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透镜成像反向学习的精英池侏儒猫鼬优化算法
被引量:
2
1
作者
贾鹤鸣
陈丽珍
+3 位作者
力尚龙
刘庆鑫
吴迪
卢程浩
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2023年第24期131-139,共9页
侏儒猫鼬优化算法(dwarf mongoose optimization,DMO)是新提出的一种元启发式算法,该算法具有较强的全局探索能力和稳定性,但由于原始算法中仅依靠雌性首领带领整个猫鼬种群进行搜索,会产生收敛速度较慢、易陷入局部最优以及探索阶段与...
侏儒猫鼬优化算法(dwarf mongoose optimization,DMO)是新提出的一种元启发式算法,该算法具有较强的全局探索能力和稳定性,但由于原始算法中仅依靠雌性首领带领整个猫鼬种群进行搜索,会产生收敛速度较慢、易陷入局部最优以及探索阶段与开发阶段之间的平衡较差等问题。针对上述问题,提出一种融合透镜成像反向学习的精英池侏儒猫鼬优化算法(improved dwarf mongoose optimization,IDMO),采用透镜成像反向学习策略,避免算法在迭代过程中陷入局部最优,增强算法的探索能力;在阿尔法组觅食时引入精英池策略,提高了算法的收敛精度,进一步增强算法探索能力。通过基准测试函数进行实验,表明IDMO算法具有良好的寻优性能和鲁棒性,且算法收敛速度得到显著提升。通过对汽车碰撞优化问题的求解,进一步验证了IDMO算法具有良好的适用性和有效性。
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关键词
侏儒猫鼬优化算法
元启发式算法
透镜成像反向学习
策略
精英池策略
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职称材料
一种基于算术运算和透镜成像学习策略的改进灰狼优化算法
2
作者
王恒
杨婷
郭俊亮
《软件工程》
2024年第4期22-26,共5页
针对基本灰狼优化算法收敛速度慢,易陷入局部搜索的情况,提出一种基于算术运算和透镜成像学习策略的改进灰狼优化算法。该算法在基本灰狼优化算法的基础上,引入算术优化算法的乘除算子,利用带透镜成像的反向学习策略增强最优个体的多样...
针对基本灰狼优化算法收敛速度慢,易陷入局部搜索的情况,提出一种基于算术运算和透镜成像学习策略的改进灰狼优化算法。该算法在基本灰狼优化算法的基础上,引入算术优化算法的乘除算子,利用带透镜成像的反向学习策略增强最优个体的多样性,增强算法的全局探索能力,提高收敛速度。对比实验结果表明,改进的灰狼优化算法具有收敛速度快、易跳出局部寻优状态,在30个基准测试函数的求解中获得了28个测试函数的最优均值,并且求解质量及普适性均优于最新的几种对比算法。
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关键词
灰狼优化算法
算术优化算法
透镜
成像
的
反向
学习
策略
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职称材料
改进?鱼优化算法和熵测度的图像多阈值分割
3
作者
刘庆鑫
李霓
+1 位作者
贾鹤鸣
齐琦
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2024年第2期381-391,共11页
针对传统图像多阈值分割方法存在效率低、分割质量差等问题,提出一种改进?鱼优化算法并结合熵测度(weight lens remora optimization algorithm,WLROA)的图像多阈值分割方法。针对?鱼优化算法易陷入局部极值等缺陷,引入透镜成像反向学...
针对传统图像多阈值分割方法存在效率低、分割质量差等问题,提出一种改进?鱼优化算法并结合熵测度(weight lens remora optimization algorithm,WLROA)的图像多阈值分割方法。针对?鱼优化算法易陷入局部极值等缺陷,引入透镜成像反向学习策略,生成透镜反向解来增加种群多样性,进而提高算法跳出局部极值能力;提出一种自适应权重因子,对个体位置进行自适应扰动,提高算法探索能力。以最小化交叉熵作为优化目标,利用WLROA确定最小交叉熵并获得相应分割阈值。选取部分伯克利大学分割数据集图像和遥感图像测试提出算法的分割性能,测试结果表明,WLROA与其他知名算法相比具有更好的分割效果,能够有效实现复杂图像的精确处理。
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关键词
图像处理
多阈值分割
?鱼优化算法
最小交叉熵
透镜成像反向学习
自适应权重因子
全局优化
遥感图像
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职称材料
基于改进北方苍鹰优化算法的多阈值图像分割
被引量:
7
4
作者
付雪
朱良宽
+2 位作者
黄建平
王璟瑀
ARYSTAN Ryspayev
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第7期232-241,共10页
多阈值图像分割是一种简单、准确、高效且普遍的图像分割方法,相比单阈值图像分割更适用于包含大量信息的彩色图像。在多阈值图像分割中,随着阈值数量的增加,传统的枚举法计算量增大,分割一幅彩色图像不仅需要更多的时间,而且分割精度...
多阈值图像分割是一种简单、准确、高效且普遍的图像分割方法,相比单阈值图像分割更适用于包含大量信息的彩色图像。在多阈值图像分割中,随着阈值数量的增加,传统的枚举法计算量增大,分割一幅彩色图像不仅需要更多的时间,而且分割精度也随之降低。提出一种基于改进北方苍鹰优化(INGO)算法的多阈值图像分割方法。利用立方混沌优化与透镜成像反向学习策略增加种群多样性,在优化初始解的同时扩大种群搜索范围,使INGO算法尽可能搜索到潜在的最优解,增强算法的搜索能力。将最优最差反向与透镜成像反向学习策略相结合,避免INGO算法易陷入局部最优的情况,提高收敛精度。在对经典的伯克利测试图像进行多阈值彩色图像分割的实验结果表明,在GWO、PSO、ChOA等算法中,INGO算法取得峰值信噪比和特征相似度最优平均值的占比分别为100.000%和78.125%,在保证算法收敛效率的同时获得较优的图像分割结果,在多阈值图像分割领域具有较强的理论应用价值。
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关键词
北方苍鹰优化
多阈值分割
对称交叉熵
立方混沌
透镜成像反向学习
策略
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职称材料
基于改进麻雀搜索算法的认知无线电频谱分配
5
作者
张金飞
岳文静
陈志
《计算机技术与发展》
2023年第1期95-100,共6页
针对认知无线电中以最大程度提高网络效益为目的的频谱分配问题,提出了一种基于麻雀搜索算法的改进算法。首先,考虑到种群多样性对实验结果的影响,利用透镜成像反向学习策略,在最优个体基础上产生新个体,进而继续寻优,来进一步提高算法...
针对认知无线电中以最大程度提高网络效益为目的的频谱分配问题,提出了一种基于麻雀搜索算法的改进算法。首先,考虑到种群多样性对实验结果的影响,利用透镜成像反向学习策略,在最优个体基础上产生新个体,进而继续寻优,来进一步提高算法的收敛精度;然后,采用变步长设计,在影响步长因素的关键参数中加入步长调整机制,可以调节局部精度和全局最优之间的平衡关系。再对种群中负责侦查预警的麻雀位置引入Levy飞行策略来更新其位置,有助于增强算法跳出局部极值能力和总体寻优的性能。最后,将改进的麻雀搜索算法应用于认知无线电的频谱分配问题,通过与遗传算法、粒子群算法、海鸥算法及基础麻雀搜索算法进行对比仿真表明,改进的麻雀搜索算法,相比于基础麻雀算法和其他算法,具有更高的网络效益和更快的收敛速度,可以达到有效改善频谱利用率的目的。
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关键词
认知无线电
麻雀搜索算法
频谱分配
透镜成像反向学习
Levy策略
系统效益
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职称材料
改进矮猫鼬优化算法的特征选择
6
作者
罗淑媛
张家豪
+1 位作者
宋美佳
贾鹤鸣
《龙岩学院学报》
2023年第2期40-46,共7页
将矮猫鼬优化(DMO)算法与学习策略相结合,提出一种新的改进矮猫鼬优化(IDMO)算法。首先,提出随机准反向反射学习(RQORBL)策略并应用于阿尔法组,以提高全局探索能力;其次,引入动态透镜成像反向学习(LOBL)策略,以平衡算法的探索和开发,提...
将矮猫鼬优化(DMO)算法与学习策略相结合,提出一种新的改进矮猫鼬优化(IDMO)算法。首先,提出随机准反向反射学习(RQORBL)策略并应用于阿尔法组,以提高全局探索能力;其次,引入动态透镜成像反向学习(LOBL)策略,以平衡算法的探索和开发,提升跳出局部最优的能力。为验证新算法性能,将IDMO与几种新近提出的优化算法进行对比,并对UCI存储库中的10个数据集进行特征选择仿真实验。实验结果表明IDMO寻优能力更佳,跳出局部最优能力明显增强,能够有效适用于特征选择问题。
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关键词
矮猫鼬优化算法
特征选择
随机准
反向
反射
学习
动态
透镜成像反向学习
下载PDF
职称材料
混合策略改进鲸鱼优化算法
被引量:
19
7
作者
徐航
张达敏
+2 位作者
王依柔
宋婷婷
樊英
《计算机工程与设计》
北大核心
2020年第12期3397-3404,共8页
为使鲸鱼优化算法在具备摆脱局部最优区域能力的同时提升算法寻优能力,提出一种基于混合策略的改进鲸鱼优化算法。利用混沌的特性对初始种群位置进行优化,使种群个体更加丰富多样,位置分布更加合理;提出一种混合反向学习策略,将透镜成...
为使鲸鱼优化算法在具备摆脱局部最优区域能力的同时提升算法寻优能力,提出一种基于混合策略的改进鲸鱼优化算法。利用混沌的特性对初始种群位置进行优化,使种群个体更加丰富多样,位置分布更加合理;提出一种混合反向学习策略,将透镜成像反向学习策略和最优最差反向学习策略相结合,提高领导者跳出局部最优区域的能力,提高算法的求解精度;出于协调改进算法勘探能力的目的,将自适应概率阈值p′和权重ω融入到算法中。对6个单峰函数和4个多峰函数的仿真结果验证了所提优化算法在收敛速度和寻优精度等方面有较大的提高。
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关键词
鲸鱼优化算法
Tent混沌映射
透镜成像反向学习
概率阈值
惯性权重
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职称材料
改进鲸鱼算法在认知无线电频谱分配中的应用
被引量:
7
8
作者
徐航
张达敏
+1 位作者
王依柔
宋婷婷
《计算机仿真》
北大核心
2021年第4期431-436,共6页
在当前无线通信系统中,频谱分配的不合理降低了无线频谱资源的利用率,而认知无线电技术被认为是解决当前频谱资源和无线业务请求矛盾的有效途径。针对传统算法易陷入局部最优解,收敛速度慢等问题,提出一种改进鲸鱼算法(Improved Whale O...
在当前无线通信系统中,频谱分配的不合理降低了无线频谱资源的利用率,而认知无线电技术被认为是解决当前频谱资源和无线业务请求矛盾的有效途径。针对传统算法易陷入局部最优解,收敛速度慢等问题,提出一种改进鲸鱼算法(Improved Whale Optimization Algorithm, IWOA),首先提出了一种混合反向学习策略和一个非线性收敛因子,提升了算法对最优解的搜索能力,然后提出一个自适应概率阈值和自适应权重,提高了算法的收敛速度和寻优能力,最后针对系统的系统效益和公平性与原始鲸鱼算法、粒子群算法和遗传算法对比仿真。结果表明,在频谱分配时,改进鲸鱼算法在收敛速度、系统效益、认知用户接入公平性等方面性能都优于其它算法。
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关键词
认知无线电
频谱分配
鲸鱼算法
透镜成像反向学习
系统效益
下载PDF
职称材料
基于改进蜜獾算法的无人机三维路径规划
被引量:
3
9
作者
贾鹤鸣
饶洪华
+2 位作者
王琢
文昌盛
苏媛媛
《龙岩学院学报》
2022年第5期18-25,共8页
为更有效解决无人机三维路径规划的优化问题,提出一种改进的蜜獾算法,在挖掘阶段和采蜜阶段之后加入透镜成像反向学习策略,增强了算法的探索能力,使得算法能够更快地收敛。通过指数函数生成不同数量的障碍物并模拟不同的飞行场景,增强...
为更有效解决无人机三维路径规划的优化问题,提出一种改进的蜜獾算法,在挖掘阶段和采蜜阶段之后加入透镜成像反向学习策略,增强了算法的探索能力,使得算法能够更快地收敛。通过指数函数生成不同数量的障碍物并模拟不同的飞行场景,增强了地形仿真的多样性;同时通过行程代价、环境的地形代价和边界代价作为目的函数,提高了无人机航行的稳定性。最后通过实验仿真很好地验证了改进的蜜獾算法在该问题中的有效性和实用性。
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关键词
无人机三维路径规划
约束条件
威胁代价
蜜獾算法
透镜成像反向学习
策略
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职称材料
题名
透镜成像反向学习的精英池侏儒猫鼬优化算法
被引量:
2
1
作者
贾鹤鸣
陈丽珍
力尚龙
刘庆鑫
吴迪
卢程浩
机构
三明学院信息工程学院
海南大学计算机科学与技术学院
三明学院教育与音乐学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2023年第24期131-139,共9页
基金
福建省自然科学基金(2021J011128)。
文摘
侏儒猫鼬优化算法(dwarf mongoose optimization,DMO)是新提出的一种元启发式算法,该算法具有较强的全局探索能力和稳定性,但由于原始算法中仅依靠雌性首领带领整个猫鼬种群进行搜索,会产生收敛速度较慢、易陷入局部最优以及探索阶段与开发阶段之间的平衡较差等问题。针对上述问题,提出一种融合透镜成像反向学习的精英池侏儒猫鼬优化算法(improved dwarf mongoose optimization,IDMO),采用透镜成像反向学习策略,避免算法在迭代过程中陷入局部最优,增强算法的探索能力;在阿尔法组觅食时引入精英池策略,提高了算法的收敛精度,进一步增强算法探索能力。通过基准测试函数进行实验,表明IDMO算法具有良好的寻优性能和鲁棒性,且算法收敛速度得到显著提升。通过对汽车碰撞优化问题的求解,进一步验证了IDMO算法具有良好的适用性和有效性。
关键词
侏儒猫鼬优化算法
元启发式算法
透镜成像反向学习
策略
精英池策略
Keywords
dwarf mongoose optimization algorithm
meta heuristic algorithm
lens imaging reverse learning strategy
elite pool strategy
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
一种基于算术运算和透镜成像学习策略的改进灰狼优化算法
2
作者
王恒
杨婷
郭俊亮
机构
铜仁职业技术学院信息工程学院
出处
《软件工程》
2024年第4期22-26,共5页
基金
铜仁市科学技术局基础科学研究项目[铜市科研(2022)72号]。
文摘
针对基本灰狼优化算法收敛速度慢,易陷入局部搜索的情况,提出一种基于算术运算和透镜成像学习策略的改进灰狼优化算法。该算法在基本灰狼优化算法的基础上,引入算术优化算法的乘除算子,利用带透镜成像的反向学习策略增强最优个体的多样性,增强算法的全局探索能力,提高收敛速度。对比实验结果表明,改进的灰狼优化算法具有收敛速度快、易跳出局部寻优状态,在30个基准测试函数的求解中获得了28个测试函数的最优均值,并且求解质量及普适性均优于最新的几种对比算法。
关键词
灰狼优化算法
算术优化算法
透镜
成像
的
反向
学习
策略
Keywords
Grey Wolf Optimizer(GWO)
Arithmetic Optimization Algorithm(AOA)
lens imaging-based opposition learning strategy
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
改进?鱼优化算法和熵测度的图像多阈值分割
3
作者
刘庆鑫
李霓
贾鹤鸣
齐琦
机构
海南大学计算机科学与技术学院
海南师范大学数学与统计学院
海南师范大学数据科学与智慧教育教育部重点实验室
三明学院信息工程学院
出处
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2024年第2期381-391,共11页
基金
国家自然科学基金项目(11861030)
海南省自然科学基金项目(621RC511,2019RC176)
海南省研究生创新科研课题(Qhys2021-190)。
文摘
针对传统图像多阈值分割方法存在效率低、分割质量差等问题,提出一种改进?鱼优化算法并结合熵测度(weight lens remora optimization algorithm,WLROA)的图像多阈值分割方法。针对?鱼优化算法易陷入局部极值等缺陷,引入透镜成像反向学习策略,生成透镜反向解来增加种群多样性,进而提高算法跳出局部极值能力;提出一种自适应权重因子,对个体位置进行自适应扰动,提高算法探索能力。以最小化交叉熵作为优化目标,利用WLROA确定最小交叉熵并获得相应分割阈值。选取部分伯克利大学分割数据集图像和遥感图像测试提出算法的分割性能,测试结果表明,WLROA与其他知名算法相比具有更好的分割效果,能够有效实现复杂图像的精确处理。
关键词
图像处理
多阈值分割
?鱼优化算法
最小交叉熵
透镜成像反向学习
自适应权重因子
全局优化
遥感图像
Keywords
image processing
multilevel thresholding segmentation
remora optimization algorithm
minimum cross entropy
lens opposite learning
adaptive weight factor
global optimization
remote sensing image
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于改进北方苍鹰优化算法的多阈值图像分割
被引量:
7
4
作者
付雪
朱良宽
黄建平
王璟瑀
ARYSTAN Ryspayev
机构
东北林业大学机电工程学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第7期232-241,共10页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金(DL12EB04-02)
国家自然科学基金(31370710)
国家林业局948项目(2014-4-26)。
文摘
多阈值图像分割是一种简单、准确、高效且普遍的图像分割方法,相比单阈值图像分割更适用于包含大量信息的彩色图像。在多阈值图像分割中,随着阈值数量的增加,传统的枚举法计算量增大,分割一幅彩色图像不仅需要更多的时间,而且分割精度也随之降低。提出一种基于改进北方苍鹰优化(INGO)算法的多阈值图像分割方法。利用立方混沌优化与透镜成像反向学习策略增加种群多样性,在优化初始解的同时扩大种群搜索范围,使INGO算法尽可能搜索到潜在的最优解,增强算法的搜索能力。将最优最差反向与透镜成像反向学习策略相结合,避免INGO算法易陷入局部最优的情况,提高收敛精度。在对经典的伯克利测试图像进行多阈值彩色图像分割的实验结果表明,在GWO、PSO、ChOA等算法中,INGO算法取得峰值信噪比和特征相似度最优平均值的占比分别为100.000%和78.125%,在保证算法收敛效率的同时获得较优的图像分割结果,在多阈值图像分割领域具有较强的理论应用价值。
关键词
北方苍鹰优化
多阈值分割
对称交叉熵
立方混沌
透镜成像反向学习
策略
Keywords
Northern Goshawk Optimization(NGO)
multi-threshold segmentation
symmetric cross-entropy
cubic chaos
lens imaging reverse learning strategy
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于改进麻雀搜索算法的认知无线电频谱分配
5
作者
张金飞
岳文静
陈志
机构
南京邮电大学通信与信息工程学院
南京邮电大学计算机学院
出处
《计算机技术与发展》
2023年第1期95-100,共6页
基金
江苏省重点研发计划(社会发展)项目(BE2019739)
中兴通讯产学研合作基金项目(2021外381)。
文摘
针对认知无线电中以最大程度提高网络效益为目的的频谱分配问题,提出了一种基于麻雀搜索算法的改进算法。首先,考虑到种群多样性对实验结果的影响,利用透镜成像反向学习策略,在最优个体基础上产生新个体,进而继续寻优,来进一步提高算法的收敛精度;然后,采用变步长设计,在影响步长因素的关键参数中加入步长调整机制,可以调节局部精度和全局最优之间的平衡关系。再对种群中负责侦查预警的麻雀位置引入Levy飞行策略来更新其位置,有助于增强算法跳出局部极值能力和总体寻优的性能。最后,将改进的麻雀搜索算法应用于认知无线电的频谱分配问题,通过与遗传算法、粒子群算法、海鸥算法及基础麻雀搜索算法进行对比仿真表明,改进的麻雀搜索算法,相比于基础麻雀算法和其他算法,具有更高的网络效益和更快的收敛速度,可以达到有效改善频谱利用率的目的。
关键词
认知无线电
麻雀搜索算法
频谱分配
透镜成像反向学习
Levy策略
系统效益
Keywords
cognitive radio
sparrow search algorithm
spectrum allocation
lens imaging reverse learning
Levy strategy
system benefit
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
改进矮猫鼬优化算法的特征选择
6
作者
罗淑媛
张家豪
宋美佳
贾鹤鸣
机构
三明学院网络技术中心
三明学院
三明学院信息工程学院
出处
《龙岩学院学报》
2023年第2期40-46,共7页
基金
福建省教育厅中青年教师教育科研项目(JAT211002)
福建省电子商务工程中心开放课题(KBX2109)
福建省大学生创新创业计划项目(S202211311027)。
文摘
将矮猫鼬优化(DMO)算法与学习策略相结合,提出一种新的改进矮猫鼬优化(IDMO)算法。首先,提出随机准反向反射学习(RQORBL)策略并应用于阿尔法组,以提高全局探索能力;其次,引入动态透镜成像反向学习(LOBL)策略,以平衡算法的探索和开发,提升跳出局部最优的能力。为验证新算法性能,将IDMO与几种新近提出的优化算法进行对比,并对UCI存储库中的10个数据集进行特征选择仿真实验。实验结果表明IDMO寻优能力更佳,跳出局部最优能力明显增强,能够有效适用于特征选择问题。
关键词
矮猫鼬优化算法
特征选择
随机准
反向
反射
学习
动态
透镜成像反向学习
Keywords
dwarf mongoose optimization algorithm
feature selection
random quasi opposition reflection-based learning
dynamic lens imaging opposition-based learning
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
混合策略改进鲸鱼优化算法
被引量:
19
7
作者
徐航
张达敏
王依柔
宋婷婷
樊英
机构
贵州大学大数据与信息工程学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2020年第12期3397-3404,共8页
基金
贵州省自然科学基金项目(黔科合基础[2017]1047号)。
文摘
为使鲸鱼优化算法在具备摆脱局部最优区域能力的同时提升算法寻优能力,提出一种基于混合策略的改进鲸鱼优化算法。利用混沌的特性对初始种群位置进行优化,使种群个体更加丰富多样,位置分布更加合理;提出一种混合反向学习策略,将透镜成像反向学习策略和最优最差反向学习策略相结合,提高领导者跳出局部最优区域的能力,提高算法的求解精度;出于协调改进算法勘探能力的目的,将自适应概率阈值p′和权重ω融入到算法中。对6个单峰函数和4个多峰函数的仿真结果验证了所提优化算法在收敛速度和寻优精度等方面有较大的提高。
关键词
鲸鱼优化算法
Tent混沌映射
透镜成像反向学习
概率阈值
惯性权重
Keywords
whale optimization algorithm
Tent chaotic mapping
lens imaging reverse learning
probability threshold
inertia weight
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
改进鲸鱼算法在认知无线电频谱分配中的应用
被引量:
7
8
作者
徐航
张达敏
王依柔
宋婷婷
机构
贵州大学大数据与信息工程学院
出处
《计算机仿真》
北大核心
2021年第4期431-436,共6页
基金
贵州省自然科学基金项目(黔科合基础[2017]1047)。
文摘
在当前无线通信系统中,频谱分配的不合理降低了无线频谱资源的利用率,而认知无线电技术被认为是解决当前频谱资源和无线业务请求矛盾的有效途径。针对传统算法易陷入局部最优解,收敛速度慢等问题,提出一种改进鲸鱼算法(Improved Whale Optimization Algorithm, IWOA),首先提出了一种混合反向学习策略和一个非线性收敛因子,提升了算法对最优解的搜索能力,然后提出一个自适应概率阈值和自适应权重,提高了算法的收敛速度和寻优能力,最后针对系统的系统效益和公平性与原始鲸鱼算法、粒子群算法和遗传算法对比仿真。结果表明,在频谱分配时,改进鲸鱼算法在收敛速度、系统效益、认知用户接入公平性等方面性能都优于其它算法。
关键词
认知无线电
频谱分配
鲸鱼算法
透镜成像反向学习
系统效益
Keywords
Cognitive radio
Spectrum allocation
WOA
Lens imaging reverse learning
System benefit
分类号
TN802 [电子电信—信息与通信工程]
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于改进蜜獾算法的无人机三维路径规划
被引量:
3
9
作者
贾鹤鸣
饶洪华
王琢
文昌盛
苏媛媛
机构
三明学院信息工程学院
三明学院
出处
《龙岩学院学报》
2022年第5期18-25,共8页
基金
福建省自然科学基金项目(2021J011128)
福建省大学生创新创业训练计划项目。
文摘
为更有效解决无人机三维路径规划的优化问题,提出一种改进的蜜獾算法,在挖掘阶段和采蜜阶段之后加入透镜成像反向学习策略,增强了算法的探索能力,使得算法能够更快地收敛。通过指数函数生成不同数量的障碍物并模拟不同的飞行场景,增强了地形仿真的多样性;同时通过行程代价、环境的地形代价和边界代价作为目的函数,提高了无人机航行的稳定性。最后通过实验仿真很好地验证了改进的蜜獾算法在该问题中的有效性和实用性。
关键词
无人机三维路径规划
约束条件
威胁代价
蜜獾算法
透镜成像反向学习
策略
Keywords
UAV 3D path planning
constraints
threat cost
honey badger algorithm
lens imaging reverse learning strategy
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
下载PDF
职称材料
题名
作者
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1
透镜成像反向学习的精英池侏儒猫鼬优化算法
贾鹤鸣
陈丽珍
力尚龙
刘庆鑫
吴迪
卢程浩
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2023
2
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职称材料
2
一种基于算术运算和透镜成像学习策略的改进灰狼优化算法
王恒
杨婷
郭俊亮
《软件工程》
2024
0
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职称材料
3
改进?鱼优化算法和熵测度的图像多阈值分割
刘庆鑫
李霓
贾鹤鸣
齐琦
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2024
0
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职称材料
4
基于改进北方苍鹰优化算法的多阈值图像分割
付雪
朱良宽
黄建平
王璟瑀
ARYSTAN Ryspayev
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2023
7
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职称材料
5
基于改进麻雀搜索算法的认知无线电频谱分配
张金飞
岳文静
陈志
《计算机技术与发展》
2023
0
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职称材料
6
改进矮猫鼬优化算法的特征选择
罗淑媛
张家豪
宋美佳
贾鹤鸣
《龙岩学院学报》
2023
0
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职称材料
7
混合策略改进鲸鱼优化算法
徐航
张达敏
王依柔
宋婷婷
樊英
《计算机工程与设计》
北大核心
2020
19
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职称材料
8
改进鲸鱼算法在认知无线电频谱分配中的应用
徐航
张达敏
王依柔
宋婷婷
《计算机仿真》
北大核心
2021
7
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职称材料
9
基于改进蜜獾算法的无人机三维路径规划
贾鹤鸣
饶洪华
王琢
文昌盛
苏媛媛
《龙岩学院学报》
2022
3
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职称材料
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