基于Python的选煤厂生产数据实时报送系统开发

传统的选煤厂生产数据报送方式耗时耗力,数据的时效性、准确性、完整性和真实性无法保障,且缺乏深入分析,无法与当下流行的即时通讯软件进行数据通讯。为此,在确定采集目标和数据需求的基础上,基于OPC协议和WebSocket协议,通过建立MySQL数据库、选择合适的Python库、编写数据采集代码,并选取合适的即时通讯软件,对选煤厂生产数据实时报送系统进行了开发。选煤厂生产数据实时报送系统可实现如下功能:自动采集和传输数据;提取数据中的关键信息和规律,并对数据进行处理和分析;自动生成生产报告和统计分析报告,并通过即时通讯软件将生产数据自动推送至相关人员,从而保证数据报送的实时性与共享性。该生产数据实时报送系统可为后续选煤厂的智能化升级改造提供数据支撑。

数字孪生技术在选煤厂的研究与应用

为实现选煤厂精细化管理,提高生产效率和质量,降低生产成本和风险,李楼选煤厂采用数字孪生技术,利用三维建模,并结合现场各种传感器、运行的历史数据等,集成多学科、多物理量、多概述的仿真过程,在虚拟空间完成映射,从而反映选煤厂实际生产的全过程。生产实践表明:数字孪生技术在选煤厂的应用主要体现在生产过程三维实时监控、三维模型实景漫游、工艺流程的模拟运行、人员定位的实时展示等。数字孪生技术的应用,提高了选煤厂车间的运营管理效率,实现了企业的智能化与精细化管理。

生产数据采集及多屏LED显示系统

根据百善矿选煤厂的生产控制要求，对灰份、精煤流量及各仓位信号进行了采集并建立了数据库，形成各种生产管理报表，同时采用LED显示系统在各生产控制环节实时显示各自的控制内容，论文详细地介绍了系统配置和软硬件设计方法，对其应用前景进行了展望。