双曲拱坝实测资料对模型进行测试,结果表明,所建模型在均方根误差、平均绝对百分比误差和拟合优度上均优于GWO-KELM、MIC-CFSKELM、PCA-GWO-KLEM、MIC-CFS-BP模型,预测精度较高,能够为大坝变形安全分析提供参考。 展开更多
关键词 大坝变形预测 最大信息系数 相关性特征选择 灰狼优化算法 核极限学习机
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特征选择方法中三种度量的比较研究 被引量:9
6
作者 宋智超 康健 +1 位作者 孙广路 何勇军 《哈尔滨理工大学学报》 CAS 北大核心 2018年第1期111-116,共6页
不同类型数据中特征与类别以及特征与特征之间存在一定的线性和非线性相关性。针对基于不同度量的特征选择方法在不同类型数据集上选取的特征存在明显差别的问题,本文选择线性相关系数、对称不确定性和互信息三种常用的线性或非线性度量... 不同类型数据中特征与类别以及特征与特征之间存在一定的线性和非线性相关性。针对基于不同度量的特征选择方法在不同类型数据集上选取的特征存在明显差别的问题,本文选择线性相关系数、对称不确定性和互信息三种常用的线性或非线性度量,将它们应用于基于相关性的快速特征选择方法中,对它们在基因微阵列和图像数据上的特征选择效果进行实验验证和比较。实验结果表明,基于相关性的快速特征选择方法使用线性相关系数在基因数据集上选取的特征集往往具有较好分类准确率,使用互信息在图像数据集上选取的特征集的分类效果较好,使用对称不确定性在两种类型数据上选取特征的分类效果较为稳定。 展开更多
关键词 特征选择 线性相关系数 对称不确定性 互信息 基于相关性的快速特征选择方法
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改进Stacking算法在妊娠期糖尿病预测中的应用 被引量:2
7
作者 冯鑫磊 俞凯 袁贞明 《杭州师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2023年第2期126-134,共9页
本研究提出基于妊娠早期体检、基因信息,结合集成学习的妊娠期糖尿病预测分类方法.设计了基于Stacking框架的改进模型ACS-Stacking.ACS-Stacking模型将基分类器输出的类别概率值作为基层输出结果,元层使用GBDT模型学习组合基层输出的类... 本研究提出基于妊娠早期体检、基因信息,结合集成学习的妊娠期糖尿病预测分类方法.设计了基于Stacking框架的改进模型ACS-Stacking.ACS-Stacking模型将基分类器输出的类别概率值作为基层输出结果,元层使用GBDT模型学习组合基层输出的类别概率结果,拓展了算法的层次结构.在基分类器层与元分类器层之间加入基分类器筛选层,通过CFS算法估计不同分类器集合中个体分类器准确性与多样性的权衡值,筛选出最佳基分类器集合,实现基分类器的自适应选择.研究结果表明,该模型F1值较单一模型提高约9%,较Stacking模型提高约7%,具有较好的预测准确性和稳定性. 展开更多
关键词 妊娠期糖尿病 基于相关性的特征选择 基分类器筛选 元分类器
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基于统计相关性的变量选择用于麻痹性贝毒素的QSAR研究 被引量:3
8
作者 刁宁 张永清 易筱筠 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期811-815,共5页
使用27种麻痹性贝毒素中的1 751种分子结构描述符和其半数致死浓度建QSAR模型,采用基于统计相关性的变量选择(Correlation-based Feature Selection,CFS)法选择变量,并使用交叉验证法检验变量子集,最后从1751种分子结构描述符中,筛选出4... 使用27种麻痹性贝毒素中的1 751种分子结构描述符和其半数致死浓度建QSAR模型,采用基于统计相关性的变量选择(Correlation-based Feature Selection,CFS)法选择变量,并使用交叉验证法检验变量子集,最后从1751种分子结构描述符中,筛选出43种与目标值关系极密但内部关系较低的变量。用主成分分析法压缩变量集的维度,提取10种主成分作为新的变量建QSAR模型。模型的相关系数R^2为0.891,交叉验证系数q^2为0.809,表明模型拟合效果和预测能力良好。用"Jackknife法"检验模型的稳定性,有88.9%的相关系数R落在0.94和0.95之间,说明模型稳健性和可靠性较强。结果,基于统计相关性的变量选择法非常适合从成百上千种变量中筛选,它在消除无关变量的同时也能消除重复变量,有利于数据的处理,在QSAR建模中应用前景广阔。 展开更多
关键词 基于统计相关性的变量选择 麻痹性贝毒素 定量构效 QSAR
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一种轻量级入侵检测技术 被引量:3
9
作者 张立伟 戴磊 侯一凡 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第S3期36-38,共3页
入侵检测系统需要处理大量冗余与无关数据,使得系统耗用的计算资源很大,导致系统训练时间长、实时性差、检测效果不佳。提出一种轻量级的入侵检测技术,该技术首先采用快速相关性特征选择方法消除冗余及无关特征,然后采用主成分分析对特... 入侵检测系统需要处理大量冗余与无关数据,使得系统耗用的计算资源很大,导致系统训练时间长、实时性差、检测效果不佳。提出一种轻量级的入侵检测技术,该技术首先采用快速相关性特征选择方法消除冗余及无关特征,然后采用主成分分析对特征进行抽取。实验结果表明,此方法能够大量消减入侵检测系统需要处理的数据量,有效提升了系统性能。 展开更多
关键词 快速相关性特征选择 主成分分析 C4.5决策树
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Variation of microfibril angle and its correlation to wood properties in poplars 被引量:8
10
作者 方升佐 杨文忠 洑香香 《Journal of Forestry Research》 SCIE CAS CSCD 2004年第4期261-267,共7页
The microfibril angle of seven poplar clones was determined by using X-ray diffraction technique. Microfibril angle, wood basic density, fiber length, fiber width and cellulose content were assessed for every growth r... The microfibril angle of seven poplar clones was determined by using X-ray diffraction technique. Microfibril angle, wood basic density, fiber length, fiber width and cellulose content were assessed for every growth ring at breast height for all sample trees. Significant variation in microfibril angle was observed among growth rings. Mean microfibril angle (MFA) at breast height varied from 7.8?to 28?between growth rings with cambial age and showed a consistent pith-to-bark trend of decline an-gles. Analysis of variance also indicated that there were significant differences in wood basic density, fiber length, fiber width and cellulose content between the growth rings, which had an increasing tendency from pith to bark. Correlations between MFA and examined wood properties were predominantly large and significant negative (?0.01), and the coefficients were -0.660 for cellulose content, -0.586 for fiber length, -0.516 for fiber width and -0.450 for wood basic density, respectively. Regression analysis with linear and curve estimation indicated that a quadratic function showed the largest R2 and the least standard error for describing the relationships between microfibril angle and measured wood properties, and the correlation coefficients were over -0.45 (n=125). The results from this study suggested that microfibril angle would be a good characteristic for improvement in the future breeding program of poplars. 展开更多
关键词 Poplar clone Microfibril angle X-ray diffraction Wood property Selective breeding
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林木抗病育种的主要途径及存在问题 被引量:1
11
作者 才淑英 《沈阳农业大学学报》 CAS CSCD 1989年第5期363-368,共6页
六十年代以来,国外林木抗病育种研究,通过种源选择、家系选择、无性系选择,引入抗性基因,杂交育种,以及相关性选择的途径,取得了显著成绩。最突出的欧洲落叶松日本落叶松杂交获得杂种优势;从欧美杨中选育出杨树优良品种I—214;荷兰榆树... 六十年代以来,国外林木抗病育种研究,通过种源选择、家系选择、无性系选择,引入抗性基因,杂交育种,以及相关性选择的途径,取得了显著成绩。最突出的欧洲落叶松日本落叶松杂交获得杂种优势;从欧美杨中选育出杨树优良品种I—214;荷兰榆树抗病品种也已育成,这些都已在生产上推广应用,湿地松、火炬松抗梭锈病育种也获较显著成果。抗病育种是一种安全、经济、有效的防护措施,但是林木抗病遗传机理研究尚未取得到确切结果,林木的抗病性是变化的,病原也会产生变异,至今能提供给生产上的抗病品种为数不多,致使此项工作进展缓慢。 展开更多
关键词 林木抗病育种 种源选择 杂交育种 相关性选择 病原变异
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计及响应度的电力用户互动潜力画像分析 被引量:8
12
作者 梁纪峰 范辉 +4 位作者 李顺 胡文平 李铁成 杨军 吴赋章 《科学技术与工程》 北大核心 2022年第15期6130-6138,共9页
面对海量灵活资源参与系统运行调节,精准的电力用户互动潜力画像是提升需求侧响应策略实施有效性的基础。而作为现实经济人,用户对不同用电场景和时空电价呈现出差异化的响应特征,致使电力用户参与系统运行调节的互动潜力难以刻画。为此... 面对海量灵活资源参与系统运行调节,精准的电力用户互动潜力画像是提升需求侧响应策略实施有效性的基础。而作为现实经济人,用户对不同用电场景和时空电价呈现出差异化的响应特征,致使电力用户参与系统运行调节的互动潜力难以刻画。为此,提出了考虑用户响应度的电力用户互动潜力画像技术。首先,采用改进型的电量需求弹性矩阵建立了用户对不同时空电价的响应模型;其次,定义了8个反映用户响应度的需求响应特征指标;最后,采用基于相关性特征选择原理和最佳优先搜索策略从8个需求响应特征指标中提取用户互动潜力最大相关特征制定可靠且精简的用户画像。算例分析表明,文中所提精选需求响应特征指标方法能有效反映用户对不同时空电价的响应度且所绘制的用户互动潜力画像具有可靠性和精简性。 展开更多
关键词 用户响应度 互动潜力 用户画像 需求响应特征指标 相关性特征选择
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基于SVM的危险交通流状态实时识别模型 被引量:7
13
作者 孙然然 张静萱 朱广宇 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2021年第10期120-128,共9页
交通事故风险与交通流状态存在显著关系,危险的交通流状态易诱发交通事故。为降低交通事故的发生率,保障交通系统的运营安全,通过实时监测道路交通流参数的变化情况,构建支持向量机模型(Support Vector Machine,SVM)对易引发交通事故的... 交通事故风险与交通流状态存在显著关系,危险的交通流状态易诱发交通事故。为降低交通事故的发生率,保障交通系统的运营安全,通过实时监测道路交通流参数的变化情况,构建支持向量机模型(Support Vector Machine,SVM)对易引发交通事故的危险交通流状态进行识别,及时预判潜在的交通事故。首先选用实际交通事故发生前的交通流状态作为危险交通流状态的判别标准,分析交通流特性,提取24个交通事故前兆特征变量。为提高模型性能,降低其计算复杂度,设计相关性选择算法(Relevance Selection Algorithm,RSA)对24个特征变量进行降维,该算法充分考虑各前兆特征变量与交通流状态类别的相关性以及各前兆特征变量之间的相关性,最终保留4个交通事故前兆特征变量。接着采用改进的网格搜索算法优化支持向量机模型的惩罚参数C和核函数参数γ,参数寻优效率比传统的网格搜索算法提高了98.3%,极大地节省了搜索时间。最后根据所构建的危险交通流状态实时识别模型,以某城市快速路的事故数据为例进行数值计算。结果表明:该模型具有较快的危险交通流状态识别能力和潜在交通事故的预警能力,且识别正确率比经典的K近邻算法提高5%、比BP神经网络算法提高22.3%。该方法能有效地对危险交通流状态进行实时识别,可为交通管理部门制订城市快速路交通事故风险管控方案提供理论依据。 展开更多
关键词 交通工程 实时识别 支持向量机 相关性选择算法 危险交通流状态 交通事故
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基于GA-CFS和AdaBoost算法的网络流量分类 被引量:6
14
作者 剌婷婷 师军 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第9期3411-3414,共4页
鉴于特征属性选择在网络流量分类中占据重要地位,为了确定最优特征子集,利用CFS作为适应度函数的改进遗传算法(GA-CFS),从网络流量的249个属性空间中提取主要属性并最终选定18个特征组合作为最优特征子集。通过AdaBoost算法把一系列的... 鉴于特征属性选择在网络流量分类中占据重要地位,为了确定最优特征子集,利用CFS作为适应度函数的改进遗传算法(GA-CFS),从网络流量的249个属性空间中提取主要属性并最终选定18个特征组合作为最优特征子集。通过AdaBoost算法把一系列的弱分类器提升为强分类器,对网络流量进行了深入的分类研究。实验结果表明,基于GA-CFS和AdaBoost的流量组合分类方法较弱分类器具有较高的分类准确率。 展开更多
关键词 流量分类 相关性特征选择 适应度函数 ADABOOST算法 弱分类器 权重
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Application of fuzzy optimal selection of similar slopes to the evaluation of slope stability 被引量:8
15
作者 王旭华 陈守煜 +1 位作者 唐列宪 张厚全 《Journal of Harbin Institute of Technology(New Series)》 EI CAS 2007年第3期415-418,共4页
The numerical calculation method is widely used in the evaluation of slope stability,but it cannot take the randomness and fuzziness into account that exist in rock and soil engineering objectively.The fuzzy optimizat... The numerical calculation method is widely used in the evaluation of slope stability,but it cannot take the randomness and fuzziness into account that exist in rock and soil engineering objectively.The fuzzy optimization theory is thus introduced to the evaluation of slope stability by this paper and a method of fuzzy optimal selection of similar slopes is put forward to analyze slope stability.By comparing the relative membership degrees that the evaluated object sample of slope is similar to the source samples of which the stabilities are detected clearly,the source sample with the maximal relative membership degree will be chosen as the best similar one to the object sample,and the stability of the object sample can be evaluated by that of the best similar source sample.In the process many uncertain influential factors are considered and characteristics and knowledge of the source samples are obtained.The practical calculation indicates that it can achieve good results to evaluate slope stability by using this method. 展开更多
关键词 fuzzy optimal selection of similar slopes relative membership degree object sample source sample
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Selective transmission and channel estimation in massive MIMO systems 被引量:5
16
作者 杨睿哲 Zong Liang +2 位作者 Si Pengbo Ma Dawei Zhang Yanhua 《High Technology Letters》 EI CAS 2016年第1期99-106,共8页
Massive MIMO systems have got extraordinary spectral efficiency using a large number of base station antennas,but it is in the challenge of pilot contamination using the aligned pilots.To address this issue,a selectiv... Massive MIMO systems have got extraordinary spectral efficiency using a large number of base station antennas,but it is in the challenge of pilot contamination using the aligned pilots.To address this issue,a selective transmission is proposed using time-shifted pilots with cell grouping,where the strong interfering users in downlink transmission cells are temporally stopped during the pilots transmission in uplink cells.Based on the spatial characteristics of physical channel models,the strong interfering users are selected to minimize the inter-cell interference and the cell grouping is designed to have less temporally stopped users within a smaller area.Furthermore,a Kalman estimator is proposed to reduce the unexpected effect of residual interferences in channel estimation,which exploits both the spatial-time correlation of channels and the share of the interference information.The numerical results show that our scheme significantly improves the channel estimation accuracy and the data rates. 展开更多
关键词 multiple-input multiple-output (MIMO) selective transmission time-shifted pilots KALMAN
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Selection for growth performance of tank-reared Pacific white shrimp, Litopenaeus vannamei
17
作者 安迪 刘小林 +1 位作者 黄皓 相建海 《Chinese Journal of Oceanology and Limnology》 SCIE CAS CSCD 2013年第3期534-541,共8页
Seven growth-related traits were measured to assess the selection response and genetic parameters of the growth of Pacific white shrimp, Litopenaeus vannamei, which had been domesticated in tanks for more than four ge... Seven growth-related traits were measured to assess the selection response and genetic parameters of the growth of Pacific white shrimp, Litopenaeus vannamei, which had been domesticated in tanks for more than four generations. Phenotypic and genetic parameters were evaluated and fitted to an animal model. Realized response was measured from the difference between the mean growth rates of selected and control families. Realized heritability was determined from the ratio of the selection responses and selection differentials. The animal model heritability estimate over generations was 0.44±0.09 for body weight (BW), and ranged from 0.21±0.08 to 0.37±0.06 for size traits. Genetic correlations of phenotypic traits were more variable (0.51-0.97), although correlations among various traits were high (>0.83). Across generations, BW and size traits increased, while selection response and heritability gradually decreased. Selection responses were 12.28%-23.35% for harvest weight and 3.58%-13.53% for size traits. Heritability estimates ranged from 0.34±0.09 to 0.48±0.15 for harvest weight and 0.17±0.01-0.38±0.11 for size traits. All phenotypic and genetic parameters differed between various treatments. To conclude, the results demonstrated a potential for mass selection of growth traits in L. vannamei. A breeding scheme could use this information to integrate the effectiveness constituent traits into an index to achieve genetic progress. 展开更多
关键词 growth performance Pacific white shrimp quantitative genetics realized heritability responseto selection
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基于归一化互信息的FCBF特征选择算法 被引量:19
18
作者 段宏湘 张秋余 张墨逸 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期52-56,共5页
针对高维数据中不相关特征、冗余特征等导致的分类任务计算量大、分类正确率低等问题,提出了一种基于归一化互信息的相关性快速过滤特征选择(FCBF-NMI)算法.该算法采用归一化互信息代替对称不确定性作为FCBF算法的相关性评价标准,进行... 针对高维数据中不相关特征、冗余特征等导致的分类任务计算量大、分类正确率低等问题,提出了一种基于归一化互信息的相关性快速过滤特征选择(FCBF-NMI)算法.该算法采用归一化互信息代替对称不确定性作为FCBF算法的相关性评价标准,进行特征与类别、特征与特征的相关性分析,删除不相关特征及冗余特征以获得最优特征子集.实验结果表明:FCBF-NMI算法得到的最优特征子集更合理,平均分类正确率为89.68%,所用时间平均低至2.64s. 展开更多
关键词 高维数据 特征选择 归一化互信息 相关性快速过滤特征选择(FCBF) 分类
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基于变量选择思想与元学习的信用评估集成模型研究 被引量:2
19
作者 熊志斌 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2018年第6期1011-1022,共12页
由于集成模型相比单一模型具有更高的准确性和稳健性而在信用评估领域中受到广泛关注。然而选择哪些单一模型作为基模型是关系到集成效果好坏的一个重要因素。本文提出了一种基于变量选择思想的基模型筛选方法,即从备选的单一模型中,利... 由于集成模型相比单一模型具有更高的准确性和稳健性而在信用评估领域中受到广泛关注。然而选择哪些单一模型作为基模型是关系到集成效果好坏的一个重要因素。本文提出了一种基于变量选择思想的基模型筛选方法,即从备选的单一模型中,利用基于相关性变量选择方法(CFS)筛选出合适的模型作为构建集成模型的基模型,通过这种方法选择的基模型,既保证了基模型具有较高的预测精度,又保证了基模型之间具有较大的差异性。在此基础上,通过堆栈集成结构方式,采用元学习策略方法,将所选基模型有效地融合在一起,构建了一个改进的信用评估集成模型。通过在不同信用数据集上的实验,验证了所提出集成模型的有效性和稳健性。同时,本研究成果也给学界和业界相关研究及决策提供了一种有益的思路和参考。 展开更多
关键词 信用评估 基于相关性变量选择 元学习 集成模型
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