基于顾客选择的酒店多房间类型联合定价研究

研究了酒店多个房间类型的客房需求存在相关性的综合定价决策问题.首先,将所有房间类型按需求是否相关进行归类,并采用Nested Logit选择模型来刻画顾客在多房间类型多价位间的选择行为.在考虑单天居住申请的情况下,建立了一个随机动态规划模型以描述酒店管理者的动态价格决策过程,并设计了一种求解最优定价策略的算法.数值模拟结果表明,与不考虑各房间类型的价格决策相互影响时的情形相比,酒店多房间类型综合定价决策能获得更高的总收益和期望客房出租率,并提供更低的平均房价.

顾客选择行为与库存

库存成本与顾客服务水平之间的权衡是供应链库存管理中的一个主要内容。从顾客服务水平的内涵出发 ,通过在两级树型库存系统引入顾客价值函数 ,构建出新的权衡顾客服务水平与库存成本的模型。并模拟分析了顾客选择行为对库存成本的影响。

基于顾客选择行为的提前期和价格响应模式

考虑在需求依赖价格和提前期的市场中,企业如何根据顾客选择行为来确定最优的提前期和价格响应模式.研究发现:当顾客为时间敏感型时,企业应选择单一快速响应模式;当顾客为价格敏感型时,企业的最优响应模式与顾客对慢速响应模式的效用折扣系数相关.此外,企业最优响应模式选择还与顾客对提前期和价格的综合敏感系数,以及企业在快、慢响应模式下的成本差异相关.

基于顾客选择行为的存量控制稳健模型

针对销售系统不能完全记录顾客到达情况,难以准确收集和分析顾客选择偏好,存在较大需求预测误差,使得基于选择行为的存量控制模型在应用中往往达不到理论预期效果的问题,为了系统地减少最优控制策略对需求预测误差的敏感性,应用马尔可夫决策过程理论和稳健最优化方法建立存量控制的稳健模型,并同时考虑超订问题;在证明最优值函数单调的基础上,构建了一种稳健竞标价格策略.数值模拟算例表明,在需求预测误差较大情况下,最优稳健策略比一般最优策略更能够提高总收益.

基于时间和渠道敏感顾客选择偏好的双渠道定价策略

随着网络技术的发展,带动了网络销售模式的发展。网络渠道为顾客带来了便利性,也为制造商提供了扩大市场占有率和提高利润的机会,如何合理定价关系到企业的长久发展。在考虑顾客对网络渠道交付时间和网络渠道接受敏感的基础上,研究了制造商的单渠道和双渠道定价策略问题。研究结果表明,两种销售模式下零售渠道的定价相同,而网络渠道的定价低于零售渠道的定价。制造商可以通过引入网络渠道提高市场占有率、降低顾客时间敏感性和提高网络渠道接受程度,从而提高利润。最后,通过数值实验分析了交付时间敏感性和网络渠道接受程度对企业决策的影响,并对比分析了单渠道和双渠道的最优决策。

考虑顾客选择行为的基于通用件的产品设计决策

顾客需求的个性化,企业需要以较低的价格提供多样化的产品,这就增加了制造的复杂性,开发通用件可以降低生产的复杂性,从而降低生产成本,但是开发通用件需要开发成本。考虑顾客选择行为,建立了基于通用件的产品设计决策模型,比较分析了4种产品设计决策模型下的最优值。研究结果表明,制造商只会在先开发通用件,然后在通用件基础上,开发两种产品分别面向两种细分市场和设计一种标准产品面向两种细分市场之间进行选择。当开发通用件的边际成本较小时,采用通用件才能带来利润;而当开发通用件的边际成本较大时,制造商只设计一种标准的产品面向两种细分市场。

基于顾客选择行为的租赁车辆存量动态控制稳健模型

汽车租赁系统运营状态可划分为可租赁状态和无法租赁状态。考虑顾客到达站点无法租赁车辆的情况,为提高车辆的平均收益,减少期望利润的预测误差,构建租赁状态转移状态空间。应用连续短时段实时顾客行为变化检测策略和马尔可夫决策过程建立存量控制模型,得到租赁商的最优库存车辆数。算例分析表明,模型可以提高汽车租赁商的存量控制精度,实现对车辆的柔性控制。

消费者生成广告对顾客品牌选择影响的实证研究

生成广告对顾客品牌选择产生了重要的影响。基于消费者视角,调查了170位顾客,采用实证分析的方法,借鉴理性行为理论,研究了消费者生成广告对顾客品牌选择的影响。研究发现,顾客对消费者生成广告的感知效用、信任程度和主观规范都正向影响顾客对生成广告的态度,进而对顾客的品牌选择产生影响。同时也发现主观规范对顾客品牌选择意向影响不显著。根据结论提出如下启示:创造个性化的生成广告,提高感知效用;规范管理,提高信任度;合理利用生成广告,实现口碑营销。

基于品牌认知的顾客选择决策模型

顾客选择是一个动态的过程,决策的最终核心是品牌价值与品牌认知的问题。从消费者角度看,认知度高的品牌更容易被消费者选中,特别是在同质化的大众消费品市场,顾客会倾向于根据品牌的熟悉程度来决定购买行为。文章从品牌认知背景出发,分析驱动消费者选择的决策因素,构建一种新水平上的顾客选择决策模型并进行了实证分析,为企业品牌建设提供管理借鉴。

顾客选择偏好下的供应链竞争的随机用户均衡模型

本文建立了具有顾客选择偏好的供应链与供应链竞争随机用户网络均衡模型。基于随机用户均衡理论和logit模型,利用变分不等式,得出在竞争均衡态下胜出的供应链,其市场占有率和所提供产品的市场价格等参数。该模型从供应链与供应链竞争的角度,很好刻画了顾客的对具有价格等差异性的同类产品的选择偏好,并给出了研究思路,适用算法和合理的经济解释。

竞争环境下不同顾客选择行为的可替代产品动态定价

提出了考虑不同顾客选择行为的两个销售商销售可替代产品动态定价博弈模型,模型中将潜在顾客分为3种类型:到达立即从销售商1购买产品的销售商1的忠诚顾客,到达立即从销售商2购买产品的销售商2的忠诚顾客,以及没有销售商选择偏好依据MNL模型以一定概率购买销售商1或2产品的一般顾客.研究结果证明了纳什均衡价格的存在性,并应用数值算例讨论了多周期纳什均衡价格的性质.

考虑顾客选择行为的服务要素优化配置方法

服务要素配置是服务设计流程中的关键环节,考虑顾客选择行为并对服务要素进行优化配置是一个重要研究课题.针对服务要素优化配置问题,提出了一种决策分析方法.该方法是通过向目标顾客群体发放调查问卷获取其针对各服务项的期望水平以及针对各服务要素的评价值,然后构建用于刻画目标顾客群体心理感知的效用函数,进而建立针对服务产品的顾客选择行为模型,并计算目标顾客群体针对服务产品的选择概率,进一步地,通过建立和求解优化模型来确定最优的服务要素配置方案.最后,通过一个算例说明了提出方法的可行性与有效性.

新建本科院校招生吸引力与顾客选择研究

新建本科院校是中国一个特殊的高校群体,在高校"生源危机"逐渐到来并形成新形态竞争压力下,新建本科院校的发展存在自身难以克服的困难,但又拥有其独特的发展潜力。在中国目前经济社会发展、产业结构升级调整的形势下,新建本科院校应化发展矛盾为动力,提升核心竞争力与招生吸引力,无论是从高校内部治理层面还是国家招生制度改革方面都应有所突破。

零售商顾客的选择及营销策略研究

零售商的顾客是指产品和服务的最终使用者或接收者。21世纪企业之间的竞争不单纯是产品、技术、人才的竞争,更应该是顾客的竞争。谁在竞争异常激烈的环境下拥有更多的顾客,谁就能获得成功。如何根据顾客购买选择的特性进行针对性的营销策略是零售商竞争的有力武器。

传统服务业与现代服务业顾客信任与选择行为的差异——以餐饮、金融产业为例

顾客信任与选择行为是企业研究的主要内容,在传统服务业和现代服务业中,消费者对企业的信任度以及忠诚度会有不同的表现,研究这两类行业中消费者的差异可以为企业制定正确的服务策略提供支持。

随机顾客选择需求模型及其在库存管理中的应用

分析一种随机需求模型,它的不确定性由两个不确定因素同时引起;到达市场的顾客的数量的不确定性和每个顾客选择的数量的不确定性。根据顾客选择的数量服从贝努里分布及顾客数量服从离散型分布的情况下建立了随机顾客选择需求模型,并应用于库存管理决策Newsvendor模型中。

考虑顾客选择行为的生鲜品生产排程研究

由于生鲜食品易腐,只制定日生产计划不能保障产品交付到顾客手中的鲜度。为了提高顾客满意度,最大化生鲜厂商的利润,采用工作块建模的方式,考虑生产排程时复杂的生产准备和产品切换过程,并将顾客在面临缺货时的消费选择行为引入到模型中,综上建立考虑顾客选择行为的生产排程模型。以混合整数规划理论为基础对模型的算例进行求解,得出了在满足顾客需求前提下最优的排程方案。最后通过灵敏度仿真对比分析,验证了建立的生产排程模型的合理性和优越性。

带有目标顾客定位的排队选址问题

针对多种顾客类型情况,提出了可以对目标客户进行选择的排队选址模型。不同类型顾客的需求率和单位利润不同,通过选址和目标客户定位,选择服务区域和服务对象。将选址和目标顾客选择作为决策变量,建立了0-1整数规划模型,目标函数是使利润最大化。研究表明,选择适当的服务对象可有效提高设施利润。由于顾客选择和选址问题都是NP困难问题,提出了相应的启发式算法。

针对等待敏感顾客的缺货补偿与库存策略研究

随着企业竞争的激烈化,顾客对于等待时间越来越敏感,产品对于他的效用不仅与价格有关,而且也与获得该产品的等待时间相关.考虑了等待敏感型顾客的选择行为,针对一个生产与需求过程都存在随机性的企业,研究了差异定价及相应的库存策略.当企业持有库存时,顾客不需要等待;而当企业发生缺货时,如果顾客购买,就需要等待企业生产;企业需针对这两种情况进行差异定价.然而差异定价策略可能导致顾客采取投机的行为.文章首先推导了不存在投机行为时企业的最优策略,分析了企业实行差异定价策略的条件;进一步,还给出了防止投机行为的条件,以及存在投机行为时企业的最优策略.

手机产品与电信服务套餐捆绑销售方案的选择方法

针对手机产品与电信服务套餐捆绑销售且具有不同价格折扣的情形,提出了一种捆绑销售方案的选择方法.在市场调研和市场细分的基础上,首先计算顾客购买捆绑销售方案中各捆绑销售计划时的月预期支付费用及顾客终身价值,然后计算捆绑销售方案中各捆绑销售计划的顾客效用,采用多项Logit模型计算顾客针对捆绑销售方案中各捆绑销售计划的选择概率,以及各备选捆绑销售方案的预期利润,并选择使运营商预期利润最大的方案作为推向市场的最终方案.通过一个算例分析说明了所提方法的可行性和有效性.