基于TDOA/FDOA不相关估计的选择融合定位方法

为提高单独到达时差或频差定位精度,本文首先提出可达TDOA克拉美罗界的TDOA解析解,然后采用最大似然网格搜索算法获得FDOA定位解,最后采用基于TDOA/FDOA不相关估计选择融合的解形成联合解。仿真和理论分析表明:该联合算法定位性能优于单独定位,定位精度在有或无地球约束时均可达联合的克拉美罗界。

基于选择融合的任意步滞后无序量测滤波算法

在目标跟踪系统中,由于传感器具有不同的预处理时间与采样速率,以及信道固有的随机通信延迟,传感器量测数据可能出现无序到达融合中心的现象,即无序量测问题。在系统工作过程中,通常有多个无序量测相继或同时出现。为此,将多无序量测情形进行分类,基于选择融合提出任意步滞后无序量测滤波算法。利用基于对数似然比的假设检验筛选出需要处理的无序量测。在前向预测框架内,根据无序量测最优滤波过程,采用融入等价量测的信息滤波方法对目标状态估计与误差协方差矩阵进行更新。仿真结果验证了算法的精确性与有效性。

认知无线网络中基于加权选择融合的协作频谱预测策略（英文）

为了进一步提高认知无线网络中频谱预测的准确性,提出一种利用空间多样性进行加权选择融合的协作频谱预测策略.首先,综合考虑主用户行为特点以及信号衰落的影响,设计一种基于遗传算法的神经网络进行本地预测.然后,设计一种基于迭代自组织数据分析算法的融合筛选方法来选择性能最好的本地预测器进行协作融合.此外,考虑到本地预测器之间的空间多样性,提出了一种基于预测可靠性的加权融合规则.最后,采用高斯近似方法对所提出的基于加权选择融合的协作预测策略的性能进行分析,并给出了全局预测精度和吞吐量的表达式.实验结果表明,基于加权选择融合的协作频谱预测策略相比于其他的协作频谱预测策略具有更高的预测准确性,并且能够使得认知无线网络中的吞吐量得到很大程度的提高.

基于通道与空间特征选择融合的人体姿态检测

针对人体姿态检测过程中多尺度特征表达不充分的问题,本文利用选择性卷积核网络(Selective Kernel Networks,SKNet)的思想,提出了一种通道与空间特征选择融合模块,并应用于高分辨率网络,从而在多尺度特征融合过程中进行关键信息选择,不仅提高了多尺度特征表达,同时保留了原有多尺度特征融合交换不同特征信息的优点。实验结果表明,在高分辨率网络中加入通道与空间特征并联模块后,进一步提高了人体姿态检测的精度。在两种不同网络深度的模型中,姿态关键点预测的平均准确率分别有0.6%和0.7%的精度提升,最后通过网络推理过程可视化,进一步分析了该模块在卷积过程中起到的作用。

青少年特发性脊柱侧凸选择性融合术中未融合腰弯与未融合胸弯的矫正效果比较

目的比较青少年特发性脊柱侧凸(AIS)选择性融合术中未融合腰弯与未融合胸弯的矫正效果。方法选择AIS患者76例,根据手术方式不同分为选择性胸弯融合组42例和选择性腰弯融合组34例。术前、术后即刻及末次随访时拍摄站立位脊柱全长正侧位X线片,测量冠状面参数(包括胸弯Cobb角、胸腰弯或腰弯Cobb角)、矢状面参数(包括胸后凸、胸腰交界、腰前凸),计算未融合弯柔韧性、术后即刻矫正率、最终矫正率、Cobb角变化值,统计末次随访时Cobb角角度丢失、维持、改善例数。结果选择性胸弯融合组术前腰弯Cobb角为28.1°±5.9°,未融合弯柔韧性为(106.88±29.43)%,末次随访时最终矫正率为(65.4±17.1)%;选择性腰弯融合组术前胸弯Cobb角为26.4°±6.9°,未融合弯柔韧性为(72.7±23.0)%,末次随访时最终矫正率为(44.7±26.6)%;两组比较P均<0.05。末次随访时,未融合腰弯Cobb角变化值及角度丢失、角度维持、角度改善占比与未融合胸弯比较差异均无统计学意义(P均>0.05)。结论AIS接受选择性融合术中未融合腰弯的矫正效果优于未融合胸弯,随访期间未融合腰弯与未融合胸弯的行为特征类似,发生角度丢失和角度改善的概率基本一致。

基于半选择性曝光融合的雾天图像复原算法

基于暗原色理论的相关算法在处理雾天图像时会出现一定色调畸变和曝光问题,严重影响了图像复原的视觉感,提出了一种基于半选择性曝光融合的单幅雾天图像增强方法。该方法首先根据统计试验方法,构建一种基于统计先验的天空区域分割方法,在天空区域内获取大气背景光有效范围。其次,提出一种自适应边界的相对快速双边滤波方法,对透射率图像进行优化,针对性的解决图像的色彩畸变问题。最后,根据大气背景光有效范围,提出半选择性多权重曝光方法,根据不同曝光度的设计,运用多权重方法提取特征,通过融合提高复原的图像视觉效果。为了验证算法在去雾能力及视觉效果的有效性,该文结合多种主观和客观评价方法就行试验,结果证明所提出的算法明显优于已有的算法。

特发性胸椎侧凸选择性融合术后远端叠加现象

目的:探讨主胸弯型青少年特发性脊柱侧凸(adolescent idiopathic scoliosis,AIS)单次前或后路胸弯融合术后远端叠加现象的发生率,并对其影响因素进行分析。方法:回顾性分析110例行单次前或后路主胸弯融合术的主胸弯型(Lenke 1A型)AIS患者。其中男20例,女90例;年龄10～18岁,平均14.2±2.0岁;主胸弯Cobb角40°～80°,平均为48.2°±7.8°。所有患者在术前、术后及术后随访时均摄站立位全脊柱正侧位X线片。测量侧凸Cobb角,记录患者的年龄、Risser征、Y软骨形态、手术方式、稳定椎及融合节段,统计术后远端叠加现象的发生率,分析其影响因素。结果:随访时间为12～46个月,平均21±5个月。术后Cobb角平均为16.7°±6.1°,末次随访时Cobb角平均为22.0°±8.5°。共有19例出现远端叠加现象,发生率为17.3%。与非叠加组相比,叠加组患者的Risser征较低(2.1±1.4∶3.1±1.3,P=0.002),月经来潮后时间较短(11.2±14.2∶21.9±18.9个月,P=0.002),代偿性腰弯柔软度较高[(97.0±9.1)%∶(90.5±15.5)%,P=0.017],远端融合椎(LIV)的位置约高出0.8个椎体。关于叠加现象发生率,低Risser征患者高于高Risser征患者,Y软骨开放组高于Y软骨闭合组,月经初潮未至和来潮小于1年组高于月经来潮大于1年组,腰弯高柔软度组高于低柔软度组,LIV高位置组[相对于稳定椎(SV)]高于低位置组。经过Logistic回归分析,LIV-SV≤-2、Y软骨开放和腰弯高柔软度是术后发生远端叠加现象的三个独立的危险因素。结论:部分主胸弯型AIS患者前或后路矫形术后可发生远端叠加现象。LIV的选择、患者的生长发育成熟度和代偿性腰弯的柔软度是影响远端叠加现象的重要因素。

青少年特发性脊柱侧凸选择性胸弯融合的策略

目的:探讨青少年特发性脊柱侧凸(AIS)手术矫形时胸弯选择性融合的策略。方法:回顾分析手术矫形治疗的46例Lenke1B和1C型AIS患者,男12例,女34例,手术时年龄12～18岁,平均15.4岁,Risser指数0～Ⅳ级。Lenke1B型29例,Lenke1C型17例。胸弯Cobb角43°～82°,平均58°,腰弯Cobb角16°～64°,平均45°。采用单纯后路手术,其中CD技术19例,全椎弓根螺钉固定技术27例。手术融合范围的选择依据腰弯的结构特征,包括弯曲大小、柔韧度、顶椎旋转度以及C7重力垂线偏离骶骨中线的距离等,兼顾双肩和腰部外观以及躯干平衡情况。结果:25例1B型和9例1C型融合单胸弯,其余12例融合双弯。随访12～38个月,平均15个月,术后胸弯Cobb角平均18.9°,矫正率64%,末次随访时角度丢失平均2.2°;术后腰弯Cobb角平均11.8°,矫正率70%,末次随访时角度丢失平均2.7°。术后躯干和双肩平衡满意(躯干侧方移位和双肩高度差均在2cm以内)。2例随访时出现明显矫形丢失,均为选择性胸弯融合的病例,1例发生"曲轴现象",1例发生腰弯失代偿。结论:在确定青少年特发性脊柱侧凸手术融合范围时,应充分评价腰弯的结构特征以及外观和平衡等因素,尽量保留腰椎活动度,以取得满意的矫形效果。

后路选择性胸腰弯或腰弯融合治疗Lenke 5C型青少年特发性脊柱侧凸

目的：评价后路选择性胸腰弯或腰弯融合治疗青少年特发性脊柱侧凸（adolescent idiopathic scoliosis,AIS）的临床效果。方法：回顾性分析45例行后路选择性胸腰弯（20例）或腰弯（25例）融合的Lenke 5C型AIS病例,男4例,女41例,平均年龄14.9±2.1岁（12-20岁）。所有病例均行后路椎弓根螺钉内固定矫形融合,平均随访36±20个月（24-105个月）。术前、术后及末次随访时均摄站立位全脊柱正侧位X线片,对躯干偏移、融合节段邻近椎间盘开角、远端融合椎的倾斜、冠状面和矢状面Cobb角进行测量分析。测量数据使用SPSS 17.0统计学软件进行分析。结果：术前胸腰弯或腰弯Cobb角平均47.3°±7.2°,术后矫正至6.4°±4.6°,矫正率（84.8±11.6）%,末次随访时为9.1°±5.4°,矫形丢失2.7°±4.6°。胸弯术前25.7°±7.4°,凸侧Bending像Cobb角7.6°±5.8°,柔韧性（72.7±23.0）%,术后矫正至13.2°±6.7°,自动矫正率（48.5±29.4）%,末次随访14.2°±7.6°,矫形丢失1°±6°。躯干偏移：术前21.3±11.5mm,术后19.5±13.3mm,末次随访10.9±8.9mm。术后近端与远端融合椎邻近椎间盘开角较术后明显减小,且在随访过程中无明显加重。远端融合椎倾斜术后及末次随访时均显著改善。末次随访时,交界性后凸1例,躯干失衡3例,胸弯失代偿并行融合延长手术1例。所有病例末次随访时均未见假关节形成。结论：后路选择性胸腰弯或腰弯融合对Lenke 5C型特发性脊柱侧凸可获得满意矫形效果,胸弯可获得良好的自动矫正,有效缩短了融合节段。

椎弓根螺钉和椎板钩选择性融合治疗胸椎青少年特发性脊柱侧弯的差异

背景:既往的文献多报道用椎板钩或联合椎弓根螺钉治疗特发性脊柱侧弯或讨论融合节段的选择。目的:比较椎弓根螺钉和椎板钩治疗青少年特发性脊柱侧弯临床疗效的差异,并行影像学评价。方法:选择66例连续观察的青少年特发性脊柱侧弯(胸段主弯、腰段代偿弯)患者,均行后路内固定融合,末端融合到T12或L1椎体。其中32例行椎板钩内固定,34例行椎弓根螺钉内固定,内固定后最少随访2年。结果与结论:椎弓根螺钉组患者内固定后胸段Cobb角矫正程度及腰段Cobb角自发矫正程度明显大于椎板钩组(P<0.001)。椎板钩组内固定后13例患者冠状面朝左侧失代偿大于20mm(参照C7铅垂线),而椎弓根内固定组仅4例,差异有显著性意义(P<0.005)。两组患者均无并发症发生。提示后路选择性融合治疗特发性脊柱侧弯(胸段主弯、腰段代偿弯),与椎板钩相比,椎弓根螺钉有更好的矫正效果且内固定后冠状面失代偿发生率低。

基于提升小波的选择性图像融合算法的研究

针对大幅面待检测印刷品的检测中测量宽度与分辨率的矛盾,提出一种基于提升小波的选择性图像融合算法,对多线阵CCD并行采集的待检测印刷品图像信息进行融合。首先采用相应算法对图像是否需要融合进行判定;然后采用基于提升小波的图像融合算法进行图像融合。实验表明:该算法计算量明显减少,实时性明显提高,可满足大幅面印刷品在线检测的要求。

选择性减压固定融合方式治疗伴有退行性脊柱侧凸的腰椎管狭窄症

目的 观察选择性减压固定融合方式治疗伴有退行性脊柱侧凸的腰椎管狭窄症的临床效果.方法 采用回顾性分析的方法分析2008～2012年采用选择性减压融合方式,治疗伴有退行性脊柱侧凸的腰椎管狭窄症的患者64例,选取术前及术后随访腰椎JOA评分、腰部VAS评分、下肢VAS评分、ODI评分进行比较.结果 手术前与末次随访时腰椎JOA评分（t=-4.3,P＜0.01）、下肢VAS评分（t=6.9,P＜0.01）、ODI评分（t=10.9,P＜0.01）相比差异有显著性,而腰部VAS评分（t=1.9,P=0.07）差异无显著性.结论 在掌握良好手术指征的前提下,可以选择性对责任间隙进行减压固定融合.

基于随机取样的选择性K-means聚类融合算法

由于缺少数据分布、参数和数据类别标记的先验信息,部分基聚类的正确性无法保证,进而影响聚类融合的性能;而且不同基聚类决策对于聚类融合的贡献程度不同,同等对待基聚类决策,将影响聚类融合结果的提升。为解决此问题,提出了基于随机取样的选择性K-means聚类融合算法(RS-KMCE)。该算法中的随机取样策略可以避免基聚类决策选取陷入局部极小,而且依据多样性和正确性定义的综合评价值,有利于算法快速收敛到较优的基聚类子集,提升融合性能。通过2个仿真数据库和4个UCI数据库的实验结果显示:RS-KMCE的聚类性能优于K-means算法、K-means融合算法(KMCE)以及基于Bagging的选择性K-means聚类融合(BA-KMCE)。

选择性聚类融合新方法研究

针对传统选择性聚类融合算法不能消除劣质聚类成员的干扰以及聚类准确性不高等问题,提出了一种新的选择性加权聚类融合算法。算法中提出了基于聚类有效性评价方法的参照成员选择方法和联合聚类质量以及差异度的选择策略,然后还提出了基于容错关系信息熵的属性重要性加权方法。新算法有效地克服了传统选择性聚类融合算法的缺点,消除了劣质聚类成员的干扰,提高了聚类的准确性。大量的对比实验结果表明了算法的有效,且性能显著提高。

选择性聚类融合研究进展

传统的聚类融合方法通常是将所有产生的聚类成员融合以获得最终的聚类结果。在监督学习中,选择分类融合方法会获得更好的结果,从选择分类融合中得到启示,在聚类融合中应用这种方法被定义为选择性聚类融合。对选择性聚类融合关键技术进行了综述,讨论了未来的研究方向。

KingⅡ型特发性脊柱侧凸:选择性胸椎融合还是非选择性融合?

随着骨科矫形器械的发展,脊柱侧凸三维畸形通过手术一次性获得矫正成为可能。但在保证良好矫形的同时,如何实现更短节段的固定融合,以保留更多的脊柱活动功能,仍是目前存在的问题。这除关系到前、后路手术的选择外,融合节段的选择,特别是对KingⅡ型脊柱侧凸患者融合节段的选择尚存在不同认识。本期邀请了部分专家对此进行讨论,以期对读者有所启迪与帮助。

选择性椎间融合与椎弓根螺钉置入修复退变性腰椎侧凸：脊柱稳定性评价

背景:退变性腰椎侧凸患者多为老年人,可能合并其他疾患,造成修复耐受性较差。退变性腰椎侧凸多存在"责任椎体",因而可以对其进行局部减压和选择性融合,这样可以达到神经减压、脊柱稳定效果,又相对微创。目的:探讨应用选择性椎间融合、局限神经减压结合椎弓根螺钉系统置入内固定修复退变性腰椎侧凸的效果。方法:回顾性分析53例退变性腰椎侧凸患者的临床特点,探讨修复适应证和禁忌证。采用选择性椎间融合、局限神经减压和椎弓根螺钉系统置入内固定的方案治疗,分析其修复效果和并发症。随访时采用Suk标准判断植骨融合情况;分别在治疗前和末次随访时采用日本骨科学会(JOA)推荐的下腰痛评分系统进行评估并计算疗效优良率;对比分析治疗前后矢状位和冠状位Cobb’s角。结果与结论:患者获得12-36个月随访。根据JOA腰背痛评分,末次随访时患者的疗效优良率为89%。采用Suk标准评定椎间融合情况,融合率为94%。最后一次复查腰椎X射线摄片示:治疗后冠状面Cobb’s角平均(4.3±2.3)°(0°-13.5°),侧凸矫正率为56%。治疗后矢状面Cobb’s角平均(45.1±12.5)°(10.4°-65.3°),前凸矫正率为36%。修复后并发症包括:脑脊液漏2例,神经损伤2例,内固定器械失败1例,肺炎1例,症状性深静脉血栓3例。提示选择性椎间融合、局限性神经减压结合椎弓根螺钉钉棒系统置入内固定是修复退变性腰椎侧凸安全有效的方法,冠状面及矢状面上腰椎序列均可得到不同程度的重建,能够实现侧凸节段腰椎的稳定。

基于群体决策和选择性融合的证据组合方法

多数学者认为,利用修改证据体的方法来解决证据冲突问题较为合理,然而现有的融合方法均采用组合性融合方法,当焦元数目较多时运算量过大.针对此问题,提出一种基于群体决策和多准则选择性融合的证据组合方法,首先利用不同的群体决策方法对证据体进行预处理,以达到消除证据冲突的目的,然后采用选择性融合方法代替传统的组合性融合方法,选取证据可信度、证据信息散度和证据冲突度量三个评价指标并基于排序融合实现多个准则的综合利用,最终从多个待组合证据中选取一组最优的证据作为最终的融合结果.实验结果表明本文所提方法是合理有效的.

基于互信息和分形维数相结合的选择性聚类融合算法研究

针对传统聚类融合算法不能消除劣质聚类成员的干扰,以及聚类准确性不高等问题,提出一种基于分形维数的选择性聚类融合算法.该算法实现增量式聚类,能够发现任意形状的聚类.通过基于互信息计算权值的选择策略,选取部分优质聚类成员,再利用加权共协矩阵实现融合,获得最终的聚类结果.实验证明,与传统聚类融合算法相比,该算法提高了聚类质量,具有较好的扩展性.

对KingⅡ型特发性脊柱侧凸是行选择性胸椎融合还是非选择性融合?

随着骨科矫形器械的发展,脊柱侧凸三维畸形通过手术一次性获得矫正成为可能。但在保证良好矫形的同时,如何实现更短节段的固定融合,以保留更多的脊柱活动功能,仍是目前存在的问题。这除关系到前、后路手术的选择外,融合节段的选择,特别是对KingⅡ型脊柱侧凸患者融合节段的选择尚存在不同认识。本期邀请了部分专家对此进行讨论,以期对读者有所启迪与帮助。