基于灌注系统对CUBIC组织透明化技术的优化

目的为了缩短清晰无障碍脑成像鸡尾酒和计算分析(CUBIC)技术的透明时间,提高透明效率,探索亲水性组织透明技术应用的可能性,本研究对CUBIC技术进行灌注优化后,与4种亲水性透明化方法在组织透明效果、透明时间、面积变化、体积变化及腺相关病毒(AAV)荧光保留情况等方面进行了比较。方法取6只成年美国癌症研究所(ICR)小鼠的脑、肝、脾和肾分别采用SeeDB、FRUIT、ScaleS、CUBIC的方法进行透明化处理,使用Image J 1.8.0测算样本的面积和灰度值,排水法测量透明前后体积,比较各组的透明效果、时间以及大小变形。通过改进灌注速率与最佳灌注剂量对CUBIC技术进行灌注优化,每组实验样本量为6。另在16只成年小鼠的大脑运动皮层定位注射AAV,4周后取其颈髓节段透明化处理,荧光照片经过ImageJ1.8.0测量平均荧光强度,评估不同技术的荧光保存情况。结果灌注CUBIC的最佳灌注速率和灌注剂量分别是15 ml/min和200 ml。对于透明能力和速度,灌注CUBIC技术的平均灰度值最低且用时最短,而CUBIC消耗的时间最长,SeeDB、FRUIT、ScaleS并没有显示出良好的透明能力。在面积和体积变化方面,几种技术对组织或器官透明后均有不同程度的膨胀。在荧光保留方面,灌注CUBIC对绿色荧光蛋白(GFP)荧光信号的保留效果最好,其次是CUBIC、ScaleS、FRUIT和SeeDB。结论灌注CUBIC技术与其他技术相比,组织透明效果最好,透明时间最短,AAV荧光保留最多。

基于三维地质建模技术的煤矿隐蔽致灾因素透明化研究

隐蔽致灾因素是制约煤矿智能开采建设的关键问题,而三维地质建模是实现隐蔽致灾因素透明化的主要技术手段。目前煤矿三维地质建模技术以几何建模为主、属性建模为辅,缺少针对隐蔽致灾因素的灾害属性建模。针对上述问题,以陕北某煤矿作为研究对象,对煤层厚度、顶底板构造起伏、积水区、浅埋煤层地形地貌等隐蔽致灾因素进行三维地质建模。首先,完成对地质资料、物探、钻探等成果的数字化工作,建立煤矿地质数据库。其次,利用DepthInsight建模软件从全矿井和工作面2个尺度开展建模工作,即以钻孔分层数据作为地层控制点,通过煤层及地表等高线、虚拟钻孔等数据联合控制地层层序,并处理初始层面模型中的穿层异常,构建地层面模型和地质体模型,再运用数字高程模型对工作面进行地表模型构建。然后,采用岩体建模构建采空区、积水区模型并标注温度、气体等信息,利用工作面回采测量数据构建回采实测模型。最后,创建截断网格模型,通过序贯高斯模拟生成含水层渗透率、富水系数模型,实现区内水文隐蔽致灾因素透明化显示。基于三维地质模型,从地层、煤层及工作面、采空区及其积水区、水文属性多角度分析隐蔽致灾因素的分布及影响。研究成果可为煤矿隐蔽致灾因素的精准治理提供靶区,助力煤矿智能开采建设。

基于人工智能的临床决策支持系统早期临床评估的透明化报告

随着人工智能(AI)在医学领域的广泛应用,越来越多基于AI的临床决策支持系统应用于临床诊断与筛查等。早期临床评估对于评价基于AI临床决策支持系统的临床性能、安全性和人为因素具有重要意义,有利于为进一步的大规模临床试验奠定基础,但相关临床研究报告的透明度和完整性尚待提高。2022年5月,基于AI的临床决策支持系统早期临床评估报告指南(DECIDE-AI)正式在线发表。本文将结合DECIDE-AI中的AI相关报告项目及相关文献,探讨基于AI的临床决策支持系统早期临床评估的透明化报告,以期帮助我国系统开发者和研究者更好地理解与应用相关指南,提高基于AI的临床决策支持系统早期临床评估报告的透明度。

骨科学领域组织透明化技术的应用与展望

背景:骨组织作为高度矿化且结构复杂的结缔组织,在维持生物体形态和功能中扮演关键角色,传统的成像技术难以满足对其深入观察的需求。组织透明化技术的出现使得研究者能够更加清晰地观察到骨内的细微结构,如骨小梁、骨髓腔以及与骨组织相互作用的神经和血管网络,为骨科学的研究和临床应用开辟了新的视角。目的:旨在全面梳理组织透明化技术在骨科学领域的应用,并探讨其在骨组织结构与功能研究、疾病机制解析以及治疗策略创新中的潜力,同时对其创新点进行展望。方法:检索覆盖中国知网和PubMed数据库,英文检索词为“tissue clearing,tissue optical,bone”等,中文检索词为“组织透明化、骨、骨缺损”等,结合布尔逻辑以优化检索策略。纳入与组织透明化技术和骨科学研究直接相关的期刊论文和学位论文,排除关联性不强、重复或数据不完整的文献。最终纳入82篇文献进行分析,关注点包括透明化技术的效能、应用范围及对骨科学研究的贡献。结果与结论:①组织透明化技术在骨结构分析、骨代谢研究、骨肿瘤的病理学特征、骨折愈合过程、骨感染的机制研究以及骨移植和植入物材料的生物相容性评价等多个领域均展现出其独特的应用优势;②该技术的应用不仅加速了骨科学领域的基础研究进展,也为临床治疗提供了新的策略和方法,其在骨科学研究领域具有广阔的应用前景。

临床研究透明化在针灸临床试验注册中的实践与思考

临床研究透明化是临床研究结果真实可靠的重要保障之一,临床研究透明化通过在临床研究的试验设计、实施、得出结果和数据分析过程进行公开,加强社会监督,保障临床研究结果真实性。通过针灸临床研究注册,针灸临床研究注册数量不断上升,临床研究覆盖范围广泛,许多临床研究过程更加系统化、规范化,数据公开透明,极大程度的保障了临床研究结果的准确性,提高研究质量,促进针灸临床研究高质量发展。

人工智能临床试验透明化的现状及挑战

从临床试验注册、数据共享和结果报告3个方面阐述了人工智能临床试验透明化的现状:人工智能临床试验的注册率很低,合格的临床试验注册更少;虽然已有一些临床试验数据和代码共享平台,但大部分人工智能临床研究的原始数据和代码的公开获取受限;人工智能临床试验报告的透明度和完整性尚待提高,报告规范的依从性较差。期待通过加强数据保护、构建责任监管框架和制度、加强研究人员的教育和培训以及建立统一的数据共享平台等措施,进一步提高人工智能临床试验的透明化,促进人工智能的临床应用。

混合式教育评价新范式:基于区块链技术的透明化管理与政策实施

随着信息技术的飞速发展,混合式教育已成为现代教育的重要形式。然而,传统教育评价模式在混合式教育环境中面临诸多挑战,例如管理不足和结果认可度低。本研究提出基于区块链技术的混合式教育评价新范式,借助其去中心化、不可篡改和可追溯的特性,为教育评价提供透明化管理和政策实施的支持。实证研究验证了该范式在增强评价公正性、透明度和可信度方面的有效性。这一新范式不仅为混合式教育评价提供了新的理论框架和实践指导,也为教育领域的创新发展提供了强有力的技术支撑,展现了区块链技术在教育领域广阔的应用前景。

地质构造隐蔽致灾因素透明化勘查技术——以新疆屯宝煤矿为例

煤矿隐蔽致灾因素是制约矿井安全、高效、绿色、智能化开采的关键地质因素,透明地质是实现煤矿隐蔽致灾因素探测的重要技术手段,其中地质构造透明化勘查是重中之重。为建立适用于不同地质条件或煤矿区的地质构造隐蔽致灾因素透明化勘查技术体系,首先在对构造隐蔽致灾因素分析的基础上,提出了区域构造分析入手,地面、井下联合调查的构造隐蔽致灾因素快速排查技术体系,高效圈定矿井地质构造异常发育区、分析其分布规律;基于以往地面地质勘查钻孔资料和三维地震勘探数据初步分析全井田煤层厚度、断裂构造以及顶底板构造起伏形态;采用槽波勘探、定向钻探、超前物探、随采随掘地震、巷道快速写实等综合技术手段,对采掘工作面的地质构造逐级透明化;采用理论分析、工程类比、数值模拟、相似材料模拟、现场工程验证等方法,对地质构造类型、属性特征与煤层厚度、煤岩体结构、瓦斯涌出量、瓦斯压力、顶板矿压的相关性进行分析,研究在开采条件下采掘工作面过断裂构造不同区内的瓦斯参数、顶板/矿压灾害的响应规律,通过特征参数阈值选取实现工作面构造隐蔽致灾因素的监测和预警;利用数字化技术实现对不同地质构造及其灾害属性的数字化表达,通过建模软件实现对构造隐蔽致灾因素的三维透明化显示;构建了区域构造地质研究、隐蔽致灾因素精细勘查、致灾威胁性科学评价、地质构造透明化4个层级的地质构造隐蔽致灾因素逐级透明化勘查技术体系,并在屯宝煤矿进行了工程实践。研究结果表明:屯宝煤矿地质构造类型复杂,不仅发育有地堑式、地垒式、雁列式、挠曲等断裂构造样式,同时发育有小型冲刷带、断层及其破碎带等;复杂地质构造是诱发矿井瓦斯突出、顶板灾害、应力集中以及矿井冲击地压显现等矿井灾害的关键性地质因素,断层对巷道应力集中的影响范围为10~15 m,对工作面的影响范围为20~30 m;工作面内存在瓦斯富集区,瓦斯含量与瓦斯涌出量的分布具有明显分带性,且分带性受断层的控制;煤层瓦斯的含量、瓦斯涌出量随着工作面与断层的距离变化呈现对数相关性,在距离断层25 m处出现明显增加,在大于25 m区域变化不大,在小于25 m区域随着距离的减小呈指数型增大。工作面初次来压位置前后20 m、工作面见方前后30 m为中等冲击危险区域,采空区煤柱影响区、终采线前后50 m、落差大于4 m的断层前后30 m等区域为弱冲击危险区域;冲击地压、顶板和瓦斯等多种矿井灾害的隐蔽致灾因素叠合区域为灾害防治的重点区域。研究成果实现了构造复杂区域地质构造隐蔽致灾因素与矿井灾害透明化的无缝衔接,为煤矿区传统的地质勘查向数字化、智能化的发展提供了可行的技术路径。

组织透明化技术在器官可视化应用中的初步探讨

目的对CUBIC(clear,unobstructed brain imaging cocktails and computational analysis)组织透明化技术在小鼠不同器官中的适应性进行探讨,并探究该技术与细胞核染色及病毒示踪神经元标记技术的兼容性。方法(1)摘取并解剖新鲜灌注小鼠的脑、心以及肝,分别取1.0 cm×1.5 cm×0.5 cm的组织块,使用clear,unobstructed brain imaging cocktails and computational analysis-L(CUBIC-L)和clear,unobstructed brain imaging cocktails and computational analysis-R(CUBIC-R)组织清除液进行透明化处理;(2)对小鼠整脑进行透明化处理,应用碘化丙啶(PI)对鼠脑神经元的细胞核染色,激光片层显微镜(LSFM)获取小鼠左、右脑半球及小脑脑干的细胞核体积三维图像;(3)分别在鼠脑海马和黑质区显微注射腺相关病毒(AAV)-U6-增强型绿色荧光蛋白(EGFP),标记特定解剖部位的神经元,对完成病毒转染后的鼠脑进行透明化处理,LSFM进行三维立体成像。结果经过透明化处理的脑组织、肝组织、心脏组织都呈现透明凝胶样状态,但不同组织块的清除效率不同,脑组织清除效率最高,其次为肝脏组织,最后为心脏组织。LSFM可以对透明化并核染的脑组织进行整体积三维立体成像。AAV可以清楚的标记不同部位的神经元,配合透明化处理后可以观察到这些神经元的空间分布情况,同时还可以观察到不同部位神经元的物理投射。结论CUBIC组织透明化技术在小鼠脑组织、心组织、肝组织中具有普遍应用性,其中对脑组织的透明效率最高。CUBIC组织透明化方法与细胞核染色技术及病毒示踪神经元标记技术有很好的适配性。

肺、肾组织透明化及其深度成像的探索

传统获取生物组织样本内部信息都需要借助机械切片来实现,耗时耗力且容易造成样品损坏丢失信息.组织透明化技术和显微成像技术的发展实现了无需机械切片就可以观察到组织乃至整个生命体内部结构.利用CUBIC(clear,unobstructed brain imaging cocktails and computational analysis)方法实现了小鼠肺和肾组织透明化,并比较了其在Olympus转盘共聚焦显微镜和Luxendo光片显微镜的成像效果,为肺和肾组织样品透明化条件和成像设备选择及使用提供了参考.此外,结合水凝胶型膨胀试剂对较为质密的肾组织膨胀透明化进行了探索,为透明化组织的高分辨成像提供了参考.

网络透明化管理的定位与修正

过度网络透明化管理不仅导致网络社会公域的无限扩张,消解人的个性发展,而且带来新的网络个人信息犯罪风险。应实行有限的匿名治理制度,重构虚拟社会公私域的界限,以消除过度透明化管理与信息犯罪的啮合。基于有限匿名的思路,建立统一的网络身份认证系统,明晰当前信息犯罪规制体系的保护对象,并对信息类犯罪进行分类分级治理,实现维护网络安全与人权保障的平衡。

矿井音频电透视在煤矿顶板砂岩富水区透明化中的应用

煤矿智能化、无人化开采迫切需要水害隐患地质透明化为其保驾护航。近年来,音频电透视技术大量应用于鄂尔多斯盆地北部区域的煤矿井下工作面顶板防治水工作中,并在煤矿工作面顶板富水区探测应用中取得了较好的效果。本文针对某矿3-1上201工作面回采过程中的顶板水害问题,首先建立了矿井音频电透视三维正反演模型,对算法的有效性进行了验证。在工程中对工作面顶板上方120m范围内可能存在的砂岩富水区进行探测,并对探测成果进行三维成像显示,最后对工作面顶板疏放水钻孔涌水量和音频电透视探测的富水异常区进行了对比。探测结果共划定3个富水异常区域,经疏放水钻孔验证,取得了良好的效果,对透明工作面的建立具有重要意义。

传感器课程“多元化”与“透明化”的双向融合教学模式探索

鉴于当前传感器课程教学过程中存在的问题,本文提出了通过建立“多元化”理论教学模式和“透明化”实验教学新模式以达到改变传感器课程常规教学模式的目的,并采取线上线下相结合的方式进行新教学模式的实施,该新思路可为同类型课程提供借鉴。

论治疗用药豁免制度透明化的障碍及突破

根据当前的治疗用药豁免制度,《禁用清单》中的禁用物质或方法,有的不仅不会提高比赛成绩,而且,还有治疗伤病的功能,即当前的反兴奋剂规则存在剥夺过剩的问题,这就是治疗用药豁免制度存在的主要原因。不过,该制度适用的主要限制条件充满了恣意性,再加上当前的审批机制所蕴含的利益冲突,导致反兴奋剂规则极易被滥用,很难产生公信力。实际上,治疗用药豁免制度由于无法确保批准使用的禁药不会提高比赛成绩,致其只能阻却使用兴奋剂行为的公法责任,而剩余的私法责任、受害人的不特定性以及治疗用药许可获得者的受益性,造成比例原则和正当程序原则构成有限透明化政策正当化的规范根据。不过,该政策仍需要运动员同意制度辅助,这不仅为透明化政策提供形式上的根据,而且,还能限制透明化的程度,将其只适用于精英运动员和高水平运动员,以迎合比例原则和正当程序原则的要求体育法治与建设Sport Events and Cultural。

新闻人工智能的黑匣子困境和透明化策略

在新闻人工智能领域,黑匣子用作比喻难以观察或解释的新闻制作过程。黑匣子的产生有四个主要原因,分别是数据来源的不透明、算法和程序的保密需求、程序代码的复杂性、深度学习的不可解释性。人工智能黑匣子会给新闻业带来消极影响:公众对新闻人工智能心存疑虑;妨碍记者对新闻业务的有效控制;给新闻传播伦理带来危害。新闻媒体可以从以下几个方面实现透明化策略:确保新闻人工智能的可解释性;媒体为同行和公众提供程序源代码;通过逆向工程探索新闻AI的工作方式;高效的评估、反馈与改进机制。

基于定向钻孔的透明化工作面构建在沙曲一号煤矿中应用

为井下煤矿精准指导巷道开掘工艺、节约生产成本、提高生产效率,通过自主编程,整合井下定向钻孔数据,建立定向钻孔数字数据库;通过自主编程,进行CAD二次开发,增加了CAD框选区域内,通过定向钻孔生成高精度煤层底板或巷道等值线图,可以随意绘制高精度预想剖面图;通过定向钻孔数据生成的高精度煤层底板等高线,预测开掘前方煤岩层倾角,打造透明化回采工作面,为智能化掘进和回采提供精准煤层底板等高线图;通过高精度煤层底板等高线,可以规划较为准确的定向钻孔设计参数,减少钻孔穿岩进尺,提高钻探有效进尺。

组织透明化三维显示全包埋耳皮肤神经血管网

目的结合组织学染色技术和组织透明化策略研究耳部皮肤中神经纤维和血管的空间对应关系。方法将耳廓前面和后面的皮肤从其中间软骨仔细剥离,然后直接分别用蛋白基因产物9.5(PGP 9.5)和鬼笔环肽对耳部皮肤的神经纤维和血管进行免疫荧光染色并进行组织透明化处理。随后,以全包埋方式将耳皮肤组织裱贴在载玻片上用于荧光显微镜和共聚焦显微镜观察。结果本研究显示PGP 9.5阳性神经纤维伴随鬼笔环肽标记的血管一道从耳廓的基部走行到其外围区域形成耳廓的神经血管网。在传统的免疫荧光染色技术基础上,后续的组织透明化技术可以更好地展示耳部皮肤中神经纤维和血管的形态学细节。结论从方法学的角度来看,组织透明化技术增进了耳部皮肤中免疫荧光标记的可视性,它可能成为有效的技术手段用于解析正常和病理状态下耳部神经血管网的空间结构。

基于机器视觉的多巷道自动化立体仓库货位透明化分配方法

针对立体仓库内有效货位,设计透明化分配方案时主要通过人眼识别的方式掌握货位状态,使得最终分配方案的出库效率较低。因此,引入机器视觉技术,设计了一种新的仓库货位透明化分配方法。运用ABC分类法,对多巷道自动化立体仓库内所有货位进行分区。通过工业相机采集仓库内货架图像,通过机器视觉技术对采集图像进行识别,全面掌握仓库内处于空闲状态的货位位置。以最高出库效率为目标,建立货位透明化分配数学模型,再通过决策树搜索算法,生成最优货位分配方案。实验结果显示:应用所提方法进行货位分配,与基于粒子群算法、基于商品关联度的分配方法相比,使得出库效率提升了24.53%、23.92%。

信息透明化管理在工程项目中的应用

随着信息技术的发展和社会的进步,信息传递和交流的速度和方式都发生了巨大的变革,对于工程项目管理者来说,合理利用信息透明化的方式,提高信息传递的效率和准确性,对于工程项目的顺利实施和管理至关重要。文中以位于西非区域的毛里塔尼亚渔业码头工程为例,对项目实施过程中的项目信息透明化管理实施方法进行阐述,并对管理过程中出现的问题提出解决方案,使项目全体管理人员掌握项目实时信息,有效的促进各部门之间的协同工作,提高工作效率。

医生利益透明化的新曙光

什么是医生利益登记?英格兰国家健康体系(NHS)将利益冲突定义为:在特定情况下,向纳税人提供、委托,或确保纳税人获得被资助的医疗保健服务时,思维正常的人都会思考他们所持有的其他利益,是否可能,或肯定会损害或影响他们的判断或行动能力。利益冲突包括经济利益、非经济利益,以及间接利益。