降低选矿比的技术措施与实践

介绍了太钢峨口铁矿选矿厂从决定选矿比的三要素:原、精、尾品位分析入手,逐项落实提高原矿品位并稳定其磁性铁占有率、在不显著高于波动幅度下限水平情况下稳定精矿品位、减少磁性铁流失,从而降低尾矿品位等技术措施,实现磨选系统降低选矿比的情况。

磁选厂选矿比与精矿品位经济关系的研究

通过研究同一选矿厂不同选矿流程精矿品位与选矿比的数学关系。

中国铁矿石选矿技术发展与展望

铁矿石作为钢铁工业最为重要的原材料,是我国重要的战略性矿产资源之一。我国铁矿资源储量丰富,但97%以上属于贫矿,需要经过选矿富集后才能供给高炉炼铁。多年来,在我国选矿工作者的共同努力下,我国铁矿选矿技术得到长足进步和发展。通过回顾我国铁矿选矿技术的发展历程,综述单一弱磁选、单一浮选、重选—磁选—反浮选、磁化焙烧—磁选等主要选矿技术在我国铁矿选矿厂的应用,总结我国典型多金属共生型铁矿石如伴生稀土/萤石型铁矿石、伴生钛铁矿型铁矿石、伴生多金属硫化物型铁矿石和伴生硼铁矿型铁矿石的选矿现状,介绍影响我国铁矿选矿技术进步的关键设备如圆锥破碎机、高压辊磨机、半自磨机、立环脉动高梯度磁选机、高频振动细筛、搅拌磨机等,指出我国铁矿选矿未来要以“高效节能、低碳减排”为原则,以“优质优用、劣质能用”为战略,开发选冶联合工艺,研发大型高效设备,研制低温环保药剂,提高智能控制水平,加强资源综合利用。

基于改进YOLOv5的螺旋选矿机矿物分带图像分割算法研究

螺旋选矿机是一种流膜类重力选矿设备,目前其精矿的截取是通过工人观察矿物分带,根据经验确定精矿与中矿或尾矿的边界分割位置,并相应调节截取器的分矿块的分割点到精矿边界分割线位置,从而实现对精矿的准确截取和精矿品位的控制。由于每个工人的经验和技术水平不一样,难以保证每次获取的矿带分割线位置信息和调节操作的准确性,而容易造成选矿指标的波动。螺旋选矿机分选流体存在流速快、矿带边界模糊的问题,采用常规的图像识别算法和原始YOLOv5算法都难以得到满意的结果,针对此问题,提出了一种能够识别模糊小目标矿带分割点的改进YOLOv5算法,利用本算法对从工业中采集的螺旋选矿机生产矿带图像样本进行了矿带边界分割识别试验和测试。结果表明,改进的YOLOv5算法比原始YOLOv5算法准确度提高了14.3%,其识别的精度可以满足生产中对螺旋选矿机矿物分带自动识别的要求。

矿物加工工程数学模型在智能化选矿背景下的应用分析

为探讨矿物加工工程数学模型在智能化选矿中的作用及其对矿石处理效率和资源利用的影响。介绍了智能化选矿的概念及其在矿业中的意义。分析了矿物加工工程数学模型的基本原理和建模方法,为智能化选矿提供了必要的数学基础。探讨了矿物加工工程数学模型在智能化选矿中的具体应用。通过模拟和优化矿石处理过程,提高选矿系统的自动化程度,降低能耗,并最大限度地提高矿石的品位和回收率。总结了矿物加工工程数学模型在智能化选矿中的优势和挑战,并提出了未来研究的方向。通过深入研究和不断创新,矿物加工工程数学模型将为智能化选矿领域的发展提供有力支持,推动矿业生产向更为智能、高效、可持续的方向迈进。

风化矿选矿技术现状与进展

矿石风化后其理化性质发生了复杂变化,导致后续选矿难度大、分选效率低。详述了风化金属矿和风化非金属矿选矿技术现状,归纳总结了风化矿分选的主要方法。针对含泥量高、粒度细、嵌布复杂的风化金属矿,可采用预处理强化以及加强分级选矿等方法进行多段选别,提高选矿效果。针对风化非金属矿氧化程度高、杂质含量多的特点,利用辅助手段剥去矿物表面氧化层,联合浮选工艺以及分级选矿的方法可获得较高品位的精矿。通过对风化后的矿物进行工艺矿物学研究,可掌握目的矿物和伴生矿物风化后的矿物特征,为制定分选工艺、选择分选设备、确定选矿药剂提供技术指导。进行矿石工艺矿物学研究是风化矿分选的前提,开发先进分选工艺设备、研制高效选矿药剂是风化矿选矿未来研究的重点。

江苏某低品位石墨矿选矿试验研究

江苏某地石墨矿为低品位大鳞片晶质石墨,对其开展选矿试验研究,完成粗选条件试验、精细分质试验、开路和闭路选矿试验。原矿经“高压辊磨机粉碎,一次粗选,一次扫选,粗精矿经过一次精选后进行分质,分质产品区别再磨再选,中矿集中返回”的闭路选矿后,可获得石墨精矿固定碳品位96.61%,回收率85.52%的选别指标。结果表明该石墨矿具有一定的可选性和利用价值,可为同类石墨矿选矿提供依据和参考。

含锌冶金渣选矿试验研究

提锌冶金渣是冶炼工序产生的除尘灰采用回转窑还原焙烧提锌工艺的附属品,作为冶金固废长期堆存给公共资源造成污染,一直没有得到很好的开发利用。本文对该含锌冶金渣的性质和成分进行研究,得知该渣中的金属元素主要为铁和锌,同时进行了光学电镜矿物组分鉴定,最终通过物理选矿的方法制定综合回收利用方案,达到高效回收固废资源的目的。

镍钼矿选矿工艺分析

镍钼矿选矿是有价元素提取的关键过程,会为后续矿产资源开发奠定基础。本案例中的镍钼矿中镍含量为0.52%、钼含量0.74%,呈现出集合产出形态。为实现对矿产资源的良好开发,按照工艺流程脱质后,将CMC作为抑制剂,使用浮选工艺处理,选矿实验得到的镍、钼回收率,分别为81.22%、72.55%,有利于降低后续矿产焙烧投入的成本,提高镍钼矿冶炼效率。

河南某含金银硫化铜矿选矿试验研究

对河南某含金银硫化铜矿开展了工艺矿物学和选矿试验研究。结果表明:矿石中主要有用元素铜含量为0.82%,伴生的有益组分为硫、金和银,主要有用金属矿物为黄铜矿、辉铜矿和黄铁矿,脉石矿物主要为石英。试验以新型药剂TB1021为铜硫分离捕收剂,采用混合浮选—铜硫分离工艺获得铜精矿和硫精矿,硫精矿再经摇床重选回收部分微细粒铜精矿。混合浮选采用丁基黄药和丁铵黑药组合捕收剂,总药剂用量为120 g/t,采用一粗两精三扫工艺流程;铜硫分离浮选采用新型捕收剂TB1021,采用一粗三精三扫工艺流程。最终获得铜品位为15.21%、铜回收率为80.13%,金品位为3.02 g/t、金回收率为66.51%,银品位为160.43 g/t、银回收率为41.82%的铜精矿,以及硫品位为49.13%、回收率为54.34%的硫精矿。

尼尔森选矿机富集机制对金矿分选效果的影响研究

尼尔森选矿机广泛应用于金矿选矿领域,查清重矿物富集机制对提高选矿效率具有重要意义。以甘肃某石英脉型金矿石(金品位为6.5×10^(-6))为原料,探究了MD3型尼尔森选矿机富集准数(X)与富集机制之间的关系,并考察了不同富集机制下的分选效果。结果表明:当X>9、5<X<9和X<5时,分别对应表面富集、置换富集和淘析富集;当富集锥转速为1465 r/min、水流量为3.0 L/min时,获得精矿金品位为124.4×10^(-6),金回收率为70.36%,选矿效果最好;该条件下粗、中粒金在底层富集环中置换富集,微、细粒金在上层富集环中以表面富集和钻隙沉降的方式富集。当富集准数X值过大时,床层压实,过载现象出现过早;当X值过小时,强烈的反冲水作用导致微、细金流失,二者均不利于金回收,在工业实践中应尽量避免。

物联网和工业云在选矿过程监控中的应用研究

选矿工业作为国家的基础行业之一,其存在的安全性问题不容小觑。随着互联网技术的兴起,将物联网和工业云技术引入选矿流程生产已经成为很多学者研究的热点。为此综述对物联网及工业云在选矿监控系统中的应用研究。首先对工业物联网的现状、应用以及监控系统基本构架进行概述;其次通过对不同文献的梳理,概述物联网及工业云在选矿工作流程中应用的关键技术,进而总结归纳不同学者解决技术难题的有效对策;最后提出工业物联网在选矿生产行业的演进趋势,并论述发展前景,以期为理论研究和实践探索提供有益参照。

选矿厂智能化建设目标与实施路径

选矿厂的智能化升级转型是建设现代矿山企业的必然选择,其建设目标及实施路径与广义智能工厂建设有着显著差异。本文结合选矿厂智能化建设背景、面临的问题,探讨了选矿厂智能化的建设目标,提出了智能选矿厂的建设路径:智能装备与智能感知、过程自动化稳定运行、工艺优化控制、信息化生产管理以及与之匹配的生产组织管理体系,最后给出了选矿厂智能化建设的实施步骤建议。

湖北某低品位铌钽矿选矿工艺试验研究

针对湖北某花岗伟晶岩型铌钽矿进行了选矿试验研究,确定了重磁粗选—粗精矿浮选—酸化焙烧、浸出—萃取、反萃—磁选尾矿浮选分离长石、石英的联合选矿工艺流程。试验获得的铌钽精矿产品中Nb2O5品位53.96%、Ta2O5品位21.33%,Nb2O5回收率63.48%、Ta2O5回收率53.05%。其中,在重磁粗选阶段通过粗磨分级—摇床工艺,考察了磨矿细度和磁场强度对铌钽预富集的影响,试验得到产率9.47%,可工业应用的一级绢云母产品;针对强磁精矿进行浮选,考察了捕收剂种类对浮选效果的影响,在苯乙烯膦酸与正辛醇用量比4︰1、药剂用量1500g/t的条件下进行两次精选,获得Nb2O5品位为10.578%、Ta2O5品位为4.753%的浮选精矿;在纯硫酸体系下对浮选精矿产品进行了酸化焙烧浸出试验研究,铌钽分解液在低酸条件下采用甲基异丁基甲酮(MIBK)萃取钽、在高酸条件下采用磷酸三丁酯(TBP)萃取铌,萃取液均采用纯水进行反萃,反萃后的铌、钽液用氨水沉淀后焙烧,得到高纯Nb2O5和Ta2O5产品;对磁选尾矿进行浮选获得可工业利用的长石精矿和石英精矿。试验对绝大部分有用矿物实现了富集,高效富集铌钽的同时实现了伴生矿物的综合回收。

海南某选矿厂跳汰选矿工艺优化研究

以海南某选矿厂跳汰系统为研究对象,针对入选矿石品位变化造成的跳汰产品指标下降问题,通过物相分析、取样调查等方法,从入选矿石粒度及品位、电子皮带秤量程系数、各粒级产品品位等方面展开研究,提出针对性的跳汰选矿工艺优化措施。通过控制入选矿石粒度、调整跳汰系统参数及选用0~75 mm粒级矿石取样等方法优化了工艺流程;各样品实测质量与电子皮带秤读数误差较大,粉矿样品质量误差约16%,优化电子皮带秤量程系数后满足生产要求;试验样与生产样取样结果表明,实际跳汰原矿、中矿及粉矿品位比生产样品位低,实际跳汰尾矿品位比生产样品位高,说明生产取样样品代表性不足,应调整为断面取样方法。研究结果对跳汰选矿工艺优化具有重要参考价值。

我国选矿自动化技术研究进展

在行业政策、5G技术及人工智能的推动下,我国智慧矿山建设势在必行,而选矿自动化是其中的重要内容。以人工智能和信息化相结合的新型自动化技术可以极大提高选矿效率和劳动生产率,降低能耗和原材料消耗,稳定产品质量,降低劳动强度。本文从破碎筛分、磨矿分级、浮选及磁选等方面介绍了我国选矿自动化技术发展现状,从选矿自动化在线检测与分析技术、传感器技术创新、智慧矿山建设及资源管理与生产管理整合等方面展望了选矿自动化技术的发展趋势。

莫桑比克楠普拉省滨海型锆钛矿的选矿试验研究

莫桑比克楠普拉省锆钛砂矿资源丰富,连续十年为我国提供稳定的锆钛矿资源,现已成为我国最重要的锆钛砂矿资源供应地。本研究采用化学分析、XRF分析、物相分析、MLA(矿物定量自动检测系统)和SEM(扫描电镜)等测试手段对锆钛矿进行了工艺矿物学研究,查明了莫桑比克锆钛矿化学元素、矿物组成和产出特征及解离度等特征,在工艺矿物学研究的基础上,采用重选、磁选和电选联合工艺对原矿进行分选,有效回收了钛铁矿、锆英石金红石和独居石,四种产品相对混合粗精矿产率分别为77.48%、8.58%、3.90%和0.50%,钛精矿中TiO2含量为52.39%、回收率为79.02%,锆精矿中ZrO2含量为60.20%~65.02%(平均64.19%)、回收率为77.71%,金红石精矿中TiO2含量为85.10%~90.32%(平均88.98%)、回收率为4.65%,独居石精矿中REO含量为60.20%、回收率为78.67%。该试验有效回收了锆英石和钛铁矿,同时综合回收利用了金红石和独居石,为莫桑比克锆钛资源高效综合回收利用提供技术支撑和实践经验。

金川铜镍硫化矿选矿降镁药剂研究进展

金川铜镍硫化矿作为超大型铜镍矿床,资源丰富,除主要元素镍外,还有铜、钴及铂族金属元素伴生。随着常年开采,金川铜镍硫化矿矿石贫、细、杂的情况也愈发明显。由于采用选冶联合的铜镍分离方式,在以易浮的蛇纹石为主要含硅酸盐脉石情况下,随着原矿的不断贫化,仍需要保证MgO的合格,这为选矿工作带来非常大的难度和挑战。金川铜镍硫化矿浮选降镁问题作为世界性难题,由此得到广泛关注,针对其降镁问题的选矿药剂也在不断开发中。但在实际生产过程中,往往需要结合现场生产情况和实际生产成本,有些药剂对企业效益提升往往不大。总结阐述了金川公司往年针对铜镍硫化矿降镁药剂的研究进展,以及其他含氧化镁矿物降镁的选矿药剂的发展情况,望能给广大选矿工作者在铜镍硫化矿降镁方面提供技术参考。

刚果(金)某选矿厂磨矿优化控制专家系统研究

磨矿是选矿流程的关键作业之一,传统选矿厂通常因矿石可磨性质波动导致磨矿工艺频繁调整,相关控制参数的调整多数依赖人工经验,刚果(金)某选矿厂磨矿作业存在类似问题。本文在深入研究传统选矿厂工艺和刚果(金)选矿智能化改造和工艺控制需求后,提出了磨矿优化控制专家系统解决方案,通过磨矿工艺流程智能化控制策略对生产流程和工艺设备进行了改造,实现了磨矿过程的智能化控制和工艺分级优化,为选矿厂工艺流程优化和智能化升级提供技术方案和建设路径。

铜选矿废水对碱激发粉煤灰/矿渣胶凝材料性能的影响

为加速铜选矿废水(CMw)的资源化利用,采用CMw作为拌合水制备碱激发粉煤灰/矿渣(AAFS)胶凝材料,研究了不同CMw掺量对AAFS凝结时间、水化特性、水化产物、孔结构和抗压强度的影响。结果表明:在AAFS中掺入CMw会略微延长其凝结过程,但略微促进AAFS的水化过程,这与CMw的酸性、有机药剂残留和金属离子有关。通过掺入不同量CMw, AAFS的凝胶孔不断增加,而过渡孔体积逐渐减小,抗压强度呈现出先增大后略微降低的趋势。当CMw掺量为50%时,AAFS的抗压强度提升幅度最大,分别为12.23%(3 d)、21.07%(7 d)、16.74%(28 d)。研究结果可为铜选矿废水的资源化利用提供新的思路和参考。