基于模糊层次分析法的选股决策

针对选购股票的实际情况,应用模糊层次分析法(FAHP)建立了股票选择的数学模型,从而对投资股票项目中的股票优劣进行排序和评价,为选购股票提供一种合理实用的方法。最后通过一个实例对该方法进行了检验,结果表明该方法的实用性和有效性。

基于熵权法和CART决策树的量化选股策略

本文以粤港澳大湾区的30支股票为研究样本,结合券商研报运用熵权法综合考虑多层面因素建立影响股票走势的特征指标体系并探究其对公司股票走势的影响。经检验,从短期来看:资本市场处于弱式,且并不总是有效的;从中长期来看:只有市场整体、估值因子对股票走势有显著负向影响,其他指标未证实与回报率有相关关系。根据特征指标体系建立基于CART决策树的选股模型,随机抽取两组股票进行模型测试与检验,为投资者提供更优的选股策略。考虑外部环境因素对股票走势的作用机制后引入基于新冠疫情的稳定能力因子完善特征指标体系,以此进一步优化选股模型并对决策结果进行测试与检验。

基于DEA的选股策略在投资组合中的实证研究

针对沪深两市股票筛选有效性的实证研究尚无前人基础,选取两种DEA模型构建以效率优化为准则的股票筛选器,实现从原始股票池中筛选优质股票并优化投资组合,利用实证数据检验筛选效果。实证结果表明:即使在随机投资比例下,基于DEA策略产生的基金产品在期望收益与风险控制上均优于现有市场发行基金,进一步对入选股票建立均值-方差模型,确定投资组合的最优资金分配比例。相关方法提供便于操作的选股决策支持和投资组合方案。

区间戈登模型在股票投资评价中的应用

根据折现率及股利增长率的不确定性,提出了用区间数来表示折现率及股利增长率,并利用模糊决策理论改进戈登模型,从而使得股票内在价值成为一个区间数,更加合理地表示出股票内在价值的范围.对区间内在价值进行详尽的讨论和分析,为投资者提供合理的评价手段.最后用实例说明方法的应用价值.