基于Python的选煤厂生产数据实时报送系统开发

传统的选煤厂生产数据报送方式耗时耗力,数据的时效性、准确性、完整性和真实性无法保障,且缺乏深入分析,无法与当下流行的即时通讯软件进行数据通讯。为此,在确定采集目标和数据需求的基础上,基于OPC协议和WebSocket协议,通过建立MySQL数据库、选择合适的Python库、编写数据采集代码,并选取合适的即时通讯软件,对选煤厂生产数据实时报送系统进行了开发。选煤厂生产数据实时报送系统可实现如下功能:自动采集和传输数据;提取数据中的关键信息和规律,并对数据进行处理和分析;自动生成生产报告和统计分析报告,并通过即时通讯软件将生产数据自动推送至相关人员,从而保证数据报送的实时性与共享性。该生产数据实时报送系统可为后续选煤厂的智能化升级改造提供数据支撑。

临涣选煤厂生产工艺优化的思考与实践

为进一步提高洗选效率,降低生产成本,临涣选煤厂对原煤准备、重介、浮选、压滤、煤泥水系统、信息网络等生产工艺环节中存在的问题进行系统分析和研究,以加强设备可靠性、简化生产流程、优化生产工艺为切入点进行合理的改造和实践,从而夯实了基础建设,提升了机械化、自动化水平,开发了智能化系统,进而为实现选煤优质高效、最终分步建设成智能化炼焦煤选煤厂奠定了基础。

基于物联网的选煤厂生产与设备远程监测系统

为实现选煤厂生产运行与设备管理之间的功能互联、信息共享,唐山矿选煤厂采用物联网技术进行远程监测,从OPC数据采集、设备管理及监控、生产可视化、移动化管理四个方面对系统的功能和实现方法进行了研究,开发了一套选煤厂生产与设备物联信息管理系统软件和移动App软件,实现了选煤厂生产工艺的远程监测、设备运行及故障管理、生产数据(如灰分、油耗、洗选产品等)管理等功能,同时通过移动终端可随时随地查询生产过程中关键参数(液位、浓度、灰分等)、设备状态(启停、故障等)信息,实现了对生产过程的移动化、可视化管理。生产实践表明,该系统全面提升了选煤厂的信息化、智能化水平,提高了生产调度协作效率,降低了设备故障率和生产维护成本,显著提高了选煤厂的运行效率。

选煤厂生产中PLC集控系统研究

当下我国工业化的进程不断加快,尤其是在生产自动化控制方面具有较高的工作水平。在选煤厂集中控制系统的工作过程中也要与自动化的技术相结合,从而使得选煤厂的控制过程更加高效。尤其是PLC集中控制系统的应用在选煤厂的长久发展过程中起到了重要的支持作用,也促进了选煤效益的提升。

选煤厂“两化融合”管理平台的构建

为了使选煤厂生产管理过程与市场化管理接轨,实施精益管理,以最小的投资,创造最大的经济效益,从生产精益化管理、质量精益化管理、设备精益化管理、安全风险管控和市场化管理等方面入手构建了“两化融合”管理平台。生产实践表明:“两化融合”管理平台的建立,提高了企业生产制造过程中的效率、质量,降低了成本,全面提升了企业管理科学化、规范化水平,有助于推动企业从传统生产模式向现代智能制造转型。

张家峁选煤厂定制化生产系统改造与工艺优化

为了适应煤炭市场和客户对煤炭产品的不同需求,张家峁选煤厂根据地面生产系统的现状与存在问题,以煤炭产品定制化为目标,对生产系统和生产工艺进行了改造和优化。通过增加转运、破碎、筛分设备,调整筛板的孔径,优化了选煤厂的生产工艺,实现了根据煤炭市场需求灵活配置产品的目标,提高了企业经济效益。

色连二矿选煤厂优化产品结构的实践

为了优化商品煤产品结构,以获得最大的经济效益,色连二矿选煤厂在充分分析原煤煤质的基础上,设计了四种原煤配选方案,通过产品结构分析和经济效益测算,确定了适宜分选的方案,为选煤生产提供了指导。

一种新型高效的TBS配套脱水工艺

为了解决粗煤泥预脱水和隔粗环节工艺系统复杂,运营成本高,"跑粗"严重,产品水分不稳定等问题,东曲选煤厂结合自身分选工艺特点,采用电磁式高频振动筛处理TBS溢流,筛上物料直接进入煤泥离心脱水机脱水的新工艺,简化了TBS配套脱水系统的工艺,降低了系统的设备量及投资量,工艺和经济效果显著。

Comparison between Current Technologies for the Best Choice of Thermoelectric Plant with Coal or Uranium

Between the alternative sources available for the electricity production, still lacks reliability for the production in base units. For the electricity production from 500 MW to 1,000 MW or more, the coal-fired thermal and nuclear power plants with uranium have proved competitive and with a high level of reliability and maturation, besides presenting the fuel supply security. This paper presents an analysis of technical feasibility for the choice of the best technology for generating electricity on a large scale, based on coal-fired thermal or nuclear power plant using uranium. This paper takes in account the availability of fuel sources, investments costs, thermal power generation systems, pollutants emission and mitigation technologies, global efficiency, fuel consumption, costs of electricity, construction time and an average lifespan of the installation. Thus the analysis allows the most rational choice of technology for the production of electricity with lower electricity costs and lower COz emissions.