粗糙集理论在选矿生产成本分析中的应用

科学地分析影响原料消耗成本变化的主要因素,才能揭示成本变动原因,为成本控制提供有效依据。因此,提出基于粗糙集理论的原料消耗成本影响因素重要度确定方法。利用分类质量来度量各因素对原料消耗成本的影响程度,应用基于可辨识矩阵和逻辑运算方法求解决策表的最小简约,找出影响原料消耗成本的确定性因素和不确定性因素,为改进生产提供辅助决策支持。实例分析表明,该方法简捷实用,可定量分析影响因素对原料消耗成本的影响程度。

黄金矿山选矿生产信息管理系统设计与实现

针对黄金矿山选矿生产信息管理中多系列分布式采集、非同步的数据采集周期以及技术指标计算与汇总关系复杂等一系列特征,基于J2EE的多层分布式平台,研究与开发了B/S架构下的选矿生产信息管理系统,构建并实现了包括生产数据填报、报表生成与查询、关键技术经济指标分析等在内的功能体系。系统在山东黄金三山岛金矿应用后,全面解决了选矿生产信息的分布式采集、集中处理、报表自动生成、生产效果分析等问题,同时保障了选矿生产数据的安全性和一致性,在全面实现生产管理精细化的同时,大幅提升了矿山生产的管理与决策效率。

模糊控制技术在选矿生产线中的应用

采用SIEMENS公司的Wincc/S7 3 0 0控制系统 ,实现了鲁南矿业公司立式磁选机选矿生产线的基本控制功能 ;带偏置补偿PID控制回路的应用 ,提高了二段浓度控制的响应速度 ,并减少了控制超调 ;针对浓度干扰因素多、大滞后、易超调的特点 ,采用模糊控制技术研究并开发了浓度模糊控制模型 ,应用并实现了一段浓度的控制 ,控制精度在设定值 2 %以内。精矿品位从原来的 64 3 %上升到 64 7% ,回收率提高了0 6% ,精矿产量提高 2 %以上。

一种联合优化算法在选矿生产中的应用研究

选矿生产中的磨矿分级通常是多个过程变量相互作用的过程,为了更好地对选矿过程进行控制,提出了一种联合优化算法:改进的布谷鸟算法(CSA)和支持向量机联合寻优。将一种交叉算子引入传统布谷鸟算法中进行修正,对新生种群进行更新并加速计算收敛,然后将其应用于支持向量机(SVM)建立的预测控制模型中进行参数寻优,利用优化得到的SVM模型进行磨矿分级的预测控制。将该优化算法应用于选矿的磨矿分级过程控制,得到不同控制量的动态特性,并将结果与传统布谷鸟优化算法结果进行了对比,结果表明本文提出的联合优化算法可以较好地跟踪设定值的变化,控制变化平稳、误差小,搜索效率较高;同时可以大幅度降低控制量的控制变化率,对控制变量的约束能力更强,在选矿生产中具有良好的应用前景。

基于智能移动终端和云计算的选矿生产指标优化决策系统

为满足智能移动计算和云计算的快速发展和工业过程网络化决策的需求,提出了基于智能移动终端和云计算的选矿生产指标优化决策系统,该系统主要包括工业私有云服务器、智能移动终端、数据采集计算机和过程控制系统等部分,智能移动终端具有前端处理能力,可为决策者提供方便快捷的决策辅助;工业私有云存有生产过程中的所有数据,并具有强大的计算能力以及动态的分配虚拟计算机,可实现网络化优化决策。针对选矿生产优化决策过程进行了分析,介绍了系统架构的设计、功能和控制策略,实现了移动终端决策的软件界面开发。研究结果表明,该系统能够克服地域范围的局限,实现不同地点的实时监测及生产指标的网络化决策。

有色金属选矿生产运作管理分析与设想

有色金属矿山的选矿生产是矿山企业的管理重点,分析选矿生产运作管理方式,有利于发现生产管理中的问题和改进方法,对提升生产效率、提高生产质量具有重要意义。结合有色金属选矿生产类型和特点,使用现代生产运作管理方法,从需求与生产预测、综合生产计划、生产作业计划与控制、库存管理、生产资源管理、生产质量管理六个方面,对选矿生产运作管理方式进行分析。通过分析发现目前选矿生产运作管理各方面手段较为粗放,很多环节由于缺少信息化辅助,造成生产数据统计周期长,管理信息流通不畅,现场生产决策主要靠人,集团公司无法实时了解生产情况,继而无法高效地实现产业链协同管理。在信息技术进一步发展的背景下,选矿生产运作管理水平有很大提升空间。本文从矿业集团、选矿厂、生产工艺三个视角,提出选矿生产管理的设想,阐述“云-边”架构与价值链整合、厂级信息化升级、选矿工艺革新能提升生产运作管理效率。

极贫磁铁矿选矿生产工艺流程考察分析

针对某极细、贫磁铁矿选矿生产工艺流程,在常规流程考察内容的基础上,充实了矿石性质分析及重点选矿作业的试验对比研究。通过流程考察,查明了生产工艺流程存在的问题,主要表现在一段磨机入磨粒度较大、二段磨机磨矿效率低、磁选效果差和中间产品循环量大等方面。流程考察的结果为优化选矿生产过程的作业效率和保证合理高效生产提供了依据,并对选矿生产节能降耗、提高作业效率和降低生产成本起到了指导作用。

井下水用于选矿生产的研究与实践

介绍井下水在选矿生产中成功开发利用过程以及所带来的经济和社会效益。

J2EE技术在选矿生产管理信息系统设计中的应用

为了改变矿山企业信息化建设中二次开发能力不足的现状,结合J2EE技术,构建了基于B/S结构的选矿生产管理信息系统。在系统的结构设计上,采用Struts+EJB模式,给出了基于浏览器/服务器的多层体系结构。具体实现时,综合运用Struts下数据通用操作简化框架和EJB方法调用代理,在EJB实体的开发中采用了CMP技术和Facade模式;Web层的实现基于MVC的Struts框架,在Web层和EJB层的交互上,建立了中间代理层,实现了Web层和EJB层的完全解耦。

浅析“镜铁山自产铁矿石各矿体矿石输出比例变化对选矿生产指标的影响”

黑沟矿不同矿石类型可选性差异较大,针对不同矿石类型出矿比例的变化,分析对选矿生产的影响程度,提出相对合理的配矿要求。

马坑铁矿提高选矿生产能力的可行性分析

马坑铁矿为降本增效、提高矿山处理能力,通过分析对比高压辊磨工艺和半自磨碎矿工艺流程的试验研究结果表明:采用高压辊磨碎矿—磨前预先磁选抛尾工艺,可达到节能降耗和降低前期投资的目的。结合马坑铁矿现有选矿厂设备配置情况,在现有选矿生产设备和设施的基础上,实施高压辊磨超细碎—磨前预先磁选抛尾工艺可将马坑铁矿选矿处理能力由现有的300万t/a提高到550万t/a,同时降低选矿生产的运行费用,经济效益显著。

盘式过滤机在选矿生产中的应用

通过试验及使用 ,证明了盘式过滤机脱水效率高 ,比筒式内滤机利用系数提高 0 .2 t/ ( m2 · h) ,铁精矿水分下降 1～

变频器在选矿生产中的应用与抗干扰措施

在选矿生产中,变频器应用越来越广泛,本文介绍了变频器的节电原理、选型、安装以及实际应用中注意事项和抗干扰方法。

山东金岭铁矿高效节约化选矿生产实践

山东金岭铁矿选矿厂为响应国家节能减排、提高资源利用率政策,针对选矿生产资源消耗高、产生废弃物多的现状,在生产中践行资源节约和综合利用,通过加大技术改造、应用新材料、资源循环利用、防污减排等举措,在提高生产效率的同时,兼顾安全环保和节能减排,探索出了一条节约、绿色、安全和可持续发展道路。

洛坝集团选矿生产金属平衡的影响因素

选矿厂金属平衡是一项很严密的技术性管理工作,认真搞好金属平衡工作,对于改进工艺,改善技术经济指标,加强企业精细化管理,具有十分重要的意义。本文对生产金属平衡各环节的误差来源进行分析,提出生产管理中容易忽视的一些问题,希望对金属平衡管理起到借鉴作用。

线性代数和Excel在选矿生产报表中的应用

Excel有着强大的计算和函数功能,在数据处理中有着广泛的应用,线性代数是解决多个变量关系时的有力工具。利用Excel和线性代数计算生产报表,使生产报表的计算直观可靠、方便快速、准确精度高,其计算过程简单,适应性强。

选矿生产中自动化控制系统的应用

近几年,科学技术的发展如火如荼,在此契机之下,越来越多的行业依托科技来促进生产力的发展。在选矿生产行业中,也出现了科技的身影,自动化控制的应用是选矿生产作业过程中的一大亮点。它有诸多传统方式所不可比拟的优点,它在提高生产率的同时又能保证产品质量;既能简化操作流程又能节省人力资源上的成本支出,基于自动化控制的种种优点,它的运用对于选矿生产作业而言意义重大。本文将简单阐述选矿生产中自动化控制系统的应用,希望对业内外人士有所指导和借鉴。

计量技术在选矿生产中的作用

通过对梅山选矿生产中计量现状的分析，提出完善计量系统的办法和措施，达到提高计量精度和推广计控一体化的目的，为控制生产指标和平衡选矿生产提供可靠依据。

稀土矿选矿生产与选矿技术分析

我国是世界上稀土资源较为丰富的国家,根据相关资料现实,稀土在地壳中的含量是地壳重量的0.01%至0.02%,比铅、钼、钨等元素更加丰富。在社会发展新时期,各类技术、功能材料发展较快,稀土资源是各类高新技术发展的重要战略性元素。我国稀土资源较多,能够进行出口,也是世界上唯一可以大量供应不同等级与品种的稀土产品国家,在国际稀土资源市场具有支配与主导地位。本文主要对稀土矿选矿生产与选矿技术进行分析,更好地推动社会发展新时期我国选矿技术的创新发展。