五轴后置处理转角选解优化及奇异区域处理方法的研究

五轴后置处理是将CAM软件系统产生的刀位文件转换成数控机床加工程序的关键环节。基于五轴后置处理过程中转角选解、优化以及奇异区域加工数据处理的问题,提出了一种集合转角选解、优化及奇异区域处理的方法,解决了因后置处理中选解不当引起的碰撞、旋转轴在相邻刀位之间摆幅过大以及在奇异区域旋转轴产生急速转动、非线性误差过大等问题。该方法应用C++语言开发了相应的后置处理系统,通过读取CATIA刀位文件,生成可执行数控加工程序,经Vericut仿真验证该算法可行。

基于序列的五轴联动数控加工中心后置处理器仿真与优化

在五轴联动数控加工过程中,局部干涉技术影响下,加工节省时间百分比较低,为了提升后置处理器的应用性能,进行基于序列的五轴联动数控加工中心后置处理器仿真与优化。通过CAM软件获取后置处理器工作流程,依靠特征提取算法,获取数控加工特征,生成面向STEP-NC的五轴联动机床后置处理序列。根据加工序列,设计以装夹变换最少、转角变换路径最短为目标的后置处理器全局优化方案。通过转角优化选解,实现后置处理器的有效改进。实验结果表明:所提方法优化后的后置处理器,五轴联动数控加工节省时间百分比平均值为7.75%,相比相关文献提出的2个优化方法,节省时间百分比提升6.50%、6.77%。

Research on a randomized real-valued negative selection algorithm

A real-valued negative selection algorithm with good mathematical foundation is presented to solve some of the drawbacks of previous approach. Specifically, it can produce a good estimate of the optimal number of detectors needed to cover the non-self space, and the maximization of the non-self coverage is done through an optimization algorithm with proven convergence properties. Experiments are performed to validate the assumptions made while designing the algorithm and to evaluate its performance.