FY-2C静止气象卫星资料对不透明云云顶气压的反演研究

采用红外窗区通道法尝试对FY-2C静止气象卫星图像上的不透明云的云顶气压进行反演,并结合MODIS反演产品和CloudSat/CPR雷达探测产品对反演结果进行对比分析。结果表明:(1)对于厚实密蔽的云层,不透明云云顶气压的反演结果与MODIS反演结果一致性较好,特别是对于发展较强的对流云和厚实密蔽的多层云,易满足云层比辐射率近似为1的条件,可近似看作黑体;(2)对于单层云和光学厚度不够厚的云层,反演结果更接近辐射中心,尤其是对于锋面云带暖水云上空覆盖卷云的情况,由于FY-2C对于薄卷云的检测不如MODIS细致,导致反演结果与MODIS和CloudSat存在一定偏差。

利用卫星遥感进行海上透明云薄云的检测

海上透明云、薄云的存在,会在一定程度上影响利用卫星遥感进行定量化的水色(泥沙含量、叶绿素、海水透明度等)反演的精度,也会影响海温定量化产品的精度[1]。因此,在卫星遥感中深入研究海上透明云薄云是进行水色质量控制的一个很重要的内容。本文针对目前的海洋一号卫星水色扫描仪(HY-1COCTS)、EOS卫星中分辨率成像光谱仪(MODIS)和神舟三号飞船中分辨率成像光谱仪(SZ3-CMODIS)的遥感云检测方法进行了分析,提出了一种实用的海上透明云薄云检测算法,检测有效率在80%以上,最后给出了检测结果图例。

半透明云风矢量高度算法中代表运动像元的使用

半透明云风矢量高度指定是卫星风矢量算法的重要部分,需要使用来自半透明云体的辐射和云下背景辐射两个变量。为了更精确地获得来自半透明云体的辐射,采用像元对追踪相关系数的贡献和红外亮温两个变量进行统计分析,将追踪图像块中的像元分为3个部分:小贡献像元、暖区段大贡献像元和冷区段大贡献像元;对暖区段、冷区段内大贡献像元的特征进行考察表明,冷区段的大贡献像元更能代表追踪图像块运动,称为代表运动像元。选择代表运动像元参与计算来自半透明云体的辐射,对半透明云风矢量高度指定算法进行改进,在该算法中分别使用和不使用代表运动像元,计算FY-2气象卫星风矢量,将结果与欧洲中期天气预报中心(ECMWF)分析场进行对比表明,在半透明云高度指定算法中使用代表运动像元,FY-2气象卫星风矢量误差明显降低。

半透明云风矢量高度算法中云下背景辐射的估计

半透明云风矢量高度指定是卫星风矢量算法的重要部分,需要来自半透明云体的辐射和云下背景辐射两个变量。云下背景辐射发生在云层下面,未被卫星直接观测到,为了在半透明云风矢量高度指定算法中更精确地获得云下背景辐射,使用风矢量附近无云区的红外/水汽散点图,估计云下背景辐射。分析表明:在追踪区域里存在无云区的情况下,追踪区的最高红外亮温可代表红外通道的背景辐射;而水汽通道的背景辐射,却在红外亮温高值区段内水汽亮温相对较低区段。追踪区内找不到无云区时应扩大搜索范围,找到无云区后可估计云下背景辐射。在半透明云风矢量高度指定算法中使用云下背景辐射估计的改进算法前后,计算FY-2气象卫星进行风矢量,并将结果与欧洲中期天气预报中心(ECMWF)分析场进行对比表明,在半透明风矢量高度指定算法中使用云下背景辐射估计,FY-2气象卫星风矢量误差明显降低。

MODIS图像的薄云透明云检测

基于云与土壤、植被、冰雪、水体等目标的光谱差异,本文结合MODIS影像的波段范围,提出了一种对不同下垫面通用的多光谱云检测算法。同时,本文还加入了大气可降水量指标,用以对基本云区进一步检测,最终实现薄云、透明云的检测。试验证明:通过水汽反演结果的不同,薄云、透明云能够被有效检测。

利用分裂窗直方图法对半透明云云顶高度的反演研究

针对2016年4—9月90°—140°E,15°—55°N区域的半透明云,使用分裂窗直方图法,利用Himawari-8的AHI观测数据进行云顶高度反演。首先使用阈值法筛选出半透明云区;然后基于分裂窗直方图法,利用Himawari-8的10.4μm和12.4μm两个分裂窗通道数据以及ERA-Interim再分析资料中的温度气压层数据和位势高度气压层数据反演云顶高度,并将反演结果与CloudSat的2B-GEOPROF产品数据进行匹配和对比,结果表明:1)分裂窗直方图法对Himawari-8数据反演半透明云云顶高度的结果与CloudSat的数据结果较一致,均方根偏差为1.45 km; 2)海陆类型对反演结果没有明显的影响。所提算法有较强的适用性,可以应用于不同卫星的分裂窗通道数据反演,特别是对中国新一代静止气象卫星风云四号的业务反演有理论参考价值。

透明云计算在医卫类高职机房运维管理中的优势

使用透明云计算技术进行医卫类高职机房的运维和管理,具有统一实时管控、数据安全、管理效率高、维护成本低的独特优势,可以实时监测与管理各机房终端设备的使用情况及远程操作控制,且终端具有中病毒一键还原、远程系统维护、应用升级、新应用推送、批量部署等功能,终端不留存数据,数据云端存储,提升数据安全,并可按用户需要及权限个性化推送服务和数据。

基于神经网络反演中国南海海域透明卷云参数

基于中分辨率成像光谱仪/云和气溶胶探测激光雷达(MODIS/CALIOP)的匹配数据集,提出一个分类神经网络进行透明卷云的识别,利用两个回归神经网络对透明卷云的光学厚度和云顶高度进行反演。结果表明,分类网络的精确度可达到84%,检测率达到79%。对成功识别的透明卷云参数进行了反演,得到透明卷云光学厚度的平均绝对误差为0.2,均方根误差为0.25,相关系数为0.79。对云顶高度进行了反演,得到云顶高度的平均绝对误差为0.61 km,均方根误差为0.74 km,相关系数达到0.87。本研究利用MODIS/CALIOP匹配数据集以及神经网络算法,可得到透明卷云的分布以及其参数特性,为其在南海海域上空的分布情况提供了数据支撑,有助于相关研究人员了解该地区透明卷云的分布情况,提高辐射计算的精度。

高银纬半透明分子云中首次发现WTTS

高银纬分子云中ROSATX 射线选弱发射线TTauri星 (WTTS)的光学证认新发现 6颗WTTS ,其中有 2颗WTTS候选体在空间位置上与高银纬半透明分子云相复合 ,这在高银纬分子云尤其是半透明分子云的研究中还是第一次 .给出了新发现WTTS的位置坐标 (J2 0 0 0 ) ,Wλ(Hα) ,Wλ(Li)、分类光谱型等天体物理学参量、WTTS的特征光谱以及相关半透明分子云的红外发射强度图及其中新发现WTTS的位置 。

基于互联网的农业管理体系研究

随着"互联网+"技术的兴起,借助互联网和物联网技术为传统农业提供全面、实用、便捷的管理运营模式成为一种趋势。本文基于物联网技术提出"透明云"农场的概念,实现农业从种植、生产到销售、追溯的全过程、标准化、透明化管理。实践证明,利用"互联网+物联网"技术,可以实现农业的智慧化运行、农作物的标准化生产和农产品的透明化管理,对解决目前我国面临的"三农"问题、实现我国农村可持续发展意义重大。