动态光散射双峰粒度反演中相关函数拟合窗口的优化选择

利用双峰颗粒样品相关函数的相对衰减特性,提出基于衰减特性的长延时相关函数相继提取法。该方法分别定义小颗粒相关函数拟合窗口的起始点,间隔点和大颗粒相关函数拟合窗口的终止点。首先,将间隔点定义为相对衰减特性极小值对应的延迟时间;其次,以间隔点为界,根据相对衰减特性图纵坐标最大值与其他纵坐标值的比例关系,确定小颗粒相关函数拟合窗口的起始点与大颗粒相关函数拟合窗口的终止点。以此三个参考点作为相关函数拟合窗口的选取准则,对拟合窗口进行优化选择,减小窗口选择的盲目性,从而提高粒度反演结果的准确性。模拟数据与实验数据表明,改进的优化算法反演结果显著降低了颗粒粒径相对误差、峰值位置相对误差以及相关函数均方根误差,提出的基于衰减特性的长延时相关函数相继提取法优于传统长延时相关函数相关提取法。

从地面发射月球探测器的窗口选择

典型的月球探测器飞行轨道包括地球停泊轨道段、地月转移轨道段、月球卫星轨道段和着月轨道段 .首先介绍了设计从地面发射月球探测器轨道典型的约束条件 ;然后 ,借助于二体假设 ,建立解析表达式 ,分析各种约束对窗口选择的影响 ,给出了各轨道段概略的飞行时间和粗窗口 ;最后 ,利用精确的探测器轨道动力学模型 ,计算精窗口 ,并给出了一则算例 .所得结论可为月球探测器轨道发射、轨道设计提供依据 .

红外成像自动调焦中动目标对焦窗口选择研究

红外成像自动调焦评价函数的计算耗时较多,对自动调焦的实时性有很大的影响。选择整幅图像中最重要的目标区域作为自动调焦评价对象,可有效解决传统的对焦窗口选择方法不适合动目标的问题,并可在保证调焦精度的同时有效降低系统的计算量和大大改善自动调焦的效率。为了快速有效地找到该区域,提出了基于模板匹配、可使对焦窗口缩小并锁定在目标区域的动目标对焦窗口选择方法。实验结果表明,该方法具有运算复杂度低、针对性强等优点,且其调焦特性曲线的灵敏度也较高。

相位式呼吸门控放疗中门控窗口的选择方法研究

目的:提出一种相位式呼吸门控放疗中门控窗口的选择方法。方法:采用数字表法随机选取某院已完成基于实时位置管理(real position management,RPM)系统的相位式呼吸门控放疗的38例患者。针对每个患者的参考呼吸波形,分别计算所有可选的100(10×10)个窗口内的呼吸信号标准差,作为衡量该窗口内呼吸运动稳定性的指标。在100个可选窗口中,将与临床所选窗口占空比相同但呼吸信号标准差最小的窗口作为建议窗口。比较并分析38例患者的临床窗口和基于该方法选择的建议窗口之间的呼吸信号标准差差异,并进行配对样本t检验。结果:38例患者中,临床窗口的呼吸信号标准差为(0.114±0.050)cm,建议窗口的呼吸信号标准差为(0.108±0.049)cm,二者相比有统计学差异(P=0.009)。27例患者的建议窗口与临床窗口一致,其余11例患者的建议窗口与临床窗口相比呼吸信号标准差有所减小(窗口内呼吸运动稳定性提高),其中1例下降幅度超过30%,8例下降幅度在5%~30%,2例下降幅度在5%以内。结论:在相位式呼吸门控放疗中,基于窗口内的呼吸信号标准差选择门控窗口的方法可以保证和提高临床所选门控窗口的质量。

衰落信道下部分窗口多拒绝选择重传协议下的性能分析

在自适应调制和功率控制下研究了部分窗口多拒绝选择重传协议下的性能,并推导出吞吐量跟自适应调制关系的一般表达式,从理论分析和数值计算的结果都表明,结合自适应调制的ARQ系统可以对抗衰落,功率控制可以动态跟踪无线环境变化并克服由于信道环境时变造成的功率控制失误问题,降低干扰信号强度,提高能量效率和系统容量。

基于Sentinel-2遥感影像的崇礼区地上生物量反演

【目的】以Sentinel-2遥感影像数据为基础,结合森林实测样地数据,以崇礼区森林地上生物量反演为例提出反演新思路。【方法】基于2021年7月河北省崇礼区Sentinel-2遥感影像数据、2021年6—8月的71块崇礼区森林样地实测数据,利用实测数据中的胸径、树高,根据河北省森林生物量计算公式计算各样地实测生物量,通过SNAP、ENVI等软件对遥感数据进行重采样、裁剪等预处理,提取影像原始波段,并计算植被指数、纹理因子、缨帽指数等遥感因子,对遥感因子进行皮尔逊相关性分析筛选,并以匹配最佳纹理窗口大小优化纹理因子的选择,分别采用多元线性回归、BP神经网络以及随机森林3种算法进行崇礼区AGB建模,利用R2以及RMSE评价其模型精度,并选取最优模型进行生物量反演并绘制生物量空间分布图。【结果】1)在遥感因子选择中,除了常规的绿波段、红波段和2个植被红边波段与植被指数DVI、SAVI、EVI,纹理因子的均值和缨帽指数的亮度与绿度在生物量反演模型的建立中也起到了重要的作用,且纹理因子窗口大小的选择也会对最终模型的精度造成影响;2)3种模型的精度均满足反演生物量的要求,以随机森林模型效果最好、多元线性回归模型次之、BP神经网络模型精度最低,但经过十则交叉验证法的BP模型精度有所提升,最优的随机森林模型R2达到了0.843;3)经过最优模型的反演,崇礼区AGB分布主要在50~200 mg·hm^(-2),集中在西部环山地带,存在明显的空间异质性。【结论】利用Sentinel-2遥感影像反演森林生物量具有较高的精度,随着植被指数、缨帽指数、纹理因子的加入,模型效果呈递增趋势,并且纹理因子的窗口大小选择在森林生物量遥感反演中有着重要的影响。

基于解均匀度的车辆路径问题的自适应蚁群算法

蚁群算法是一种新型的模拟进化算法,具有许多优良的性质,可以很好地解决旅行商问题(TravelingSalesmanProblem,TSP),但同时也存在计算时间长、易出现停滞等缺陷。在分析车辆路径问题(VehicleRoutingProblem,VRP)与TSP区别的基础上,将蚁群算法应用于VRP的求解,通过引入解均匀度、选择窗口以及吸引力等概念对算法的转移策略和更新策略进行改进,构造了具有自适应功能的蚁群算法。实验仿真结果表明所设计的算法具有很强的搜索能力,计算效率较高,能够有效地解决加速收敛与停滞现象之间的矛盾。

一种面向大规模URL过滤的多模式串匹配算法

对大量有害的URL进行过滤,是目前网络安全应用系统中所亟需的关键技术.使用经典的串匹配算法检测庞大的URL规则集,需要消耗大量的计算资源和存储资源,性能十分低下.该文设计了一种适合于大规模URL过滤的多模式串匹配算法——SOGOPT.该算法在经典的SOG算法基础上,针对URL规则的特点,提出了最优窗口选择、模式串分组规约这两种优化技术,大幅度提高了SOG算法的匹配速度,在大规模URL规则集上效果尤其显著.该文设计的算法非常适合于大规模(100万级)URL实时在线匹配的应用环境.

一种基于自适应窗口选择和动态搜索步长的自动对焦算法

为了改善自动对焦过程中爬山法的搜索性能和对图像清晰度进行更合理的评价,提出基于动态搜索步长的自动对焦算法和一种自适应图像窗口动态选择的图像清晰度评价方法。在用红外变焦镜头采集的多个变焦视频中提取图像,建立仿真模型比较了该方法和几种经典的对焦算法的性能差别,实验结果表明:提出的对焦窗口搜索方法在视场中具有多个目标时,能进行更合理的评价;在进行对焦搜索过程中,本方法在过冲次数、最大过冲步数、行程步数和离焦程度这四个指标上具有明显优势,有效地减少了搜索过程中反复来回越过对焦位置产生的"拉风箱"现象,节约了搜索时间。

手机模组生产线被动自动对焦技术研究

自动对焦系统在手机中得到越来越广泛的应用。根据手机镜头焦距短,可调范围窄等特点,全面分析了噪声,视场,清晰度评价函数,窗口选取等各种因数的影响。构建了适于生产线检测的自动对焦系统,并成功地实现快速调焦。

基于双层优先级的中继卫星系统任务调度算法

中继卫星系统在天基信息网中起着桥梁的作用。为充分利用卫星资源以提供快速可靠的数据中继服务,需要对高价值、高紧迫性的任务开展调度方法研究。在分析中继卫星系统任务与资源的基础上,建立了多任务、多资源的调度模型;提出了任务调度优先级和时间窗口选择优先级模型,并在此基础上提出了一种基于双层优先级的中继卫星系统调度算法。根据算法在仿真算例中的应用可见,相比对照算法,基于双层优先级的调度算法更有利于满足高价值、高紧迫性任务的执行条件,从而提高了任务成功率和调度综合收益。

Optical Properties of Window Coatings

Window coating used for the building in recent years is described. Important design principles, practical coating materials, and attainable optical properties for research-type coatings are introduced. Discussion is carried out on the spectrally selective coatings, the electrochromic coatings, and the thermochromic coatings.

放射设备、器械、技术

980001 推车式双向X线投照床/马志…//实用放射学杂志.-1997,13(7).-429980002 自制脂肪囊在脊髓MRI定位上的应用/朱事芳…//中华放射学杂志.-1997,31(9).-585980003 CT-TWIN中ODL元件的故障判断与排除/王伟鹏…//医学影像学杂志.-1997,7(2).-116～117980004 SOMATOM CT

基于图像评价的显微镜自动对焦方法

针对显微镜观测动态平面目标时的自动对焦需求,提出一种基于图像清晰度评价的显微镜静/动态自动对焦方法。首先,根据对聚焦-失焦图像特征的分析,建立加权Tenengrad评价函数评估方法和图像分块对焦窗口模式。其次,针对搜索过程中的局部极大值问题,利用模拟退火理论建立对焦搜索模型。最后,为了对动态图像进行评价,利用图像模糊法来判断动态无参考图像失焦水平。在此基础上,形成了静态调焦模型,动态失焦检测与实时对焦模型。通过搭建显微镜自动对焦实验平台,结果表明:该静态调焦模型能够使显微镜快速准确地静态自动调焦,动态失焦检测和实时对焦模型能够使显微镜满足在动态观测下离焦检测和实时调焦的要求。

基于DaVinci的自动对焦算法研究及实现

随着信息技术、超大规模集成电路技术、微电子技术的进一步发展,特别是高性能微处理器的使用,数字视频技术得以飞速发展。视频系统的基本功能是为了获取清晰图像,而自动对焦技术对图像质量影响很大。该文对自动对焦算法的关键技术进行研究,提出了改进的自动对焦算法。搭建了基于达芬奇(DaVinci)DM6437处理器的硬件平台,并在该平台上实现了自动对焦。从对焦速度来看,完成一次对焦约需0.65 s,基本达到了系统的设计要求。