考虑精度与成本的再制造装配优化选配方法

再制造装配过程中零部件装配精度低、综合成本高,再制造产品质量难以保证,基于此这里提出了一种考虑精度与成本的再制造装配优化选配方法。创建再制造零部件质量损失函数、综合成本目标函数,确定装配精度尺寸链约束,以两个目标函数综合性能最少为优化目标,构建再制造机械产品多目标优化选配模型,并选用PSO-GA混合算法求解多目标模型。最后,以1.4TGDI发动机曲柄连杆机构再制造选配为例,验证了本方法的有效性和实用型。采用本研究所提出的多目标选配模型能有效保证再制造产品的装配精度,获取综合成本最少的装配序列,并且充分利用了再制造零部件,提高了再制造匹配成功率。

优异常规粳稻亲本组合选配方法及其育种应用

【目的】在了解表型与基因型差异的基础上同时对候选常规粳稻亲本进行分类,随后结合育种亲本选配四大原则进行优异亲本选配,为常规粳稻育种提供一种亲本组合选配方法。【方法】以江苏省自主选育水稻品种为材料,考察34个品种的42个表型性状,并利用41对SSR标记对以上34个品种进行基因型鉴定。通过表型值与基因型值分别计算欧几里得距离、遗传相似系数,采用Ward.D法、UPGMA法进行聚类分析。【结果】农艺性状、品质性状的遗传相似性分析表明,大部分试验品种的遗传基础背景比较相近,但SSR标记的遗传相似性分析显示34个品种的遗传相似系数在0.39~0.95,表明江苏不同单位育成的品种遗传背景仍存在不同。聚类分析结果表明,不同类群间农艺性状、品质、等位基因差异与不同生态型不存在明显关系。AMOVA分析显示试验品种96.19%的遗传变异来源于群体内。【结论】不同聚类结果得到的类群不完全一致,将农艺性状、品质性状、SSR标记的聚类结果结合起来对亲本进行分类更有利于增加亲本选配的精确度、减少育种工作量、提高育种效率。本研究应用多种指标聚类方法进行常规粳稻亲本选配,在镇稻18号与盐稻11号组合中,选育出大量优异中间材料,并育成了不同生态型新品种镇稻23号、镇稻32号和镇稻33号。

基因组选配研究及其在畜禽育种中的应用

基因组选配(genomic mating,GM)是利用基因组估计育种值、风险指数(有效性)、交配亲本互补信息等概念进行选配优化的方法,其侧重于最佳的交配组合而不是截断式选择,可以有效控制群体近交速率的增长、维持遗传多样性,是基因组时代下最具前瞻性的理论方法,具有更高的可行性、有效性,有望实现长期可持续的遗传进展。本文介绍了基因组选配的基本概念、原理与方法,并综述了畜禽育种中利用基因组信息优化选配的应用现状。此外,还提出了基因组选配亟待解决的问题以及未来研究方向。通过对这些问题的探索和研究,进一步提升基因组选配的效果,为推动畜禽育种的长期可持续发展提供参考。

基因组选择和选配技术在猪育种中的应用

选种和选配是猪育种工作的核心内容,科学合理的选种选配是加快遗传改良的重要手段。随着生物育种技术的快速发展,基因组选择(genomic selection,GS)和基因组选配(genomic mating,GM)技术在猪遗传改良中发挥了巨大作用。GS是利用覆盖全基因组的分子标记对育种目标个体进行遗传潜能评估和预测的方法,其通过构建模型预测个体基因组育种值实现早期选种。GM则是通过优化交配组合产生更加优秀的后代实现优良性能的快速传递。本文综述了全基因组选择选配技术的发展、在猪育种中的应用研究进展及未来展望,旨在为基因组选择选配技术在我国猪育种的应用提供参考。

浮选配位化学模型、溶液化学计算和扩展的DLVO理论在浮选机理研究中的应用进展

当把实验室的理论研究成果应用于生产实践时,经常发现两者间存在明显的差异,使得浮选研究,尤其是纯矿物研究的实用性大大降低,造成理论研究与实际应用结果存在差异的原因在于浮选过程的复杂性,研究中不仅要关注药剂在矿物表面吸附的化学原理,还需要对浮选所处的化学环境(溶液条件、伴生矿物)进行综合的考虑分析。近年来,随着矿物浮选配位化学模型的提出和溶液化学理论的不断完善,给实现理论研究指导实际生产的目标提供了可能性。因此,收集总结了国内外关于矿物浮选配位化学模型、溶液化学计算和扩展的DLVO理论在矿物浮选机理研究中的应用实例,从理论内容、计算过程和应用实例等方面进行介绍并加以评论,以期对将来的浮选研究起到一定的参考作用。

武术服装选配及优化设计研究

武术表演是展现武术魅力、弘扬中华传统文化的一种方式,为更好地体现武术表演的魅力,需充分了解大众的审美,注重武术服装选配,使其对武术表演起到锦上添花的关键作用。文章以武术为研究主题,明确了武术服装的重要作用,依据武术服装的基本特点,着重介绍武术服装选配及优化设计具体知识,以增强武术表演的艺术性。

订单型机器人冲压单元排样选配与生产调度集成优化

【目的】解决订单式冲压生产中,生产准备周期长、效率低且资源利用率低等问题。【方法】提出一种将排样选配与生产调度进行集成优化的思路来解决上述问题。建立了以最小化中间库存、换模次数、总拖期时间为优化目标的集成优化模型,设计了一种将排样选配与生产调度统一考虑的多层结构编码方法和一种考虑机器人调度策略的解码方法,提出了混合鲸鱼优化算法(HWOA)并应用该算法对此集成优化问题进行求解,然后设计多组测试算例,将HWOA与其他算法进行了对比。【结果】1)HWOA获得的Pareto解是最优解,质量比NSGA-II、HNSGA-II、MOGA、PSO+SA获得的Pareto解都要好;2)HWOA单独运行各算例10次后,从最终的Pareto解集中筛选出来的最满意解结果均较好,符合计算目标。【结论】实验结果验证了该算法的可行性和有效性,相对于其他算法,HWOA在解决IOLS-ORSC问题上具有一定的优越性;文章提出的解码方法考虑了机器人的调度策略,实现了RSC中物料运输任务与生产任务的协调分配;未来可以将几何排版与冲压工艺考虑进来,进一步提高研究的实际应用价值。

某印度聚酯项目卧式反应器的减速箱及电机选配方法

尝试对卧式反应器的减速箱以及电机选配方法进行分析,结合某印度年产12.5万t膜级聚酯项目实际情况展开分析,通过分析发现,在对电机以及减速箱进行选配的过程中,必须纳入对工艺要求的考量,结合市场以及用户需求参数,调节选配方案以达到最优状态。同时,对转矩产生影响的一系列因素展开核算,参考反应釜运行情况对关键参数予以调节,以达到预期目标。

肉羊的选配方法

选配是指在选种的基础上,根据母羊的特点,为其选择恰当的公羊与之配种,以获得理想的后代。选配是选种工作的继续,其作用在于巩固选种效果。选配的类型基本上可以分成表型选配和亲缘选配两类,前者是在选配时着重考虑与配公、母羊的品质;后者在选配时着重考虑双方的血缘关系。

基于智能算法的RV减速器选配平台

RV减速器选配平台是为了解决工业行业内减速器零件选配的效率问题,提高工厂的生产能力而开发出的智能算法选配平台.该平台采用前后端分离模式开发,前端使用Vue.js框架,后端使用Spring Boot框架,由MySQL数据库提供数据存储和数据支持.同时,平台结合智能寻优算法(遗传算法、人工蜂群算法、粒子群算法等)进行零件选配分析,并引入自适应函数调整策略,解决算法容易陷入局部最优的状况.RV减速器选配平台具备了用户管理、零件数据管理和零件选配等功能.经试验证明,平台可以根据制定好的条件约束进行零件的匹配,提高了零件选配的成功性.

基于改进蚁群算法的光伏阵列组件选配方法

太阳能发电采用光伏阵列将太阳能转化为电能,光伏阵列是由若干性能一致或相近的光伏组件串、并联而成。光伏组件间存在天然的不一致性,工作过程中会产生失配损失。失配的大小取决于光伏电池性能参数的离散性,且随着使用时间推移,失配将会不断累积,导致光伏组建性能不断衰减,甚至功能失效。光伏组件和光伏阵列装配工艺控制是消除光伏组件间不一致性的重要手段。结合最大功率选配法和伏安特性曲线选配法,提出一种基于带约束的改进蚁群算法智能选配方法,将光伏组件最大功率作为选配依据,将综合偏差衡量值作为约束条件。利用MATLAB软件进行蚁群寻优过程仿真实验,该方法能够相对准确地装配出性能一致性的光伏组件,且在寻优过程中并没有陷入局部最优困局,能在短时间内寻到较优解,收敛速率较快,且算法鲁棒性较高,寻优过程较稳定。

宽输入范围下的储能变流器选配电路设计

电池储能作为电能存储的重要形式,功率和能量可根据需求灵活配置且响应速度快。针对两级式储能双向变流器,在宽电压输入范围的情况下,提出通过外部配置电路,在110V/220V两种不同的工况输入下将后级LLC谐振变换器分别配置为全桥LLC和半桥LLC,这样使得在220V市电输入时,母线电压经半桥LLC后降低为原来的一半,功率管开关损耗相应减小,整机效率得以提升。为验证该设计合理性,通过建立Plecs仿真模型、搭建实验样机对该选配电路和控制策略进行验证。结果表明,通过选配后级LLC全桥/半桥电路,减少系统开关管损耗和PFC电感的交流损耗,可以有效提高整机效率。

基于改进遗传算法的RV减速器选配方案研究

为了解决传统的人工选配方法在生产高精度RV减速器时面临的问题,提出了一种基于改进遗传算法的选配方案。该方案旨在实现批量生产装配数量最多且传动精度最优的一批RV减速器,并以最高匹配成功率为目标。该算法结合了RV减速器的结构特征,采用整数编码的方式对染色体进行编码,对交叉和变异操作进行改进,同时,引入了模拟退火算法和自适应调整策略,以提高算法的全局搜索能力和收敛速度。试验结果表明:基于改进遗传算法的选配方案具有更快的收敛速度和更强的全局搜索能力,可有效避免传统遗传算法出现的局部最优解问题,从而实现了较高的匹配成功率。该算法不仅能够为生产高精度RV减速器提供有效的解决方案,还有广泛的实际应用前景。

基于黑猩猩算法的组合机床零部件选配研究

针对组合机床零部件装配精度低,剩余零部件较多以及装配成本高等问题,提出一种以组合机床再制造装配为对象,基于改进黑猩猩算法的综合选配方法。构建了以封闭环偏差为约束条件,考虑质量、装配成本、再制造资源利用率的选配模型;根据所建选配模型特点,引入改进的黑猩猩优化算法进行最优选配方案的求解;最后,将该方法应用于某企业的CAK6150主轴箱的主轴装配过程。选配结果表明,该方法可以在满足装配精度要求的同时大幅度的降低了企业的加工成本并有效提高了再制造资源利用率。

直流开断中MOV均衡特性选配方法研究

金属氧化物压敏电阻(metal oxide varistor,MOV)广泛应用于各种直流断路器中,用于抑制过电压、系统能量耗散与开断电压建立。受目前加工工艺限制,单MOV阀片通流能力有限,故断路器中多采用多柱并联结构。柱间电流分配不均会导致局部阀片超负荷耗能,造成开断失败甚至设备损坏。文中基于实验测量建立了一种直流开断工况下的MOV电气模型,基于该模型提出了MOV阀片均流选配方法。经实验验证,传统基于雷电冲击测试方法选配的MOV在直流开断工况的均流特性不能完全满足要求,基于本文模型所选配的MOV在直流开断工况下可以实现良好的均流特性。

基于轴承回转精度预测的轴承元件选配优化

针对小型深沟球轴承装配中的合套工序,提出了一种以游隙和回转精度为目标的轴承元件选配优化方法。首先,从深沟球轴承内部几何关系入手,建立了轴承回转精度数值模型;然后在此基础上,研究了以轴承径向游隙及回转精度为约束条件的轴承元件选配方法。结果表明,轴承元件的不同组合方式对轴承性能具有不同的影响,与传统的轴承合套方法相比,所提出的轴承元件选配方法能够有效提高轴承合套率以及轴承回转精度。

ZPW-2000A轨道电路室外设备调谐参数的选配方法与实现

ZPW-2000A轨道电路调谐设备的参数主要由极阻抗和零阻抗组成,极阻抗和零阻抗的实部在十几毫欧到几十毫欧范围内,虚部在十几毫欧到几百毫欧范围内,调谐设备内某个器件参数的微小偏差,会使设备的阻抗数值产生数毫欧的变化。每台调谐设备在生产过程中,需将极阻抗和零阻抗参数控制在指标范围内,逐台生产、逐台调试的方法已不满足高效率生产的要求。找到正确的选配方法,对实现调谐设备批量调试、生产尤为重要。

疫情防控常态化形势下医用气源设备的科学选配与合理布置

指出了疫情突发情况下、防控常态化形势下医疗机构医用气体供应、设备选配、机房布置方面存在的典型问题,分析了问题产生的主要原因,详细阐述了在疫情防控常态化形势下医疗机构医用气源设备科学配置与合理布置的解决方案。

武汉地区蔬菜花园植物选配

与传统园林植物景观相比,利用具有观赏特性的蔬菜营造的景观具有可食用、景观形成快、种植周期短、养护简单、物种资源丰富等优点,但蔬菜的观赏特性尚未完全开发。在对蔬菜花园及其应用的理论研究基础上,结合生产实践,选配适合武汉地区的蔬菜植物进行四季景观营造,为武汉市蔬菜花园的设计与建设提供一定参考。

滚齿机刀夹具智能选配方法的研究

在产品的生产加工过程中,刀夹具的选配对合理利用加工资源,提高加工过程中的质量和效率,降低加工成本有着十分重要的意义。为解决滚齿加工中刀夹具的选配问题,提出了一种面向滚齿机刀夹具的智能选配方法。该方法包括3个部分,即:首先,通过研究刀夹具的各项信息特征及滚齿的加工原理,并对其进行详细分析后,建立了相应的滚齿机刀夹具信息模型和选配规则;其次,基于加工原理和选配规则,确立了刀夹具的选配规则库和控制策略,并建立了初步选配流程和相应的选配模型,得到了符合加工任务的候选刀夹具集;然后,基于层次分析法与灰色关联分析法提出了一种针对该集合的刀夹具优选决策方法,完成了刀夹具优选;最后,以重庆某机床厂的齿轮加工车间为例进行案例研究,将该优化模型及选配方法应用到实际案例中以证明该选配方法的可行性,为滚齿机刀夹具的智能选配提供了理论和技术支持。