基于深度学习的高铁旅客出行选择行为分析

在高铁大数据时代,基于海量出行数据对旅客选择行为进行精准建模与预测,不仅可为产品设计提供支持,还可进行差异化运力调整,意义重大。本文融合前沿深度学习技术,聚焦北京沪线的工作日OD票务数据,考量旅客进行选择决策时各类属性(到达-出发站,到达-出发时间等)的综合影响,构建用户偏好模型,通过挖掘属性间的复杂关联模式,对乘客选择行为进行准确归纳与模拟。研究表明,与传统模型相比,该方法可以显著提升选择预测精度。

模糊层次分析法在用户路径选择行为分析中的应用

对于用户路径选择行为的分析和研究是进行交通量分配的基础和依据。在实际中，人们对路径的选择受很多因素的影响，然而由于一些因素不便量化，因此常常被忽略，本文采用模糊层次分析法来解决这一问题，并通过举例分析验证了这种方法的可行性。

《居民资产和消费选择行为分析》简评

由山东大学消费与发展研究所臧旭恒教授等著的《居民资产和消费选择行为分析》(以下简称《分析》)一书,已由上海三联书店、上海人民出版社2001年11月出版。全书共4篇17章,30余万字。该书从中国的实际情况出发,通过对居民微观决策行为的综合研究,阐释了现代经济理论和宏观经济分析中的两个重要变量——消费和投资,既有致用的政策意义,也有独到的学术价值。综观该书,主要体现出如下三个明显特色:

有限理性视角下的延误旅客选择行为研究

为了深入探究民航旅客延误后的选择行为规律,在离散选择模型基础上引入前景理论,基于混合Logit模型建立旅客恢复方案选择行为模型。分别设计航班延误和取消两种模拟情景实验,收集数据标定模型参数,并对旅客风险态度参数进行灵敏度分析。通过潜在类别分析划分旅客群体,并计算各类旅客时间价值。研究结果表明:考虑有限理性条件后,模型更加契合延误旅客实际选择行为。在决策时旅客对于风险有着消极的态度,且航班取消时风险厌恶程度更高。可将旅客划分为经济-务实型、经济-休闲型、休闲-商务型和高端-商务型四类异质群体,计算得出的旅客时间价值可为航空公司优化延误处置工作提供参考。

轨道交通乘客个性化出行路径规划算法

随着城市轨道交通网络的不断完善,可供乘客选择的轨道交通出行路径日益增加,乘客出行路径决策愈加复杂.本文在分析轨道交通服务水平变量对不同属性乘客出行路径选择行为影响的基础上,提出轨道交通乘客个性化出行路径规划算法.首先,基于非集计理论构建针对不同类别乘客的路径选择模型,该模型综合考虑乘车时间、换乘时间、换乘次数、车内拥挤度及个人属性等因素对乘客路径选择行为的影响.其次,基于不同类别乘客的路径选择行为差异,构建考虑车内拥挤度变化的乘客个性化出行路径动态规划算法,为不同属性乘客规划广义出行时间最小的路径.最后,基于广州地铁数据对算法进行验证.结果表明,该算法针对乘客个人属性规划的最优出行路径,更加贴合乘客的出行心理.

共享单车对通勤走廊出行结构的影响

为深入分析共享单车导入对通勤走廊出行结构的影响,文中将通勤方式选择行为解析为面向主要出行方式和末端接驳方式的联合选择行为,并构建双层NL(Nested Logit)模型以描述通勤者的分层决策过程;在此基础上,选取不同通勤距离下的实际案例,计算共享单车出现前后通勤走廊内各主要出行方式及公共交通末端接驳方式的分担率。结果表明:在短距离通勤中,共享单车的分担率达到13.2%,对于地面公交、私人自行车存在显著的替代效应,但对地铁的分担率影响较小;在中长距离通勤中,共享单车更多被作为地铁的接驳方式,在促使地铁分担率上升3.6个百分点的同时,也造成地面公交、私家车及出租车分担率下降。总之,共享单车的出现在便捷传统公共交通方式接驳的同时,可减少早高峰期间地面公交来自短距离出行的客流压力,提升地铁对长距离出行客流的吸引力,并可在一定程度上减少小汽车和出租车出行。

赫克曼与麦克法登的科学贡献——解读2000年诺贝尔经济学奖

This paper summarises the selective theory and discrete activity analysis of Heckman and McFaddan.

“预约/随需”充放电服务模式下电动汽车聚合商服务策略

现有充放电服务模式研究中,电动汽车聚合商大多依托用户时移灵活性进行充放电引导,未从用户入网规律性角度考虑。基于此,文章提出"预约/随需"充放电服务模式,以服务预约的方式提前锁定入网规律性用户的充电需求,从而提升电动汽车聚合商的引导效果。首先梳理了"预约/随需"服务业务流程;其次从用户服务角度出发,综合经济影响及便利影响两方面,以最大化用户效用为目标,构建各类用户的最优服务购买策略,分析用户购买意愿;最后从电动汽车聚合商的角度出发,构建基于效用的用户服务选择行为分析模型,帮助其把握不同用户选择的影响,并模拟主从博弈过程进行定价寻优,构建价格引导策略。算例结果表明,相较于现有单一服务模式,"预约/随需"服务模式不仅提升了用户服务质量,而且也节约了电动汽车聚合商的购电成本。