一种基于IBE的WSNs选择转发攻击检测方案

无线传感器网络因节点能力的限制,通常采用多跳的方式进行节点间消息的互发,这种多跳路由协议为选择转发攻击提供了便利。基于此,提出一种基于随机检查点的多跳确认方案来检测无线传感器网络中的选择转发攻击,将IBE加密及LEACH路由协议引入其中,用以对选择转发攻击的检测方法加以改进。给出检测防御方案的总体框架,对其工作方式进行了具体描述。在NS2环境下,从检测点数目、计算速度与能耗、存储要求及健壮性等几方面对改进方案进行了仿真,以验证其对无线传感器网络安全性的提高。

一种无线传感器网络选择转发攻击检测法研究

研究了无线传感器网络安全问题,由于网络容易受到攻击,针对无线传感器网络受到攻击丢失信息的缺陷,深入分析各种攻击的特征,为改善对选择转发攻击的检测效率,提出了一种基于检查点的多跳确认方案,可能够随机地选取传递路径中的部分节点为检查点,负责包的确认,提高检测效率。随机检查点选择技术能够避免部分节点成为敌方俘获的目标。进行仿真,结果表明,能在在保证检测能力的同时有效地提高了系统的健壮性,对网络整体安全的提高有实际意义。

无线传感器网络中选择转发攻击检测模型的研究

无线传感器网络的计算能力、存储能力、电量供应十分有限,很容易遭受各种类型的攻击。该文提出了一种轻量、高效的选择转发攻击检测模型,由多个节点联合协同完成检测操作。实验结果表明,该模型即使在正常节点丢包率较高的情况下,仍具有较高的检测精度和较低的误报率。

无线传感器网络中的选择转发攻击检测

针对无线传感器网络中现有检测攻击方法需要节点协同或检测硬件的缺点,对选择转发攻击进行研究,提出一种基于信任度与丢包行为的检测方法。通过节点收发数据包的情况,计算节点的信任度,结合节点丢包行为评估,判断节点是否发动攻击。这种检测方法的计算与存储开销都集中于基站,且不需增加额外的检测设备。实验结果表明,这种方法较之现有检测方法,检测率更高。

无线传感器网络选择转发攻击检测方法研究

由于WSNs的本身所具有的一些特性使得它比较其他网络而言更加容易受到攻击。本文在分析各种路由攻击对网络危害性的基础上,进一步分析各种攻击的特征,并针对选择转发攻击提出了一种可行的检测方案。

基于无线传感器网络选择转发攻击检测策略实现的探讨

由于WSNs本身所具有的一些特性使得其比其他网络更加容易受到攻击。文章在分析各种路由攻击对网络危害性的基础上,进一步分析各种攻击的特征,并针对选择转发攻击提出了一种可行的检测方案。

结合节点特征和非合作博弈的选择性转发攻击检测

针对无线传感器网络的选择性转发攻击行为,提出了一种结合节点特征和非合作博弈的选择性转发攻击检测(node characteristics and non-cooperative game for selective forwarding attack detection,NC-NCG)方法。该方法通过设置独立监督网络环境,将节点特征中的转发率与门限阈值进行比较,计算小于阈值节点的当前转发率与T时间内平均转发率的偏离程度,根据偏离程度进行二次判定,以提高选择性转发攻击的检测率。同时为提高网络吞吐量,构建了不完全信息的非合作博弈模型,迫使可疑节点参与网络功能,实现节点快速识别。仿真实验结果表明,该方法不仅能够有效识别选择性转发攻击,而且在资源有限的情况下,可以提高网络吞吐量并延长网络生命周期。

基于简化云与K/N投票的选择性转发攻击检测方法

针对无线传感器网络中恶意节点产生的选择性转发攻击行为,该文提出一种有效的攻击检测方法。该方法将简化云模型引入信任评估中,结合改进的K/N投票算法确定目标节点的信任值,将目标节点信任值与信任阈值比较,进行选择性转发攻击节点的判定。仿真结果表明,当信任阈值为0.8时,经过5个时间段后,该方法能够有效地检测出网络中的选择性转发攻击节点,具有较高的检测率和较低的误检率。

信息传播中的用户转发选择预测

在线社会关系网络中,用户之间的关注关系网络承载着上层的信息传播,关注关系网络的结构影响着消息的可见度,并影响着信息传播过程的转发选择。以新浪微博为例,围绕信息传播中的多次暴露现象展开研究,结合用户关注关系网络的结构,探索信息传播过程中多次暴露情形下用户转发选择行为的模式和规律。针对信息传播中用户在多个暴露源下的转发选择预测问题,融合消息内容、网络结构、时序和交互历史等多方面因素,建模和预测用户转发选择。实验结果表明,新方法的预测准确率高达91.3%。

预测信息传播中的转发选择

在信息传播中,用户在重复接收同一信息的情况下其转发行为会具有一定的倾向性。对这种转发的倾向性建模是影响力分析、传播动力学、社会推荐等一系列信息传播相关应用研究领域中的一个关键问题。本文假设用户的转发选择行为主要由用户间的人际影响力决定。人际影响力的大小由信息传播者的影响力和信息接收者的易感性共同作用。本文从真实的信息传播记录中推断出用户隐式的影响力和易感性,进而提出了一种转发选择模型。该模型能够有效解决目前方法存在的对转发选择行为建模不充分和模型泛化能力差的问题。本文选取典型的转发选择建模方法作为比较,将所提的转发选择模型在新浪微博数据上进行对比验证。实验表明,本文所提的模型在两种评价指标上均取得更好效果,证明了所提模型的有效性。

隐式路由协议的一种转发节点快速选择算法

针对已有隐式路由协议转发节点选择算法效率不高的缺点,提出了一种基于IEEE 802.11 DCF机制的转发节点快速选择算法(FFS).该算法让候选转发节点根据自己的转发优先级退避相应的时隙后发送CTS帧,并在多个候选节点发生冲突时随机选择退避时隙值,从而快速高效地唯一确定转发节点.仿真结果表明,FFS算法在能效、时延、分组到达率等网络性能指标上优于已有算法.*

轻量级的无线传感器网络选择性转发攻击检测

为了抵抗无线传感器网络(WSNs)选择性转发攻击,提出一种轻量级的无线传感器网络选择性转发攻击检测方案(LSFAD)。LSFAD方案通过计算并比较路径的平均丢包率和路径的正常丢包率检测选择性转发攻击路径,通过计算每个节点的平均丢包率和正常丢包率检测定位恶意链路。LSFAD方案设计简单,不需要任何监听节点,不需要任何复杂的评估模型,且在正常的数据包收发过程中进行恶意路径的检测,不会影响整个网络的正常工作。安全和性能分析表明,LSFAD方案能抵抗恶意节点发起的被动选择性转发攻击和主动选择性转发攻击,LSFAD方案的通信开销要远远小于其他方案。实验仿真结果表明,LSFAD方案即使当链路的正常丢包率为0.125选择性转发攻击路径都能被检测到,当链路正常丢包率大于0.025,发起选择性转发攻击的恶意节点都能被成功检测定位到,并且网络在检测定位恶意节点的状态下消耗的能量与正常情况下消耗的能量相差不大。

多中继选择极化译码转发及优化功率分配

为了解决多卫星协作空间通信网络的高误码、低信息传输成功率等问题,提出了多中继节点选择极化译码转发及其优化功率分配方案.它主要采用了信道统计特性的多中继选择译码转发、最优中继节点选择及相应的优化功率分配方案.最优中继节点选择及功率分配方案在协作阈值设置较低情况下,其中断性能和复杂度优于多中继选择译码转发方案.仿真表明:当误码率为10;时,采用所提极化码-最优中继方案,相对于现有极化码协作方案及低密度奇偶校验(Low Density Parity Check,LDPC)码协作方案,分别提高了约0.6 dB和0.8 dB性能增益.故该方案可有效用于卫星协作的星地融合无线传输通信网络.

一种规避传感器网络选择性转发攻击的方法

在以数据为中心的无线传感器网络中,当恶意节点出现并发起选择性转发攻击时,出现的问题是恶意节点未能转发来到的信息,而丢掉部分和全部的关键信息,会严重破坏数据的收集,降低网络的可用性。提出PDMCS(Polynomial-based Defense Mechanism Countering the Selective Forwarding Attacks),一个轻量级的防止选择性转发攻击的安全方案。方案中,事件数据包被划分成多个数据子包,通过多项式将这些子包转换成不同的数据片,结合动态多路径路由算法把数据发送到基站。使用这样的技术,可以减轻这种攻击的破坏,提高系统的鲁棒性。用理论分析和仿真探究了方案能够权衡通信负载和安全可靠性。仿真实验结果证明方案在面临大量恶意节点时能够获得高的成功接收率,同时通信量也在合理的范围内。

基于独立监督网络的选择性转发攻击检测

针对无线传感器网络中恶意节点的选择性转发攻击检测,提出了一种采用独立监督网络的选择性转发攻击检测方案。通过设置独立的监督网络,保护监督节点的位置信息,使监督节点仅在安全网络环境下向基站提供簇头转发信息。基站通过监督节点日志对传输过程中各簇头节点的数据转发情况和信道状态进行检测,提高对选择性转发攻击的检测,同时降低由信道丢包引起的节点误检。实验表明,IMN-SF方案可以检测网络中发动选择性转发攻击的节点。与相似算法相比,该方案在提升检测率的同时降低了误检率,并且增强节点负载均衡,延长了网络生命周期。

隐式路由协议的一种转发节点快速选择算法

文章针对已有隐式路由协议转发节点选择算法效率不高的缺点,提出了一种转发节点快速选择算法。该算法不仅从整体上考虑一条路径上节点的剩余能量,而且还考虑了节点的可选下一个转发节点的数目。仿真实验结果表明,该算法有效地平衡了网络能量,能够快速地选择转发节点,减小了信息传输中的延时,从而延长了整个网络的生命周期。

改进的极化选择译码转发中继协作

提出了一种基于协作判决的极化选择译码转发方案。首先,根据瑞利衰落信道的信道状态信息(CSI),给出了一种码率随CSI变化的极化码构造方案。然后,对中继预选择后再选择译码转发。最后,将所提极化码用于该协作系统,利用其编译码复杂度低,抗干扰强等优势。仿真表明:在衰落信道下,所构造的极化码相比现有码率固定编码,在误码率为10^-3时,约有0.3dB增益。在多中继协作下,当误码率为10^-3时,所提方案相对于现有DF Poalr+方案和极化编码协作(NPCC)方案,分别有约0.8 dB和1.3dB的性能增益。

结合模拟网络编码技术的选择式中继转发机制

针对时分半双工的单向传输中继协同系统,提出一种结合模拟网络编码(ANC,analog net-work coding)技术的选择式中继转发机制,中继站根据其对当前帧及上一帧发端数据的循环冗余校验结果,在四种可选方案中自适应切换转发策略,既避免误码传播,又保证分集增益最大化。ANC以符号级线性叠加为基本形式,同时引入星座旋转,使进行ANC的两帧数据功率均等且保持完全的区分度。接收机采用自适应的线性检测算法,以最低的解码复杂度有效去除帧间干扰。理论分析及仿真结果表明,同选择式解码转发机制相比,结合ANC的选择式中继转发机制在误块率及吞吐量性能上均具有显著优势,且发端至中继站间链路质量越好,优势越明显。

选择软消息转发协作下的物理层网络编码

为解决5G协作通信中基于软消息转发协作(Soft⁃Message⁃Forward,SMF)物理层网络编码存在的噪声放大等问题,提出一种基于选择软消息转发(Selective Soft⁃Message⁃Forward,SSMF)协作的物理层网络编码及其门限判决译码算法.根据迫零检测后噪声最小的叠加信号可靠性最高原理,从中继节点接收信号集中选择可靠性最高的信号,映射为对数似然比形式,来提升误码率(Bit Error Ratio,BER)性能,并降低复杂度.仿真表明:采用二进制相移键控调制,且各信道为准静态瑞利衰落信道时,所提SSMF协作编码性能相对更优.当BER为10^(-3)时,相对去噪转发分集、SMF及译码转发协作方案,所提协作可分别获得约0.7dB、1.1dB与2.3dB的性能增益.

面向IPv6移动WSNs的选择性转发攻击检测算法

选择性转发攻击是对无线传感网络(wireless sensor networks,WSNs)最危险的攻击,特别是在移动环境的WSNs下。为此,针对基于IPv6的移动WSNs,对选择性转发攻击进行研究,并提出基于序贯概率比测试(sequential probability ratio test,SPRT)的检测算法(SPRT-DA),该算法通过计算接受与丢失的数据包数识别恶意节点,并采用自适应的阈值机制排除恶意节点。实验数据表明,提出的SPRT-DA算法的检测率逼近100%。