基于AHP法的居住区景观设计方案比选模型研究

根据建设部住宅产业化促进中心制定的《居住区环境景观设计导则(试行稿)》的相关要求,构建合理的居住区景观设计方案比选模型来指导设计方案的比选,具有重要意义。从景观设计学的角度,确立居住区景观设计方案比选的指标体系,以及各指标的分级打分标准,运用AHP法确定各层指标的重要性权重,建立居住区景观设计方案比选模型。利用上海怡林花园的两个景观设计方案对模型的合理性进行验证,证明了比选模型的正确性。

泥石流灾害防治方案优选模型

以陕北府谷三道沟矿区泥石流灾害防治工程为例,选取安全可靠性、环境协调性、经济合理性、设计规范性、施工复杂性、后期维护性等评价指标,提出基于熵权决策法的定量因素权重确定方法,建立泥石流防治方案比选模型。通过专家打分法建立原始判断矩阵,利用熵权法得到的熵值与属性矩阵确定理想矩阵,根据汪氏贴近度及欧氏贴近度计算待选方案评价指标与理想矩阵的贴近度来确定方案的优劣次序。结果表明,方案三(消能坝+Ⅰ型排导渠+停淤场)为最优方案。该比选模型在传统主观定性确定权重基础上定量确定评价指标权重,克服了权重确定主观随意性,提高了计算过程与结果的客观性及准确性,具有一定的理论意义和应用价值。

适应于高原地区的输电线路巡维模式比选模型研究

首先分析了输电线路巡维现状,从外部巡维环境、巡维方式、巡维效率和巡维风险四个维度,设计了输电线路项目巡维模式比选指标体系。其次借助模糊层次分析理论,建立了巡维模式比选模型。最后选取某地区巡维项目进行实例分析,得出该地区巡维项目应采用人机结合巡维模式以降低风险,提高收益。

基于机器学习的选股模型及投资组合研究

股票是金融市场重要的组成部分,其变化存在着一定的内在规律,但是也受到多种因素的制约与影响。因此,如何能够选取好的股票进行操作也成为了很多从业者的研究方向。传统的选股策略有两种,一种为多元回归法,其缺点是对于极端值较为敏感,极端值的存在会影响回归结果,另一种是多因子打分法,其缺点是需要人为给定各个因子的权重,主观性对选股结果有很大影响。本文使用基于决策树的Adaboost模型进行选股,并且构建了投资组合的优化模型,有效提升了投资的收益率。本文的主要工作包括:(1) 建立股票特征指标库,选取更能解释模型的特征指标并对其进行有效性分析和相关性分析;(2) 构建基于决策树的Adaboost选股模型,对模型参数进行优化并且对模型的泛化能力进行评估;(3) 对马科维兹的投资组合模型进行改进,提出一种新的投资组合模型,使得能在降低总体风险的同时将投资收益维持在一个相对高的水平。

融合情感因子的多因子选股模型构建与实证分析

新型冠状病毒肺炎疫情背景下,投资者对医疗行业股票关注度增加,本文通过将代表投资者的情感倾向的情感因子加入到股票因子库中,研究情感因子的融入是否会优化选股效果。首先,选用医疗行业产业链主要股票作为候选股票池,提取241个因子数据,运用mRMR特征筛选算法进行因子优化,按照是否加入情感因子的对比预测方式,利用Stacking方法将机器学习模型进行融合后,构建多因子选股模型。通过对比模型结果,本文证实加入情感因子的模型的预测准确率更高。

应用PIMS选油模型实施进口原油优化选购

应用AspenTech公司PIMS软件,模拟炼油企业生产经营过程,综合考虑原油成本、产品价格以及长岭分公司炼油厂加工流程特点和产品质量等要求,建立了适用于该厂的原油选购模型。利用该模型对该企业2002年第三季度进口原油品种进行优化选择,对综合效益好的原油实施采购。实际生产数据表明,该模型比较准确。

基于BP神经网络的信息对抗能力选优模型

为了在未来高科技战争中获得主动权,保护国家的信息和信息系统安全,制定出适合相应的军事计划和军事策略,必须正确评估各国之间的信息对抗能力,判断各国的信息对抗水平。为此,结合前人的各种理论,提出了信息对抗能力指标体系,并应用BP神经网络建立了信息对抗能力选优模型。通过算例,验证了该模型的可靠性和可行性,可以将此模型应用于各国信息对抗能力的分析,为国家信息对抗决策提供有价值的参考。

基于主成分分析法的水库移民安置区选优模型

大量水利水电工程的建设必然导致大量的征地移民,移民安置效果的好坏直接影响到项目建设的成败以及社会稳定。安置区作为移民搬迁后生产生活的主要场所,其优劣可以反映出移民安置效果的好坏。通过主成分分析法与专家打分相结合的方法,建立了一个移民安置区的选优模型,根据模型计算所得到的各个综合分值即可判断各安置区的优劣顺序。

一种改进的防空导弹武器系统选优模型

针对目前解决多目标决策问题常用方法的不足 ,提出了一种改进的防空导弹武器系统多目标决策模型 ,并对该模型作了详细的论述 ,在一定程度上解决了靠专家对样本指标进行赋权而伴随的主观因素问题 .最后 ,通过实例应用说明了该方法简单、有效 ,算例的结果令人满意 .

蔡贤水库水域纳污能力模型比选及应用

"三条红线"中排污总量控制红线实施的关键是确定水域纳污能力。水域纳污能力确定的核心是水质模型。实际中水域纳污能力的计算需根据研究区域自然特性、污染特性和保护目标等选择合适的水质模型。实践证明,不同水质模型的计算结果常有偏差甚至相差甚远,有必要对同一研究区域多个适用模型进行比较研究,以提高水体纳污能力计算结果的精确度和可靠度。以蔡贤水库为应用实例,选取狄龙模型、合田建模型、二维水动力水质模型,分别计算了90%保证率、75%保证率、50%保证率3种水文条件下蔡贤水库库区水域纳污能力,并对3种模型进行比较分析,最终确定蔡贤水库水域纳污能力。其成果可为水库水域纳污能力比选和量化、落实最严格水资源管理制度及蔡贤水库水资源优化配置和饮用水水源地保护管理提供参考和借鉴。

可靠性模型的选择问题

利用蒙特卡洛数值仿真技术，讨论了在可靠性设计中选择非真实概率模型的可能性，研究了由此而产生的对可靠性设计与分析的影响。

轿车车型选优模型的建立及应用

针对消费者所关注的车型问题,提出以动力性、经济性、可靠性、安全性、环保性和美观舒适性6项汽车主要性能指标作为优选轿车车型的评价指标,应用层次分析法确立各指标的权重值,建立轿车车型选优模型作为轿车选型的参考标准。并应用该模型对价位在9万元左右的5款家用经济型轿车进行评价,其结果与实际相符,验证了该模型的可行性。

多因素关联调剖选井模型

调剖是注水开发油田改善开发效果的一项重要措施,筛选治理井号是调剖治理工作的重要环节。通过统计大量水井调剖资料,找出影响治理效果的七个主要关联因素,并对其赋值,建立选井模型。该模型简便快捷,符合率高,取得了良好的应用效果。

防空兵火力区分的枚举法选优模型

防空兵火力区分的枚举法选优模型,假设火力区分前已求出目标威胁度和防空群对某批目标抗击的有利度,得出各防空群对某批特定目标进行拦截的效益值,再根据防空群数量、来袭目标批数建立模型。并采用枚举法编制程序对模型求解,步骤包括:产生随机分配矩阵、计算每种区分方案的收益矩阵及选取最佳区分方案。

基于改进离散粒子群算法的选星模型

针对现有的天文航海技术存在的不足之处,设计基于离散粒子群的船舶定位选星模型。运用Open GL对索星卡可视化,依据The Nautical Almanac进行后台数据库搭建;根据选星要求建立选星数学模型,通过改进的离散粒子群算法优化模型得出最优的3颗恒星;利用仿真试验来验证该方法的可行性和有效性。仿真结果表明该系统在天文航海中具有一定的使用价值。

Internet中的选播服务模型

选播服务是Internet一种新的服务模式,它可有效提高网络资源利用率和平衡网络与服务器负载。文章介绍选播服务的基本概念和研究现状,讨论IP中的选播地址结构、主要特点,以及选播地址到单播地址的映射方法和手段。

基于主成分分析-极限学习机的选船模型

针对东京备忘录新检查机制难以划分可检船检查优先顺序的问题,利用主成分分析和极限学习机相结合的方法进行了可检船的选船研究。基于东京备忘录的港口国监督数据,对建立的模型进行实例分析,将预测结果与实际数据进行对比。研究结果表明:建立的选船模型基于主成分分析,降低了指标样本的维度和复杂度,并利用极限学习机对可检船的滞留和缺陷情况进行拟合和预测,能够在90%的准确率下减少一半的检查量,验证了模型的有效性,可为港口国监督选船提供决策支持。

基于动态规划的供应链选优模型

建立动态规划下供应链伙伴选择的模型,旨在解决不同指标要求下的供应链伙伴选择问题。模型分为两个阶段:第一阶段,主要是解决供应链伙伴的评价指标问题,即以什么方式评价供应链伙伴;第二阶段,以第一个阶段为基础,主要是从全局角度解决供应链的优化问题,即选择什么样的供应链,以利于整个供应链战略联盟。

基于选煤信息模型的智能化选煤厂三维可视化管理平台设计

目前选煤厂智能化建设中鲜有围绕设计、施工到生产运维全生命周期进行三维可视化管理的研究与开发,同时三维可视化和大数据云平台深度融合的研究也较少。针对上述问题,以建筑信息模型(BIM)为基础,针对BIM仅仅考虑选煤建(构)筑物信息模型,不能满足智能化选煤厂建设需求的问题,对其进行改进,提出了选煤信息模型(CPIM)。结合大数据云平台技术,设计了基于CPIM的智能化选煤厂三维可视化管理平台(该平台由基础设施层、数据源层、基础平台、应用层和业务展示层构成),构建了煤炭洗选工程数据标准,实现了选煤设计、施工、生产运维全生命周期的数据接入、治理、存储、分析、共享。重点分析了BIM轻量化引擎、CPIM大数据子平台构建、CPIM全生命周期应用、煤炭洗选工程数字化建设标准制定和软件系统自主研发与国产硬件适配等平台实现的关键技术。以中煤集团某选煤厂为研究对象,基于CPIM大数据子平台和BIM三维引擎子平台,构建了CPIM全生命周期三维可视化应用平台,同时实现了硬件的国产化适配。现场应用表明:该平台可以对选煤厂设计、施工、运行各环节进行有效数据采集、统一加工、存储、分析和应用,打通了煤炭洗选行业的数据通道,实现了涵盖选煤厂设计、施工到生产运维全生命周期的三维可视化管理。