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题名一种改进实时图像去雾的暗原色先验算法
被引量:4
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作者
陈伟
贺元恺
李昭慧
郭明香
郑佳雯
陶智慧
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机构
西安科技大学通信与信息工程学院
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2020年第6期163-167,共5页
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基金
国家自然科学基金(61705178)
国家自然科学基金(61302133)
陕西省自然科学基金(2016JM6086)。
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文摘
针对暗原色先验图像去雾算法运行时间长,天空区域分割耗时,复原图像中存在方块效应以及整体偏暗等缺点,提出一种改进的实时图像去雾暗原色先验算法。在暗通道求取时,使用快速最小值滤波,加快传统暗通道求取最小值排序的时间;在大气光求取时,使用像素值限定的方法快速排除天空区域,使用暗通道图像剩余最亮部分对应原图像像素值的均值,有效避免原算法中求取大气光值过大导致复原图像失真的现象;在透射率的优化时,使用Sobel边缘检测与求取图像二阶导数图像,得到精细的透射率,改善了细化透射率的时间复杂度;对最终图像采取伽码变换,提高图像亮度。实验结果表明,与原暗通道先验算法相比,此算法有效提高了算法的实时性。
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关键词
暗原色先验
图像去雾
算法改进
透射率改善
最小值排序
仿真分析
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Keywords
dark channel prior
image defogging
algorithm improvement
transmissivity improvement
minimum sorting
simulation analysis
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分类号
TN911.73-34
[电子电信—通信与信息系统]
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