基于强化学习的大规模多模Mesh网络联合路由选择及资源调度算法

为了平衡新型电力系统中大规模多模Mesh网络的传输可靠性和效率,该文在对优化问题进行描述和分析的基础上提出一种基于强化学习的大规模多模Mesh网络联合路由选择及资源调度算法,分为两个阶段。在第1阶段中,根据网络拓扑结构信息和业务需求,利用一种多条最短路径路由算法,输出所有最短路径。在第2阶段中,提出一种基于多臂老虎机(MAB)的资源调度算法,该算法基于得到的最短路径集合构建MAB的摇臂,然后根据业务需求计算回报,最终给出最优的路由选择及资源调度方式用于业务传输。仿真结果表明,所提算法能够满足不同的业务传输需求,实现端到端路径的平均时延和平均传输成功率的高效平衡。

核环境中的传感器节点及其无线链路特性的路由选择

针对核环境中资源受限的WSN中的路由选择,提出了一种基于传感器节点及其无线链路特性的路由选择方案。它引入了一个集成缓冲区占用和跳数的潜在字段,根据到接收器的最短路由的较少跳数来维护路由表中的路由记录,从而发现一条不太拥挤和能耗更低的路由。具体来说,通过监测或检查缓冲区占用和连续数据包之间的间隔来检测节点级拥塞,通过采用特定传感器节点进入带碰撞避免的载波感知多址退避阶段的次数来检测链路级拥塞;在拥塞检测的基础上,采用基于纹波的搜索方法来缓解网络的拥塞,将数据包转发到新维护的不拥挤的路由,从而使网络恢复正常运行。仿真实验结果表明,与常见的拥塞避免和无拥塞控制的路由方案相比,提出的方案在网络吞吐量、ETE延迟和每数据包的能耗性能方面都更优,有利于核环境中的无线数据的采集。

基于信誉的域间路由选择机制的研究与实现

为了解决边界网关协议(BGP)缺乏对路由更新消息验证的问题,提出一种由信誉评估机制和基于信誉的BGP路由选择算法两部分组成的域间路由选择机制。信誉评估机制采用分布式自治系统(AS)联盟架构,详细划分节点路由行为,以服务域和观测权重为指标量化节点行为带来的影响,通过设计反馈机制让信誉不仅能反映节点善恶,还能反映节点对恶意攻击的抵抗能力;基于信誉的BGP路由选择算法在现有路由选择算法中加入一条“安全”策略:过滤包含低信誉节点的路由,并从高信誉的路由中选择最佳路由。实验结果表明,所提机制不仅抑制非法路由传播,还避开易受污染的路径,相比于现有的信誉评估机制更适用于域间路由系统,提供更加安全的域间路由环境。

石油天然气长输管道路由选择及施工技术

石油天然气长输管道建设过程中管路从走向的选择非常关键,其不仅需要考虑工程建设投资成本,当地规划建设和沿线地质情况等因素,也和工程建设难易程度,施工质量的好坏等有着密切关系。长输管道工程建设作为一项完整的系统工程,其各施工工序不仅错综复杂,而且互相联系,互相依赖,同时也存在着施工中所遭遇的种种不利因素、各种复杂的环境都会给长输管道建设带来较大的影响。为此,对油气长输管道的路由选择与施工技术展开了分析,论述。

石油天然气长输管道路由选择及施工技术分析

石油天然气在传输过程中危险系数相对较高,尤其对于传输管道而言,如果不能选择较好的路由线路,则会导致石油天然气出现泄漏等一系列相关问题,最终影响石油天然气运输安全,因此,在当前的石油天然气长输管道路由选择过程中,首先应该保障其安全,避免出现泄漏而发生爆炸的危险。然而在进行石油天然气传输管道路由选择的过程中,却会遇到一定的困难阻碍着施工的顺利进行,导致石油天然气行业的发展受到阻碍,针对出现的一系列问题,相关人员应该主要对其路由选择以及相关的施工技术进行研究,本文也将对此进行一系列的分析。

石油天然气长输管道路由选择及施工技术

油气管道位置确定的关键要素,涉及地貌、环保、成本及社会效应等多方面因素。运用GIS技术和多目标决策策略进行研究探索,搭建了一套遵循规律且合适的道路筛选过程,减少环境污染和成本负担为追求目标。同时,研究了艰难环境下建设遇到的工程技术难题应对办法,在解决穿越断裂带、水域及敏感区域的施工难点方面。绿色发展的理念。

基于接入网与核心网宽带联合优化的低时延路由传输方法研究

电力物联网是新时代5G发展的产物,其在电力运输环节融入新型通信技术,完善了传统电力运输系统的不足,实现了最优化配置电网资源。电力物联网的实际应用能提升电源运输效率,极大地节约电力运修成本。然而,电力物联网在电力运输途中易出现抖动现象,影响电力传输进程。基于此,文中简要介绍了空口传输模型和核心网传输模型,考虑电力物联网实际运行状态和轨迹,提出了在接入网与核心网带宽基础上的联合优化低时延路由传输方法,并进行了仿真实验,得出了相关的性能优势结论。

WSN中一种用于频谱检测的节点选择与路由算法

针对无线传感器网络中的频谱检测问题,首先采用基于能量的检测器获取各个传感器节点的信息数据,然后提出一种用于频谱检测的节点选择和路由算法。该算法在给定的能量约束下迭代选择最优的传感器节点集合形成一颗能量有效的路由树。在路由树中。各个母结点通过对数似然比对各子结点的信息进行融合后发往查询结点,由查询节点来决定主要用户是否占用了频带。从而在给定的虚警率和传感器网络发送信息所需能耗的情况下,最大化查询结点的总检测率。仿真实验结果表明算法是有效的,在检测率及网络生命周期等方面都要优于传统的方法。

满足广域保护通信可靠性和延时要求的路由选择方法

与一般通信网络不同,电力系统广域保护通信网络既要求具有很高的可靠性,又要求具有严格的延时特性。因此,广域保护通信网络的路径选择具有特殊性。针对这一问题,建立了满足电力系统广域保护通信可靠性和延时要求的路由选择模型,并给出了模型求解方法。该模型适用于正常状态下的广域保护信息传输路径优化选择以及通信网络中元件失效后的路径重构。算例分析表明:该模型及算法原理简单、计算方便、判断结果准确,能较好地平衡可靠性与延时对广域保护信息传输的影响,最大限度地提高广域保护信息传输可靠性。

ATM网上基于蚂蚁算法的VC路由选择方法

针对ＡＴＭ 网中的ＶＰ／ＶＣ路由选择问题，本文提出了一种新颖的基于蚂蚁算法的ＶＣ路由选择方法。实验表明，该方法可以根据网络当前的业务情况，以及用户提出的时延要求，有效地实现ＶＣ路由选择。

基于带宽和跳数的流量工程动态路由选择算法研究

随着网络规模和网络硬件的快速发展 ,支持流量工程的路由器解决方案已经成为一种趋势 ,而流量工程动态路由选择算法则是流量工程方案的一个重要组成部分 .本文分析了流量工程路由算法的研究现状 ,提出了以跳数和带宽作为量度的流量工程路由算法数学模型 ,并给出了路由算法规则 .最后 。

一种基于多条件约束的QoS路由选择优化算法

基于多条件约束的 Qo S路由选择优化是当前通信网络中的一个重要问题 .研究了一类通信网络的源 -目的 Qo S路由选择问题 .通过分析 ,为了不失一般性 ,选择时延和丢失率为 Qo S参数 ,建立了一个带有丢失率约束条件的最小时延的 Qo S路由选择的非线性整数规划模型 ,并根据模型特点 ,给出了用线性整数规划迭代求精确解的算法 .该算法可以方便地推广到多个 Qo S参数的情况 .最后 。

基于蚂蚁算法的分布式QoS路由选择算法

本文基于蚂蚁的自组织能力描述了一种新的分布式动态路由选择方法 ,针对当前通信网中存在的服务质量问题提出了QoS保证的分布式路由选择算法 (DQRA)。DQRA能以并行的方式解决网络中呼叫的时延和带宽分配问题 ,避免了NP 完全问题。算法简单 ,易于实现 ,能有效地解决大型网络的负载平衡问题。本文选择了OPNET仿真环境对网络进行实时仿真 ,通过和最小代价算法的比较 。

校园网的路由策略选择及实现

校园网出口带宽不足已成为众多高校面临的严重问题 ,为了解决问题 ,我们提出了增加一条接入链路和一台路由器的方案 ,利用基于策略路由、静态路由选择和网络地址翻译 (NAT)等技术 ,有效解决了网络瓶颈问题 ,在合理利用现有CERNET网络资源的同时 ,还可使用当地网络服务提供商(ISP)提供的带宽高速安全地上网。

基于自适应蚂蚁算法的动态最优路由选择

蚂蚁算法具有很强的随机性和自适应性,基于蚂蚁圈模型和MMAS模型构造的自适应蚂蚁算法,将网络的容量限制、流量变化和最短距离结合起来讨论,通过在找到的最短路径上设置障碍物来模拟网络拥塞,找到源结点→日的结点的多条最优路由序列,以便在实际中实时地、自适应地进行动态路由选择。

基于遗传算法的时延受限代价最小组播路由选择方法

目前多媒体业务的涌现对网络提出了更高的要求,希望既能满足实时性,又能够高效地利用网络资源。本文提出了一种基于遗传算法的组播路由选择方法,该方法在满足时延限制条件的基础上寻找代价最小的组播树。实验表明,该算法收敛速度快,可靠性高,能够满足多媒体网络对实时性的要求。

MANET路由选择协议的比较分析研究

本文对MANET路由协议的研究现状进行了综述 ,揭示了它们的特点和功能 ,比较了各自的贡献和不足 ,本文还对协议仿真的进展情况进行了综述 ,并对四种有代表意义的协议的仿真结果进行了分析 。

ZigBee网络中基于节点移动性的路由选择策略

为了提高ZigBee网络的路由效率,降低节点能耗,提出一种基于节点移动性的路由选择策略.ZigBee网络同时支持基于地址分配的分层路由和基于路由请求的路由方法.该策略根据网络中节点移动性的变化,自适应选择路由方法.节点通过自身邻居参数改变识别位置变化,避免了网络中额外的数据传输流量.经仿真测试,相对于原有的单一方法路由方案,基于节点移动性的路由选择策略具有更高的路由效率,提升了ZigBee网络的路由性能.

路由选择的一种新遗传算法

提出了应用于QoS路由选择的一种新遗传算法,该算法给出了基于跳数优先原则的初始种群生成办法,以及邻近交叉和前向变异两个关键算子。算法的主要优点表现为初始种群生成独立于网络拓扑的度量参数,交叉产生了多样性新个体,以及变异有效抑制算法退化等。对随机生成的不同规模的网络拓扑结构进行仿真,结果表明该算法是有效的。

移动自组织网络路由选择算法研究进展

移动Ad Hoc无需基础设施,可支持高动态的移动数据通信,具有广泛应用的前景。然而,其高动态特性导致互联网现有路由协议不再适用。近年来学者针对Ad Hoc网络提出了大量的路由选择算法。给出了各种路由技术分类方法,简述了Ad Hoc网络的基本路由协议和路由选择算法,进而从预测模型、能量模型、位置信息、服务质量控制和安全支持等5个角度,深入分析了当前Ad Hoc网络路由选择算法的最新研究进展。预测模型通过基于历史信息的移动预测,降低了路由选择的时间代价;能耗模型则采用适当的数学模型来描述网络能耗情况,在选路过程中实现了分组传送的能耗最小化和能量负担均衡之间的权衡;基于位置的路由选择算法根据节点的地理位置来标识目的地,从而利用该地理位置信息进行路由选择;服务质量感知的路由选择算法在本地计算中考虑带宽、延迟、能量和电池生命周期,从而在选路过程中提供了服务质量支持;安全路由选择算法则利用适合移动Ad Hoc网络的密钥、哈希链、电子签名等技术对协议交互消息进行加密来保障网络安全。最后从通信开销、计算和存储开销、路径数量、关键节点的存在性以及算法类型等方面详细对比总结了近年来提出的30余种典型路由选择算法,指出了各自的特点和适用范围,并从预测模型、能量模型、位置信息、服务质量控制和安全支持等5个角度展望了该领域的未来发展方向。