-
题名重介质选煤过程先进控制:研究进展及展望
被引量:18
- 1
-
-
作者
张凌智
代伟
马小平
-
机构
中国矿业大学信息与控制工程学院
中国矿业大学地下空间智能控制教育部重点实验室
-
出处
《工矿自动化》
北大核心
2020年第8期21-27,69,共8页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(61603393,61973306)
中国博士后科学基金资助项目(2015M581885,2018T110571)
东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室开放课题(PAL-N201706)。
-
文摘
基于传统控制方法的重介质选煤过程自动控制存在能耗高、灰分含量波动大等问题,而先进控制能够改善过程动态性能,使系统运行接近最优状态。首先介绍了重介质选煤工艺流程,分析了重介质选煤过程的多时间尺度、多速率特性,并基于重介质选煤过程强非线性、多变量耦合、时变性、多干扰等因素,分析了重介质选煤过程先进控制在数学建模、运行指标跟踪控制、稳定性、关键参量精确感知等方面的难点;然后从重介质选煤过程建模、重介质悬浮液密度控制、精煤灰分控制等方面,综述了重介质选煤过程先进控制的研究进展;最后展望了重介质选煤过程先进控制未来的研究方向:基于大数据的重介质选煤可视化平台建设,面向重介质选煤过程的知识和数据混合驱动的智能优化与控制,产品质量与效率预测方法研究,重介质选煤虚拟实验平台搭建。
-
关键词
选煤厂
重介质选煤过程
先进控制
智能化选煤
选煤过程建模
重介质悬浮液密度控制
精煤灰分控制
-
Keywords
coal separation plant
dense medium coal separation process
advanced control
intelligent coal separation
coal separation process modeling
density control of dense medium suspension
ash content control of clean coal
-
分类号
TD948
[矿业工程—选矿]
-