数据挖掘在选课系统中的应用

利用课程等级信息和选课次序评价信息等,挖掘课程之间的关联关系,导出关联规则,找出影响课程,分析影响度。利用仿真数据进行验证,然后对某一届同一专业全部学生全学年成绩进行分析,挖掘实际数据中潜在的关联规则,给出选课建议。

基于粒计算的课程关联关系评价方法

针对高校学生存在盲目选课的现象,利用数据挖掘的方法,进行课程之间依赖关系的研究,提出了各种选课次序的评价标准、先选课对于后选课的影响度,初步实现了定量评价选课次序,并能够给出先选课对于后选课的影响度。仿真数据初步验证了该方法的可行性。