最大信息量选题策略的自适应测试系统

随着心理与教育测量理论以及其与计算机技术相结合的不断研究和发展,基于计算机的自适应测试成为了一种新型的测试形式.在分析、阐述计算机自适应测试理论和最大信息量选题策略的基础之上,设计与实现了一个基于最大信息量法选题策略的自适应测试系统.通过实验对被试者估计能力值、总信息量值、最大信息量值、试题参数等的变化进行分析与总结,进而证明本系统的有效性.最后对最大信息量选题策略研究做出总结,针对其存在试题曝光度较高的问题给出了解决思路.

引入内容平衡的最大信息量组块分层选题策略

在0-1计分下,为了解决最大信息量组块分层策略(MIS-B)中未考虑内容平衡的问题,通过加入改良多项式模型来平衡内容属性.计算机模拟试验显示:选题策略在保持MIS-B能力估计精准度这一前提下降低了项目重叠率,提高了题库使用均匀性和项目曝光率的均匀性.

计算机化自适应考试的选题策略研究

计算机化自适应考试(computerized adaptive testing,CAT)基于项目反应理论,是一种方兴未艾的考试形式。CAT的优点能够使考题根据考生答题表现动态抽取,考试结果更科学合理。本文重点针对CAT的选题策略进行研究。

广播新闻宣传“三板斧”

当前,很多县级广播媒体在报纸、电视、网络等媒体的夹缝中生存,广播新闻有没有像程咬金"三板斧"那样的本领,在纷争中求得生存发展?这是一个很值得思考的问题。地方广播新闻的"三板斧"应该是重视新闻宣传规律,加强新闻工作创新,充分展示新闻媒体的主动性与创造性,重点抓好新闻选题、新闻信息量、新闻现场报道等方面的工作,形成自己的品牌,扩大新闻本身的影响。