基于全面量测的透明配电网数据化运维技术研究

目前配电网存在数据采集不全、设备状态不可见、运维困难的问题。为此,在剖析透明配电网的概念及其3个基本特征的基础上,设计一款集成度高、应用范围广的数据采集终端,可用于各类配电设备的信息采集和通信。提出一种透明配电网的数据化运维平台架构和实现模式,覆盖基础层、数据层、应用层与客户端4个层级,可支撑配电网运行数据从采集到分析到应用的全过程流转。结果表明:通过分析利用运行数据,透明配电网可以实现智能运维和辅助决策,可有效提升配电网的运维效率和管理水平。

基于AI技术的透明配电网数据化运维系统研究

随着智能电网的迅速发展,配电网的数据化运维已成为保障电力系统稳定运行的重要技术方向。传统运维方式难以应对复杂多变的电网运行环境。研究基于人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的透明配电网数据化运维系统,详细分析了系统架构图、通信模块、数据采集模块以及故障监测模块的设计与实现。通过系统测试,分析对比了传统系统与设计系统的性能,结果表明AI技术在故障检测、数据处理、通信优化等方面具有显著优势。

低压智能配电网技术研究综述

低压配电网的智能化发展对提高电网供电能力和质量、提升用电体验具有重要意义。对此,首先阐述了我国低压配电网的发展现状与存在问题。其次,通过综述国内外在智能配电网规划、运行控制、通信方面的相关研究现状,提出未来低压智能配电网在运维管理、运行方式、区域调控、用户用电、信息通道、公共用能方面的核心特征。然后从电网智能监控、用户互动服务、通信多类互补3方面对低压智能配电网的12种关键技术内容进行总结,并对后续发展方向进行评述。最后展望了低压智能配电网的发展前景,探讨低压透明配电网的概念。