基于大数据和机器学习的大学生选课推荐模型研究

在国家"双一流"和"高水平"大学建设的时代背景下,依托大数据和机器学习技术构建学分制为主体的大学生选课智能推荐系统,符合当下时代的要求和大学生的根本利益。通过收集学生的相关数据进行结构化和标签化处理,并利用这些数据刻画学生画像,从而为构建个性化选课推荐模型提供技术支持。构建推荐模型需要结合学生画像和召回模型,通过机器学习算法获得最终的推荐结果集,并根据规则排序最终呈现到用户终端。通过构建学生选课智能推荐模型,使学生能够科学选课,帮助学生高效学习,为学生个性化发展提供更为广阔的空间。