增量选择解码前传中继系统的二阶统计特性

针对解码中继系统由中继译码错误产生的系统性能降低以及频谱利用率低的问题,提出选择中继和增量中继相结合的增量选择解码前传(Incremental selection decode-and-forward,ISDF)中继系统,并且研究ISDF系统的中断性能,分析系统的二阶统计特性(平均电平通过率和平均中断时间)。在Nakagami-m衰落信道下,给出ISDF中继系统的中断概率、平均电平通过率和平均中断时间的闭合表达式。将ISDF系统与选择解码中继系统进行比较。研究结果表明:ISDF系统明显地提高了系统的性能,降低了中断概率;当切换门限和中断门限相等时,中断性能最优;ISDF系统的平均电平通过率和平均中断时间依赖于切换门限与中断门限的选择;ISDF系统性能受到源到中继链路和中继到目的地链路中较差的链路所限制。

基于门限决策的SDF中继选择策略性能分析

中继协作传输能有效克服信道衰落影响,提高分集效果。为了提高全天候协作系统的频谱效率,在选择解码转发协议的前提下,研究了基于门限决策的中继选择策略,分析了其性能,并推导了高信噪比下的中断概率和频谱效率的近似表达式。仿真表明,在低信噪比和较少中继的场景中,不同门限下的中断概率十分接近,如果协作门限增加0.09,系统频谱效率可提高0.12;在高信噪比和较多中继的场景中,不同门限下的频谱效率较为接近,当系统中断概率为10^(-2)时,如果协作门限减少0.9,可获得约1.1 dB的信噪比增益。

SDF协议下的中继选择策略性能分析

在研究无线协作分集网络中的选择性解码转发协议的基础上,对两种中继选择方案的性能进行了研究,推导了瑞利衰落下的两种策略的中断概率精确闭式结果,给出了高信噪比时的中断概率近似表达式和分集复用折衷。通过理论分析和数值仿真结果得出:基于源与中继之间的链路选择策略的性能并不随着待选中继节点数目的变化而变化;而根据中继和目的点之间的链路性能来选择中继的策略性能随着中继节点数目的增多其性能明显提高,且中继节点越是靠近源和目的节点的中间位置,其性能越优。

两跳多点合作中继通信系统性能分析

研究独立同分布Rayleigh衰落条件下采用选择解码转发协议的多点合作中继系统的误符号率和中断率性能.文中采用矩母函数分析方法,通过引入超几何函数推导了Rayleigh衰落信道中多点合作通信系统的平均符号错误率和中断率的精确闭合表达式.通过蒙特卡洛仿真验证了表达式的正确性,结果显示两跳多点合作中继通信系统比传统的合作系统性能更好.

合作分集授权系统性能研究

认知无线电接入现有授权网络中会产生干扰,基于此提出了解码转发(DF)中继协作的方法,加入中继协助传输授权信号,从而改善认知用户的检测性能.由于DF性能很大程度上依赖于源-中继端信道传输特性,提出改进的选择解码转发(SDF)中继协作的方法.理论分析与仿真结果表明,中继的协作能提供合作分集,减少对授权网络的干扰.而SDF性能比DF的更为可靠.

多跳协作分集系统的中断性能

推导了在高信噪比条件下解码转发(DF)多跳分集网络的中断概率近似表达式和分集度;针对解码转发多跳分集系统不能提供空间满分集这一缺点,提出改进的选择性解码转发(SDF)算法,当中继节点不能正确解码信息时,将由源节点重新发送信息;相应地推导了在高信噪比条件下SDF多跳分集系统中断概率表达式及分集度。通过理论分析及仿真结果表明,SDF能有效改善协作分集系统的传输性能,且能获得空间满分集增益。

非正交自适应多址中继系统复数域网络编码方案性能分析与优化功率分配

无线中继与网络编码是提高无线通信系统数据可靠性和吞吐率的重要技术手段。该文重点分析了单中继非正交自适应多址系统复数域网络编码问题,即在中继采用选择解码转发自适应策略下的系统可靠性能及其优化设计。首先,论文推导了非正交自适应多址系统复数域网络编码方案的误符号率性能上界、分集度和编码增益;然后,论文以系统编码增益为优化目标,讨论了最优功率分配问题。结果表明,在保证系统满分集的前提下,非正交多址中继系统采用选择解码转发自适应中继策略能以更低的系统实现复杂度获得优于中继采用链路自适应再生策略所能获得的系统性能。此外,优化源节点和中继节点的功率分配因子可以有效地增加系统编码增益、改进系统性能。

基于渐进逆向小波变换方法的压缩同心拼图的实时绘制

研究了对小波压缩后的同心拼图数据进行实时解码绘制三维场景的方法 .为了实现压缩场景的实时重建 ,提出了一种渐进逆向小波部分解码方法PIWS .基于上升型小波的渐进式运算特点 ,设计了一种混合的缓存结构 ,通过存储和索引上升运算过程中的中间结果进行计算 ,提供了对三维小波压缩数据的快速随机选择解码 。

中断最优的机会中继性能比较

解码转发协议下的单中继选择策略通常包括:被动和主动两种机会中继策略.在存在直传路径的系统中,对于该两种中继选择策略性能比较研究较少.本文在选择性解码转发协议下,对该两种中继选择策略进行了进一步的研究,详细推导了该两种策略的中断概率的精确闭式结果,并给出了高信噪比范围时中断概率的近似表达式.通过理论分析和数值仿真得出,在低信噪比条件下或在高信噪比满足中继数目足够多的情况下,与主动机会中继策略相比较,被动机会中继的中断概率性能更优.

基于多级特征选择的自然场景文本识别算法

针对现有场景文本识别方法只关注局部序列字符分类,而忽略了整个单词全局信息的问题,提出了一种多级特征选择的场景文本识别(multilevel feature selection scene text recognition,MFSSTR)算法。该算法使用堆叠块体系结构,利用多级特征选择模块在视觉特征中分别捕获上下文特征和语义特征。在字符预测过程中提出一种新颖的多级注意力选择解码器(multilevel attention selection decoder,MASD),将视觉特征、上下文特征和语义特征拼接成一个新的特征空间,通过自注意力机制将新的特征空间重新加权,在关注特征序列的内部联系的同时,选择更有价值的特征并参与解码预测,同时在训练过程中引入中间监督,逐渐细化文本预测。实验结果表明,本文算法在多个公共场景文本数据集上识别准确率能达到较高水平,特别是在不规则文本数据集SVTP上准确率能达到87.1%,相比于当前热门算法提升了约2%。