动力学三类典型问题逐个击破

动力学问题涉及受力分析、运动分析和能量分析,要求同学们能够灵活选用功能关系列式求解传送带模型问题和滑块-木板模型问题,能够熟练运用动力学观点和能量观点分析多运动组合问题。下面通过具体问题的分析与求解,归纳总结三类常见典型动力学问题的击破之法,供同学们参考。

选好主元 逐个击破——以高考题中多元无关变量函数不等式证明为例

处理多元变量问题的本质就是不断地“减元”,最后转化为单变量问题来处理。多元变量函数不等式证明中的变量有两种:相关变量和无关变量。若给一个变量赋一个确定的值后,其他变量的值就确定了,则变量间是相关的,此时变量就是相关变量;反之,若给一个变量赋一个确定的值后,其他变量的值不确定,则变量间是无关的,此时变量就是无关变量。多元变量中以二元变量最常见,对于二元变量关系的判定就看两变量之间有无等式关系,若有等式关系,则是相关变量;若无等式关系,则是无关变量。

前向神经网络的神经元分层逐个线性优化快速学习算法

本文提出了一种新的前向神经网络快速分层学习算法 .在此学习算法中 ,其优化策略为对输出层和隐层神经元的连接权值交替优化 .对输出层权值优化算法采用基于广义逆的最小二乘递推算法 ,对隐层神经元的连接权值采取则对每个神经元逐个进行优化 ,而且采用正交变换加快每一步学习的计算速度和提高算法的数值稳定性 .当学习过程停滞时采用随机扰动的方法摆脱过早收敛 .数值实验表明 ,与BP动量因子法、牛顿型方法和现有的分层优化算法相比 ,新算法不仅学习速度快学习时间短 ,而且当网络规模增大时仍然比较有效 .

云分类中逐个修改聚类和模糊聚类分类性能的对比研究

利用卫星图像对各种云型进行识别在大气科学领域具有重要意义,为了深入了解云分类过程中逐个修改聚类和模糊聚类对各种云型的识别能力,采用极轨卫星EOS/MODIS图像资料和静止卫星GMS-5图像资料,在样本采集和特征提取的基础上,选择不同的光谱或纹理特征对两种分类器的分类性能进行测试和对比分析。结果发现,不管采用哪种图像资料,提取哪些特征量,逐个修改聚类的平均分类准确率总体上略高于模糊聚类。但就两种分类器对各种云型的识别能力而言,模糊聚类对低云和高云(如层云、薄卷云、密卷云、卷层云、积云)的分类准确率明显好于逐个修改聚类,而逐个修改聚类对积雨云的分类准确率稍高于模糊聚类。从各类别间混判的情形来看,积雨云和高中低混合云、低云之间及卷云子类之间混判的情形较多,模糊聚类与逐个修改聚类相比,混判的类别增多,相对比例减少。

基于逐个修正法的含水层参数反演

含水层参数的确定,是进行地下水资源科学管理的基础和关键。针对含水层参数反演解往往不唯一的问题,提出采用最优化方法中的逐个修正法,将反问题转化为一系列的正问题进行求解;利用正问题的解是适定的这一性质,克服了反问题不适定问题;最后以无界承压含水层井流模型为例,讨论了逐个修正法在含水层参数反演中的应用,实例分析结果表明,此种方法有很好的稳定性,是一种值得在实际中推广应用的含水层参数反演方法。

对逐个波、谱和Tucker三种方法计算波要素的对比分析

本文由福建崇武站54次海浪连续观测记录,对逐个波法、谱法和Tucker法三种方法算出各特征波要素值,并进行对比分析,给出了波高的误差范围。

应用逐个单因素分析法识别几种油脂

首次应用逐个单因素分析法区分大豆油,菜子油(低芥酸菜子油,高芥酸菜子油),棉籽油以及工业油酸等几种油脂原料。文中采用气相色谱-质谱法分析了四大类油脂,用面积归一化法计算每个样品中各脂肪酸的相对含量。以检测到的九种脂肪酸的相对含量为变量,对采集的85个数据使用R version 2.8.1建立了相应的数学模型。由该判别法将样品成功的分为四大类;其中特别还将高芥酸菜子油和低芥酸菜子油区分开来了。逐个单因素法能较好的实现样品的判别,自身验证的准确率为100%。另取22个油脂样品进行验证,识别准确率为100%。

基于逐个修正法的滑带土参数取值优化

滑带土强度参数是滑坡评价及治理工程设计的关键参数。较为常见的取值方法是剖面反演,单剖面反演的结果为参数的多种组合,然而两个以上剖面反演则存在数学上超定问题,不存在唯一的解。基于最优化理论与方法,重点讨论了多剖面反演参数方程组出现超定问题时,将逆问题转化为正问题,构造目标函数,利用逐个修正法间接反演参数,获得最优的参数取值。实现得到综合反映滑带土特点并适用于各个剖面的强度参数的目标。以黄角树滑坡为例,结合室内试验和反演分析结果,确定参数取值范围,用逐个修正法对参数取值进行优化,得到的优化参数为c=9.76kPa,φ=6.81°,验证各剖面均与变形状态相符合。对滑坡防治工程中的滑带土参数取值问题具有一定借鉴意义。但该方法并不适用所有情况,仅在必须要获得一组综合参数的情况下,具有一定的合理性。

逐个剔除法在单位操作成本预测中的应用

本文为了预测油田单位操作成本,通过多元线性回归分析中的逐个剔除法,建立了单位操作成本与财务和油田开发生产中的多项指标之间的回归预测模型。经过统计学及实际数据相关检验表明,所获得的模型正确,具有一定的科学性和有效性。

产后逐个出院宣教与集中出院宣教的对比分析

出院宣教是每一个科室都要落实的一项重要的护理工作[1]。在产科每个即将出院的产妇及其家属都要了解如何办理出院相关手续,产后保健,新生儿喂养和护理,怎样办理出生证,有关伤口拆线及出院带药等事项,这些都是在出院前护士必须宣教的内容[2]。

^(222)Rn/^(220)Rn室中衰变子体参考水平逐个定值法不确定度评定

对^(222)Rn/^(220)Rn室中1^(222)Rn/^(220)Rn子体参考水平逐个定值法的不确定度分量进行了实验验证及数据处理,并对最终的合成标准不确定度及扩展不确定度进行了分析。结果表明:本定值方法的合成标准不确定度及扩展不确定度较低,满足对其标准化的要求,为2^(222)Rn/^(220)Rn子体计量标准提供了可靠的定值方法。

分段连续逐个迭代算法的研究及其在水库流域汇流计算中的应用

河流流域由降雨量与单位过程线所形成的出流过程的方程组呈菱形,可用赛德尔迭代法求解,而水库(湖泊)流域的净雨量与单位累积过程线所形成的水库(湖泊)入流过程的方程组呈梯形,不能用赛德尔迭代法,为此我们提出分段连续逐个迭代法,并通过实例计算,取得了很好的计算效果.

饱和—非饱和水运动求参问题逐个修正法

非饱和水渗透系数及持水曲线,对非饱和水运动的研究是必不可少的,但其实验测定是非常费力费时的,本文提出了反求参数方法,利用比较容易取得的负压(或压头)信息,反求出非饱和水运动参数,

逐个击破关于胃肠的七个谣言

谣言一:胃不好人最好少吃荤菜辟谣:胃不好的人宜选择易消化、比较松软的食物,要荤素搭配,不能只吃素,以免造成营养不良。另外,选择适合的烹调方法(蒸、煮、纯),每餐吃七分饱,也是“养胃”的好方法。谣言二:睡前喝牛奶可以养胃辟谣:睡前喝牛奶不养胃,反伤胃。

逐个击破关于肝脏的6个谣言

谣言一:多吃动物肝脏可以补肝聘调:“吃啥补啥”的说法其实并不正确。分析:吃动物肝脏并不能达到补肝的效果。动物肝脏含有丰富的维生素A、维生素D、铁元素等,适当食用有助于补充维生素、改善贫血,但并不能改善肝功能。

“四种意识”巧解力学计算题

分析近几年的高考物理试题可以发现,力学计算题的鲜明特色在于“组合”。深入挖掘力学计算题的内在规律能够明确,要想顺利求解这类试题,就必须具备“元素组合”“思想组合”“观点组合”“步骤组合”这四种意识,将其化繁为简、化整为零、逐个击破。

MR码快速译码算法研究

文章对传真压缩编码MR码的译码算法进行改进。根据传真信源统计特性及码表构成特点,在原有的按照逐个比特顺序进行译码的算法基础上,设计混合译码算法,对出现概率较高的压缩数据采用逐个字节的顺序进行译码,对其余数据采用"搜索步长可变的树搜索译码"方法进行译码,使译码速度得到提高。

基于有序树的不确定数据最大频繁项挖掘算法

针对UF-tree中项集存在的数据和路径冗余的问题,设计了有序的压缩不确定树SCUF-tree,在节点中存储元素的不同支持度,达到压缩存储空间和方便移植已有的确定数据最大频繁项集算法的目的。结合最大频繁项集挖掘算法MMFI的设计思想,提出了一种挖掘不确定最大频繁项集算法UMMFI算法,并采取逐层逐个的NBN策略挖掘不确定最大频繁项集。实验结果表明,UMMFI算法具有较好的时空效益和适应性。

农户建立合作组织意愿的博弈分析

农户合作组织的建立面临一定的障碍,已有的研究也从多个角度对其进行了分析,但还存在不足之处。在现实中,当面对高谈判地位的交易对象时,农户之间由于存在外部性的不对称而会受到逐个击破策略的威胁,农户之间潜在的进行合作的积极性便会完全消除,进而也阻碍了自发性合作组织的建立。本文通过建立博弈模型来对其加以论证。

信息的外部表征方式对贝叶斯推理成绩的影响

基于分布式认知观点,考察信息的外部表征方式对人们解决贝叶斯推理问题的影响。实验采用2(样例数:50、100)×2(呈现方式:频率信息集中呈现、样例信息逐个呈现)组间设计,并设置了概率信息呈现对照组。被试为159名大学生,均解决3个贝叶斯推理问题。结果表明,频率信息集中呈现组成绩最好,样例信息逐个呈现组成绩次之,概率信息呈现组成绩最差;样例数效应不显著;在样例信息逐个呈现条件下出现了明显的练习效应。