透明细胞癌可能性评分v1.0和v2.0的应用价值对比

目的探讨透明细胞癌可能性评分(ccLS)v1.0和v2.0对肾脏实性小肿瘤(SRM)中肾透明细胞癌(ccRCC)的应用价值。方法回顾性收集解放军总医院第一医学中心2018年1月1日~2021年12月31日经病理证实SRM患者的临床资料和MR检查资料,并收集首都医科大学附属友谊医院、北京大学第一医院于2019年1月1日~2021年5月17日行肾脏MR检查的SRM病例。6名放射科医师经ccLS培训后分别运用v1.0和v2.0版本进行独立评分。运用随机效应Logistic回归模型绘制合并受试者工作特征曲线以评估ccLS v1.0和ccLS v2.0诊断ccRCC效能,运用DeLong检验比较两者曲线下面积(AUC)差异。运用加权Kappa检验评价评分结果一致性,并采用Gwet一致性系数对加权Kappa系数的差异进行比较。结果研究共纳入691例患者(700个肿瘤),其中,男491例(71.1%),女200例(28.9%),年龄54±12岁。对SRM的评分结果显示:6名医师运用ccLS v1.0和v2.0诊断ccRCC的合并准确度、灵敏度、特异度、阳性预测值和阴性预测值分别为77.1%、76.8%、77.7%、90.2%、55.7%和80.9%、79.3%、85.1%、93.4%、60.6%。ccLS v1.0和ccLS v2.0诊断ccRCC的合并AUC分别为0.859(95%CI:0.149,0.793)和0.897(95%CI:0.223,0.768),差异有统计学意义(P<0.01)。ccLS v2.0阅片者间一致性稍高于ccLS v1.0(平均κ=0.60和κ=0.56),差异无统计学意义(P>0.05)。结论ccLS v2.0诊断ccRCC应用价值优于ccLS v1.0,可以考虑用于辅助影像医师日常诊断工作。

脂肪抑制T_(2)WI对肾透明细胞癌可能性评分阅片者间一致性和诊断效能的影响

目的探讨脂肪抑制T_(2)WI(FS-T_(2)WI)对2.0版肾透明细胞癌可能性评分(ccLS v2.0)阅片者间一致性和对肾透明细胞癌(ccRCC)诊断效能的影响。方法回顾性分析2021年1月至12月解放军总医院第一医学中心经病理证实的111例肾脏小肿瘤(SRM)患者的MRI图像,ccRCC 82例,非ccRCC 29例。由2名放射科医师基于T_(2)WI信号强度(低、等、高)和其他MRI征象独立评估ccLS分数(ccLS-T_(2)WI),间隔1个月后,再基于频率选择饱和法FS-T_(2)WI和其他MRI征象独立评估ccLS分数(ccLS-FS-T_(2)WI)。SRM在T_(2)WI和FS-T_(2)WI上信号强度的差异比较采用Fisher确切概率法。运用加权Kappa检验评价2名医师间ccLS-T_(2)WI和ccLS-FS-T_(2)WI一致性,并采用Gwet一致性系数对加权Kappa系数的差异进行比较。绘制受试者操作特征曲线评估ccLS-T_(2)WI和ccLS-FS-T_(2)WI诊断ccRCC的效能,曲线下面积(AUC)的比较采用DeLong检验。结果111例SRM的T_(2)WI和FS-T_(2)WI信号强度分布差异有统计学意义(χ^(2)=126.33,P<0.001),88例(79.3%)T_(2)WI和FS-T_(2)WI信号强度一致、23例(20.7%)信号强度发生变化。2名医师间ccLS-T_(2)WI的加权Kappa系数为0.57(95%CI 0.45~0.69),ccLS-FS-T_(2)WI的加权Kappa系数为0.55(95%CI 0.42~0.67),差异无统计学意义(t=-0.65,P=0.520)。ccLS-T_(2)WI诊断ccRCC的AUC为0.92(95%CI 0.86~0.97),ccLS-FS-T_(2)WI诊断ccRCC的AUC为0.91(95%CI 0.85~0.96),差异无统计学意义(Z=1.50,P=0.133)。结论基于T_(2)WI和FS-T_(2)WI的ccLS v2.0阅片者间一致性和对ccRCC的诊断效能相当,FS-T_(2)WI同样适用于ccLS v2.0的临床应用。

控制营养状态评分和相关炎性指标在肾透明细胞癌预后预测中的价值:一项多中心回顾性研究

目的探讨控制营养状态(CONUT)评分和相关炎性指标在肾透明细胞癌(ccRCC)患者预后预测中的价值,为临床更好地评估病情及制定个体化治疗方案提供参考。方法回顾性分析2010—2018年宜宾市4所综合性医院收治的132例ccRCC患者的病历资料和生存情况,采用受试者工作特征曲线(ROC)分析CONUT评分及炎性指标中性粒细胞和淋巴细胞比值(NLR)、血小板和淋巴细胞比值(PLR)以及淋巴细胞和单核细胞比值(LMR)预测患者预后的曲线下面积和最佳截断值,Kaplan-Meier法绘制生存曲线,采用Log-rank检验和Cox回归分析影响预后的因素。结果患者中位随访时间62(53,71)个月,随访期内死亡37例(28.03%),疾病特异性生存期(DSS)和无进展生存时间(PFS)分别为51(41,58)个月和46(35,56)个月,患者3、5年DSS分别为84.09%和71.97%,3、5年PFS分别为75.00%和71.97%。CONUT评分、NLR、PLR以及LMR预测患者预后的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.980、0.905、0.899和0.884,最佳截断值分别为3.50分、3.19、89.07和3.56。多因素Cox回归分析显示:CONUT评分和PLR与患者DSS有关,其HR(95%CI)分别为0.042(0.013~0.140)和0.182(0.045~0.744);CONUT评分和LMR与患者PFS有关,其HR(95%CI)分别为0.029(0.010~0.086)和2.984(1.227~7.258)。结论ccRCC患者预后与机体营养、免疫和炎症状况有关,CONUT评分和炎症相关指标(PLR、LMR)可能是患者DSS和PFS的重要预测因子。

基线HALP评分和相关炎性指标与晚期肾透明细胞癌患者预后的关系

目的:探索基线HALP评分和相关炎性指标与晚期肾透明细胞癌(ccRCC)患者预后的关系。方法:回顾2010年至2018年我院收治的AJCC分期Ⅲ期以上的ccRCC患者111例,收集患者病历资料并随访至2023年6月30日,采用ROC曲线分析HALP评分及相关指标预测患者预后的曲线下面积和最佳截断值,Kaplan-Meier法绘制生存曲线,Log-rank检验和Cox回归分析影响患者预后的可能因素。结果:随访时间63(55,74)个月,随访期内死亡占比29.73%(33/111),总生存时间(OS)和无进展生存时间(PFS)分别为51(41,60)个月和47(35,56)个月,患者3年和5年总生存率分别为84.68%和70.27%,3年和5年无进展生存率分别为77.48%和70.27%。HALP评分、NLR、PLR和LMR预测患者预后曲线下面积(AUC)分别为0.920、0.865、0.859和0.848,最佳截断值分别为48.0、3.05、88.9和4.43。治疗手段(以姑息治疗为参照)、AJCC分期、HALP评分和NLR等4个因素与患者OS有关,其HR分别为0.034(手术治疗)、0.058(免疫治疗)、2.196(AJCC分期为Ⅳ期)、12.532(HALP<48.0)和0.264(NLR<3.05);治疗手段(以姑息治疗为参照)、HALP评分和NLR等3个因素与患者PFS有关,其HR分别为0.046(手术治疗)、0.073(免疫治疗)、12.352(HALP<48.0)和0.252(NLR<3.05)。结论:晚期ccRCC预后状况可能与机体营养、免疫和炎症状况有关,HALP评分、NLR和治疗手段是患者预后的重要影响因素和预测因子。

透明细胞癌可能性评分系统在肾嗜酸细胞腺瘤和肾透明细胞癌鉴别诊断中的价值

目的评估透明细胞癌可能性评分系统(ccLS)在肾嗜酸细胞腺瘤(RO)和肾透明细胞癌(ccRCC)鉴别诊断中的价值。方法回顾性连续纳入解放军总医院第一医学中心放射诊断科2008年2月至2021年9月经病理证实的43例RO患者,男24例,女19例,年龄22~77(54±14)岁;并回顾性纳入2021年5至7月经病理证实的43例ccRCC患者,男30例,女13例,年龄29~78(56±12)岁。由两名放射科医师使用ccLS对所有入组病灶进行独立评分,对有分歧的病例进行协商达成一致,作为最后的结果。采用受试者工作特征曲线评估ccLS对RO和ccRCC的鉴别能力,确定最佳诊断阈值、灵敏度、特异度、准确度、阳性预测值与阴性预测值。结果RO患者的肿瘤平均直径为3.8 cm,ccRCC患者的肿瘤平均直径为3.7 cm。与ccRCC组相比,RO组中央瘢痕、节段反转强化(SEI)出现的频率高[分别为53.5%(23/43)比11.6%(5/43)、41.9%(18/43)比7.0%(3/43)](均P<0.001)。RO组的ccLS评分分布在1~4分,其中79.0%为3分;ccRCC组的ccLS评分分布在2~5分,其中72%为4分;两组评分差异具有统计学意义(P<0.001)。阈值为4分时,ccLS模型诊断效能最高,其鉴别RO与ccRCC的灵敏度、特异度、准确度、阳性预测值、阴性预测值分别为83.7%、90.7%、87.2%、90.0%、84.8%,曲线下面积为0.879。结论ccLS鉴别诊断RO与ccRCC具有较高的灵敏度和特异度,有助于两者术前诊断。

肾透明细胞癌炎症相关基因预后风险评分模型的建立及验证

目的探讨炎症相关基因对肾透明细胞癌(ccRCC)预后的预测价值。方法应用TCGA数据库建立ccRCC炎症相关基因的预后风险评分模型,并验证其对ccRCC预后的预测作用。结果筛选出对ccRCC具有独立预后价值的炎症差异表达基因(DEGs),并构建预后模型风险评分。生存分析结果显示,风险评分越高,ccRCC生存期越短,预后越差。验证该风险评分具有良好且稳定的独立预后价值,并进行基因集富集分析(GSEA)。高风险组ccRCC免疫检查点的表达水平高于低风险组,且肿瘤纯度较低,异质性较大。结论本研究初步揭示炎症基因在ccRCC中的作用,并提供一个预后风险评分模型,可以较好预测ccRCC的预后。

补肾健脾方对透明细胞肾细胞癌术后患者生活质量的影响

目的:观察补肾健脾方对透明细胞肾细胞癌术后患者生活质量的影响。方法:选择透明细胞肾细胞癌术后患者60例,给予补肾健脾方(药物组成:枸杞子、女贞子、葛根、茯苓、薏苡仁、丹参、莪术、当归、白花蛇舌草、山慈菇、蜀羊泉、黄连、蝉花),1剂/d,煎药汁300 mL,150 mL/次,2次/d,早晚饭后30 min服用。观察治疗4周、12周的临床疗效、中医症状评分、美国东部肿瘤协作组(Eastern Cooperative Oncology Group,ECOG)体力状况评分和欧洲癌症研究治疗组织(European Organization for Reasearch and Treatment of Cancer,EORTC)开发的癌症患者生命质量测定量表(quality of life questionnare-core 30,QOL-C30)评分。结果:60例患者治疗4周、12周的中医症状评分、ECOG体力状况评分和EORTC QOL-C30评分均较治疗前降低,差异有统计学意义(P<0.01)。结论:补肾健脾方可以减轻ccRCC术后患者的临床症状,改善体力状况,提高生活质量,安全可靠。

肾透明细胞癌M2型巨噬细胞新型预后预测模型的开发与验证

目的建立一个共表达M2相关基因的预后风险评估模型并阐明M2巨噬细胞在肾透明细胞癌(ccRCC)免疫微环境中的作用。方法转录组数据、临床数据和突变数据来自TCGA-KIRC。使用CIBERSORT计算539个样本中每个样本的M2巨噬细胞比例。通过共表达确定了TCGA-KIRC中与M2巨噬细胞相关的基因并建立共表达网络。使用LASSO回归构建预后模型并将结果显著的因素输入Cox回归分析。使用ArrayExpress数据库中的外部数据集E-MTAB-1980并建立风险评分及相应生存曲线。通过基质免疫浸润、GSEA、TMB和药物敏感性对相关模型风险评分进行评估。结果获得TCGAKIRC中与巨噬细胞M2相关性最强的前46个基因,富集于免疫受体活性、白细胞和单核细胞迁移等过程。建立了一个由12个巨噬细胞M2相关基因组成的模型,并证明该模型具有良好的预后能力。M2巨噬细胞浸润与肿瘤代谢密切相关且与ccRCC的风险评分成反比。结论提出了一个ccRCC的M2型巨噬细胞相关的十二基因Cox比例危险回归模型,该模型可为生成ccRCC患者预后评分提供一种测量方法。

肿瘤细胞性染色体数目异常在肾透明细胞癌中的生物学作用及其与SSIGN评分的关系

目的探讨肿瘤细胞性染色体数目异常在肾透明细胞癌中的生物学作用及其与SSIGN评分的联系。方法收集20例男性肾透明细胞癌患者,根据SSIGN评分分为高SSIGN评分组和低SSIGN评分组,并选择5例非肿瘤肾组织作为阴性对照。采用荧光原位杂交技术分别检测标本X、Y染色体数目的异常率,观察比较高SSIGN评分组与低SSIGN评分组以及正常组之间的性染色体异常率的差异。结果 5例非肿瘤肾组织无异常,与肿瘤组比较,有显著性差异(P<0.05)。高SSIGN评分组比低SSIGN评分组的X染色体获得率没有显著的变化,无统计学意义(P>0.05),而高SSIGN评分组比低SSIGN评分组的Y染色体获得率有明显增高,差异有统计学意义(P<0.05)。结论肾透明细胞癌肿瘤细胞存在性染色体的异常,而非肿瘤肾组织无异常率的发现,提示性染色体异常与肾透明细胞癌的发生发展有着密切的关系。肾透明细胞癌高SSIGN评分组比低SSIGN评分组的Y染色体获得率有明显增高,Y染色体获得很可能是肾透明细胞癌预后差的特征性改变,可望作为判断肾透明细胞癌恶性程度和预后的指标之一。

基于SIRTUINs和临床病理特征的肾透明细胞癌预后评估模型建立及验证

目的分析与肾透明细胞癌(ccRCC)患者预后有关的SIRTUINs家族基因表达及临床病理参数,建立一种新的ccRCC预后评估模型并进行验证。方法在癌症基因组图谱(TCGA)数据库中下载资料完整的253例ccRCC患者的SIRT1~SIRT7 mRNA表达、临床病理参数及生存相关信息。采用Kaplan-Meier法分析SIRT1~SIRT7 mRNA表达对ccRCC患者总生存期(OS)的影响,COX风险回归法筛选SIRTUINs家族中影响ccRCC患者预后的独立危险因素,并据此计算风险评分RS1。基于ccRCC患者的RS1与临床病理参数,采用COX风险回归法筛选影响其预后的独立危险因素,并据此计算风险评分RS2,作为ccRCC预后评估模型。采用Kaplan-Meier法对RS2高危和低危患者进行生存分析,并绘制ROC曲线验证其准确性。结果SIRT1、SIRT3、SIRT4及SIRT5 mRNA高表达的ccRCC患者OS均长于低表达患者(P均<0.05),SIRT6、SIRT7 mRNA高表达的ccRCC患者OS均短于低表达患者(P均<0.05);SIRT2 mRNA高、低表达的ccRCC患者OS比较无显著差异(P>0.05)。SIRT3 mRNA是ccRCC患者预后的独立保护因素,SIRT7 mRNA是其独立危险因素(P均<0.05),基于SIRT3、SIRT7 mRNA计算得到RS1。高龄、浸润较深、远处转移和RS1高危是影响ccRCC患者预后的独立危险因素(P均<0.05),基于上述因素计算得到RS2。RS2高危患者OS短于低危患者(P<0.05),RS2预测ccRCC患者预后的ROC曲线下面积为0.776。结论成功建立基于SIRTUINs和临床病理特征的ccRCC预后评估模型,该模型预测ccRCC患者预后的准确性较高。

基于影像特征对透明细胞肾细胞癌病理分级的预测研究

目的评估基于CT增强扫描影像特征及RENAL评分的CCRCC的Fuhrman分级预测模型。方法回顾性分析100例低级别(I级+II级)和80例高级别(III级+IV级)CCRCC的各种增强CT图像特征及RENAL评分。利用训练集中的增强CT各种特征及RENAL评分结果构建CCRCC的病理分级预测模型,并使用验证集进行验证。ROC曲线下分析用于评估模型在区别不同病理分级CCRCC中的预测价值。结果在训练集中,肿瘤大小、皮髓期CT值变化比值[PAC,(皮髓期增强CT值-平扫CT值)/平扫CT值]、RENAL评分与两组肿瘤具有明显相关性。低级别CCRCC的肿瘤大小为29 mm、高级别组为39.47 mm(P<0.05)。高级别CCRCC的皮髓期PAC均值为5.24±0.37、低级别组为4.83±0.26(P<0.05)。高级别组RENAL评分总分的均值为8.28±1.17、低级别组为5.67±1.22。在验证集中,位置、皮髓期PAC及RENAL总分与两组肿瘤存在相关性。高级别CCRCC的皮髓期PAC为5.26±0.36、低级别组皮髓期PAC为4.82±0.22(P<0.05)。高级别组RENAL评分总分均值为8.5±0.97;低级别组为5.7±1.15.多变量Logistic回归结果显示皮髓期PAC及RENAL评分总分为CCRCC病理分级的独立预测因子,OR值及95%可信区间分别为7.09(2.41~20.85)和11.71(4.19~32.73)。皮髓期PAC及RENAL评分所建立的回归模型分析有助于区别CCRCC的不同病理分级,诊断效能高达90%以上。结论RENAL评分和皮髓期PAC所建立的回归预测模型有助于预测CCRCC的病理分级,可为预测患者的预后提供一定的参考。

cM_(0)期非透明细胞肾细胞癌合并静脉癌栓患者辅助靶向治疗的效果

目的探讨非转移性(cM_(0)期)非透明细胞肾细胞癌合并静脉癌栓(nccRCC-VTT)患者应用抗血管生成因子辅助靶向治疗的效果。方法回顾性分析2014年1月至2021年7月北京大学第三医院收治的26例cM。期nccRCC-VTT患者的病例资料,所有患者均接受根治性肾切除术联合下腔静脉癌栓切除术,根据术后是否使用靶向治疗分为辅助治疗组(10例)和对照组(16例)。辅助治疗组和对照组的性别(男/女:6/4例与12/4例,P=0.66),年龄[(56.2±18.5)岁与(54.6±14.5)岁,P=0.80],体质量指数[(24.0±3.5)kg/m^(2)与(24.3±3.3)kg/m^(2),P=0.80],伴临床症状(8例与15例,P=0.54),肿瘤侧别(左/右:6/4例与6/10例,P=0.42),癌栓位置(肾静脉/下腔静脉:2/8例与2/14例,P=0.67),美国麻醉医师协会分级(1/2级:2/8例与2/14例,P=0.63),手术方式(微创手术/开放手术:7/3例与9/7例,P=0.68),中转开放(2例与2例,P=0.63),手术时间[287.5(222.2,456.0)min与344.0(287.8,482.5)min,P=0.34],失血量[400(250,600)ml与575(175,800)ml,P=0.63],术后并发症(无术后并发症/1~2级/≥3级:8/2/0例与10/4/2例,P=0.68),术后住院时间[8.5(5.5,11.5)d与7.5(6.0,13.0)d,P=1.00],肿瘤最大径[(9.2±2.7)cm与(8.9±3.3)cm,P=0.81],病理特点(肉瘤样分化:0例与1例,P=1.00;肾周脂肪浸润:2例与7例,P=0.40;坏死:6例与5例,P=0.23),病理亚型[辅助治疗组乳头状肾细胞癌(PRCC)1型1例,PRCC2型6例,TFE3重排型3例;对照组PRCC1型2例,PRCC2型10例,PRCC嗜酸细胞亚型、TFE3重排型、FH缺陷型、未分化型各1例,P=0.72]WHO/ISUP核分级(辅助治疗组3~4级10例;对照组1~2级4例,3~4级12例,P=0.14),癌栓侵犯静脉壁(5例与5例,P=0.43),T分期(Ta/T_(3b)/T_(3c)/T_(4)期:1/3/5/1例与1/4/10/1例,P=1.00)差异均无统计学意义,辅助治疗组和对照组淋巴结阳性分别为3例和0例,差异有统计学意义(P<0.05)。辅助治疗组10例,口服舒尼替尼7例,用法为50mg每日1次;阿昔替尼1例,用法为5mg每12小时1次;培唑帕尼2例,用法为800mg每日1次。比较两组的无进展生存期(DFS)和总生存期(OS)。采用倾向性评分加权法对混杂因素进行校正。结果辅助治疗组和对照组的中位DFS随访时间分别为29个月和未达到,中位OS随访时间分别为28个月和26个月。单因素分析结果显示,两组的基线特征和暴露因素对DFS和OS的影响差异均无统计学(P>0.05)。辅助治疗组和对照组的DFS曲线(P=0.62)和OS生存曲线(P=0.74)比较差异均无统计学意义。辅助治疗组和对照组的中位DFS分别为17个月和19个月,中位OS分别为43个月和27个月。调整混杂因素后,辅助治疗组和对照组的中位DFS分别为26个月和12个月(P=0.81),中位OS分别为43个月和27个月(P=0.40),差异均无统计学意义。结论cM。期nccRCCVTT患者术后应用抗血管生成因子靶向辅助治疗无明确生存获益。

肾癌并发静脉血栓患者51例回顾性分析

目的:探讨不同临床特征的肾癌患者并发静脉血栓比例,为肾癌并发静脉血栓的风险评估提供临床依据。方法:收治肾癌并发静脉血栓患者51例,分别记录不同年龄、性别、分期、病理类型、ECOG评分阶段中发生静脉血栓患者数量及实验室检查指标在伴有静脉血栓者和无静脉血栓者的分布情况,进行统计学分析。结果:1患者年龄与静脉血栓形成概率呈正相关(P=0.004),当年龄≥60.2岁患者并发静脉血栓风险显著增加(P=0.005)。2ECOG评分≤2分者静脉血栓发生率明显高于ECOG评分>2分者,差异具有统计学意义(P=0.001)。3发生静脉血栓者纤维蛋白原水平明显高于无静脉血栓者,差异具有统计学意义(P=0.006)。结论:年龄≥60.2岁、ECOG评分≤2分、纤维蛋白原水平升高是初治肾透明细胞癌患者并发静脉血栓的高危因素。

D-SSIGN评分动态预测肾透明细胞癌根治术预后

目前所有的肾癌预后预测模型都只是预测手术后某个时间患者情况的静态模式。为了创立一种可连续监测的术后无瘤生存动态预测模型，作者研究了1970—1999年1560例行根治切除术的pM0肾透明细胞癌患者的资料。

基于肿瘤微环境中基质与免疫细胞相关基因在肾透明细胞癌相关预后探析

通过生物学信息方法筛选肿瘤微环境(TME)中与肾透明细胞癌(ccRCC)进展与预后的相关潜在关键基因。方法 通过TCGA数据库下载肾透明细胞癌及癌旁正常组织样本的转录组数据集及临床数据集,共得到肿瘤样本541例,正常样本72例。通过R语言计算肾透明细胞癌样本中基质评分、免疫评分和总评分,并依据评分中位数分为高、低评分两组,研究其对总生存期的影响。寻找差异基因(DEGs)并对差异基因行GO、KEGG富集分析。通过构建蛋白相互作用网络(PPI)及单因素COX回归分析进一步筛选差异基因获得预后相关核心基因。对相关预后核心基因进行生存分析及临床病理相关性分析,进一步进行相关基因富集分析(GSEA),通过R语言CIBERSORT方法获得肿瘤浸润性免疫细胞(TICs)的类型,并对预后相关基因进行相关性分析。结果 基质与免疫评分与患者生存率的相关性分析显示,高免疫评分与患者生存率呈负相关,与肾透明细胞癌患者性别、grade分级、TNM分期中的M分期显著相关;对差异基因进行GO富集分析显示大部分差异基因主要参与免疫应答过程,KEGG分析显示主要参与多种氨基酸代谢过程;对差异基因行蛋白互助网络(PPI)与单因素COX回归分析获得IGLL5关键核心基因,对其进行临床病理分析显示,其高表达与患者生存率呈负相关,与grade分级、TNM分期中的N、M分期显著相关(p<0.05),GSEA显示IGLL5主要集中在免疫相关通路;其与肿瘤浸润性免疫细胞(TICs)结果显示IGLL5高表达与14种肿瘤浸润性免疫细胞存在显著相关性(p<0.05)。本研究中所筛选的核心免疫微环境相关基因(IGLL5)可能与ccRCC预后相关,其有望成为ccRCC治疗新靶点。