浅析山区公路路线选择与线形设计

山区公路建设时,科学合理的路线选择及线形设计,关系到山区交通的便利性。针对山区地形复杂多变、气候条件恶劣、生态环境敏感以及公路交通需求多样化等特点,应通过实地调查与勘测、综合分析与评估后,选择出合理且可行的山区高速公路路线;对路线的设计,涉及平面线形、纵断面线形以及平、纵线形组合等内容,需要贴合实际不断优化。实践证明,科学的路线选择及线形设计能保证山区公路建设的经济性、适用性、安全性,能满足当地交通及发展的需求。

城镇污水处理厂污泥处理处置技术路线选择的思考

本文以义乌市江东污水厂三期扩建工程为例,探讨了城镇污水处理厂污泥处理处置技术路线的选择问题。首先,对污泥处理处置的背景与需求进行了简要分析,强调了在城市规模扩大和人口增加的背景下,选择合适的污泥处理处置技术路线的重要性。城镇污水处理厂污泥处理处置技术路线的选择是一个复杂而重要的问题,需要综合考虑多方面因素。通过科学的选择和合理的配置,可以实现污泥的减量化、无害化和资源化,为城市的可持续发展做出贡献。

浅析山区公路路线选择与线形设计

由于山区地势地形条件往往更为复杂恶劣,在地势条件因素的影响下,山区公路地形勘察工作需充分考量平面线形布置坡度、坡长以及横断面基本条件,进而为山区公路线形设计提供参考和指导。其勘察工作需要以外业勘察为主,明确线路地形地质条件,随后从不同方面进行综合分析,获取最佳山区布线最佳方法。科学恰当布置山区公路线性设计能够让路面行驶车辆更加安全稳定。山区公路线形设计在满足施工操作规范要求以及行车安全性基础之上,还要尽可能提高公路路线的连续性、平顺性以及光滑性,尽可能与周围环境相互融合。但由于山区公路建设过程中时常会受到多种因素影响,所以设计人员须结合地势地形条件,充分考量公路平面路线布设问题,基于实地勘察资料,布置一套适宜山区公路施工的方案计划。

高寒高海拔地区高速公路勘察设计理念与路线方案选择

为解决高寒高海拔地区高速公路缺氧、结冰、运输车辆安全等问题,以宁蒗至香格里拉段高速公路为例,对高寒高海拔地区高速公路勘察设计理念与路线方案选择进行了研究。坚持安全、生态公路环保、以人为本、公路景观、综合比选等理念,结合气候温度、地形条件、工程造价等进行全面的分析对比,针对实施过程的重难点,提出相应解决措施,以期为相关工程提供参考。

城市道路设计中的多元文化融合与路线选择考量

全球化背景下,城市道路设计正迈向多元文化融合新纪元。本文从城市设计学、文化地理学和人类学视角出发,探讨了城市道路设计中多元文化融合的新理念及其对线路决策的影响。通过优化线路选择,打造兼具交通功能与文化特色的公共空间。本文构建了一个多元文化融合的城市道路设计模型,并通过实践案例验证了其有效性。此研究对推动城市多元文化融合、提升城市空间品质、实现可持续发展具有重要理论和实践意义,为城市居民及游客创造更丰富的城市体验。

节约法在配送路线选择中的应用

节约法是目前常用的一种制定配送路线的方法 ,其思路简单、清晰 ,便于执行 ,而且很有效 ,但在考虑对时间反应性与客户灵活性时 ,也体现出其缺点 .本文介绍了节约法的运用 ,分析了节约法的缺点 。

基于GIS躲避卫星侦察的公路运输机动路线选择

根据公路军事运输的特点,分析在卫星侦察监视下,如何进行路线选择的问题。利用卫星星下点轨道轨迹方程和地理信息系统(GIS)地理函数,在Dijkstra算法的基础上,针对单颗卫星侦察的情况,建立基于GIS的路线选择模型,给出相应的求解方法,在GIS平台上进行二次开发,结合道路地理数据和卫星星下点轨迹仿真数据对模型进行验证,结果表明该模型可靠、有效。

大城市公交车行驶工况研究中的实验路线选择

在汽车行驶工况的研究中,为了使测量、解析得到的工况真实客观、具有代表性,必须重视实验路线的选择.文中介绍了广州市公交车行驶工况研究中实验路线的选择过程,通过实际调查和分析比较,提出了适用于大城市的以平均运送速度和站间运送速度标准差为基础的双因素路线选择方法,并据此方法选取了广州市公交车行驶工况研究的15条实验路线.数据分析显示,这些路线能够代表广州市公交车的行驶工况.

基于城市交通控制系统的动态车辆行驶路线选择的方法

本文以我国一些城市使用的城市交通控制系统的基本设施为基础，利用实时路网交通流检测数据，并进一步加工处理，使其为车辆诱导提供所需信息。车辆根据路网信息，动态地选择起讫点的最短路，以保持较佳的行驶线路，进而优化城市交通。

多品种多供应点的物资调配和路线选择

针对多品种、多供应点的应急物流决策问题,构造了具有时效性、安全性和经济性特征的路线选择决策函数,建立了应急时限内满足需求点品种和数量的供应点数量最少物资调配模型,并对决策函数和物资调度模型进行了分析,提出了求解算法,用实例进行了验证。验证结果表明:决策函数和物资调度模型能有效地为复杂应急物流的物资调配和线路选择问题提供决策方案。

城市公交车路线选择的遗传算法

针对公交车路线的特点 ,设计了基于变长度染色体编码的遗传算法 ,求解固定始发站与终到站间的公交车路线优化选择问题 ,并采用了适合该编码方式的遗传算子。

SUE问题中几种常用路线选择模型的比较研究

对SUE问题中几种常用的路线选择模型进行了分类研究,重点介绍了它们各自的理论基础并比较了其差异,且通过多个算例分析了它们各自的表现效果.结果表明,同一网络中各个模型的表现效果不一定相同,不同网络中同一模型的表现效果也有所差异.这一研究对交通配流中的路线选择问题具有重要的指导意义,表明现有研究中常出现的通过单个选择模型或单个网络得出的结论并不一定可靠,应该根据模型和网络的特点谨慎选择.

路线选择和交叉口控制组合问题评析

自Ａｌｓｏｐ把控制引入分配问题中以来，对路线选择和交叉口控制组合（ＣＲＣＣ）问题的研究取得了很大进展，并已成为智能运输系统（ＩＴＳ）的关键技术之一。但和ＩＴＳ对该问题的要求相比还有很大差距。本文期望通过对已出版文献的评述和对ＣＲＣＣ问题中基本问题的详细分析，在一些问题上给出自己的研究结果。

多目标配送路线的合理选择

在物资配送业务中，涉及了许多优化决策问题，配送路线的选择就是其中一个优化决策问题。在选择配送路径时，不仅要考虑运输里程、运输时间，还可能要考虑运输费用、运输环节等因素，因此，配送路线的选择实际上是一个多目标决策问题。在分析多目标物资配送路线问题的基础上，对计算机辅助多目标配送路线的选择方法进行了研究和探讨，利用AHP层次分析法建立了多目标物资配送路线的选择模型，以实现货物配送路线的合理选择，降低物资配送的运输费用，提高物资配送业务的服务水平。

基于Mixed Logit模型的路线选择行为量化分析

为了探讨路况信息动态变化对出行路线选择行为的影响程度,采用正交试验法设计出行意愿调查问卷,针对有驾车经验的出行者进行调查。假定时间参数和费用参数为常数、费用参数服从正态分布和对数正态分布,分别建立了出行路线选择的Logit模型和Mixed Logit模型,并对解释变量影响路线改变倾向进行了量化分析。结果表明,Mixed Logit模型的最大似然值、优度比和命中率都高于Logit模型。出行者对行程时间和时间信息动态变化的敏感程度十分接近,敏感度最高的是出行费用。个人属性中的年龄、驾龄和收入是影响路线选择行为的最显著因素。

基于配对组合logit模型的路线选择

通过实例比较分析关于路线选择行为的多项logit模型和配对组合logit模型,验证在放松对随机效用项的假定、允许选择肢的任何配对组合有不同共分散时配对组合logit模型的解释能力.首先推导了配对组合logit模型,然后在SP调查的基础上,标定出路线选择行为的多项logit模型和配对组合logit模型.研究结果表明:路线A与C、路线B与C之间存在一定的相似性;配对组合logit模型的ρ2(0.113)略高于多项logit模型的ρ2(0.112);配对组合logit模型考虑了路线间的相似性,其模型精度和说明力高于一般的多项logit模型,其导入的路线相似性参数是合理妥当的.

物流中心选址与动态运输路线选择的研究

物流配送过程中主要有两个环节,一是配送对象的选择,另一个是配送路线的设计。物流中心选址应以物流系统和社会经济效益为目标,用系统学理论和系统工程方法,综合考虑多种因素,对物流中心位置进行科学的研究和决策。在地理信息系统(GIS)现代信息技术应用于物流中心选址基础上,分析了物流配送选址中满足最小覆盖圆的一种基于Voronoi图的设施选址优化算法。针对以往交通路线选择是在一个假设的道路交通条件不变的背景下,根据实时动态交通条件进行路线选择,将智能运输系统(ITS)应用于动态路线选择。

时变条件下公路危险品罐车运输路线选择

为合理选择公路运输危险品路线,保障运输安全,将用于求解静态路径规划问题的Dijkstra标号法进行推广和改进,提出指标累积值标号法,运用该方法并依据危险品罐车运输事故统计数据,建立了时变条件下以路段泄漏事故率、路侧人口密度及路段运输费用为指标的危险品罐车公路运输路线选择模型,并给出待选路线对比原则。实例应用表明,该模型充分考虑了事故概率、事故后果及运输成本3大危险品运输路线选择影响因素,使用方便且受主观因素影响小,具有较好的实用性。

定向越野比赛中快速选择行进路线的研究

定向越野已经被纳入到高校体育课程中,并受到越来越多的大学生的喜爱,他们呈现出很高的参与热情。在定向越野比赛中,是否能够正确快速的选择行进路线,决定着定向运动员比赛成绩的好坏,因此每个定向运动员必须掌握这项专项技术,由此可见,快速选择行进路线在定向越野比赛中的重要性。本文通过对定向越野比赛中快速选择行进路线的研究,详细论述了快速选择行进路线的方法和技术,并且针对比赛中遇到的一些特殊问题,提出了具体的解决方法。

危险品配送中心选址及路线选择问题研究

危险品作为一类特殊的物品,其需求量也随着经济的发展而迅速上升。但是由于它对环境和人口的危害特性,在配送中心选择和运输过程中除了考虑一般物品所必须考虑的成本因素外,风险往往是这类物品决策过程中不能忽略的重要因素。因此,文章根据成本、选址风险、暴露人口数量以及危险事件发生概率最小化为目标,建立了无时间约束条件下的危险品配送中心选址及路线选择(LRP)模型,并通过编写Lingo程序对模拟数据进行优化,结果表明该模型是有效的。